글로벌 딥러닝 시장 – 2029년까지의 산업 동향 및 예측

 시장 분석 및 규모

딥 러닝 기술은 자연어 처리(NLP) , 음성 인식 소프트웨어, 언어 번역 서비스, 이미지 인식 도구, 음성 인식 소프트웨어 등에서 널리 활용됩니다. 이 기술은 의료, 농업, 제조, 소매, 자동차 및 보안 분야에서 매우 유익합니다.

글로벌 딥러닝 시장은 2021년에 29억 9천만 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 687억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2022-2029년 예측 기간 동안 34.50%의 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. "이미지 인식"은 텍스트, 이미지, 사운드 및 비디오를 포함한 비정형 데이터의 패턴을 인식하는 데 많이 사용되기 때문에 해당 시장에서 가장 큰 응용 산업 세그먼트를 차지합니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

시장 정의

딥 러닝은 일반적으로 뇌의 구조와 기능에서 영감을 받은 일련의 알고리즘과 컴퓨터 명령어를 통합한 머신 러닝의 하위 분야를 말합니다. 이 기술은 컴퓨터가 예를 들어 학습하도록 돕는 머신 러닝 기술이라고도 불릴 수 있습니다.

보고 범위 및 시장 세분화

Deep Learning Market Dynamics

This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:

Drivers

• Rise in Trend of Digitalization

The rise in trend of digitalization along with expansion of information technology (IT) industry across the globe is one of the major factors driving the growth of deep learning market. Deep learning algorithms are capable of automatically intercepting available data points that improves accuracy and efficiency of the decision-making process.

• Increase in Cyber Attacks

The increase in the number of cyber-attacks encouraging industries to employ database management, fraud detection systems and cybersecurity accelerate the market. This technology is used for processing medical images for drug discovery, and disease diagnosis delivering virtual patient assistance in the healthcare sector.

• Integration with Advanced Technologies

The integration with big data analytics and cloud computing to offer enhanced services to various industries further influence the market. The research and development (RandD) activities improve hardware and software processing solutions for deep learning.

Additionally, rapid urbanization, change in lifestyle, surge in investments and increased consumer spending positively impact the deep learning market.

Opportunities

Furthermore, presence of limited structured data to increase demand for deep learning solutions extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2022 to 2029. Also, high spending in travel, tourism, healthcare, and hospitality industries will further expand the market.

Restraints/Challenges

On the other hand, increase in complexity in hardware due to complex algorithm used in technology and lack of technical expertise are expected to obstruct market growth. Also, lack of flexibility and multitasking, and absence of standards and protocols are projected to challenge the deep learning market in the forecast period of 2022-2029.

This deep learning market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on deep learning market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Covid-19 Impact on Deep Learning Market

The COVID-19 had a negative impact on the deep learning market owing to the strict lockdowns and social distancing to contain the spread of the virus. The economic uncertainty, partial shutdown of the business and low consumer confidence impacted demand deep learning market. The supply chain got hampered during the pandemic along with delay logistics activities. However, the deep learning market is expected to regain its pace during the post pandemic scenario due to the easing on the restrictions.

Recent Developments

• Larsen and Toubro Infotech joined hands with Amazon Web Services in June’2021. Larsen and Toubro Infotech launched a dedicated cloud unit for AWS to focus on migration and modernization, data analytics, Internet of things, and data analytics.

Global Deep Learning Market Scope and Market Size

The deep learning market is segmented on the basis of hardware, software, services, application and end user. The growth amongst these segments will help you analyze meager growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Hardware

• Processor
  • GPU
  • FPGA
  • CPU
  • Others
• Memory
• Network

Software

• Solution
• Platform
• API

Services

• Installation
• Training
• Support and Maintenance

Application

• Signal Recognition
• Data Mining
• Image Recognition
• Other

End User

• Automotive
  • Autonomous Driving
  • Human–Machine Interface
  • Semiautonomous Driving
• Law
• Agriculture
  • Precision Farming
  • Livestock Monitoring
  • Drone Analytics
  • Agricultural Robots
  • Others
• Retail

Product Recommendation and Planning

• Customer Relationship Management
• Visual Search
• Virtual Assistant
• Price Optimization
• Payment Services Management
• Supply Chain Management
• Demand Planning
• Others

Marketing

• Security
•  Identity and Access Management
• Risk and Compliance Management
• Encryption
• Data Loss Prevention
• Unified Threat Management
• Antivirus/Antimalware
•  Intrusion Detection/Prevention Systems
•  Others
• Healthcare
  • Patient Data and Risk Analysis
  • Lifestyle Management and Monitoring
  • Precision Medicine
  • Inpatient Care and Hospital Management
  • Medical Imaging and Diagnostics
  • Drug Discovery
  • Virtual Assistant
  • Wearables
  • Research
• Manufacturing
  • Material Movement
  • Predictive Maintenance and Machinery Inspection
  • Production Planning
  • Field Services
  • 교정
  • 품질 관리
• 파인테크
• 인적자원

딥러닝 시장 지역 분석/통찰력

딥 러닝 시장을 분석하고, 국가, 하드웨어, 소프트웨어, 서비스, 애플리케이션 및 최종 사용자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

딥 러닝 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카 공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 기타 남미 국가입니다.

북미는 지역 내 인공지능과 신경망에 대한 투자 증가로 인해 딥 러닝 시장을 장악하고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 연방 정부 내 인공지능 및 머신러닝에 대한 하위위원회가 설립됨에 따라 2022년부터 2029년까지 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

경쟁 환경과 딥러닝 시장

딥 러닝 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 지배력이 있습니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 딥 러닝 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

딥 러닝 시장에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

• 바우머 옵트로닉 GmbH(독일)
• JAI A/S(덴마크)
• MVTec 소프트웨어 GmbH(독일)
• Tordivel AS(노르웨이)
• ISRA VISION(독일)
• FLIR Systems, Inc. (미국)
• AMETEK.Inc (미국)
• Qualitas Technologies Pvt Ltd(인도)
• SUALAB(한국)
• Cadence Design Systems, Inc. (미국)
• CEVA, Inc. (미국)
• 직관적(미국)
• 코그넥스 코퍼레이션(미국)
• 바슬러 AG(독일)
• 오므론 주식회사(일본)
• 키엔스 주식회사(일본)
• 내셔널 인스트루먼트(미국)
• 소니 주식회사(일본)
• Teledyne Technologies, Inc. (미국)
• Allied Vision Technologies GmbH(독일)
• 텍사스 인스트루먼트 주식회사(미국)

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