통신 시장의 글로벌 데이터 수익화 – 업계 동향 및 2029년 예측

통신 시장의 글로벌 데이터 수익화, 구성요소별(도구, 서비스), 데이터 유형(고객 데이터, 제품 데이터, 재무 데이터, 공급업체 데이터), 비즈니스 기능(영업 및 마케팅, 공급망 관리, 운영, 재무, 기타), 배포 유형(온프레미스, 클라우드), 조직 규모(중소기업, 대기업) - 산업 동향 및 2029년 예측

시장 분석 및 규모

최근 몇 년 동안 통신 업계는 고객을 위한 혁신적인 제안을 만들기 위해 데이터를 활용하기 위해 제3자 기업과 강력한 외부 파트너십을 구축하는 데 성공했습니다. 데이터는 다음의 도움으로 나날이 더욱 구조화되고 있습니다. 인공지능 (AI), 데이터 품질이 크게 향상되어 고객 데이터베이스가 정교해졌습니다. 통신 기업은 성장과 수익을 위한 새로운 기회를 창출하기 위해 데이터 수익화를 빠르게 채택하고 있습니다.

통신 시장의 글로벌 데이터 수익화 가치는 2021년에 30억 1천만 달러로 평가되었으며, 2022~2029년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 20.20%를 기록해 2029년까지 130억 9천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. "온프레미스"는 민감한 기밀 데이터 처리와 관련된 애플리케이션에 대한 채택률이 높기 때문에 각 시장에서 가장 큰 유형 세그먼트를 차지합니다. 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 플레이어 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 Data Bridge 시장 조사 팀이 선별한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 가져오기/내보내기 분석도 포함됩니다. , 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석.

시장 정의

데이터 수익화는 구조화되지 않았거나 사용되지 않는 방대한 양의 기업 데이터를 귀중한 통찰력으로 변환하는 프로세스를 의미합니다. 여기에는 이 데이터를 통화로 현금화하거나 서비스를 교환하는 것이 포함됩니다. 이 프로세스는 기업이 비즈니스 운영 비용을 줄이면서 수익원을 늘리는 데 도움이 됩니다.

보고서 범위 및 시장 세분화

통신 시장 역학의 데이터 수익화

이 섹션에서는 시장 동인, 기회, 제약 및 과제를 이해하는 방법을 다룹니다. 이 모든 내용은 아래와 같이 자세히 설명됩니다.

드라이버

• 직접적인 데이터 수익화

원시 데이터를 판매하거나 분석 및 처리된 데이터에서 통찰력을 추출하여 데이터를 직접적으로 수익화하는 능력은 통신 시장에서 데이터 수익화를 이끄는 주요 요인 중 하나입니다. Google은 실시간 입찰을 통해 데이터로 수익을 창출하는 동시에 데이터를 플랫폼에 재투자할 때 플랫폼 경험을 최적화합니다.

• 거래량 증가 엔터프라이즈 데이터

기업 데이터 양의 증가와 새로운 수익원 창출에 대한 집중도가 높아지면서 시장 성장이 가속화됩니다. 또한 데이터 수익화의 잠재적 이점에 대한 인식이 높아지는 것은 시장에 긍정적인 영향을 미칩니다.

• 다양한 Analytics 통합

기업 간의 수많은 분석 및 기술 사용은 시장에 더욱 영향을 미칩니다. Ola, Uber, Lyft와 같은 차량 호출 회사는 위치 기반 분석을 사용하여 일반적으로 승차 및 하차 위치에서 추출된 고객 데이터에 대한 통찰력을 얻습니다.

또한 급속한 도시화, 라이프스타일 변화, 투자 급증 및 소비자 지출 증가는 통신 시장의 데이터 수익화에 긍정적인 영향을 미칩니다.

기회

또한 데이터 풀에서 통찰력을 창출해야 하는 필요성이 증가하면서 2022~2029년 예측 기간 동안 시장 참여자에게 수익성 있는 기회가 확대됩니다. IBM 보고서에 따르면 조사 대상 기업 중 23%만이 기업을 소유한 것으로 보고되었습니다. 폭넓은 빅데이터 전략. 또한, 데이터 처리에 AI를 도입하면 시장이 더욱 확대될 것입니다.

제약/도전

반면, 규제 정책의 다양한 구조, 조직 역량 부족, 문화적 장벽이 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다. 또한 수익화, 개인 정보 보호 및 보안 문제를 위해 조직에서 수집한 데이터의 품질은 2022~2029년 통신 시장의 데이터 수익화에 도전이 될 것으로 예상됩니다.

통신 시장 보고서의 이 데이터 수익 창출은 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 포켓, 변화 측면에서 기회를 분석합니다. 시장 규제, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 통신 시장의 데이터 수익화에 대한 자세한 정보를 얻으려면 분석가 개요를 위한 Data Bridge 시장 조사에 문의하십시오. 당사 팀은 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

코로나19가 다음에 미치는 영향 통신 시장의 데이터 수익화

코로나19가 발생하는 동안 데이터 수익화 도구를 채택하는 산업 분야의 수가 증가함에 따라, 코로나19는 통신 시장의 데이터 수익화에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 수많은 산업, 특히 통신 부문에서는 수집된 데이터로 수익을 늘리기 위해 데이터 수익화를 배포하고 있었습니다. 통신 시장의 데이터 수익화는 데이터 수익화의 잠재적 이점에 대한 인식이 높아지면서 팬데믹 이후에도 높은 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

최근 개발

• Microsoft는 2019년 7월에 새로운 Microsoft Azure 서비스를 출시했습니다. 이 서비스는 조직이 내부 데이터를 공유하도록 지원하는 클라우드 서비스입니다. 회사는 규정 및 개인정보 보호정책을 준수하기 위해 고객이 데이터를 공유할 수 있는 서비스를 제공하는 것을 목표로 합니다.
• Salesforce는 CRM 플랫폼을 결합하여 모든 접점에서 소비자에 대한 전체 보기를 제공하기 위해 2019년 6월 Tableau 인수를 발표했습니다.

글로벌 통신 시장의 데이터 수익화 범위 및 시장 규모

통신 시장의 데이터 수익화는 구성 요소, 데이터 유형, 비즈니스 기능, 배포 유형 및 조직 유형을 기준으로 분류됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

요소

• 도구
• 서비스

지원 및 유지 관리

컨설팅

구현

데이터 형식

• 고객 데이터
• 제품 데이터
• 재무 데이터
• 공급업체 데이터

사업기능

• 영업 및 마케팅
• 공급망 관리
• 운영
• 재원
• 기타

연구 및 개발

HR

합법적인

배포 유형

• 온프레미스
• 구름

조직 유형

• 중소기업(SME)
• 대기업

통신 시장의 데이터 수익화 지역 분석/통찰

자료 수익화 위에서 언급한 대로 통신 시장에 대한 정보를 분석하고 국가, 구성 요소, 데이터 유형, 비즈니스 기능, 배포 유형 및 조직 유형별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

통신 시장 보고서의 데이터 수익 창출에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 유럽 지역, 중국, 일본입니다. , 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카 공화국, 기타 중부 지역 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 동부 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 나머지 남미 지역.

북미 지역은 고급 솔루션 채택과 지역 내 투자 증가로 인해 통신 시장에서 데이터 수익화를 주도하고 있습니다.

아시아 태평양(APAC)은 이 지역의 통신 부문 확장으로 인해 2022~2029년 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션에서는 또한 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 크거나 부족하여 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

경쟁 구도와 통신 시장의 데이터 수익화

통신 시장 경쟁 환경의 데이터 수익화는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위의 데이터 포인트는 통신 시장의 데이터 수익화와 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

통신 시장에서 데이터 수익 창출 분야의 주요 업체 중 일부는 다음과 같습니다.

• 액센츄어(아일랜드)
• 캡제미니(프랑스)
• 시스코 시스템즈(미국)
• 구글(미국)
• 인텔(미국)
• Lynx 소프트웨어 기술(미국)
• Redknee Inc. (캐나다)
• SAP SE(독일)
• SQLstream, Inc(미국)
• 1010데이터(미국)
• Dawex 시스템(미국)
• Elevondata Labs Private Limited(인도)
• 젬알토(네덜란드)
• iConnectiva(인도)
• 마힌드라 콤비바(인도)
• 넷스카우트(미국)
• 옵티바(캐나다)
• Emu Analytics Ltd (영국)
• Adastra Corporation (캐나다)