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의료 시장의 글로벌 디지털 트윈 – 업계 동향 및 2031년 예측

보건 의료

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의료 시장의 글로벌 디지털 트윈 – 업계 동향 및 2031년 예측

  • 보건 의료
  • 다가오는 보고서
  • 2024년 3월
  • 글로벌
  • 350 페이지
  • 테이블 수: 220
  • 숫자 수: 60

헬스케어 시장의 글로벌 디지털 트윈, 유형별(프로세스 및 시스템 디지털 트윈, 제품 디지털 트윈), 애플리케이션(자산 및 프로세스 관리, 맞춤 의학, 약물 발견, 기타), 최종 용도(CRO), 병원 및 진료소, 연구 및 진단 실험실, 기타) – 업계 동향 및 2031년 예측.

Digital Twin in Healthcare Market

헬스케어 분야 디지털 트윈 시장 분석 및 규모

글로벌 제조 부문은 고품질 제품을 효율적으로 생산하는 데 중점을 두고 빠르게 발전하고 있습니다. 이를 달성하기 위해 제조업체는 물리적 자산과 프로세스의 가상 복제본을 제공하는 디지털 트윈으로 전환하고 있습니다. 이 기술을 통해 제조업체는 작업을 시뮬레이션하고 최적화하여 효율성을 향상하고 비용을 절감하며 제품 품질을 향상시킬 수 있습니다.

건설업계에서는 역사적으로 제조업에 비해 기술 도입이 느리긴 했지만, 디지털 트윈에 대한 관심이 높아지고 있습니다. 건설 회사는 3D 시각적 디지털 트윈을 활용하여 프로젝트에 대한 자세한 통찰력을 얻을 수 있으므로 더 나은 계획, 모니터링 및 의사 결정이 가능합니다. 이 기술은 생산성을 향상하고 오류를 줄이며 이해관계자 간의 협력을 강화함으로써 건설 부문에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

Data Bridge Market Research는 2023년 15억 7천만 달러였던 헬스케어 시장의 글로벌 디지털 트윈이 2031년까지 364억 6천만 달러로 급증할 것으로 분석하고, 예측 기간 동안 CAGR 48.20%를 겪을 것으로 예상합니다. 프로세스 및 시스템 디지털 트윈은 의료 관리에 대한 접근 방식으로 인해 의료 시장의 디지털 트윈 유형 부문을 장악하여 공급자가 운영을 최적화하고 환자 결과를 개선하며 점점 더 복잡해지는 의료 환경에서 규정 준수를 보장할 수 있도록 지원하는 것이 시장 성장을 이끄는 핵심 요소입니다. . 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위 및 주요 플레이어와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research에서 선별한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석, 규제 프레임워크.

보고서 범위 및 시장 세분화

보고서 지표

세부

예측기간

2024년부터 2031년까지

기준 연도

2023년

역사적인 연도

2022년(2016~2021년까지 맞춤 설정 가능)

양적 단위

수익(단위: USD 10억), 수량(단위: USD), 가격(단위: USD)

해당 세그먼트

유형(프로세스 및 시스템 디지털 트윈, 제품 디지털 트윈), 애플리케이션(자산 및 프로세스 관리, 맞춤 의학, 신약 발굴, 기타), 최종 용도(CRO), 병원 및 진료소, 연구 및 진단 실험실, 기타 )

해당 국가

미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 기타 유럽 국가, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀 , 아시아 태평양 기타 지역, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 남아프리카공화국, 사우디아라비아, UAE, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카

해당 시장 참여자

Atos SE(프랑스), Microsoft(미국), Koninklijke Philips NV(미국), PrediSurge(프랑스), Unlearn.ai, Inc.(미국), QiO Technologies LTD(영국), VERTO(캐나다), Dassault Systèmes(프랑스) , ThoughtWire(캐나다), Faststream Technologies(미국), Twin Health. (미국) 기타

시장 기회

  • 환자 개개인을 위한 맞춤형 의약품
  • 디지털 트윈 기술로 의료 운영 강화

시장 정의

의료 분야에서 디지털 트윈은 다음과 같은 다양한 소스의 데이터를 사용하여 생성된 환자, 장기 또는 생물학적 프로세스의 가상 표현을 의미합니다. 의료 영상, 유전 정보 및 생리적 데이터. 이 디지털 복제본은 실시간 데이터로 지속적으로 업데이트되어 환자나 시스템의 현재 상태를 반영합니다. 의료 전문가는 디지털 트윈을 사용하여 결과를 시뮬레이션 및 예측하고, 다양한 치료 옵션을 테스트하고, 치료 계획을 최적화합니다. 디지털 트윈은 개별 환자 특성과 치료에 대한 반응에 대한 통찰력을 제공하여 궁극적으로 향상된 진단, 치료 및 전반적인 환자 결과를 제공함으로써 맞춤형 의학을 가능하게 합니다.

의료 시장 역학의 글로벌 디지털 트윈

드라이버

  • 의료 데이터의 가용성

의료 기록의 디지털화로 인해 전자 건강 기록(EHR), 의료 영상, 웨어러블 장치, 유전자 검사, 원격 모니터링 장치, 모바일 건강 애플리케이션, 심지어 소셜 미디어 플랫폼과 같은 소스의 데이터 가용성이 크게 증가했습니다. 이러한 풍부한 데이터는 매우 상세하고 정확한 디지털 트윈을 생성하기 위한 기반을 형성하며, 이는 치료 계획을 개인화하고 환자 결과를 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 이러한 다양한 소스의 데이터를 통합함으로써 디지털 트윈은 환자의 건강 상태, 라이프 스타일 및 환경 요인에 대한 포괄적인 보기를 제공하여 보다 총체적이고 개인화된 치료를 가능하게 합니다.

  • 기술 발전

인공 지능, 기계 학습, 클라우드 컴퓨팅의 발전으로 디지털 트윈의 생성 및 유지 관리가 간소화되어 의료에 혁명이 일어났습니다. 이러한 기술은 방대한 데이터 세트를 분석하여 숨겨진 패턴을 찾아내고 개인화된 개입을 지원합니다. AI 알고리즘은 의료영상을 분석해 이상 징후를 감지하거나 질병 진행을 예측할 수 있다. AI 기반 챗봇은 맞춤형 건강 조언을 제공하여 치료 접근성을 향상시키며, 클라우드 컴퓨팅은 안전한 데이터 저장과 의료 전문가 간의 글로벌 협업을 지원합니다. 이러한 발전은 의료 서비스를 변화시켜 보다 효율적이고 효과적이며 환자 중심으로 만들고 있습니다.

기회

  • 개별 환자를 위한 맞춤형 의약품

디지털 트윈을 사용하면 개별 환자의 고유한 유전적 구성, 생활 방식 요인 및 건강 이력을 통합하여 개인화된 모델을 생성할 수 있습니다. 이를 통해 의료 서비스 제공자는 각 환자의 특정 요구에 맞게 치료와 개입을 맞춤화하여 성공적인 결과의 가능성을 높일 수 있습니다. 의료 서비스 제공자는 디지털 트윈을 활용하여 보다 정확하고 개인화된 의료를 지향하여 환자 결과와 만족도를 향상시킬 수 있습니다.

  • 디지털 트윈 기술로 의료 운영 강화

디지털 트윈은 병원 워크플로우, 자원 할당, 환자 흐름과 같은 의료 운영을 시뮬레이션하고 최적화하는 데에도 사용할 수 있습니다. 의료 서비스 제공자는 의료 시스템의 디지털 모델을 생성함으로써 비효율성을 식별하고, 다양한 시나리오를 테스트하고, 데이터 기반 결정을 내려 운영 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이는 비용 절감, 대기 시간 단축, 자원 활용도 향상으로 이어져 궁극적으로 환자에게 제공되는 진료의 질을 향상시킬 수 있습니다.

제약/도전

  • 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제

디지털 트윈에는 방대한 양의 민감한 환자 데이터를 수집하고 통합해야 하기 때문에 이 데이터를 저장, 액세스 및 보호하는 방법에 대한 우려가 있습니다. HIPAA(건강보험 이동성 및 책임법) 및 GDPR(일반 데이터 보호 규정)과 같은 규정을 준수하는 것은 중요하지만 특히 디지털 트윈 기술이 발전하고 더욱 널리 보급됨에 따라 어려울 수 있습니다.

  • 의료 분야의 디지털 트윈 채택의 상호 운용성

의료 시스템은 데이터에 대해 서로 다른 표준과 형식을 사용하는 경우가 많기 때문에 시스템 간에 정보를 통합하고 교환하는 것이 어렵습니다. 이러한 상호 운용성 부족은 다양한 의료 환경에서 디지털 트윈의 원활한 작동을 방해하고 환자 치료 및 결과를 개선할 수 있는 잠재력을 제한할 수 있습니다.

의료 시장 보고서의 이 디지털 트윈은 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 창출 측면에서 기회를 분석합니다. 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 의료 시장의 디지털 트윈에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석 요약을 요청하세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

최근 개발

  • 2023년 10월, 스타트업인 Leucine은 AI 기반 디지털 트윈 플랫폼을 성장시키기 위해 시리즈 'A' 펀딩에서 700만 달러를 모금했습니다. 이 플랫폼은 종이 기반 기록과 레거시 시스템을 대체하여 제약 제조업체가 규제 준수를 간소화할 수 있도록 설계되었습니다. 루신의 플랫폼은 제약회사 생산 현장의 디지털 트윈 역할을 하며 AI를 활용해 제조 워크플로를 디지털화하고 규정 준수, 속도 및 비용 효율성을 향상시킵니다.

의료 시장 범위의 글로벌 디지털 트윈

의료 시장의 디지털 트윈은 유형, 애플리케이션 및 최종 용도를 기준으로 분류됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

유형

  • 프로세스 및 시스템 디지털 트윈
  • 제품 디지털 트윈

애플리케이션

  • 자산 및 프로세스 관리
  • 맞춤형 의학
  • 약물 발견
  • 기타

최종 용도

  • 임상 연구 기관(CRO)
  • 병원 및 진료소
  • 연구 및 진단 실험실
  • 기타

글로벌 헬스케어 시장의 디지털 트윈 시장 지역 분석/통찰

의료 시장의 글로벌 디지털 트윈을 분석하고 위에서 언급한 대로 국가, 유형, 애플리케이션 및 최종 용도별로 시장 규모 통찰력과 추세를 제공합니다.

의료 시장 보고서의 디지털 트윈에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 기타 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국입니다. , 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역, 브라질, 아르헨티나, 기타 남아메리카, 남아프리카, 사우디아라비아, UAE, 이집트, 이스라엘 및 기타 중동 및 아프리카.

북미는 첨단 의료 인프라, 디지털 트윈 기술에 대한 조기 채택 및 상당한 투자, 혁신을 지원하는 강력한 규제 환경으로 인해 의료 시장에서 디지털 트윈을 지배할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 지역은 의료 지출 증가와 만성 질환 유병률 증가로 인해 가장 빠르게 성장하는 의료 산업으로, 디지털 트윈 기술 채택을 위한 비옥한 기반을 제공합니다.

보고서의 국가 섹션에서는 또한 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향, 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 크거나 부족하여 직면한 과제, 국내 관세의 영향, 무역 경로 등을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

의료 인프라 성장 설치 기반 및 신기술 침투

의료 시장의 디지털 트윈은 또한 모든 국가의 자본 장비에 대한 의료 지출 증가, 의료 시장의 디지털 트윈을 위한 다양한 종류의 제품 설치 기반, 생명선 곡선을 사용하는 기술의 영향 및 변화에 대한 자세한 시장 분석을 제공합니다. 의료 규제 시나리오 및 시장에 미치는 영향.

의료 시장 점유율 분석의 경쟁 환경 및 디지털 트윈

의료 시장 경쟁 환경의 디지털 트윈은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭이 포함됩니다. 애플리케이션 우위. 제공된 위의 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

의료 시장의 디지털 트윈에서 활동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

  • 아토스 SE (프랑스)
  • 마이크로소프트(미국)
  • 로얄 필립스 NV(미국)
  • PrediSurge(프랑스)
  • Unlearn.ai, Inc.(미국)
  • QiO Technologies LTD(영국)
  • 차례 (캐나다)
  • 다쏘시스템(프랑스)
  • ThoughtWire(캐나다)
  • Faststream Technologies(미국)
  • 쌍둥이 건강. (우리를)


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연구 방법론:

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 표본 크기가 큰 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 획득한 모든 데이터를 사전에 조사하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 나타나는 정보 불일치에 대한 조사도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석되고 추정됩니다. 또한 시장점유율 분석과 주요 동향 분석이 시장보고서의 주요 성공요인이다. 자세한 내용을 알아보려면 분석가 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭다운하세요.

DBMR 연구팀이 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석 및 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 문의해 업계 전문가에게 문의하세요.

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사용자 정의 가능:

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두주자입니다. 우리는 기존 고객과 신규 고객에게 목표에 부합하고 적합한 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가의 시장을 이해하는 대상 브랜드의 가격 추세 분석(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 리퍼브 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 타겟 경쟁사에 대한 시장 분석은 기술 기반 분석부터 시장 포트폴리오 전략까지 분석할 수 있습니다. 귀하가 찾고 있는 형식과 데이터 스타일에 대한 데이터가 필요한 경쟁업체를 얼마든지 추가할 수 있습니다. 당사의 분석가 팀은 원시 Excel 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트로 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

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자주 묻는 질문

헬스케어 분야의 디지털 트윈 시장 규모는 예측 기간 동안 2031년까지 364억 6천만 달러의 가치가 있을 것입니다.
예측 기간 동안 헬스케어 시장의 디지털 트윈 성장률은 48.20%입니다.
헬스케어 데이터의 가용성과 기술 발전은 헬스케어 시장에서 디지털 트윈의 성장 동인입니다.
유형, 응용 프로그램 및 최종 용도는 의료 시장 조사의 디지털 트윈의 기반이 되는 요소입니다.
의료 시장의 디지털 트윈의 주요 회사는 Atos SE(프랑스), Microsoft(미국), Koninklijke Philips NV(미국), PrediSurge(프랑스), Unlearn.ai, Inc.(미국), QiO Technologies LTD(영국)입니다. , VERTO(캐나다), Dassault Systèmes(프랑스), ThoughtWire(캐나다), Faststream Technologies(미국), Twin Health. (우리를).
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