글로벌 데이터 마이닝 도구 시장 – 2030년까지의 산업 동향 및 예측

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데이터 마이닝 도구 시장 분석 및 규모

은행, 프로세스 제조, 마케팅 및 진행 중인 디지털 변환과 같은 다양한 조직에서 데이터 생성, 데이터 마이닝 및 데이터 저장이 증가함에 따라 예측 기간 동안 시장 성장이 향상될 것입니다. 데이터 마이닝은 마케팅 회사가 과거 데이터를 기반으로 프로토타입을 만들어 직접 우편, 온라인 마케팅 운영 등과 같은 새로운 마케팅 운영을 보여주는 적절한 결과를 계산하고 마케터가 타겟 고객에게 개인화된 제품을 제공하는 정확한 방법을 갖도록 지원합니다.

Data Bridge Market Research는 데이터 마이닝 도구 시장이 2030년까지 20억 4,579만 달러에 도달할 것으로 예상하고, 2022년에는 8억 3,219만 달러에 도달할 것으로 분석했습니다. 이는 예측 기간 동안 CAGR 11.90%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

데이터 마이닝 도구 시장 범위 및 세분화

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시장 정의

데이터 마이닝은 다양한 관점과 차원에서 데이터를 분석하고, 이전에 알려지지 않은 숨겨진 패턴을 찾고, 데이터를 그룹화하고 분류하고, 식별된 관계를 요약하는 데 사용되는 방법론 세트로 잘 정의될 수 있습니다. 데이터 마이닝 도구는 또한 조직적 효율성을 달성하기 위해 다차원 데이터베이스 시스템에서 데이터를 로드, 추출 및 관리하는 데에도 관여합니다.    

데이터 마이닝 도구 시장

운전자

• 은행업계에서 데이터 마이닝 도구 사용 증가

데이터 마이닝 도구는 은행 업계에서 널리 사용됩니다. 분산 데이터 마이닝은 신용 카드 사기를 식별하기 위해 모델링, 검사 및 개발되었습니다. 데이터 마이닝 도구는 금융 기관에 신용 보고서 및 대출에 대한 데이터를 제공합니다. 생성된 데이터는 과거 고객에 대한 모델을 만들어 양호한 신용 또는 불량 신용을 판별할 수 있습니다. 또한 은행이 신용 카드로 허위 거래를 감지하는 데 도움이 되며 고객에게 높은 보안을 제공하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 BBVA는 2019년에 인텔과의 파트너십을 발표하여 인텔을 BBVA의 우선 파트너로 인정했습니다. 이 계약을 통해 BBVA는 도구, 제품 및 용량 컬렉션에 액세스할 수 있었고 데이터 처리 및 저장 시스템의 성능을 높일 수 있었습니다.

• 조직 효율성 향상을 위한 데이터 마이닝 도구에 대한 수요 급증

데이터 마이닝 기술은 다차원 데이터베이스 시스템에서 데이터를 추출, 로딩, 관리하는 것을 포함합니다. 이로 인해 조직의 효율성을 높이기 위해 데이터 마이닝 도구에 대한 수요가 증가합니다. 증가하는 조직 데이터는 시장 성장의 주요 요인이 될 것입니다. 개발도상국의 중소기업 수가 증가하고, 기업 간 데이터 자산의 가치에 대한 인식이 확대되면 시장 성장에 기여할 것입니다.

기회

• 데이터 마이닝 도구와 관련된 여러 가지 이점

데이터 마이닝 도구는 데이터 분석을 통해 소매 회사에 많은 이익을 가져다줍니다. 이러한 기기는 소비자가 제품을 즉시 반복적으로 구매하는 것을 강조하는 적절한 생산 및 판매 프로세스를 갖추고 있습니다. 또한 소매 회사가 점점 더 많은 소비자를 유치할 제품에 대한 할인을 제공하는 것도 증가시킵니다. 또한 인공 지능 기술과 머신 러닝에 대한 수요 증가는 시장 성장을 위한 수많은 기회를 만들어냅니다. 또한 임베디드 인텔리전스에 대한 필요성의 급증과 경쟁 우위를 얻기 위해 원시 데이터에서 통찰력을 생성해야 하는 요구 사항의 증가는 시장에서 큰 이점을 가져올 것으로 예상됩니다.

 제약

• 보안 및 데이터 개인 정보 보호와 관련된 우려

보안 및 데이터 프라이버시와 관련된 우려와 수많은 정부 규칙 및 프로토콜은 전 세계적으로 시장 성장을 방해할 것입니다. 개인 보안에 대한 우려는 엄청나게 증가해 왔으며, 특히 인터넷이 소셜 블로그, 네트워크, 포럼, 전자 상거래 등으로 붐을 이루고 있습니다. 프라이버시 문제로 인해 소비자는 개인 데이터를 공유하는 것을 두려워합니다. 게다가 해커는 많은 문제를 일으킬 수 있는 부도덕한 방식으로 데이터를 사용할 수 있습니다.

이 데이터 마이닝 도구 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 주머니, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 데이터 마이닝 도구 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

글로벌 데이터 마이닝 도구 시장 범위

데이터 마이닝 도구 시장은 구성 요소, 서비스, 사업 기능, 산업 수직, 배포 유형 및 조직 규모에 따라 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

요소

• 도구
• 서비스

서비스 관리 서비스

• 컨설팅 및 구현
• 기타

지원 및 유지 관리

교육 및 서비스

 사업 기능

• 마케팅
• 재원
• 공급망 및 물류 및 운영

산업 수직

• 소매
• 은행업
• 금융 서비스 및 보험
• 의료 및 생명 과학
• 통신 및 IT
• 정부와 국방
• 에너지 및 유틸리티
• 조작
• 기타

배포 유형

• 온프레미스
• 구름

조직 규모

• 대기업
• 중소기업

Data Mining Tools Market Regional Analysis/Insights

The data mining tools market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, component, service, business function, industry vertical, deployment type and organization size as referenced above.

The countries covered in the data mining tools market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America dominates the data mining tools market in terms of revenue and market share due to the sufficient availability of the supporting infrastructure required for the implementation of leading-edge technologies to prevent the organizational data. Furthermore, increasing the adoption of data mining tools by healthcare, BFSI, retail and consumer goods, and Telecom and IT will boost the market growth rate. 

Asia-Pacific will continue to project the highest compound annual growth rate during the forecast period of 2023-2030 due to increasing expenditure for the development of IT infrastructure. Furthermore, growing commercial investments by numerous companies and surging number of small scale businesses in the APAC region will boost the market growth rate.

The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in market regulation that impact the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of Global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.   

Competitive Landscape and Data Mining Tools Market Share Analysis

The data mining tools market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, Global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to data mining tools market.

Some of the major players operating in the data mining tools market are:

• IBM (U.S.)
• KNIME (Switzerland)
• Minitab, LLC (U.S.)
• VMware, Inc. (미국)
• 포티넷 주식회사(미국)
• Frontline Systems, Inc. (미국)
• 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
• SAS Institute Inc. (미국)
• 오라클(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 테라데이터(미국)
• MathWorks, Inc. (미국)
• H2O.ai(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• ALTERYX, INC. (미국)
• SAP SE(미국)
• RapidMiner(미국)
• FICO(미국)
• 살포드 시스템(미국)
• 블루그래나이트 주식회사(미국)

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