>글로벌 상거래 인공지능 시장, 제공(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 플랫폼(전자상거래, 매장), 애플리케이션( 고객 관계 관리 , 사물 인터넷(IoT), 공급망 분석, 가상 개인 비서, 가짜 리뷰 분석, 상품 판매, 창고 자동화, 제품 추천, 고객 서비스, 전자상거래 마케팅, 제품 카탈로그 최적화, 차량 관리), 조직 규모(대기업, 중소기업(SME)), 기술(딥 러닝, 머신 러닝, 자연어 처리(NLP) 및 기타), 구현(클라우드 호스팅, 온프레미스), 최종 사용자(소매, 전자, 식음료, 패션, 물류, BFSI), 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 프랑스, 이탈리아, 영국, 벨기에, 스페인, 러시아, 터키, 네덜란드, 스위스, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, UAE, 사우디 아라비아, 이집트, 남아프리카, 이스라엘, 중동 및 아프리카의 나머지 지역) - 2029년까지의 산업 동향 및 예측
상업 인공지능 시장의 시장 분석 및 통찰력
상업 인공지능 시장은 2022년부터 2029년까지의 예측 기간 동안 시장 성장을 이룰 것으로 예상됩니다. Data Bridge Market Research는 위에 언급된 예측 기간 동안 시장이 7.87%의 CAGR로 성장할 것으로 분석합니다.
상업 인공지능은 기본적으로 상업적 목적으로 사용되는 인공지능을 말합니다. 인공지능(AI)은 인간의 지능을 시뮬레이션하여 프로그래밍 가능한 기계를 개발하는 것을 목표로 하는 컴퓨터 과학의 한 분야입니다. AI가 통합된 기계에서는 인간과 유사한 음성 인식, 학습, 계획 및 문제 해결이 모두 가능합니다.
AI 기반 솔루션의 이러한 포괄적 비용과 수조 바이트의 온라인 데이터에서 생성되는 판단을 위한 기계화 증가는 상업 인공지능 시장의 성장을 가속화하는 중요한 요인으로 부상할 것으로 예상됩니다. 이에 더하여 주변 세계를 인식하고, 상호 작용하고, 개념화할 수 있는 완전 자율 로봇 의 사용 은 위에서 언급한 예측 기간 동안 상업 인공지능 시장의 성장을 더욱 악화시킬 것입니다. 장비 오작동을 진단하거나 제품 이상을 감지하는 능력도 시장의 전반적인 성장을 완화할 것으로 예상됩니다. 그러나 AI 시스템을 개발, 관리 및 구현하기 위한 특정 기술을 갖춘 인력에 대한 요구는 시장의 성장을 제한하는 요인으로 작용합니다.
또한, 정부 주도의 이니셔티브와 AI 기술을 활용하기 위한 투자의 증가는 2022년에서 2029년의 예측 기간 동안 상업 인공지능 시장에 수익성 있는 기회를 창출할 것으로 예상됩니다. 반면에 데이터 보안 및 개인정보 보호 문제는 상업 인공지능 시장에 과제로 제기될 것입니다.
이 상거래 인공지능 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수입 수출 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 주머니, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 상거래 인공지능 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research for an Analyst Brief 에 문의 하세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
글로벌 상거래 인공지능 시장 범위 및 시장 규모
상거래 인공지능 시장은 제공, 플랫폼, 애플리케이션, 기술, 구현 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 다양한 세그먼트 간의 성장은 시장 전체에 널리 퍼질 것으로 예상되는 다양한 성장 요인과 관련된 지식을 얻고 핵심 애플리케이션 영역과 타겟 시장의 차이점을 식별하는 데 도움이 되는 다양한 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.
- 제공 기준에 따라, 상업 인공지능 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 세분화됩니다. 하드웨어는 프로세서, 메모리, 네트워크로 세분화됩니다. 소프트웨어는 애플리케이션 프로그램 인터페이스(API)와 머신 러닝 프레임워크로 세분화됩니다. 서비스는 배포 및 통합, 지원 및 유지 관리로 세분화됩니다.
- 플랫폼을 기준으로 볼 때, 상거래 인공지능 시장은 전자상거래 와 매장 내 상거래로 구분됩니다.
- 응용 분야별로 보면, 상거래 인공지능 시장은 고객 관계 관리, 사물 인터넷(IoT), 공급망 분석, 가상 개인 비서, 가짜 리뷰 분석, 상품 판매, 창고 자동화, 제품 추천, 고객 서비스, 전자상거래 마케팅, 제품 카탈로그 최적화, 차량 관리로 구분됩니다.
- 기술에 따라 상업 인공지능 시장은 딥 러닝, 머신 러닝, 자연어 처리(NLP) 등으로 세분화됩니다. 머신 러닝은 딥 러닝, 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습 및 기타 기술로 세분화됩니다.
- On the basis of implementation, the commerce artificial intelligence market is segmented into cloud-hosting, and on premise.
- On the basis of end user, the commerce artificial intelligence market is segmented into retail, electronics, food and beverages, fashion, logistics and BFSI.
Commerce Artificial Intelligence Market Country Level Analysis
The commerce artificial intelligence market is analyzed and market size, volume information is provided by offering, platform, application, technology, implementation, and end user as referenced above.
The countries covered in the commerce artificial intelligence market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, Israel, Egypt, South Africa, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.
North America dominates the commerce artificial intelligence market during the forecast period owing to the presence of key companies and large investment in the artificial intelligence industry in the forecast period of 2022 to 2029. Asia-Pacific, on the other hand, is expected to show a lucrative growth due to growing ratio of disposable earnings, enhanced distribution channels, and leading market player’s entrance in the e-commerce trading, thus helping the industry to flourish in the province.
The country section of the commerce artificial intelligence market report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as consumption volumes, production sites and volumes, import export analysis, price trend analysis, cost of raw materials, down-stream and upstream value chain analysis are some of the major pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Commerce Artificial Intelligence Market Share Analysis
상거래 인공지능 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 상거래 인공지능 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
상업용 인공지능 시장 보고서에서 활동하는 주요 기업으로는 Huawei Technologies Co., Ltd., SAMSUNG, Qualcomm Technologies, Inc., NVIDIA Corporation, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Cisco Systems, Inc., IBM, Amazon Web Services Inc., Oracle, Google LLC, Broadcom., Descartes Labs, Inc., Wipro Limited., Deere & Company, Granular, Inc., aWhere Inc., Apple Inc., Microsoft, MediaTek Inc., ANKI., SoundHound Inc. 등이 있습니다.
최근 개발 사항
- 2020년 12월, IBM은 기업이 AI 도입을 확장하도록 지원하기 위해 Watson의 기능을 강화했습니다. Watson의 새로운 기능은 AI 자동화를 개선하고 AI 예측의 정확도를 높이는 것을 목표로 합니다. NLP의 도움으로 IBM Discovery는 클라이언트 질의에 더 정확한 답변을 제공할 수 있습니다.
SKU-
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- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.