Global Deep Learning Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
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2025 –2032 |
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USD 7.28 Billion |
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USD 77.91 Billion |
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>Global Deep Learning Market Segmentation, By Hardware (Processor, Memory, Network), Software (Solution Platform/API), Services (Installation, Training, Support and Maintenance), Application (Signal Recognition, Data Mining, Image Recognition, Others), End User (Automotive, Law, Agriculture, Retail, Marketing, Security, Healthcare, Manufacturing, Fintech, Human Resources) - Industry Trends and Forecast to 2032.
Deep Learning Market Analysis
The deep learning technology is widely utilized in natural language processing (NLP), speech recognition software, language translation services, image recognition tools, and speech recognition software, among others. This technology is highly beneficial across the healthcare, agriculture, manufacturing, retail, automotive, and security.
Deep Learning Market Size
Global deep learning market size was valued at USD 7.28 billion in 2024 and is projected to reach USD 77.91 billion by 2032, with a CAGR of 34.5% during the forecast period of 2025 to 2032.
Report Scope and Market Segmentation
Attributes |
Deep Learning Key Market Insights |
Segmentation |
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Countries Covered |
U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America. |
Key Market Players |
Baumer Optronic GmbH (Germany), JAI A/S (Denmark), MVTec Software GmbH (Germany), Tordivel AS (Norway), ISRA VISION (Germany), FLIR Systems, Inc. (US), AMETEK.Inc (US), Qualitas Technologies Pvt Ltd (India), SUALAB (South Korea), Cadence Design Systems, Inc. (US), CEVA, Inc. (US), Inuitive (US), Cognex Corporation (US), Basler AG (Germany), Omron Corporation (Japan), Keyence Corporation (Japan), National Instruments (US), Sony Corporation (Japan), Teledyne Technologies, Inc. (US), Allied Vision Technologies GmbH (Germany), and Texas Instruments Inc. (US), among others |
Market Opportunities |
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딥러닝 시장 정의
딥 러닝은 일반적으로 뇌의 구조와 기능에서 영감을 받은 일련의 알고리즘과 컴퓨터 명령어를 통합한 머신 러닝의 하위 분야를 말합니다. 이 기술은 컴퓨터가 예를 들어 학습하도록 돕는 머신 러닝 기술이라고도 불릴 수 있습니다.
딥러닝 시장 역학
이 섹션에서는 시장 동인, 이점, 기회, 제약 및 과제를 이해하는 것을 다룹니다. 이 모든 내용은 아래와 같이 자세히 논의됩니다.
운전자
- 디지털화 추세의 상승
전 세계적으로 정보 기술(IT) 산업의 확장과 함께 디지털화 추세가 상승하는 것은 딥 러닝 시장 성장을 주도하는 주요 요인 중 하나입니다. 딥 러닝 알고리즘은 사용 가능한 데이터 포인트를 자동으로 가로채서 의사 결정 프로세스의 정확성과 효율성을 개선할 수 있습니다.
- 사이버 공격 증가
사이버 공격의 증가로 산업이 데이터베이스 관리, 사기 탐지 시스템 및 사이버 보안을 채택하도록 장려하면서 시장이 가속화되었습니다. 이 기술은 약물 발견을 위한 의료 이미지 처리 및 의료 분야에서 가상 환자 지원을 제공하는 질병 진단에 사용됩니다.
- 첨단 기술과의 통합
다양한 산업에 향상된 서비스를 제공하기 위한 빅데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅과의 통합은 시장에 더욱 영향을 미칩니다. 연구 개발(RandD) 활동은 딥 러닝을 위한 하드웨어 및 소프트웨어 처리 솔루션을 개선합니다.
또한, 급속한 도시화, 라이프스타일의 변화, 투자 급증, 소비자 지출 증가는 딥러닝 시장에 긍정적인 영향을 미칩니다.
기회
또한, 딥 러닝 솔루션에 대한 수요를 증가시키는 제한된 구조화된 데이터의 존재는 2025년에서 2032년 사이의 예측 기간 동안 시장 참여자에게 수익성 있는 기회를 확대합니다. 또한, 여행, 관광, 의료 및 호텔 산업에서의 높은 지출은 시장을 더욱 확대할 것입니다.
제약/도전
반면, 기술에 사용되는 복잡한 알고리즘과 기술적 전문성 부족으로 인한 하드웨어 복잡성 증가는 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다. 또한 유연성과 멀티태스킹 부족, 표준 및 프로토콜의 부재는 2025-2032년 예측 기간에 딥 러닝 시장에 도전할 것으로 예상됩니다.
이 딥러닝 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 딥러닝 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
딥러닝 시장 범위
딥 러닝 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
하드웨어
- 프로세서
- 그래픽 카드
- FPGA
- CPU
- 기타
- 메모리
- 회로망
소프트웨어
- 해결책
- 플랫폼
- API
서비스
- 설치
- 훈련
- 지원 및 유지 관리
애플리케이션
- 신호 인식
- 데이터 마이닝
- 이미지 인식
- 다른
최종 사용자
- 자동차
- 자율 주행
- 인간-기계 인터페이스
- 반자율주행
- 법
- 농업
- 정밀 농업
- 가축 모니터링
- 드론 분석
- 농업 로봇
- 기타
- 소매
제품 추천 및 계획
- 고객 관계 관리
- 시각적 검색
- 가상 비서
- 가격 최적화
- 결제 서비스 관리
- 공급망 관리
- 수요 계획
- 기타
마케팅
- 보안
- ID 및 액세스 관리
- 위험 및 규정 준수 관리
- 암호화
- 데이터 손실 방지
- 통합 위협 관리
- 안티바이러스/안티멀웨어
- 침입 탐지/방지 시스템
- 기타
- 헬스케어
- 환자 데이터 및 위험 분석
- 라이프스타일 관리 및 모니터링
- 정밀의학
- 입원 치료 및 병원 관리
- 의료 영상 및 진단
- 약물 발견
- 가상 비서
- 웨어러블
- 연구
- 조작
- 물질 이동
- 예측 유지 관리 및 기계 검사
- 생산 계획
- 현장 서비스
- 교정
- 품질 관리
- 파인테크
- 인적자원
딥러닝 시장 지역 분석
딥 러닝 시장을 분석하고, 국가, 하드웨어, 소프트웨어, 서비스, 애플리케이션 및 최종 사용자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
딥 러닝 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남아메리카의 일부인 기타 남아메리카입니다.
North America dominates the deep learning market because of increased investments in artificial intelligence and neural networks within the region.
Asia-Pacific is expected to witness significant growth during the forecast period of 2025 to 2032 because of the establishments of subcommittees on artificial intelligence and machine learning within the federal government in the region.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Deep Learning Market Share
The deep learning market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to deep learning market.
Deep Learning Market Leaders Operating in the Market Are:
- Baumer Optronic GmbH (Germany)
- JAI A/S (Denmark)
- MVTec Software GmbH (Germany)
- Tordivel AS (Norway)
- ISRA VISION (Germany)
- FLIR Systems, Inc. (US)
- AMETEK.Inc (US)
- Qualitas Technologies Pvt Ltd (India)
- SUALAB (South Korea)
- Cadence Design Systems, Inc. (US)
- CEVA, Inc. (US)
- Inuitive (US)
- Cognex Corporation (US)
- Basler AG (Germany)
- Omron Corporation (Japan)
- Keyence Corporation (Japan)
- National Instruments (US)
- Sony Corporation (Japan)
- Teledyne Technologies, Inc. (US)
- Allied Vision Technologies GmbH (Germany)
- Texas Instruments Inc. (US)
Latest Developments in Deep Learning Market
- Larsen and Toubro Infotech joined hands with Amazon Web Services in June’2021. Larsen and Toubro Infotech launched a dedicated cloud unit for AWS to focus on migration and modernization, data analytics, Internet of things, and data analytics.
SKU-
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- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.