>글로벌 계산 사진 시장, 제품별(스마트폰 카메라, 독립형 카메라, 머신 비전 카메라), 응용 분야별( 3D 이미징 , 증강 현실, 가상 현실), 유형별(단일 및 듀얼 렌즈 카메라, 16렌즈 카메라, 기타), 제공 분야별(카메라 모듈, 소프트웨어), 국가별(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역) 산업 동향 및 2029년까지의 예측.
시장 분석 및 통찰력 글로벌 계산 사진 시장
계산 사진 시장은 2022년에서 2029년의 예측 기간 동안 33.15%의 시장 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 계산 사진 시장에 대한 Data Bridge Market Research 보고서는 예측 기간 내내 만연할 것으로 예상되는 다양한 요소에 대한 분석과 통찰력을 제공하고 시장 성장에 미치는 영향을 제공합니다. 머신 비전에서 고해상도 계산 카메라에 대한 수요 증가는 계산 사진 시장의 성장을 가속화하고 있습니다.
계산적 사진은 디지털 이미지를 캡처하고 광학적 프로세스 대신 디지털 계산을 활용하는 여러 처리 기술을 적용하는 일종의 절차라고 합니다. 계산적 사진은 디지털 카메라를 활용하고 특히 스마트폰을 통해 수행되며 , 더 나은 또는 개선된 포인트 앤 슛 기능을 위한 자동화된 설정으로 구성됩니다. 이미지 처리 알고리즘을 사용하여 모션 블러를 줄여 이미지를 개선하고 시뮬레이션된 피사계 심도를 추가하고 색상, 대비 및 조명 범위를 정제합니다.
예측 기간 동안 계산 사진 시장의 성장을 촉진할 것으로 예상되는 주요 요인은 고해상도 스틸 카메라에 대한 수요 증가와 스마트폰 카메라에서 계산 사진 채택 증가입니다. 또한 단일 제품에서 카메라 어레이에 대한 필요성이 증가함에 따라 계산 사진 시장의 성장이 더욱 촉진될 것으로 예상됩니다. 또한 고품질 이미지를 얻기 위한 이미지 퓨전 기술의 채택이 증가함에 따라 계산 사진 시장의 성장이 완화될 것으로 예상됩니다. 반면, 계산 카메라 모듈의 유지 관리 및 제조 비용이 증가함에 따라 타임라인 기간 동안 계산 사진 시장의 성장이 더욱 저해될 것으로 예상됩니다.
In addition, the growing use of displays with 4k resolution standard will further provide potential opportunities for the growth of the computational photography market in the coming years. However, the rising attention on miniaturization of image sensor chips might further challenge the growth of the computational photography market in the near future.
This computational photography market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, the impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the computational photography market, contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief. Our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Global Computational Photography Market Scope and Market Size
The computational photography market is segmented on the basis of product, application, type and offering. The growth among segments helps you analyse niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.
- On the basis of product, the computational photography market is segmented into smartphone camera, standalone camera and machine vision camera.
- On the basis of application, the computational photography market is segmented into 3D imaging, augmented reality and virtual reality.
- On the basis of type, the computational photography market is segmented into singleand dual-lens cameras, 16-lens cameras and others.
- On the basis of offering, the computational photography market is segmented into camera module and software.
Computational Photography Market Country Level Analysis
The computational photography market is analysed, and market size, volume information is provided by country, product, application, type and offering as referenced above.
The countries covered in the computational photography market report are the U.S., Canada, and Mexico in North America, Brazil, Argentina, and the rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, rest of the Middle East and Africa (MEA) as a part of the Middle East and Africa (MEA).
북미는 가처분 소득 증가로 인해 계산 사진 시장을 지배하고 있습니다. 더욱이 주요 핵심 기업의 출현은 예측 기간 동안 이 지역의 계산 사진 시장 성장을 더욱 촉진할 것입니다. 아시아 태평양 지역은 스마트폰 제조업체 수의 증가로 인해 계산 사진 시장에서 상당한 성장을 관찰할 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 하류 및 상류 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세의 영향 및 무역 경로가 국가 데이터의 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 계산 사진 시장 점유율 분석
계산 사진 시장 경쟁 구도는 경쟁자에 대한 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 지역적 입지, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 계산 사진 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
컴퓨터 사진 시장의 주요 기업으로는 Panasonic Corporation, SAMSUNG SDI CO., LTD., LG Chem., NEXEON LTD., CONNEXX SYSTEMS Corp, Algolu, Pelican Imaging Corporation, Lytro, Nikon Corporation, Canon Inc., ALMALENCE INC., Intel Corporation, Semiconductor Components Industries, LLC, Sony Corporation, HTC Corporation, Affinity Media, XPERI CORPORATION 등이 있습니다.
SKU-
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- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.