예측 기간
시장 규모(기준 연도)
시장 규모(예측 연도)
연평균 성장률>글로벌 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장, 구성 요소(솔루션, 서비스), 배포 모드(온프레미스, 클라우드), 조직 규모(중소기업, 대기업), 사업 기능(마케팅 및 영업, 운영, 재무, 인적 자원), 수직(빅데이터 엔터프라이즈 사용 사례, BFSI , 정부 및 국방, 의료 및 생명 과학, 제조, 소매 및 소비재, 미디어 및 엔터테인먼트, 통신 및 IT, 운송, 물류), 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역) 산업 동향 및 2029년까지의 예측
시장 분석 및 통찰력 글로벌 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장
빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 2022년에서 2029년의 예측 기간 동안 24.13%의 시장 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장에 대한 Data Bridge Market Research 보고서는 예측 기간 내내 만연할 것으로 예상되는 다양한 요소에 대한 분석과 통찰력을 제공하고 시장 성장에 미치는 영향을 제공합니다. 전 세계적으로 최종 사용자 수직 시장의 증가는 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장의 성장을 가속화하고 있습니다.
빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스는 조직이 데이터를 캡처하고 해석하여 비즈니스 데이터를 최적화하도록 지원하는 서비스 유형을 말합니다. 정보를 수집하고 빠르고 신뢰할 수 있는 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
전 세계 조직에서 데이터 소비가 급증하는 것은 빅데이터와 데이터 엔지니어링 서비스 시장 성장을 견인하는 주요 요인 중 하나입니다. 상호 연결된 장치와 소셜 미디어의 엄청난 성장으로 인한 비정형 데이터 양의 증가와 생산성과 효율성을 개선하기 위한 회사 간 프로세스 구축은 시장 성장을 가속화합니다. 원활한 통합 및 운영을 위한 개방형 표준과 중앙 집중식 데이터 관리의 출현, 데이터 서비스 회사에서 제공하는 비용 효율적인 서비스와 최첨단 전문 지식의 가용성은 시장에 더 많은 영향을 미칩니다. 또한, 생성된 엄청난 양의 데이터, 사물 인터넷 채택 증가, 빠른 디지털화, 시스템 가용성 증가, 규제 및 규정 준수 요구 사항 준수 필요성 증가는 빅데이터와 데이터 엔지니어링 서비스 시장에 긍정적인 영향을 미칩니다. 또한, 중소기업(SME)에서 데이터 양의 급증은 2022년에서 2029년의 예측 기간 동안 시장 참여자에게 수익성 있는 기회를 확대합니다.
반면, 서비스 제공업체가 실시간 통찰력을 제공할 수 없는 것은 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다. 개인 정보 보호 및 보안 문제, 데이터 다양성은 2022-2029년 예측 기간 동안 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장에 도전할 것으로 예상됩니다.
이 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수입 수출 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 주머니, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
글로벌 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 범위 및 시장 규모
빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모, 사업 기능 및 수직을 기준으로 세분화됩니다. 세그먼트 간 성장은 틈새 성장 포켓과 시장에 접근하고 핵심 애플리케이션 영역과 타겟 시장의 차이점을 파악하기 위한 전략을 분석하는 데 도움이 됩니다.
- 구성 요소를 기준으로, 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 솔루션과 서비스로 세분화됩니다. 솔루션은 빅데이터 분석, 데이터 발견, 데이터 시각화 및 데이터 관리로 세분화됩니다. 서비스는 관리형 및 전문 서비스로 세분화됩니다. 전문 서비스는 컨설팅, 지원 및 유지 관리, 배포 및 통합으로 세분화됩니다.
- 배포 모드를 기준으로, 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 온프레미스와 클라우드로 세분화됩니다. 클라우드는 퍼블릭 클라우드, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 클라우드로 세분화됩니다.
- 조직 규모를 기준으로 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 중소기업과 대기업으로 구분됩니다.
- 사업 기능을 기준으로, 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 마케팅 및 영업, 운영, 재무, 인적 자원으로 세분화됩니다.
- 수직적 기준으로 보면, 빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장은 빅데이터 기업 활용 사례, BFSI, 정부 및 국방, 의료 및 생명 과학, 제조, 소매 및 소비재, 미디어 및 엔터테인먼트, 통신 및 IT, 운송 및 물류로 구분됩니다.
빅데이터 및 데이터 엔지니어링 서비스 시장 국가 수준 분석
The big data and data engineering services market is analyzed and market size, volume information is provided by country, component, deployment mode, organization size, business function and vertical as referenced above.
The countries covered in the big data and data engineering services market report are the U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).
North America dominates the big data and data engineering services market due to the technological advancements within the region. Asia-Pacific is expected to witness highest growth during the forecast period of 2022 to 2029 because of the high focus on innovations through Research and Development (R&D) and technologies in the region.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points like down-stream and upstream value chain analysis, technical trends and porter's five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Big Data and Data Engineering Services Market Share Analysis
The big data and data engineering services market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, regional presence, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies’ focus related to big data and data engineering services market.
Some of the major players operating in the big data and data engineering services market report are Amazon Web Services, Dell Inc., Hewlett Packard Enterprise Development LP, Microsoft, Oracle, SAP SE, SAS Institute Inc., Teradata., Datameer, Inc., Birst, Inc., Guardian Glass, LLC., Opera Solutions, LLC., Sisense Inc., MapR Technologies, Inc., Mirantis, Inc., Tele-Media Solutions, Kleiner Perkins, NORTHGATE, Wipro Limited, and Red Hat, Inc., among others.
SKU-
세계 최초의 시장 정보 클라우드 보고서에 온라인으로 접속하세요
- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
