글로벌 약물 발견 정보학 시장 – 2031년까지의 산업 동향 및 예측

약물 발견 정보학 시장 분석 및 규모

약물 발견 정보학 시장은 최신 방법과 기술에 힘입어 상당한 발전과 성장을 목격하고 있습니다. AI, 머신 러닝, 빅데이터 분석의 통합은 연구 프로세스를 혁신하여 효율성과 정확성을 향상시킵니다. 이러한 진화는 연구자들이 방대한 데이터 세트를 탐색하고, 약물 발견 일정을 가속화하고, 의사 결정을 개선할 수 있도록 해줍니다. 혁신적인 치료법에 대한 수요가 급증함에 따라 시장은 계속 확장되어 더 많은 혁신과 투자를 촉진합니다.                                

글로벌 약물 발견 정보학 시장 규모는 2023년에 31억 1,000만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 75억 7,000만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 11.77%입니다. 이는 시장 가치를 나타냅니다. 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석 및 규제 프레임워크도 포함됩니다.

보고 범위 및 시장 세분화

Market Definition

Drug discovery informatics is the application of computational methods and data analysis techniques to accelerate the process of discovering new medications. It involves the utilization of algorithms, machine learning, and big data analytics to predict drug-target interactions, optimize molecular structures, and streamline the drug development pipeline. By integrating diverse data sources, it aims to expedite the identification of promising drug candidates with enhanced efficacy and safety profiles.          

Drug Discovery Informatics Market Dynamics

Drivers

• Advancements in Computational Biology and Bioinformatics

The integration of computational biology and bioinformatics tools accelerates drug discovery by enhancing the efficiency of analyzing biological data. For instance, sophisticated algorithms can predict protein structures and interactions, aiding in the identification of potential drug targets. This leads to the development of novel drugs with improved efficacy and safety profiles. As a result, the demand for drug discovery informatics solutions that leverage these advancements continues to grow, driving market expansion.

• Emergence of Big Data and AI

The emergence of Big Data and AI revolutionizes drug discovery, empowering researchers to analyze extensive biological and chemical datasets swiftly. AI-driven predictive modeling enhances virtual screening, expediting the identification of potential drug candidates. For instance, AI algorithms can analyze genomic data to predict drug responses in individual patients, facilitating the development of personalized medicine. This synergy of Big Data and AI drives the drug discovery informatics market by unlocking new efficiencies and possibilities.

Opportunities

• Increasing Adoption of Cloud Computing

The drug discovery informatics market is propelled by the increasing adoption of cloud computing. Cloud-based platforms provide scalability, flexibility, and cost-effectiveness, enabling researchers to access and analyze vast datasets globally. For instance, a pharmaceutical company utilizing cloud-based informatics can collaborate with researchers worldwide in real-time, accelerating drug discovery processes and fostering innovation. This accessibility and collaboration across geographies drive the market by enhancing efficiency and facilitating breakthrough discoveries.

• Rising Focus on Drug Repurposing and Virtual Screening

The surge in interest in drug repurposing and virtual screening, prompted by escalating costs and failure rates in conventional drug discovery, propels the demand for informatics solutions. These tools efficiently mine existing compound databases, identifying promising candidates and expediting virtual screening experiments. For instance, platforms like Schrödinger's Suite streamline molecular modeling and simulation, significantly enhancing drug discovery processes, and consequently driving growth in the informatics market. 

Restraints/Challenges

• Privacy and Security Concerns

Privacy and security concerns surrounding sensitive patient data and proprietary information hinder the drug discovery informatics market. Compliance with regulations such as GDPR and HIPAA necessitates robust security measures, adding complexity and costs to implementation. Breaches or non-compliance can result in legal repercussions and damage trust within the industry, hampering market growth. 

• Technical Expertise Requirement

The drug discovery informatics market faces hindrance due to the specialized technical expertise required for effective tool utilization, often lacking within research teams or organizations. This scarcity obstructs seamless integration and operation of informatics solutions, impeding progress and innovation in the field.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Development

• In February 2023, Insilico Medicine, a clinical-stage end-to-end generative artificial intelligence (AI)-driven drug discovery company, achieved FDA Orphan Drug Designation for its AI-discovered drug targeting idiopathic pulmonary fibrosis, highlighting AI's potential in addressing unmet medical needs for rare diseases
• In February 2023, Evotec SE expanded its partnership with Related Sciences, extending their integrated multi-target drug discovery agreement to 2030. This collaboration harnesses Evotec's expertise across the drug development continuum, aiming to advance a diverse portfolio of drug candidates and drive innovation in the pharmaceutical industry
• In April 2022, Iktos, a leading provider of Artificial Intelligence solutions for new drug design, initiated a collaboration with Teijin Pharma Limited to advance AI technologies in small molecule drug discovery. This partnership underscores the growing interest in leveraging AI to accelerate drug development and enhance therapeutic outcomes
• In January 2022, Shanghai Fosun Pharmaceutical entered into a collaboration with Insilico Medicine to utilize AI technology in drug discovery and development. This strategic partnership signifies the increasing recognition of AI's potential to revolutionize pharmaceutical research and streamline the drug development process

Drug Discovery Informatics Market Scope

The market is segmented on the basis of function, solutions, technique, mode and end user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Function

• Sequencing and Target Data Analysis
• Docking
• Molecular Modeling
• Library and Database Preparation
• Others

 Solutions

• Software
• Services

 Technique

• Drug Discovery
  • Identification, Validation, and Assay Development Informatics
  • Lead Generation
  • Enzymes
  • Other Cleanings
• Drug Development
  • Lead Optimization
  • FHD Preparation
  • Phase IA
  • Phase IB/2

 Mode

• In-House Informatics
• Outsourced Informatics

 End User

• Pharmaceutical and Biotechnology Companies
• Contract Research Organizations (CROS)
• Others

Drug Discovery Informatics Market Regional Analysis/Insights

The market is analysed and market size insights and trends are provided by country, function, solutions, technique, mode and end user as referenced above.

The countries covered in the market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 상당한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이는 번창하는 약물 나노기술 부문과 이 지역 내 소프트웨어에 대한 지속적인 연구로 인해 다양한 산업 전반에 걸쳐 혁신과 개발이 촉진되고 있기 때문입니다.

북미는 감염성 및 종양성 질환의 높은 발병률로 인해 약물 발견 정보학 시장을 선도할 태세에 있습니다. 이 지역의 차세대 시퀀싱 및 화학 실험실의 강력한 성장은 제약 연구 및 개발의 혁신과 발전을 촉진하여 지배력을 더욱 강화합니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

의료 인프라 성장 설치 기반 및 신기술 침투

이 시장은 또한 자본 장비에 대한 의료 지출의 모든 국가별 성장, 시장에 대한 다양한 종류의 제품의 설치 기반, 수명선 곡선을 사용한 기술의 영향, 의료 규제 시나리오의 변화 및 시장에 미치는 영향에 대한 자세한 시장 분석을 제공합니다. 이 데이터는 2016-2021년의 과거 기간에 대해 제공됩니다.

경쟁 환경 및 약물 발견 정보학 시장 점유율 분석

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Jubilant Biosys Ltd. (인도)
• IBM(미국)
• Infosys Limited(인도)
• Eurofins Scientific(룩셈부르크)
• Thermo Fisher Scientific Inc. (미국)
• 퍼킨엘머 주식회사(미국)
• 슈뢰딩거 주식회사(미국)
•  Dassault Systèmes(프랑스)
• 찰스 리버 연구소(미국)
• 셀비타(폴란드)
• 세르타라, 미국(US)
• Aragen Life Sciences Ltd. (인도)
• Collaborative Drug Discovery Inc. (미국)
• OpenEye, Cadence Molecular Sciences(미국)
• Albany Molecular Research Inc. (미국)
• Accenture(아일랜드)
• 인지(미국)
• 인실리코 메디신(미국)
• 베링거인겔하임인터내셔널(독일)

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