글로벌 상거래 인공 지능 시장은 제공(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 플랫폼(전자 상거래, 매장 내), 애플리케이션(고객 관계 관리, 사물 인터넷(IoT), 공급망 분석, 가상 개인 비서, 가짜 리뷰 분석, 머천다이징, 창고 자동화, 제품 추천, 고객 서비스, 전자상거래 마케팅, 제품 카탈로그 최적화 및 차량 관리), 조직 규모(대기업, 중소기업(SME)), 기술(딥 러닝, 기계 학습, 자연어) 처리(NLP) 및 기타), 구현(클라우드 호스팅, 온프레미스), 최종 사용자(소매, 전자, 식품 및 음료, 패션, 물류, BFSI), 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 지역, 독일, 프랑스, 이탈리아, 영국, 벨기에, 스페인, 러시아, 터키, 네덜란드, 스위스, 유럽 지역, 일본, 중국, 인도, 대한민국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, UAE, 사우디아라비아, 이집트, 남아프리카, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역) - 업계 동향 및 2029년 예측
상업 인공 지능 시장의 시장 분석 및 통찰력
상거래 인공지능 시장은 2022년부터 2029년까지 예측 기간 동안 시장 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. Data Bridge Market Research는 위에서 언급한 예측 기간 동안 시장이 7.87%의 CAGR로 성장할 것으로 분석합니다.
커머스 인공지능이란 기본적으로 상업적인 목적으로 사용되는 인공지능을 말한다. 인공지능(AI)은 인공지능의 한 분야이다. 컴퓨터 인간의 지능을 시뮬레이션하여 프로그래밍 가능한 기계를 개발하는 것을 목표로 하는 과학입니다. 인간과 같은 음성인식, 학습, 계획, 문제 해결 모두 AI가 통합된 기계로 가능합니다.
AI 기반 솔루션에 소요되는 종합적인 비용과 수조 바이트의 온라인 데이터에서 생성되는 판단의 기계성 향상은 커머스 인공지능 시장의 성장을 가속화하는 중요한 요소로 나타날 것으로 예상됩니다. 이 외에도 완전한 사용 자율 로봇 주변 세계를 인지하고, 상호 작용하고, 개념화할 수 있는 인공 지능은 위에서 언급한 예측 기간 동안 상거래 인공 지능 시장의 성장을 더욱 가속화할 것입니다. 장비 오작동을 진단하거나 제품 이상을 감지하는 능력도 시장의 전반적인 성장을 완화시킬 것으로 예상됩니다. 그러나 AI 시스템을 개발, 관리 및 구현하기 위한 특정 기술을 갖춘 인력이 필요하다는 점은 시장 성장을 제한하는 요인이 됩니다.
또한, AI 기술을 활용하기 위한 정부 이니셔티브의 증가와 투자의 증가는 2022~2029년 예측 기간에 상거래 인공 지능 시장에 수익성 있는 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 반면에 데이터 보안 및 개인 정보 보호 문제는 커머스 인공지능 시장에 도전장을 내밀고 있다.
이 상거래 인공 지능 시장 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수입 수출 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 주머니, 시장 변화 측면에서 기회를 분석합니다. 규정, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 상거래 인공 지능 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하세요. 애널리스트 브리핑, 우리 팀은 귀하가 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내릴 수 있도록 도와드립니다.
글로벌 상거래 인공 지능 시장 범위 및 시장 규모
상거래 인공 지능 시장은 제공, 플랫폼, 애플리케이션, 기술, 구현 및 최종 사용자를 기준으로 분류됩니다. 다양한 부문 간의 성장은 시장 전체에 널리 퍼질 것으로 예상되는 다양한 성장 요인과 관련된 지식을 획득하고 핵심 응용 분야와 목표 시장의 차이점을 식별하는 데 도움이 되는 다양한 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.
- 제공을 기준으로 상거래 인공 지능 시장은 하드웨어, 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다. 하드웨어는 프로세서, 메모리, 네트워크로 세분화됩니다. 소프트웨어는 API(응용 프로그램 인터페이스)와 기계 학습 프레임워크로 세분화됩니다. 서비스는 배포, 통합, 지원, 유지 관리로 세분화됩니다.
- 플랫폼을 기준으로 상거래 인공 지능 시장은 다음과 같이 분류됩니다. 전자상거래, 매장 내.
- 응용 프로그램을 기준으로 상거래 인공 지능 시장은 고객 관계 관리, 사물 인터넷(IoT), 공급망 분석, 가상 개인 비서, 가짜 리뷰 분석, 상품화, 창고 자동화, 제품 추천, 고객 서비스, 전자 상거래 마케팅으로 분류됩니다. , 제품 카탈로그 최적화 및 차량 관리.
- 커머스 인공지능 시장은 기술을 기반으로 딥러닝, 머신러닝, 자연어 처리(NLP) 등으로 세분화된다. 기계 학습은 딥 러닝, 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 및 기타 기술로 세분화됩니다.
- 구현을 기반으로 상거래 인공 지능 시장은 클라우드 호스팅과 온프레미스로 분류됩니다.
- 최종 사용자를 기준으로 상거래 인공 지능 시장은 소매, 전자 제품, 식음료, 패션, 물류 및 BFSI로 분류됩니다.
커머스 인공지능 시장 국가별 분석
커머스 인공지능 시장을 분석하고 위에서 언급한 바와 같이 시장 규모, 거래량 정보를 오퍼링, 플랫폼, 애플리케이션, 기술, 구현 및 최종 사용자별로 제공합니다.
상거래 인공지능 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 유럽 지역, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카 공화국, 기타 중동 지역 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 아프리카(MEA), 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 나머지 남미 지역.
북미는 2022~2029년 예측 기간 동안 핵심 기업의 존재와 인공 지능 산업에 대한 대규모 투자로 인해 예측 기간 동안 상거래 인공 지능 시장을 지배합니다. 반면 아시아 태평양은 가처분 소득 비율 증가, 유통 채널 강화, 전자 상거래 분야 선두 시장 참가자의 진입으로 인해 수익성 있는 성장을 이루었으며, 이를 통해 해당 산업이 지역 내에서 번영하는 데 도움이 되었습니다.
상거래 인공 지능 시장 보고서의 국가 섹션에서는 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 국내 시장 규제 변화도 제공합니다. 소비량, 생산지 및 수량, 수입 수출 분석, 가격 추세 분석, 원자재 비용, 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석과 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 주요 포인터 중 일부입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 현지 및 국내 브랜드의 대규모 또는 부족 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.
경쟁 환경 및 상업 인공 지능 시장 점유율 분석
상거래 인공 지능 시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위의 데이터 포인트는 상거래 인공 지능 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.
상업 인공 지능 시장 보고서에서 활동하는 주요 업체로는 Huawei Technologies Co., Ltd., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cisco Systems, Inc., IBM, Amazon Web Services 등이 있습니다. Inc., Oracle, Google LLC, Broadcom., Descartes Labs, Inc., Wipro Limited., Deere & Company, Granular, Inc., aWhere Inc., Apple Inc., Microsoft, MediaTek Inc., ANKI. 및 SoundHound Inc. ., 무엇보다도.
최근 개발
- 2020년 12월, IBM은 기업의 AI 도입 확장을 지원하기 위해 Watson의 기능을 강화했습니다. Watson의 새로운 기능은 AI 자동화를 개선하고 AI 예측의 정확성을 높이는 것을 목표로 합니다. NLP의 도움으로 IBM Discovery는 고객 쿼리에 보다 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.
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