글로벌 데이터웨어하우스 서비스 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2031년까지의 예측

서비스로서의 데이터웨어하우스 시장 분석

서비스로서의 데이터웨어하우스(DWaaS) 시장은 클라우드 컴퓨팅 과 데이터 분석 기술의 발전에 힘입어 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 최근 혁신에는 DWaaS 플랫폼에 인공 지능 (AI)과 머신 러닝(ML) 을 통합하여 기업이 대규모 데이터 세트에서 실행 가능한 통찰력을 보다 효율적으로 도출할 수 있게 되었습니다. 이러한 기술은 데이터 처리 속도를 향상시키고, 데이터 관리 작업을 자동화하며, 예측 분석 기능을 개선합니다.

또한, 서버리스 아키텍처를 채택하면 조직이 리소스를 동적으로 확장하여 비용과 운영 복잡성을 줄일 수 있습니다. 이러한 유연성은 다양한 워크로드를 지원하고 데이터 솔루션의 더 빠른 배포를 촉진합니다.

실시간 데이터 분석에 대한 수요 증가도 DWaaS 시장을 촉진하고 있으며, 기업들은 정보에 입각한 의사 결정을 신속하게 내리려고 합니다. 전자상거래, 금융, 의료와 같은 산업은 향상된 데이터 저장, 처리 및 보고 기능을 위해 DWaaS를 활용하여 경쟁 우위를 확보하고 있습니다.

또한 데이터 보안 및 규정 준수에 대한 우려로 인해 DWaaS 제공 내에서 강력한 보안 조치가 개발되고 있으며, 이는 시장 성장을 더욱 촉진합니다. 전반적으로 첨단 기술과 증가하는 비즈니스 요구의 조합이 DWaaS 시장의 미래를 형성하고 있습니다.

서비스로서의 데이터웨어하우스 시장 규모

서비스로서의 글로벌 데이터웨어하우스 시장 규모는 2023년에 90억 6천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 559억 6천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 25.55%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

서비스로서의 데이터웨어하우스 시장 동향

“클라우드 기반 솔루션 도입”

DWaaS(Data Warehouse as a Service) 시장에서 성장을 주도하는 중요한 추세 중 하나는 클라우드 기반 솔루션의 채택 증가입니다. 조직은 확장성, 유연성 및 비용 효율성을 높이기 위해 데이터 관리를 클라우드로 이전하고 있습니다. 예를 들어, 2020년 3월 Google은 머신 러닝 제품 파이프라인 설치를 지원하도록 설계된 AI 클라우드 플랫폼을 출시했습니다. 이 혁신적인 아키텍처는 개발자에게 머신 러닝 모델을 효과적으로 빌드, 배포 및 관리하는 데 필요한 도구와 리소스를 제공합니다. Google AI 클라우드 플랫폼은 강력한 인프라 및 통합 기능을 제공함으로써 기업이 다양한 애플리케이션에서 머신 러닝을 활용하여 통찰력과 운영 효율성을 높일 수 있도록 지원합니다.

보고서 범위 및 서비스로서의 데이터웨어하우스 시장 세분화         

서비스로서의 데이터웨어하우스 시장 정의

DWaaS(Data Warehouse as a Service)는 조직이 온프레미스 인프라 없이도 대량의 데이터를 저장, 관리 및 분석할 수 있는 기능을 제공하는 클라우드 기반 서비스 모델입니다. DWaaS를 사용하면 기업이 수요에 따라 데이터 웨어하우징 기능을 확장하여 유연성과 비용 효율성을 제공할 수 있습니다. 일반적으로 자동 백업, 데이터 통합 ​​및 고급 분석 도구와 같은 기능이 포함되어 있어 사용자가 데이터에서 빠르게 통찰력을 얻을 수 있습니다. DWaaS를 활용하면 기업은 인프라 관리가 아닌 데이터 분석에 집중하여 더 빠른 의사 결정과 향상된 운영 효율성을 촉진할 수 있습니다.

서비스로서의 데이터웨어하우스 시장 역학

운전자

• 실시간 데이터 처리에 대한 증가하는 요구

조직이 더 빠르고 데이터 중심의 의사 결정을 위해 노력함에 따라 실시간 데이터 처리에 대한 수요가 급증하고 있습니다. Amazon과 같은 전자 상거래 플랫폼의 부상으로 실시간 분석을 통해 기업은 고객 행동과 선호도를 즉시 추적하여 제안을 맞춤화하고 재고 관리를 즉시 최적화할 수 있습니다. 예를 들어, Vertica Systems는 2021년 9월에 확장 가능한 분석을 제공하는 것을 목표로 하는 혁신적인 SaaS(Software-as-a-Service) 제품인 Vertica Accelerator를 출시했습니다. 이 새로운 제품은 고성능의 종단 간 분석 기능과 데이터베이스 내 머신 러닝 기능을 제공합니다. 2021년 9월에 일반적으로 출시될 예정인 Vertica Accelerator는 Amazon에서 실행될 예정이며, 조직이 데이터 통찰력을 보다 효과적으로 활용하고 정보에 입각한 의사 결정 프로세스를 추진할 수 있도록 합니다.

• 더 빠른 통찰력 시간

더 빠른 의사 결정에 대한 수요는 DWaaS(Data Warehouse as a Service) 시장을 상당히 촉진합니다. DWaaS를 통해 조직은 데이터 웨어하우스 솔루션을 신속하게 배포하여 CRM 및 ERP 플랫폼과 같은 기존 시스템과 원활하게 통합할 수 있습니다. 예를 들어, 2022년 4월, Edgistify는 선도적인 전자상거래 플랫폼인 Eunimart와 협력하여 인도 전역에서 편리한 하이퍼 로컬 배송 서비스를 제공했습니다. 이 협업을 통해 Eunimart는 Edgistify의 광범위한 창고 네트워크를 운영에 통합하여 상인에게 효율적인 공급망 솔루션에 대한 액세스를 제공할 수 있습니다. 이 파트너십은 소비자의 배송 경험을 개선하고 기업의 운영 효율성을 개선하여 증가하는 지역 배송 수요를 충족할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.

기회

• 재해 복구 및 백업

데이터 웨어하우스 서비스(DWaaS) 솔루션 내의 재해 복구 및 백업 기능은 데이터를 보호하려는 조직에 필수적입니다. 이러한 기능은 하드웨어 장애, 사이버 공격 또는 자연 재해가 발생하더라도 중요한 데이터가 안전하고 복구 가능한 상태로 유지되도록 보장합니다. 예를 들어, AWS Redshift는 자동화된 백업 및 교차 지역 복제를 제공하여 원활한 데이터 복원을 가능하게 합니다. 이를 통해 데이터 보안이 향상될 뿐만 아니라 비즈니스 연속성 계획도 강화되어 회사가 중단 없이 운영을 유지할 수 있습니다. 기업이 데이터 복원력의 중요성을 점점 더 인식함에 따라 강력한 재해 복구 기능을 갖춘 DWaaS 솔루션에 대한 수요가 계속 증가하여 시장 확장을 촉진하고 있습니다.

• 고급 분석 및 BI 통합

고급 분석 및 비즈니스 인텔리전스 (BI) 기능 에 대한 수요 급증은 DWaaS(Data Warehouse as a Service) 시장을 크게 촉진합니다. 조직은 점점 더 데이터 중심 의사 결정에 의존하고 있으며, DWaaS 솔루션에서 제공하는 통합 분석 도구는 이러한 전환을 용이하게 합니다. 예를 들어, GEODIS는 2023년 5월에 영국에서 새로운 eLogistics 플랫폼을 출시하여 전자 소매업체가 물류 운영을 아웃소싱하도록 지원하도록 설계되었습니다. GEODIS eLogistics 플랫폼은 주문 준비 및 개인화, 재고 최적화, 운송 조직 및 효율적인 반품 관리를 포함한 포괄적인 물류 솔루션을 제공합니다. 이 이니셔티브는 물류 및 배송 프로세스를 간소화하여 전자 소매업체의 운영 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.

제약/도전

• 데이터 보안 문제

데이터 보안 문제는 DWaaS(Data Warehouse as a Service) 시장을 크게 방해합니다. 기업은 데이터 침해와 데이터 자산에 대한 통제력 상실에 대한 두려움 때문에 민감한 정보를 타사 클라우드 환경으로 마이그레이션하는 것을 꺼리는 경우가 많습니다. 무단 액세스, 데이터 유출, 규정 위반의 잠재적 위험은 조직 간에 주저함을 유발합니다. 더욱이 강력한 보안 조치를 보장하고 산업 규정을 준수하는 것은 필수적일 뿐만 아니라 비용이 많이 들고 복잡합니다. 이러한 복잡성은 소규모 조직을 압도하여 도입이 지연되고 회사가 클라우드 마이그레이션보다 데이터 보호를 우선시함에 따라 DWaaS 시장의 전반적인 성장을 제한할 수 있습니다.

• 통합의 복잡성

통합 문제는 DWaaS(Data Warehouse as a Service) 시장을 크게 방해합니다. 조직은 기존 데이터 소스와 레거시 시스템을 DWaaS 솔루션과 통합하려고 할 때 종종 어려움에 직면합니다. 이러한 복잡성으로 인해 비용이 증가하고 구현 일정이 연장되어 회사가 원활한 전환을 달성하기 어려울 수 있습니다. 또한 통합의 어려움으로 인해 중요한 정보가 고립되어 액세스할 수 없는 데이터 사일로가 발생할 수 있습니다. 이러한 단편화는 데이터 분석 및 의사 결정 기능에 영향을 미칠 뿐만 아니라 조직이 DWaaS를 완전히 채택하지 못하게 하여 궁극적으로 시장 성장을 방해하고 클라우드 기반 데이터 웨어하우징 솔루션의 잠재적 이점을 제한합니다.

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

서비스로서의 데이터웨어하우스 시장 범위

시장은 유형, 사용, 배포 모델, 조직 규모, 애플리케이션 및 산업 수직에 따라 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

유형

• 서비스로서의 엔터프라이즈 데이터웨어하우스
• 운영 데이터 저장

 용법

• 해석학
• 보고하기
• 데이터 마이닝

배포 모델

• 퍼블릭 클라우드
• 프라이빗 클라우드
• 하이브리드 클라우드

조직 규모

• 중소기업
• 대기업

 애플리케이션

• 고객 분석
• 위험 및 규정 준수 관리
• 자산 관리
• 공급망 관리
• 사기 감지
• 위협 관리
• 기타

 산업 수직

• 은행, 금융 서비스 및 보험
• 소매 및 전자 상거래
• 헬스케어 및 제약
• 통신 및 IT
• 정부 및 공공 부문
• 조작
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 여행 및 호스피탈리티
• 기타

서비스로서의 데이터웨어하우스 시장 지역 분석

위에 언급된 대로 유형, 사용 방식, 배포 모델, 조직 규모, 애플리케이션 및 산업 분야별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 북미의 멕시코, 독일, 스웨덴, 폴란드, 덴마크, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽 국가, 일본, 중국, 인도, 한국, 뉴질랜드, 베트남, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 브라질, 아르헨티나, 남미의 일부인 기타 남미, UAE, 사우디 아라비아, 오만, 카타르, 쿠웨이트, 남아프리카 공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

북미 지역은 자동차 시설의 강력한 기반과 시장의 주요 기업의 강력한 입지로 인해 데이터웨어하우스 서비스 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.

아시아 태평양 지역은 정부의 인식 제고 이니셔티브 확대, 자동차 시설 증가, 지역 내 연구 활동 증가, 대규모 미개척 시장의 가용성, 인구 밀도 증가 등으로 인해 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

서비스로서의 데이터웨어하우스 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

서비스로서의 데이터웨어하우스 시장 리더는 다음과 같습니다.

• 구글(미국)
• IBM 주식회사(미국)
• 아마존(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• VMware Inc. (미국)
• 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
• 델 주식회사(미국)
• Huawei Technologies Co. Ltd.(중국)
• 후지쯔(일본)
• 뉴타닉스(미국)
• 넷앱(미국)
• 퀀텀 코퍼레이션(미국)
• 스케일 컴퓨팅(미국)
• DataCore 소프트웨어(미국)
• 맥스타(미국)
• SANGFOR TECHNOLOGIES(중국)
• SAP SE(독일)

서비스로서의 데이터웨어하우스 시장의 최신 동향

• 2023년 3월, GXO Logistics, Inc.는 물류 부문에서 제공하는 서비스를 강화하는 GXO Direct의 글로벌 확장을 발표했습니다. GXO는 2022년 Clipper 인수를 통해 얻은 역량, 리소스 및 전문 지식을 활용하여 영국에서 최고의 공유 공간 옵션을 개발했습니다. 이 확장은 다양한 부문의 고객에게 공급망 솔루션을 최적화하고 서비스 제공을 개선하도록 설계되었습니다.
• 2022년 6월, HCL Technologies는 데이터 웨어하우징 솔루션을 강화하기 위해 Amazon Web Services(AWS)와 전략적 파트너십을 맺었습니다. HCL은 AWS의 기능을 활용하여 확장 가능하고 비용 효율적이며 안전한 Enterprise Data Warehouse 솔루션을 제공하고자 합니다. 주요 기능으로는 고급 AI/ML 기능을 통합하여 다양한 산업 분야의 HCL 고객을 위한 운영 효율성 개선, 더 나은 의사 결정 및 더 빠른 출시 시간을 제공하는 Amazon Redshift 사용이 있습니다.
• 2022년 5월, Dell은 Snowflake Inc.와 전략적 계약을 체결하여 온프레미스 데이터에 대한 접근성을 강화했습니다. 이 협업은 Snowflake의 클라우드 기반 솔루션을 Dell의 온사이트 개체 스토리지 시스템과 통합하는 데 중점을 두고 있습니다. 이를 통해 파트너십은 데이터 관리 프로세스를 간소화하여 기업이 기존 데이터 인프라를 활용하고 Snowflake의 분석 기능을 활용하여 데이터 통찰력과 운영 효율성을 개선할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
• 2022년 1월, Firebolt는 데이터 분석 역량을 강화하기 위해 14억 달러의 가치로 1억 달러를 모금했습니다. 이 자금은 대규모 데이터 세트에 대한 분석의 속도와 비용 효율성을 개선하는 데 목적이 있습니다. Firebolt는 이 자본을 활용하여 기술 스택을 개선하고, 사업 개발 노력을 확대하고, 팀을 성장시켜 궁극적으로 데이터 웨어하우징 시장의 증가하는 요구를 보다 효과적으로 해결할 계획입니다.
• 2021년 5월, WPP와 Microsoft는 클라우드 스튜디오를 만드는 협업을 발표하여 콘텐츠 제작 프로세스를 크게 변화시켰습니다. 이 파트너십은 Microsoft의 클라우드 기술을 활용하여 창의적인 역량을 강화하고 제작 워크플로를 간소화하는 것을 목표로 합니다. WPP는 고급 도구와 리소스를 통합하여 효율성을 개선하고 고객에게 혁신적인 콘텐츠 솔루션을 제공하여 궁극적으로 디지털 마케팅과 콘텐츠 제작의 미래를 재편하고자 합니다.

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