“자동화된 머신 러닝(AutoML)의 부상”
데이터 과학 플랫폼 시장 성장을 주도하는 중요한 추세 중 하나는 자동화된 머신 러닝(AutoML)의 부상입니다. 이 기술은 모델 개발 프로세스를 간소화하고 가속화하여 데이터 과학 전문 지식이 부족한 사용자도 예측 모델을 구축할 수 있도록 합니다. 예를 들어, 2023년 1월, Science Applications International Corp.는 AI 및 머신 러닝 애플리케이션을 위한 로우코드에서 풀코드 개발을 지원하는 다재다능한 솔루션인 "Tenjin" 데이터 과학 플랫폼을 출시했습니다. Dataiku로 구동되는 Tenjin은 배포에서 교육 및 자동화에 이르기까지 AI 및 ML 모델 개발의 전체 수명 주기를 촉진하며 고급 데이터 시각화 도구도 제공합니다. 이 플랫폼은 복잡한 프로세스를 간소화하여 더 광범위한 비즈니스에서 AI에 액세스할 수 있도록 하는 것을 목표로 합니다.
Frequently Asked Questions
The market is segmented based on Segmentation, By Component Type (Platform, Services, Support and Maintenance, Consulting, and Deployment and Integration), Function Division (Marketing, Sales, Logistics, Finance and Accounting, Customer Support, Business Operations, and Others), Deployment Model (On-Premises and Cloud based), Organization Size (Small and Medium-sized Enterprises (SMEs), Large Enterprises), End User Application (Banking, Financial Services, and Insurance (BFSI), Telecom and IT, Retail and E-commerce, Healthcare and Life sciences, Manufacturing, Energy and Utilities, Media and Entertainment, Transportation and Logistics, Government, and Others) – Industry Trends and Forecast to 2031
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The Global Data Science Platform Market size was valued at USD 158.59 USD Billion in 2023.
The Global Data Science Platform Market is projected to grow at a CAGR of 29% during the forecast period of 2024 to 2031.
The major players operating in the market include , List provided in description ,.
The market report covers data from the U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
