글로벌 딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장, 구성 요소 (플랫폼, 서비스), 비즈니스 기능 (인적자원, 운영, 금융, 마케팅 및 판매, 기타), 배포 모드 (온프레미스, 클라우드, 하이브리드), 기업 규모 (소규모 및 중견기업, 대규모 기업), 응용 분야 (자동화, 지능형 가상 비서 및 챗봇, 행동 분석, 생체 인식, 기타), 엔드 유저 (은행, 금융 및 보험, 소매 및 전자 상거래, 여행 및 숙박, 정부, IT 및 통신, 의료 및 생명 과학, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타), 국가 (미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미의 나머지 부분, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 나머지 부분, 일본, 중국, 인도, 대한민국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아태평양의 나머지 부분, 사우디아라비아, 아랍에미리트연합, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동부 아프리카의 나머지 부분) 산업 동향 및 2028년까지의 예측
딥러닝 인지 컴퓨팅 시장 분석과 인사이트
2028년까지 USD 91,573.79백만의 규모로 평가되는 딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장은 2021년부터 2028년까지 29.70%의 연평균 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다. 데이터 브릿지 마켓 리서치의 딥 러닝 인지 컴퓨팅 보고서는 예상 기간 동안 지배적일 것으로 예상되는 다양한 요소들에 대한 분석과 통찰을 제공하면서 시장 성장에 미치는 영향을 제공합니다.
인지 컴퓨팅은 프로그래밍된 모델을 사용하여 답이 모호하고 확실하지 않을 수있는 어려운 상황에서 인간의 사고 과정을 모방하는 것입니다. 인지 컴퓨팅은 신호 처리 및 인공 지능의 과학적 분야에 기반한 기술 플랫폼을 설명합니다.
2021년부터 2028년까지의 예측 기간 동안 클라우드, 모바일 및 분석과 같은 컴퓨팅 환경의 지속적인 진화가 딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장의 성장에 직접적인 영향을 미쳤습니다. 또한 스마트한 수요의 증가 같은 결과를 가져왔습니다.비즈니스 프로세스또한 심층 학습 인지 컴퓨팅 시장의 성장을 부풀리는 요소입니다. 또한 신속한 기술 발전과 소셜 미디어 플랫폼을 통한 고객 참여 증가도 시장 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 더불어, 첨단 인공지능 및 기계 학습 기술의 점점 더 많이 채택되고 있는 점과 성장하는 디지털화도 심층 학습 인지 컴퓨팅 시장의 성장을 크게 견인하고 있습니다.
그러나 2021년부터 2028년까지의 전망 기간 동안 고객 의도를 인식하고 효과적으로 대응하는 능력 부재는 딥 러닝 인지 컴퓨팅의 성장을 제한하는 주요 요인으로 작용하고 있습니다. 한편, 데이터 관리 및 규제는 딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장의 성장에 도전할 잠재력을 가지고 있습니다.
마찬가지로, 심층 학습 기술의 증가된 사용인공지능추천 엔진 솔루션과 인지 능력을 활용하여 과다한 운영 비용을 줄이는 것이, 예측된 기간 내 딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장의 성장으로 이어질 다양한 기회를 더욱 충족시킬 것입니다.
딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장 보고서는 최근의 새로운 발전 내용, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참가자의 영향, 신흥 수익 영역에 대한 기회 분석, 시장 규제 변경, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 프로그램 특화 분야와 우월성, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장에서의 기술 혁신에 대한 세부사항을 제공합니다. 딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장에 대해 더 많은 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하십시오.분석 보고서 요약,우리 팀은 시장 성장을 달성하기 위해 정보를 고려한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.
글로벌심층 학습 인지 컴퓨팅시장 조사 및 시장 규모
딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장은 구성 요소, 비즈니스 기능, 배포 모드, 조직 규모, 응용 프로그램 및 최종 사용자를 기준으로 세분화되어 있습니다. 세그먼트 간의 성장은 성장의 특정 부분에 대한 분석과 시장에 접근하기 위한 전략을 분석하고, 핵심 응용 분야와 대상 시장의 차이를 결정하는 데 도움이 됩니다.
- 깊은 학습 인지 컴퓨팅 시장의 구성 요소 세그먼트는 플랫폼 및 서비스로 세분화되어 있습니다. 서비스는 더 세분화되어 관리 서비스 및 전문 서비스로 구분됩니다.
- 기반으로비즈니스 기능깊은 학습 인지 컴퓨팅 시장은 인적 자원, 운영, 금융, 마케팅 및 영업 등으로 세분화되어 있습니다. 그 외 항목은 연구 및 개발, 법률 등으로 더 세분화되어 있습니다.
- 배포 모드에 따라 딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장은 온프레미스,구름하이브리드입니다.
- 근거에 따라조직 규모딥 러닝 인공지능 컴퓨팅 시장은 소규모 및 중소기업과 대기업으로 세분화되어 있습니다.
- 응용 프로그램에 따라 딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장은 자동화, 지능적 가상 어시스턴트 및 챗봇, 행동 분석, 생체 인식 및 기타로 세분화됩니다.
- 딥러닝 인지 컴퓨팅 시장은 또한 엔드 유저를 고객으로 나눠 은행, 금융 서비스, 보험, 소매 및 전자상거래, 여행 및 숙박 업종으로 세분화되어 있습니다.정부IT 및 통신, 의료 및 생명 과학, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트 등이 있습니다.
심층학습 인지 컴퓨팅시장 국가 수준 분석
딥러닝 인지 컴퓨팅 시장은 각 국가, 구성 요소, 비즈니스 기능, 배포 모드, 조직 규모, 응용 및 최종 사용자에 따라 분석되며 시장 규모 및 용량 정보가 위에서 언급한 대로 제공됩니다.
딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장 보고서에 포함된 국가들은 북미(미국, 캐나다, 멕시코), 남미(브라질, 아르헨티나 및 기타 남미 국가들), 유럽(독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 기타 유럽 국가들), 아시아 태평양(일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아-태평양 국가들), 중동 및 아프리카(사우디아라비아, 아랍에미리트, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카 국가들)로 구성되어 있습니다.
북미는 인터넷 사용 증가 및 고도기업이 해당 지역에서 인공 지능 및 기계 학습 기술 도입을 채택함에 따라, 딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장을 선도하고 있습니다. 아시아태평양 지역은 기술 기업의 투자 증가 및 고도인공 지능 및 기계학습 기술 도입이 높아지며, 해당 지역에서 정부 규정 및 이니셔티브가 증가함에 따라 2021년부터 2028년까지 예상되는 중요한 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.
딥러닝 인지 컴퓨팅 시장 보고서의 국가 부문은 시장에 영향을 미치는 개별 시장 요인과 시장 규제의 변경 사항을 제공하며, 이는 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미칩니다. 하류 및 상류 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 요인 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 각 국가의 시장 상황을 예측하는 데 사용됩니다. 또한, 각 국가의 시장 전망 분석을 제공하는 동안, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성 및 로컬과 국내 브랜드로부터의 크고 부족한 경쟁으로 인해 직면하는 도전, 국내 관세 및 무역로의 영향도 고려됩니다.
경쟁 환경 및딥 러닝 인지 컴퓨팅시장 점유 분석
딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장의 경쟁 경향은 경쟁사별로 자세한 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보로는 회사 개요, 회사 재무 상황, 생성된 수익, 시장 잠재력, 연구 및 개발에 대한 투자, 신규 시장 개척, 지역적 존재, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 깊이, 애플리케이션 우위가 포함됩니다. 위의 데이터 포인트들은 회사가 딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장에 집중하는 관련 정보에 관한 것입니다.
딥러닝 인지 컴퓨팅 시장 보고서에서 다루는 중요한 플레이어는 마이크로소프트, IBM, SAS Institute Inc., 아마존 웹 서비스, CognitiveScale, Numenta, Enterra Solutions, Expert System S.p.A., Google LLC, Virtusa corp, Cisco Systems, Inc., Tata Consultancy Services Limited, Acuiti Group, Infosys Limited, BurstIQ, Red Skios, e-Zest Solutions, Vantage Labs, Cognitive Software Group 및 SparkCognition 등 국내 및 국제적인 기업들이 있습니다. 시장 점유율 데이터는 전세계, 북미, 유럽, 아시아태평양 지역, 중동 및 아프리카, 남미별로 별도로 제공됩니다. DBMR 분석가들은 경쟁 우위를 이해하고 각 경쟁자에 대해 경쟁 분석을 제공합니다.
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