글로벌 딥 러닝 시장: 하드웨어(프로세서, 메모리, 네트워크), 소프트웨어(솔루션 플랫폼/API), 서비스(설치, 교육, 지원 및 유지 관리), 애플리케이션(신호 인식, 데이터 마이닝, 이미지 인식, 기타), 최종 사용자별 (자동차, 법률, 농업, 소매, 마케팅, 보안, 의료, 제조, 핀테크, 인적 자원) - 업계 동향 및 2029년 예측.
시장 분석 및 규모
딥러닝 기술은 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 자연어 처리(NLP), 음성 인식 소프트웨어, 언어 번역 서비스, 이미지 인식 도구, 음성 인식 소프트웨어 등이 있습니다. 이 기술은 의료, 농업, 제조, 소매, 자동차 및 보안 전반에 걸쳐 매우 유용합니다.
글로벌 딥 러닝 시장의 가치는 2021년에 29억 9천만 달러로 평가되었으며, 2022-2029년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 34.50%를 기록하여 2029년까지 687억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. "이미지 인식"은 텍스트, 이미지, 사운드 및 비디오를 포함한 비정형 데이터의 패턴을 인식하는 데 사용률이 높기 때문에 해당 시장에서 가장 큰 응용 산업 부문을 차지합니다. Data Bridge 시장 조사팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 수출입 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 유봉 분석이 포함됩니다.
시장 정의
딥 러닝은 일반적으로 뇌의 구조와 기능에서 영감을 받은 일련의 알고리즘과 컴퓨터 명령을 통합하는 기계 학습의 하위 분야를 말합니다. 이 기술은 컴퓨터가 예를 통해 학습하도록 돕는 머신러닝 기술이라고도 할 수 있습니다.
보고서 범위 및 시장 세분화
보고서 지표 |
세부 |
예측기간 |
2022년부터 2029년까지 |
기준 연도 |
2021 |
역사적인 연도 |
2020(2019~2014로 사용자 정의 가능) |
양적 단위 |
수익(단위: USD 10억), 수량(단위), 가격(단위: USD) |
해당 세그먼트 |
하드웨어(프로세서, 메모리, 네트워크), 소프트웨어(솔루션 플랫폼/API), 서비스(설치, 교육, 지원 및 유지 관리), 애플리케이션(신호 인식, 데이터 마이닝, 이미지 인식, 기타), 최종 사용자(자동차, 법률, 농업) , 소매, 마케팅, 보안, 의료, 제조, 핀테크, 인사) |
해당 국가 |
북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 지역, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아태평양(APAC)의 나머지 아시아태평양(APAC), 사우디아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카공화국, 중동의 일부인 중동 및 아프리카(MEA) 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 나머지 지역은 남미의 일부입니다. |
해당 시장 참여자 |
Baumer Optronic GmbH(독일), JAI A/S(덴마크), MVTec Software GmbH(독일), Tordivel AS(노르웨이), ISRA VISION(독일), FLIR Systems, Inc.(미국), AMETEK.Inc(미국), Qualitas Technologies Pvt Ltd(인도), SUALAB(대한민국), Cadence Design Systems, Inc.(미국), CEVA, Inc.(미국), Inuitive(미국), Cognex Corporation(미국), Basler AG(독일), Omron Corporation(일본), Keyence Corporation(일본), National Instruments(미국), Sony Corporation(일본), Teledyne Technologies, Inc.(미국), Allied Vision Technologies GmbH(독일) 및 Texas Instruments Inc.(미국) 다른 사람 |
시장 기회 |
|
딥러닝 시장 역학
이 섹션에서는 시장 동인, 장점, 기회, 제한 사항 및 과제를 이해하는 방법을 다룹니다. 이 모든 내용은 아래와 같이 자세히 설명됩니다.
드라이버
- 디지털화 추세의 상승
전 세계적으로 정보기술(IT) 산업의 확산과 함께 디지털화 추세가 가속화되는 것은 딥러닝 시장 성장을 이끄는 주요 요인 중 하나입니다. 딥 러닝 알고리즘은 의사 결정 프로세스의 정확성과 효율성을 향상시키는 사용 가능한 데이터 포인트를 자동으로 가로챌 수 있습니다.
- 사이버 공격 증가
업계에서 데이터베이스 관리, 사기 탐지 시스템 및 사이버 보안을 사용하도록 장려하는 사이버 공격 수가 증가함에 따라 시장이 가속화됩니다. 이 기술은 신약 개발을 위한 의료 영상 처리와 의료 부문에서 가상 환자 지원을 제공하는 질병 진단에 사용됩니다.
- 첨단 기술과의 통합
다양한 산업에 향상된 서비스를 제공하기 위한 빅 데이터 분석 및 클라우드 컴퓨팅과의 통합은 시장에 더욱 영향을 미칩니다. 연구 개발(RandD) 활동은 딥 러닝을 위한 하드웨어 및 소프트웨어 처리 솔루션을 개선합니다.
또한 급속한 도시화, 라이프스타일 변화, 투자 급증 및 소비자 지출 증가는 딥 러닝 시장에 긍정적인 영향을 미칩니다.
기회
또한, 딥 러닝 솔루션에 대한 수요를 증가시키기 위한 제한된 구조적 데이터의 존재는 2022~2029년 예측 기간 동안 시장 참여자에게 수익성 있는 기회를 확대합니다. 또한 여행, 관광, 의료 및 숙박 산업에 대한 높은 지출로 인해 시장이 더욱 확대될 것입니다.
제약/도전
반면, 기술에 사용되는 복잡한 알고리즘으로 인한 하드웨어의 복잡성 증가와 기술 전문성 부족으로 인해 시장 성장이 저해될 것으로 예상됩니다. 또한 유연성 및 멀티태스킹 부족, 표준 및 프로토콜 부재로 인해 2022~2029년 예측 기간에 딥 러닝 시장에 도전이 될 것으로 예상됩니다.
이 딥 러닝 시장 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 주머니, 시장 변화 측면에서 기회를 분석합니다. 규정, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 딥 러닝 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 분석가 개요를 위한 Data Bridge 시장 조사에 문의하십시오. 당사 팀은 귀하가 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.
코로나19가 딥러닝 시장에 미치는 영향
코로나19는 바이러스 확산을 억제하기 위한 엄격한 봉쇄와 사회적 거리 두기로 인해 딥러닝 시장에 부정적인 영향을 미쳤습니다. 경제적 불확실성, 사업의 부분적인 폐쇄 및 낮은 소비자 신뢰도가 딥 러닝 시장 수요에 영향을 미쳤습니다. 팬데믹 기간 동안 물류 활동이 지연되면서 공급망이 방해를 받았습니다. 그러나 딥러닝 시장은 규제 완화로 인해 포스트 팬데믹 시나리오 동안 다시 속도를 낼 것으로 예상됩니다.
최근 개발
- Larsen과 Toubro Infotech는 2021년 6월 Amazon Web Services와 손을 잡았습니다. Larsen과 Toubro Infotech는 마이그레이션 및 현대화, 데이터 분석, 사물 인터넷 및 데이터 분석에 집중하기 위해 AWS 전용 클라우드 유닛을 출시했습니다..
글로벌 딥러닝 시장 범위 및 시장 규모
딥 러닝 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 분류됩니다. 이러한 부문 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 부문을 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
하드웨어
- 프로세서
- GPU
- FPGA
- CPU
- 기타
- 메모리
- 회로망
소프트웨어
- 해결책
- 플랫폼
- API
서비스
- 설치
- 훈련
- 지원 및 유지 관리
애플리케이션
- 신호 인식
- 데이터 수집
- 이미지 인식
- 다른
최종 사용자
- 자동차
- 자율주행
- 인간-기계 인터페이스
- 반자율주행
- 법
- 농업
- 정밀농업
- 가축 모니터링
- 드론 분석
- 농업용 로봇
- 기타
- 소매
상품 추천 및 기획
- 고객 관계 관리
- 시각적 검색
- 가상 비서
- 가격 최적화
- 결제 서비스 관리
- 공급망 관리
- 수요 계획
- 기타
마케팅
- 보안
- ID 및 액세스 관리
- 위험 및 규정 준수 관리
- 암호화
- 데이터 손실 방지
- 통합 위협 관리
- 바이러스 백신/맬웨어 방지
- 침입 탐지/방지 시스템
- 기타
- 보건 의료
- 환자 데이터 및 위험 분석
- 생활방식 관리 및 모니터링
- 정밀의학
- 입원 환자 치료 및 병원 관리
- 의료 영상 및 진단
- 약물 발견
- 가상 비서
- 웨어러블
- 연구
- 조작
- 물질적 이동
- 예측 유지보수 및 기계 검사
- 생산 계획
- 현장 서비스
- 교정
- 품질 관리
- 정밀기술
- 인적 자원
딥러닝 시장 지역 분석/통찰
딥 러닝 시장을 분석하고 국가, 하드웨어, 소프트웨어, 서비스, 애플리케이션 및 최종 사용자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
딥 러닝 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 유럽 지역, 중국, 일본, 인도의 미국, 캐나다 및 멕시코입니다. , 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카 공화국, 기타 중동 및 중동의 일부인 아프리카(MEA) 및 남미의 일부인 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미 나머지 지역.
북미는 지역 내 인공지능과 신경망에 대한 투자 증가로 인해 딥러닝 시장을 장악하고 있습니다.
아시아 태평양 지역은 해당 지역의 연방 정부 내에 인공 지능 및 기계 학습에 관한 소위원회가 설립됨에 따라 2022년부터 2029년까지 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가 섹션에서는 또한 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 부족 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.
경쟁 환경과 딥 러닝 시장
딥 러닝 시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위 데이터 포인트는 딥 러닝 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.
딥 러닝 시장에서 활동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.
- Baumer Optronic GmbH (독일)
- JAI A/S (덴마크)
- MVTec Software GmbH(독일)
- 토르디벨 AS(노르웨이)
- ISRA VISION (독일)
- FLIR Systems, Inc.(미국)
- AMETEK.Inc (미국)
- Quality Technologies Pvt Ltd(인도)
- 수아랩(한국)
- 케이던스 디자인 시스템즈(미국)
- 주식회사 썸씽 (우리를)
- 직관적(미국)
- 코그넥스(미국)
- Basler AG(독일)
- 옴론 주식회사(일본)
- 키엔스(일본)
- 내쇼날인스트루먼트(미국)
- 소니 주식회사(일본)
- Teledyne Technologies, Inc.(미국)
- Allied Vision Technologies GmbH(독일)
- 텍사스 인스트루먼트(미국)
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