글로벌 딥러닝 인지 컴퓨팅 시장, 구성 요소(플랫폼, 서비스), 비즈니스 기능(인사, 운영, 재무, 마케팅 및 영업, 기타), 배포 모드(온프레미스, 클라우드, 하이브리드), 조직 규모(중소기업, 대기업), 애플리케이션(자동화, 지능형 가상 비서 및 챗봇, 행동 분석, 생체 인식, 기타), 최종 사용자(은행, 금융 서비스 및 보험, 소매 및 전자 상거래, 여행 및 호텔, 정부, IT 및 통신, 의료 및 생명 과학, 제조, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타), 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타) 산업 동향 및 예측 2028
딥러닝 인지 컴퓨팅 시장 분석 및 통찰력
딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장 규모는 2028년까지 91,573.79백만 달러로 평가되며, 2021년부터 2028년까지의 예측 기간 동안 연평균 성장률 29.70%로 성장할 것으로 예상됩니다. 딥 러닝 인지 컴퓨팅에 대한 Data Bridge Market Research 보고서는 예측 기간 동안 널리 퍼질 것으로 예상되는 다양한 요소에 대한 분석과 통찰력을 제공하는 동시에 시장 성장에 미치는 영향을 제공합니다.
인지 컴퓨팅은 답이 모호하고 불확실할 수 있는 어려운 상황에서 인간의 사고 과정을 모방하기 위해 프로그래밍된 모델을 사용하는 것입니다. 인지 컴퓨팅은 인공 지능의 신호 처리 및 과학 분야를 기반으로 하는 기술 플랫폼을 설명합니다.
클라우드, 모바일, 분석과 같은 컴퓨팅 환경의 끊임없는 진화는 2021년부터 2028년까지의 예측 기간 동안 딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장의 성장에 직접적인 영향을 미쳤습니다. 또한 지능형 비즈니스 프로세스 에 대한 수요 증가 도 딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장의 성장을 촉진하고 있습니다. 또한 소셜 미디어 플랫폼을 통한 빠른 기술 발전과 고객 참여 증가도 시장 성장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다. 나아가 고급 인공 지능 및 머신 러닝 기술의 채택 증가와 디지털화의 증가도 딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장의 성장을 크게 촉진하고 있습니다.
However, the incapability to recognize customer intent and respond efficiently are acting as the major limitations for the growth of deep learning cognitive computing in the forecast period of 2021 to 2028, whereas the data management and regulations have the potential to challenge the growth of the deep learning cognitive computing market.
Likewise, the increasing use of deep learning technology in artificial intelligence recommendation engine solutions along with using cognitive abilities to lessen excess operational costs will further cater ample new opportunities that will lead to the growth of the deep learning cognitive computing market in the above mentioned forecasted period.
This deep learning cognitive computing market report provides details of new recent developments, trade regulations, import export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on deep learning cognitive computing market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Global Deep Learning Cognitive Computing Market Scope and Market Size
Deep learning cognitive computing market is segmented on the basis of component, business function, deployment mode, organization size, application and end user. The growth among segments helps you analyze niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.
- The component segment of the deep learning cognitive computing market is segmented into platform and services. Services have further been segmented into managed services and professional services.
- On the basis of business function, the deep learning cognitive computing market is segmented intohuman resource, operations, finance, marketing and sales and others. Others have further been segmented into research and development and legal.
- Based on deployment mode, the deep learning cognitive computing market is segmented into on-premises, cloud and hybrid.
- On the basis of organization size, the deep learning cognitive computing market is segmented into small and medium-sized enterprises and large enterprises.
- Based on application, the deep learning cognitive computing market is segmented into automation, intelligent virtual assistants and chatbots, behavioral analysis, biometrics and others.
- Deep learning cognitive computing market is also segmented on the basis of end user into banking, financial services, and insurance, retail and e-commerce, travel and hospitality, government, it and telecommunications, healthcare and life sciences, manufacturing, media and entertainment and others.
Deep Learning Cognitive Computing Market Country Level Analysis
Deep learning cognitive computing market is analyzed and market size, volume information is provided by country,component, business function, deployment mode, organization size, application and end user as referenced above.
The countries covered in the deep learning cognitive computing market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA)as a part of Middle East and Africa (MEA).
North America leads the deep learning cognitive computing market due to the rising usage of internet and high startups adopting cognitive computing solutions in the region. Asia-Pacific is expected to expand at a significant growth rate over the forecast period of 2021 to 2028 owing to rising investments by the technology companies as well as high adoption of advanced artificial intelligence and machine learning technologies and rising government regulations and initiatives in the region.
The country section of thedeep learning cognitive computing market report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Deep Learning Cognitive Computing Market Share Analysis
딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 지역적 입지, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
딥 러닝 인지 컴퓨팅 시장 보고서에 포함된 주요 기업으로는 Microsoft, IBM, SAS Institute Inc., Amazon Web Services, Inc., CognitiveScale, Numenta, Enterra Solutions, Expert System SpA, Google LLC, Virtusa corp, Cisco Systems, Inc., Tata Consultancy Services Limited, Acuiti Group, Infosys Limited, BurstIQ, Red Skios, e-Zest Solutions, Vantage Labs, Cognitive Software Group, SparkCognition 등이 있으며, 국내 및 글로벌 기업도 있습니다. 시장 점유율 데이터는 글로벌, 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA), 남미에 대해 각각 제공됩니다. DBMR 분석가는 경쟁 우위를 파악하고 각 경쟁사에 대한 경쟁 분석을 개별적으로 제공합니다.
SKU-
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- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.