글로벌 직접 부착형 인공 지능(AI) 스토리지 시스템 시장 – 업계 동향 및 2029년 예측

글로벌 직접 연결 인공 지능(AI) 스토리지 시스템 시장은 제공(하드웨어, 소프트웨어), 스토리지 아키텍처(파일 스토리지, 개체 스토리지, 블록 스토리지), 스토리지 매체(하드 디스크 드라이브, 솔리드 스테이트 드라이브), 최종 사용자(기업)별 , 정부 기관, 클라우드 서비스 제공업체, 통신 회사) – 업계 동향 및 2029년 예측.

직접 부착형 인공지능(AI) 스토리지 시스템 시장 분석 및 규모

생성된 데이터의 저장에 관한 정부 규제의 증가는 직접 연결의 성장을 이끄는 주요 요인입니다. 인공지능 2022~2029년 예측 기간 동안의 (AI) 스토리지 시스템 시장. 또한 향상된 유연성, 확장성 및 성능과 같은 이점이 증가하면서 시장 성장이 가속화되고 있습니다. 한편, 애플리케이션과 함께 클라우드 기반 서비스의 채택이 증가하는 것도 예측 기간 동안 직접 연결 인공 지능(AI) 스토리지 시스템 시장에 수익성 있는 성장 기회를 창출하는 요인이기도 합니다.

전 세계 직접 부착 인공지능(AI) 스토리지 시스템 시장의 가치는 2021년 218억 9320만 달러였으며, 2022~2029년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 20.10%를 기록해 2029년까지 947억 6616만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. Data Bridge Market Research에서 선별한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위 및 주요 플레이어와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 지리적으로 대표되는 회사별 생산 및 유통업체 및 파트너의 용량, 네트워크 레이아웃, 상세하고 업데이트된 가격 추세 분석, 공급망 및 수요에 대한 적자 분석.

직접 부착 인공 지능(AI) 스토리지 시스템 시장 범위 및 세분화

시장 정의

인공지능 스토리지 시스템은 인간의 개입 없이 지능적이고 자동화된 작업을 사용자에게 제공합니다. 이 기능은 향상된 확장성, 데이터 통찰력, 데이터 저장소, 보고 및 경고, 오류 예측 등과 같은 다양한 이점을 사용자에게 제공합니다.

글로벌 직접 부착 인공 지능(AI) 스토리지 시스템 시장 역학

이 섹션에서는 시장 동인, 장점, 기회, 제한 사항 및 과제를 이해하는 방법을 다룹니다. 이 모든 내용은 아래와 같이 자세히 설명됩니다.

드라이버

• 다양한 분야에 걸친 수많은 이점

직접 연결형 인공 지능(AI) 스토리지 시스템의 수많은 장점은 예측 기간 동안 시장의 성장을 촉진할 것입니다. 인공지능 스토리지 시스템은 사람의 개입 없이 사용자에게 지능적이고 자동화된 작업을 제공합니다. 이 기능은 향상된 확장성, 데이터 통찰력, 데이터 저장소, 보고 및 경고, 오류 예측 등과 같은 다양한 이점을 사용자에게 제공합니다. 이러한 모든 요인이 예측 기간 동안 시장의 성장을 주도하고 있습니다.

• 인공지능(AI)의 인기가 높아지고 있습니다.

다양한 분야에서 인공지능 기술의 인기가 높아지면서 시장 성장이 가속화되고 있습니다. 향상된 유연성, 확장성 및 성능과 같은 장점이 증가하면서 시장 성장이 촉진되고, 클라우드 기반 서비스 채택이 증가하는 것도 예측 기간 동안 직접 연결 인공 지능(AI) 스토리지 시스템 시장의 성장을 촉진하는 요인입니다.

기회

• 클라우드 기반 서비스 보급률 증가

정보 기술 부문에서 클라우드 기반 서비스의 보급이 증가하면 시장에 수익성 있는 기회가 창출될 것으로 예상되며, 이는 향후 직접 연결 인공지능(AI) 스토리지 시스템 시장의 성장률을 더욱 확대할 것입니다. 또한 기업, 정부 기관 및 통신 부문에서 향상된 효율성, 정시 제공 등 클라우드 기반 서비스의 기술 발전은 예측 기간 동안 직접 부착 인공 지능(AI) 스토리지 시스템 시장에 수많은 성장 기회를 제공할 것입니다. 기간.

제약/도전

• 클라우드 기반 서비스의 데이터 보안

데이터 보안과 생성된 데이터로 인한 사이버 범죄, 사이버 위협 등으로 이어지는 요인은 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다.

• 인공지능에 대한 인식 부족

개발도상국의 인공 지능 기술에 대한 인식 부족은 예측 기간 동안 직접 부착 인공 지능(AI) 스토리지 시스템 시장에 도전이 될 것으로 예상되는 중요한 요소입니다.

이 직접 부착 인공 지능(AI) 스토리지 시스템 시장 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 기회를 분석합니다. 신흥 수익 포켓, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 패치 케이블 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석가 요약을 요청하세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

원자재 부족 및 배송 지연의 영향 및 현재 시장 시나리오

Data Bridge 시장 조사는 시장에 대한 높은 수준의 분석을 제공하고 원자재 부족 및 배송 지연의 영향과 현재 시장 환경을 고려하여 정보를 제공합니다. 이는 전략적 가능성을 평가하고, 효과적인 실행 계획을 수립하고, 기업이 중요한 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것으로 해석됩니다.

표준 보고서 외에도 예상 배송 지연, 지역별 유통업체 매핑, 상품 분석, 생산 분석, 가격 매핑 동향, 소싱, 카테고리 성과 분석, 공급망 위험 관리 솔루션, 고급 등 조달 수준에 대한 심층 분석도 제공합니다. 조달 및 전략적 지원을 위한 벤치마킹 및 기타 서비스를 제공합니다.

경기 침체가 제품 가격 및 가용성에 미치는 예상 영향

경제 활동이 둔화되면 산업이 어려움을 겪기 시작합니다. 경기 침체가 제품의 가격 및 접근성에 미치는 예상 효과는 DBMR이 제공하는 시장 통찰력 보고서 및 인텔리전스 서비스에서 고려됩니다. 이를 통해 고객은 일반적으로 경쟁사보다 한 발 앞서 나갈 수 있으며 매출과 수익을 예측하고 손익 지출을 추정할 수 있습니다.

직접 부착 인공 지능(AI) 스토리지 시스템 시장 범위

직접 연결형 인공 지능(AI) 스토리지 시스템 시장은 제품, 스토리지 아키텍처, 스토리지 매체 및 최종 용도를 기준으로 분류됩니다. 이러한 부문 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 부문을 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

헌금

• 하드웨어
• 중앙처리장치(CPU)
• 그래픽 처리 장치(GPU)
• 소프트웨어

스토리지 아키텍처

• 파일 저장
• 객체 스토리지
• 블록 스토리지

저장 매체

• 하드 디스크 드라이브
• 솔리드 스테이트 드라이브
• 하이브리드 플래시 어레이
• 올플래시 어레이

최종 사용자

• 기업
• 정부 기관
• 클라우드 서비스 제공업체
• 통신회사

직접 부착 인공 지능(AI) 스토리지 시스템 시장 지역 분석/통찰

직접 연결형 인공 지능(AI) 스토리지 시스템 시장을 분석하고 위에서 언급한 대로 제품, 스토리지 아키텍처, 스토리지 매체 및 최종 용도별로 시장 규모 통찰력과 추세를 제공합니다.

직접 부착 인공 지능(AI) 스토리지 시스템 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 기타 유럽 지역입니다. 유럽, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 남미 기타 지역.

북미는 지역 내 숙련된 전문 지식의 수 증가, 인식 증가 및 가용성으로 인해 직접 부착 인공 지능(AI) 스토리지 시스템 시장을 지배하고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 직접 부착형 인공 지능(AI) 스토리지 시스템에 대한 수요 증가와 해당 지역 내 금융 부문에서 인공 지능 채택 증가로 인해 2022년부터 2029년까지 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션에서는 또한 개별 시장에 영향을 미치는 요인과 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 국내 및 국내 브랜드의 대규모 또는 부족 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

경쟁 환경 및 직접 부착 인공 지능(AI) 스토리지 시스템 시장 점유율 분석

직접 부착형 인공 지능(AI) 스토리지 시스템 시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위 데이터 포인트는 직접 연결형 인공 지능(AI) 스토리지 시스템과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

직접 부착 인공 지능(AI) 스토리지 시스템 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• 엔비디아 주식회사(미국)
• IBM (미국)
• 인텔사(미국)
• 자일링스(미국)
• 삼성(한국)
• 마이크론 테크놀로지(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• SAP (독일)
• 오라클(미국)
• 아메리칸 소프트웨어, Inc.(미국)
• 스플라이스 머신(샌프란시스코)
• 차이냐오(중국)
• 페덱스(미국)
• Deutsche Post AG (독일)
• 델 주식회사(미국)
• 휴렛패커드(미국)
• 퓨어스토리지(미국)
• 넷앱(미국)
• 시스코 시스템즈(미국)
• Advanced Micro Devices, Inc(미국)
• TOSHIBA CORPORATION(일본)
• 레노버. (홍콩)