Global Digital Agriculture Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 : %
예측 기간 |
2024 –2031 |
시장 규모(기준 연도) |
USD 15.89 Billion |
시장 규모(예측 연도) |
USD 34.54 Billion |
연평균 성장률 |
|
주요 시장 플레이어 |
>글로벌 디지털 농업 시장, 유형별(작물 모니터링, 인공지능, 정밀 농업), 회사 유형(1계층-55%, 2계층-20%, 3계층-25%), 직위(C레벨 임원-40%, 이사-35%, 기타-25%), 응용 분야(현장 매핑, 작물 정찰, 날씨 추적, 드론 분석, 재무 관리, 농장 재고 관리, 기타) - 업계 동향 및 2031년까지의 예측.
디지털 농업 시장 분석 및 규모
농부들은 토양 상태와 온도를 기록하는 센서를 밭에 놓았을 때 와 같은 실시간으로 작물의 진행 상황을 추적하기 위해 디지털 농업 도구를 사용하고 있으며 , 기후 필드 뷰와 같은 컴퓨터 애플리케이션, 농업 지도와 수확량 지도를 작성하도록 프로그래밍된 도구 및 기타 유사한 애플리케이션이 있습니다. 농업에서 디지털 기술을 사용하면 공급업체에서 근로자로, 그리고 그 반대로 정보를 전파하는 데 도움이 되며, 결과적으로 교육, 금융 서비스 및 법률 서비스에 대한 접근성을 제공하여 이해 관계자 간의 전략적 파트너십을 개발하는 데 도움이 됩니다.
Data Bridge Market Research는 글로벌 디지털 농업 시장이 2031년까지 345억 4천만 달러에 도달할 것으로 예상하고, 2023년에는 158억 9천만 달러에 도달할 것으로 분석하며, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 10.20%의 CAGR을 기록할 것으로 예상합니다. Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 지리적으로 표현된 회사별 생산 및 용량, 유통업체 및 파트너의 네트워크 레이아웃, 자세하고 업데이트된 가격 추세 분석, 공급망 및 수요의 적자 분석이 포함됩니다.
디지털 농업 시장 범위 및 세분화
보고서 메트릭 |
세부 |
예측 기간 |
2024년부터 2031년까지 |
기준 연도 |
2023 |
역사적 연도 |
2021 (2016-2021까지 사용자 정의 가능) |
양적 단위 |
매출은 10억 달러, 볼륨은 단위, 가격은 10억 달러 |
다루는 세그먼트 |
유형별(작물 모니터링, 인공지능 , 정밀 농업), 회사 유형(1등급-55%, 2등급-20%, 3등급-25%), 직위별(C레벨 임원-40%, 이사-35%, 기타-25%), 응용 분야별(필드 매핑, 작물 정찰, 날씨 추적, 드론 분석, 재무 관리, 농장 재고 관리, 기타) |
적용 국가 |
미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 러시아, 폴란드, 스위스, 네덜란드, 헝가리, 오스트리아, 노르웨이, 아일랜드, 터키, 리투아니아, 유럽 기타 지역, 중국, 일본, 인도, 호주, 한국, 싱가포르, 태국, 말레이시아, 인도네시아, 필리핀, 베트남, 아시아 태평양 기타 지역, 브라질, 아르헨티나, 페루, 남미 기타 지역, 남아프리카, 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 쿠웨이트, 이집트, 중동 및 아프리카 기타 지역 |
시장 참여자 포함 |
DTN (U.S.), Farmers Edge Inc. (Canada), Taranis (U.S.), Eurofins Scientific (Luxembourg), AgriWebb (Australia), Monsanto Company (U.S.), Bayer AG (Germany), Deere & Company. (U.S.), Accenture (Ireland), Syngenta AG (Switzerland), AgGateway (U.S.), CropX inc. (U.S.), Farmers Business Network (U.S.), BASF SE (Germany), DigitalGlobe (U.S.) |
Market Opportunities |
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Market Definition
Digital farming software is the programmed tools which are developed to optimize and manage farm operations and production activities. The software helps to automate various farm activities such as record management, data storage, monitoring and streamline production activities. Digital farming software maximize yield and revenue related to crops and others using data-driven insights.
Global Digital Agriculture Market Dynamics
Drivers
- Precision Farming Advancements
Precision agriculture technologies, such as GPS-guided tractors and drones, are driving the digital agriculture market. These technologies enable farmers to optimize resource use, increase crop yields, and reduce production costs, making them a compelling driver for industry growth.
- Demand for Food Security
The global population is growing, and there is an increasing need to produce more food with limited arable land. Digital agriculture technologies offer solutions for efficient crop management and monitoring, helping meet the demand for food security and sustainable agricultural practices.
Opportunity
- Data-Driven Decision-Making
The vast amount of data collected through digital agriculture tools provides opportunities for data analytics and insights. Companies can offer data analytics services to farmers, enabling them to make informed decisions regarding crop management, pest control, and resource allocation.
Restraints/Challenges
- High Initial Investment
The adoption of digital agriculture technologies often involves a significant initial investment in equipment, software, and training. This cost can be a barrier for smaller or resource-constrained farmers, slowing down market penetration.
- Data Privacy and Security Concerns
The collection and sharing of sensitive farm data, such as crop yields and soil conditions, raise concerns about data privacy and security. Addressing these issues and building trust among farmers and stakeholders is a critical challenge for the digital agriculture market.
이 디지털 농업 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 디지털 농업 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
최근 개발
- 2020년 11월, 농장 산업의 선도적 참여자 중 하나인 TELUS Agriculture는 농업 산업이 더욱 디지털화되고 연결되도록 돕는 창의적이고 진보된 솔루션을 제공하는 새로운 사업부를 출범한다고 발표했습니다. 이 서비스는 데이터 분석 및 생산, 효율성, 더 나은 식품 결과를 지원합니다.
글로벌 디지털 농업 시장 범위
디지털 농업 시장은 유형, 회사 유형, 명칭 및 응용 프로그램을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 응용 프로그램을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
유형
- 작물 모니터링
- 인공지능
- 정밀 농업
회사 유형
- 1단계-55%
- 2단계-20%
- 3단계-25%
지정
- C 레벨 임원-40%
- 이사 -35%
- 기타-25%
응용 프로그램
- 필드 매핑
- 작물 정찰
- 날씨 추적
- 드론 분석
- 재무 관리
- 농장 재고 관리
- 기타
글로벌 디지털 농업 시장 지역 분석/통찰력
위에 언급된 대로 디지털 농업 시장을 분석하고, 국가, 유형, 회사 유형, 명칭 및 응용 프로그램별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 영국, 프랑스, 이탈리아, 스페인, 러시아, 폴란드, 스위스, 네덜란드, 헝가리, 오스트리아, 노르웨이, 아일랜드, 터키, 리투아니아, 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 호주, 한국, 싱가포르, 태국, 말레이시아, 인도네시아, 필리핀, 베트남, 기타 아시아 태평양, 브라질, 아르헨티나, 페루, 기타 남미, 남아프리카, 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 쿠웨이트, 이집트, 기타 중동 및 아프리카입니다.
북미는 정부가 현대 농업 기술과 개발된 인프라를 도입하기 위해 취한 이니셔티브의 증가로 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 또한 주요 핵심 기업의 출현으로 예측 기간 동안 이 지역의 디지털 농업 시장 성장이 더욱 촉진될 것입니다.
아시아 태평양 지역은 정부가 선진 국가에서 현대 농업 기술의 적용을 장려하기 위해 취한 여러 가지 이니셔티브로 인해 시장에서 상당한 성장을 관찰할 것으로 예상됩니다. 게다가 농부들은 효과적인 행정 구조의 도움으로 정밀 농업 장비를 다루고 유지하는 방법에 대한 충분한 지식을 얻을 수 있으며, 이는 향후 몇 년 동안 이 지역의 디지털 농업 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
디지털 농업 시장은 또한 모든 국가에 대한 자세한 시장 분석을 제공합니다. 자본 장비 지출 증가, 디지털 농업 시장을 위한 다양한 종류의 제품 설치 기반, 수명선 곡선을 사용한 기술의 영향, 규제 시나리오의 변화 및 디지털 농업 시장에 미치는 영향. 이 데이터는 2010-2020년의 과거 기간에 대해 제공됩니다.
경쟁 환경 및 글로벌 디지털 농업 시장 점유율 분석
디지털 농업 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 응용 프로그램 우위가 있습니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 디지털 농업 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
디지털 농업 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- DTN(미국)
- Farmers Edge Inc. (캐나다)
- 타라니스(미국)
- Eurofins Scientific(룩셈부르크)
- AgriWebb(호주)
- 몬산토 회사(미국)
- Bayer AG(독일)
- 디어앤컴퍼니(미국)
- Accenture(아일랜드)
- 신젠타 AG(스위스)
- AgGateway(미국)
- CropX 주식회사 (미국)
- Farmers Business Network (미국)
- BASF SE(독일)
- 디지털글로브(미국)
SKU-
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.