글로벌 데이터 수익화 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 전망

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 데이터 수익화 시장 규모   

• 글로벌 데이터 수익화 시장 규모는 2024년에 39억 5천만 달러 로 평가되었으며, 예측 기간 동안 21.95%의 CAGR 로 2032년까지 193억 2천만 달러  에 도달할 것으로 예상됩니다  .
• 시장 성장은 주로 생성되는 데이터의 양과 종류 증가, 고급 분석 및 AI 채택 증가, 다양한 산업 분야에서 데이터 기반 의사 결정의 중요성 증가에 의해 촉진됩니다.

데이터 수익화 시장 분석

• 데이터 수익화는 데이터 자산에서 경제적 가치를 창출하는 과정입니다. 원시 데이터를 판매하고, 데이터 분석을 통해 인사이트를 제공하며, 데이터를 활용하여 제품과 서비스를 개선하는 것을 포함합니다.
• 조직은 데이터를 활용하여 새로운 수익원을 창출하고 운영 효율성을 높이고 고객 경험을 개선하여 궁극적으로 성장을 촉진하고 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.
• 북미는 2025년 33%의 가장 큰 수익 점유율로 데이터 수익화 시장을 장악하고 있으며, 다양한 산업 분야에서 많은 수의 기술 공급업체와 데이터 기반 전략의 조기 채택자가 존재하는 것이 특징입니다.
• 아시아 태평양 지역은 디지털 기술 도입 증가, 인터넷 사용자 기반 급증, 데이터 생성의 기하급수적 증가로 인해 예측 기간 동안 데이터 수익화 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상됩니다.
• 서비스는 2025년에 시장 점유율을 확보하며 데이터 수익화 시장을 장악할 것으로 예상되며, 조직이 효과적인 데이터 수익화 전략을 개발하고 구현하고 데이터 통합 ​​및 거버넌스의 복잡성을 관리하기 위해 외부 전문성을 요구하는 경우가 많습니다.

보고서 범위 및 데이터 수익화 시장 세분화  

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데이터 수익화 시장 동향

“데이터 마켓플레이스와 거래소에 집중하세요”

• 2025년 5월 기준 글로벌 데이터 수익화 시장의 현재 추세는 데이터 마켓플레이스와 거래소가 크게 증가하고 있음을 보여줍니다.
• 이러한 플랫폼은 데이터 자산의 구매 및 판매를 용이하게 하여 조직이 데이터를 직접 수익화하고 다른 사람들이 다양한 데이터 세트에 액세스할 수 있는 새로운 길을 만듭니다.
• 이러한 추세는 데이터를 귀중한 상품으로 인식하는 경향이 커지고 이를 거래하기 위한 표준화된 플랫폼이 필요해짐에 따라 더욱 가속화되었습니다.  
  • 예를 들어, 소매 또는 IoT와 같은 대규모 데이터 세트를 보유한 회사는 이러한 마켓플레이스에 익명화된 데이터 또는 집계된 데이터를 나열하여 다른 회사가 직접 데이터를 수집하지 않고도 이 정보를 활용하여 통찰력을 얻을 수 있도록 합니다.
• 이러한 추세는 데이터를 보다 쉽게 ​​접근하고 유동적으로 만들어 산업 전반에 걸쳐 혁신을 촉진합니다.

데이터 수익화 시장 동향

운전사

“개인화된 경험에 대한 수요 증가”

• 글로벌 데이터 수익화 시장의 주요 동인은 소비자의 개인화된 경험에 대한 수요 증가입니다.
• 전자상거래, 미디어, 금융 등 다양한 분야에서 기업들은 데이터를 활용하여 고객 선호도와 행동을 이해하고 맞춤형 제품, 서비스 및 콘텐츠를 제공하고 있습니다.  
  • 예를 들어, 전자상거래 플랫폼은 개별 고객이 구매할 가능성이 높은 제품을 추천하기 위해 검색 기록과 구매 패턴을 분석합니다.
• 개인화에 대한 이러한 추진은 고객 참여와 충성도를 향상시킬 수 있는 실행 가능한 통찰력을 생성하기 위해 데이터의 수익화를 필요로 합니다.
• 이러한 수요는 계속 급증하고 있으며, 이로 인해 기업들은 개인화된 경험을 효과적으로 제공하기 위해 데이터 분석 및 수익화 전략에 더 많은 투자를 하게 되었습니다.

제지/도전

“데이터 개인정보 보호 및 보안 문제”

• 글로벌 데이터 수익화 시장의 주요 제약이자 과제는 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제와 관련이 있습니다.
• 유럽의 GDPR 및 캘리포니아의 CCPA와 같은 엄격한 규정과 데이터 개인 정보 보호에 대한 대중의 인식 증가로 인해 수익화 전에 데이터를 신중하게 처리하고 익명화해야 합니다.
• 데이터 침해 및 오용의 위험은 조직의 평판에 심각한 영향을 미치고 법적 책임을 초래할 수 있습니다.  
  • 예를 들어, 고객 데이터를 수익화하는 회사는 이러한 규정을 준수해야 하며, 이를 위해서는 데이터 거버넌스 및 보안 조치에 상당한 투자가 필요합니다.
• 이 복잡한 규제 환경을 탐색하고 데이터 사용에 대한 고객 신뢰를 구축하는 것은 데이터 수익화 시장의 지속적인 성장을 위한 중요한 과제로 남아 있습니다.

데이터 수익화 시장 범위

시장은 구성 요소, 데이터 유형, 비즈니스 기능, 배포 유형, 조직 규모 및 산업 수직을 기준으로 세분화됩니다.

• 구성 요소별

데이터 수익화 시장은 구성 요소 기준으로 도구와 서비스로 구분됩니다. 서비스 부문은 컨설팅, 데이터 통합, 플랫폼 관리 등의 서비스를 중심으로 2025년 시장 매출 점유율 43.2%를 차지하며 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상됩니다. 현재 서비스 부문의 시장 점유율은 더 높습니다. 효과적인 데이터 수익화 전략을 개발 및 구현하고 데이터 통합 ​​및 거버넌스의 복잡성을 관리하기 위해서는 외부 전문 지식이 필요한 경우가 많기 때문입니다.

도구 부문은 2025년부터 2032년까지 21.7%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상되며, 데이터 분석 플랫폼, 데이터 관리 소프트웨어, 데이터 시각화 도구를 아우르는 성장이 가속화될 것으로 예상됩니다. 증가하는 데이터의 양과 다양성으로 인해 가치 있는 인사이트를 처리, 분석, 추출하기 위한 고급 도구 도입이 필수적이기 때문에, 도구 부문은 가장 높은 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 도구의 접근성과 정교함이 향상되고 셀프서비스 분석에 대한 관심이 높아짐에 따라 모든 규모의 기업에서 도구 도입이 빠르게 증가하고 있습니다.

• 데이터 유형별

데이터 유형을 기준으로 데이터 수익화 시장은 고객 데이터, 제품 데이터, 재무 데이터, 공급업체 데이터로 구분됩니다. 고객 데이터는 2025년에 가장 큰 시장 매출 점유율을 차지했으며, 이는 영업, 마케팅, 고객 관계 관리(CRM)와의 직접적인 연관성 때문입니다. 기업은 고객 행동, 선호도, 인구 통계를 이해하여 타겟팅된 캠페인을 추진하고 고객 경험을 개선하는 데 크게 의존합니다. 고객 상호작용, 온라인 활동, 구매 내역 등에서 얻을 수 있는 풍부한 정보는 고객 데이터를 매우 가치 있고 수익화 가능성이 높은 데이터 유형으로 만듭니다.

제품 데이터 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상되며, 이는 제품 정보를 활용한 마케팅 강화, 공급망 관리, 개인 맞춤형 추천 등 가치 사슬 전반의 최적화 잠재력을 점차 인식함에 따라 가속화될 것입니다. 전자상거래의 증가와 포괄적이고 실시간적인 제품 정보에 대한 필요성은 이 부문의 빠른 성장을 촉진하는 핵심 요인입니다.

• 사업 기능별

데이터 수익화 시장은 사업 기능을 기준으로 영업 및 마케팅, 공급망 마케팅, 운영, 재무 등으로 세분화됩니다. 2025년에는 영업 및 마케팅 부문 이 시장 매출 점유율 1위를 차지했는데, 이는 데이터 기반 인사이트가 타겟 광고, 리드 생성, 고객 세분화, 마케팅 캠페인 효과 향상에 필수적이기 때문입니다. 데이터 분석이 수익 창출 및 고객 확보에 미치는 직접적인 영향으로 인해 데이터 수익화 이니셔티브의 주요 초점이 되고 있습니다.

공급망 관리 부문은 2025년에 상당한 시장 점유율을 기록했으며, 물류 최적화, 수요 예측, 재고 관리, 그리고 전반적인 공급망 효율성 향상을 위한 데이터 분석 활용으로 큰 호응을 얻고 있습니다. 글로벌 공급망의 복잡성 증가와 회복탄력성 및 비용 최적화에 대한 필요성은 이 분야에서 데이터 기반 솔루션 도입을 가속화하고 있습니다.

• 배포 유형별

데이터 수익화 시장은 배포 유형을 기준으로 온프레미스와 클라우드로 구분됩니다. 온프레미스 부문은 2024년 시장 매출 점유율에서 가장 큰 비중을 차지했는데, 이는 특히 대기업과 규제가 엄격한 산업 분야의 조직 인프라 내 데이터 제어 및 보안 유지에 힘입은 것입니다.

클라우드 부문은 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 클라우드 기반 솔루션이 제공하는 확장성, 유연성, 비용 효율성이 데이터 통합을 더 쉽게 하고, 고급 분석 기능을 제공하며, 초기 투자를 낮추기 때문에 모든 규모의 기업에 점점 더 매력적으로 다가오고 있기 때문입니다.

• 조직 규모별

데이터 수익화 시장은 조직 규모에 따라 중소기업과 대기업으로 구분됩니다. 대기업 부문은 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았는데, 이는 막대한 데이터 양, 구축된 IT 인프라, 그리고 데이터 수익화 이니셔티브와 숙련된 인력에 대한 투자 확대에 힘입은 것입니다.

중소기업 (SMES) 부문은 클라우드 기반 데이터 수익화 솔루션이 더욱 접근성이 높아지고 저렴해짐에 따라 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 솔루션을 통해 중소기업은 인프라에 대한 상당한 사전 투자 없이도 데이터를 활용하여 통찰력과 새로운 수익원을 확보할 수 있습니다.

• 산업별 수직별

데이터 수익화 시장은 적용 분야별로 BFSI(은행, 금융 서비스, 보험 부문)로 구분됩니다. BFSI는 방대한 고객 및 거래 데이터와 위험 관리, 사기 탐지, 맞춤형 금융 상품 개발을 위한 정교한 데이터 분석 을 요구하는 엄격한 규제 요건을 충족하며, 2024년 시장 매출 점유율이 가장 높았습니다.

의료 분야는 2025년부터 2032년까지 가장 빠른 CAGR을 기록할 것으로 예상됩니다. 이는 전자 건강 기록(EHRS)과 웨어러블 기기의 도입 증가, 개인 맞춤형 의료에 대한 관심 증가로 인해 엄청난 양의 데이터가 생성되고 환자 치료 결과를 개선하고, 의료 제공을 최적화하고, 의학 연구를 촉진할 수 있는 잠재력이 크기 때문입니다.

데이터 수익화 시장 지역 분석

• 북미는 2024년 33%의 가장 큰 수익 점유율로 데이터 수익화 시장을 장악했으며, 이는 다양한 산업 분야에서 많은 수의 기술 공급업체와 데이터 기반 전략의 조기 채택자가 존재하기 때문입니다.
• 이 지역은 정교한 기술 인프라, 높은 인터넷 보급률, 엄격한 데이터 규정 등의 이점을 누리고 있지만, 이는 과제를 야기하기도 하지만 동시에 견고한 데이터 거버넌스와 수익 창출 프레임워크에 대한 필요성을 제기하기도 합니다.
• 또한, 이 지역에서 데이터 침해가 늘어나면서 데이터 가치에 대한 인식이 높아졌고, 기업들은 데이터 자산을 효과적으로 보호하고 수익을 창출할 수 있는 솔루션에 투자해야 하는 상황에 놓였습니다.

미국 데이터 수익화 시장 통찰력

미국 데이터 수익화 시장은 2025년 북미에서 81%의 가장 큰 수익 점유율을 차지했으며, 이는 주요 기술 기업의 존재와 BFSI, 소매, IT와 같은 산업 전반에 걸친 데이터 중심 혁신에 대한 강력한 강조에 힘입은 것입니다. 개인화된 서비스와 새로운 수익원을 위해 빅데이터와 고급 분석을 활용하는 데 점점 더 중점을 두면서 이 지역의 시장 성장이 계속해서 촉진되고 있습니다.  

유럽 ​​데이터 수익화 시장 통찰력

유럽 ​​데이터 수익화 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 확대될 것으로 예상되며, 이는 주로 GDPR 시행으로 데이터 거버넌스에 대한 관심이 높아지고 안전한 데이터 수익화 전략에 대한 필요성이 커지면서 개인정보 보호 기술 혁신이 촉진되었기 때문입니다. 또한 클라우드 도입과 AI에 대한 투자도 시장 확대를 촉진하고 있습니다.

영국 데이터 수익화 시장 통찰력

영국의 데이터 수익화 시장은 클라우드 서비스 도입 증가와 강력한 디지털 인프라 지원에 힘입어 예측 기간 동안 주목할 만한 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 고객 경험 개선과 운영 효율성 향상을 위해 데이터를 활용하는 데 중점을 두는 것이 주요 추세입니다.  

독일 데이터 수익화 시장 통찰력

독일의 데이터 수익화 시장은 예측 기간 동안 상당한 CAGR로 확대될 것으로 예상되며, 이는 제조, 자동차, 금융 부문에서 적극적으로 도입되고 있습니다. 산업 데이터에 대한 강조와 AI 및 IoT 기술 사용 증가로 인해 데이터 수익화에 대한 상당한 기회가 창출되고 있습니다.  

아시아 태평양 데이터 수익화 시장 통찰력

아시아 태평양 데이터 수익화 시장은 급속한 디지털화, 인터넷 보급률 증가, 모바일 기술의 확산에 힘입어 2025년에 24%가 넘는 가장 빠른 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 전자상거래 개인화에서 스마트 시티 이니셔티브에 이르기까지 다양한 애플리케이션에 활용되는 엄청난 양의 데이터를 생성합니다.  

일본 데이터 수익화 시장 통찰력

일본의 데이터 수익화 시장은 산업 자동화, 로봇 공학, 스마트 기술에 데이터를 활용하는 데 중점을 두고 있어 추진력을 얻고 있습니다. 정부의 디지털 전환 이니셔티브와 AI 도입 증가로 인해 데이터 수익화 노력이 촉진되고 있습니다.  

중국 데이터 수익화 시장 통찰력

중국 데이터 수익화 시장은 2025년 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 시장 수익 점유율을 차지했으며, 이는 엄청난 디지털 인구와 전자 상거래, 모바일 결제, AI 애플리케이션의 확산에 기인합니다. 정부의 디지털 경제 지원과 인터넷 거대 기업이 생성하는 방대한 양의 데이터는 시장 확대에 크게 기여합니다.

데이터 수익화 시장 점유율

데이터 수익화 산업은 주로 다음을 포함한 기존 기업들이 주도하고 있습니다.

• 아다스트라 (캐나다)
• Dawex Systems (프랑스)
• Infosys Limited (인도)
• ComViva (인도)
• NETSCOUT (미국)
• DataRobot, Inc. (미국)
• Optiva Inc.(캐나다)
• 구글(미국)
• IBM(미국)
• 101 데이터 솔루션(영국)
• 액센추어(아일랜드)
• ALC LTD. (미국)
• SAP(독일)

글로벌 데이터 수익화 시장의 최신 동향

• 2024년 2월, Gulp Data는 Snowflake와 파트너십을 체결하여 기업들이 데이터의 가치를 탐색, 공유 및 극대화할 수 있도록 지원하고자 합니다. 이 파트너십을 통해 데이터 가치 평가, 데이터 기반 대출, 데이터 수익화 솔루션 등의 서비스를 제공하여 기업이 데이터 자산을 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. Gulp Data와 Snowflake는 양사의 전문성을 결합하여 고객의 데이터 관리 및 수익화에 대한 혁신적인 접근 방식을 지원하는 것을 목표로 합니다.
• 2023년 12월, 탈레스는 임퍼바(Imperva) 인수를 완료하여 애플리케이션, 데이터 보안 및 ID 관리 분야의 솔루션을 강화했습니다. 이러한 전략적 움직임은 점점 더 빈번해지고 심각하며 복잡해지는 광범위한 사이버 보안 문제를 해결하는 포괄적인 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 탈레스와 임퍼바의 강점을 결합함으로써 고객은 중요 자산을 보호하는 향상된 보안 조치의 이점을 누릴 수 있습니다.
• 2022년 9월, SAS는 Microsoft Azure 마켓플레이스에서 이용 가능한 강력한 데이터 분석 플랫폼인 SAS Viya on Azure 출시를 발표했습니다. 이 혁신적인 솔루션은 Azure의 확장성과 유연성을 SAS Viya의 고급 기능과 통합하여 데이터에서 인사이트를 도출하고자 하는 기업의 접근성을 향상시킵니다. 결과적으로 기업은 이 강력한 조합을 활용하여 데이터 기반 의사 결정을 내리고 운영을 더욱 효율적으로 최적화할 수 있습니다.
• 2022년 3월, Domo, Inc.는 조직 전반에 데이터 기반 의사 결정을 민주화하기 위한 새로운 로우코드 데이터 도구인 Data Apps를 출시했습니다. 이 혁신적인 플랫폼은 모든 수준의 사용자가 데이터에 쉽게 접근하고 활용할 수 있도록 지원하며, 주로 임원, 관리자, 데이터 분석가를 위한 기존 비즈니스 인텔리전스 도구의 장벽을 허물었습니다. Data Apps는 데이터 인사이트에 대한 접근성을 높여 더 많은 직원이 데이터 기반 활동에 참여할 수 있도록 지원하여 전반적인 조직 효율성과 민첩성을 향상시킵니다.
• 2022년 1월, Revelate Data Monetization Corp.(이전 명칭: TickSmith)는 획기적인 데이터 판매 플랫폼 개발을 위해 2천만 달러 규모의 시리즈 A 투자 유치를 발표했습니다. 이 독창적인 B2B SaaS 솔루션은 데이터를 위한 전자상거래 쇼핑 경험을 제공하는 데이터 웹 스토어를 특징으로 하며, 기업이 데이터 자산을 효과적으로 준비, 관리, 패키징 및 수익화하는 데 필요한 모든 도구를 제공합니다. Revelate는 이번 투자를 통해 자사의 서비스를 강화하고 기업들이 데이터 기회를 최대한 활용할 수 있도록 지원할 계획입니다.    

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