글로벌 데이터 추출 소프트웨어 시장 – 2028년까지의 산업 동향 및 예측

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글로벌 데이터 추출 소프트웨어 시장 – 2028년까지의 산업 동향 및 예측

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Jul 2021
  • Global
  • 350 Pages
  • 테이블 수: 220
  • 그림 수: 60

>글로벌 데이터 추출 소프트웨어 시장, 구성요소(도구 및 서비스), 조직 유형(대기업 및 중소기업(SME)), 배포 유형(온프레미스 및 클라우드 기반), 수직(은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI), 소매, IT 및 통신, 의료 및 헬스케어, 제조, 정부 및 공공 부문 및 기타) 및 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역) 산업 동향 및 2028년까지의 예측.

데이터 추출 소프트웨어 시장

시장 분석 및 통찰력: 글로벌 데이터 추출 소프트웨어 시장

데이터 추출 소프트웨어 시장은 2021년부터 2028년까지의 예측 기간 동안 9.95%의 시장 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 데이터 추출 소프트웨어 시장에 대한 Data Bridge Market Research 보고서는 예측 기간 내내 만연할 것으로 예상되는 다양한 요소에 대한 분석과 통찰력을 제공하고 시장 성장에 미치는 영향을 제공합니다. 다양한 비즈니스 프로세스에서 생성된 데이터에 대한 귀중한 통찰력을 얻기 위한 산업 수직 전반의 조직 간 요구가 증가함에 따라 데이터 추출 소프트웨어 시장의 성장이 가속화되고 있습니다.

데이터 추출은 여러 관점과 차원에서 데이터를 분석하고, 분류하고 요약하고, 식별된 관계의 숨겨진 패턴을 찾는 데 사용되는 방법론 세트라고 할 수 있습니다. 세상이 더욱 연결되고 디지털화 됨에 따라 데이터 추출 소프트웨어는 데이터 수집, 인텔리전스 처리 및 저장 및 분석 에 대한 새로운 전망을 창출하고 있습니다 .

예측 기간 동안 데이터 추출 소프트웨어 시장 성장을 촉진할 것으로 예상되는 주요 요인은 고급 비즈니스 인텔리전스 도구에 대한 필요성 증가입니다. 또한 인공 지능 및 머신 러닝 기술로의 변화가 데이터 추출 소프트웨어 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한 클라우드 기반 솔루션의 기술 개발 및 활용이 데이터 추출 소프트웨어 시장 성장을 더욱 완화할 것으로 추산됩니다. 반면 정부, 규정 및 정책의 변화는 타임라인 기간 동안 데이터 추출 소프트웨어 시장 성장을 더욱 방해할 것으로 예상됩니다.

  • 또한, IT 및 전자상거래 조직에서 문제와 이슈를 빠르게 해결하여 더 높은 수준의 비즈니스 고객 만족을 더 낮은 비용으로 제공하려는 데이터 추출 소프트웨어에 대한 수요가 빠르게 증가함에 따라 향후 몇 년 동안 데이터 추출 소프트웨어 시장이 성장할 수 있는 잠재적 기회가 더욱 증가할 것입니다. 그러나 기술 기반 개발의 감소와 여러 국가의 연구 개발 지출 감소는 가까운 미래에 데이터 추출 소프트웨어 시장 성장에 더욱 큰 도전이 될 수 있습니다.

이 데이터 추출 소프트웨어 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 데이터 추출 소프트웨어 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

데이터 추출 소프트웨어 시장 범위 및 시장 규모

데이터 추출 소프트웨어 시장은 구성 요소 , 조직 유형 , 배포 유형수직을 기준으로 세분화됩니다 . 세그먼트 간 성장은 틈새 성장 포켓과 시장에 접근하고 핵심 애플리케이션 영역과 타겟 시장의 차이점을 파악하기 위한 전략을 분석하는 데 도움이 됩니다.    

  • 데이터 추출 소프트웨어 시장은 구성 요소를 기준으로 도구와 서비스로 구분됩니다.
  • 조직 유형을 기준으로 데이터 추출 소프트웨어 시장은 대기업과 중소기업(SME)으로 구분됩니다.
  • 배포 유형을 기준으로 데이터 추출 소프트웨어 시장은 온프레미스 및 클라우드 기반으로 구분됩니다.
  • 수직 기준으로 데이터 추출 소프트웨어 시장은 은행 , 금융 서비스 및 보험(BFSI), 소매, IT 및 통신, 의료 및 헬스케어, 제조, 정부 및 공공 부문 및 기타로 세분화됩니다. 기타는 미디어 및 엔터테인먼트, 에너지 및 유틸리티 및 방위로 더 세분화됩니다.

데이터 추출 소프트웨어 시장 국가 수준 분석

데이터 추출 소프트웨어 시장을 분석하고, 위에 참조된 대로     국가, 구성 요소 , 조직 유형 , 배포 유형수직 별로 시장 규모와 볼륨 정보를 제공합니다.

데이터 추출 소프트웨어 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 기타 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

북미는 주요 핵심 기업의 출현으로 인해 데이터 추출 소프트웨어 시장을 지배하고 있습니다. 또한 디지털 기술 채택의 증가는 예측 기간 동안 이 지역의 데이터 추출 소프트웨어 시장 성장을 더욱 촉진할 것입니다. 아시아 태평양 지역은 전자상거래 소매업체의 빠른 성장으로 인해 데이터 추출 소프트웨어 시장에서 상당한 성장을 관찰할 것으로 예상됩니다. 또한 여러 중소기업의 클라우드 및 모바일 기술 수용 증가는 향후 몇 년 동안 이 지역의 데이터 추출 소프트웨어 시장 성장을 더욱 촉진할 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

경쟁 환경 및 데이터 추출 소프트웨어 시장 점유율 분석

데이터 추출 소프트웨어 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 지역적 입지, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 데이터 추출 소프트웨어 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

데이터 추출 소프트웨어 시장 보고서에서 다루는 주요 업체는 SAS Institute Inc., IBM, KNIME AG, RapidMiner, Inc., ALTERYX, INC., MathWorks, Inc., Angoss Software Corporation, Fair Isaac Corporation, Oracle, Microsoft Corporation, Octopus Data Inc., Connotate, Softomotive, Salestools.io, Datahut., Hubdoc Inc., Talend, Diggernaut, LLC., SysNucleus, Spinn3r 등 국내 및 글로벌 업체입니다. 시장 점유율 데이터는 글로벌, 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA) 및 남미에 대해 개별적으로 제공됩니다. DBMR 분석가는 경쟁 우위를 이해하고 각 경쟁자에 대한 경쟁 분석을 개별적으로 제공합니다.


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연구 방법론

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.

DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.

사용자 정의 가능

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.