글로벌 자가면역질환 진단 시장 – 2031년까지의 산업 동향 및 예측

자가면역질환 진단 시장 분석 및 규모

자가면역 질환은 미국 인구의 약 5-10%에 영향을 미치는 것으로 추정됩니다. 류마티스 관절염 및 전신성 홍반 루푸스와 같은 일부 자가면역 질환은 유병률이 1%에 가까운 반면, 하시모토 갑상선염 및 1형 당뇨병과 같은 다른 질환은 더 흔하여 인구의 최대 2-3%에 영향을 미칩니다.

Data Bridge Market Research는 2023년에 52억 9천만 달러였던 자가면역 질환 진단 시장이 2031년까지 99억 달러로 급증할 것이며 예측 기간 동안 8.15%의 CAGR을 기록할 것으로 분석했습니다. 이는 시장 가치를 나타냅니다. "소모품 및 분석 키트"는 환자의 더 나은 진단 방법에 대한 수요가 증가함에 따라 자가면역 질환 진단 시장의 제품 및 서비스 부문을 지배하고 있습니다. 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위 및 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석 및 규제 프레임워크도 포함됩니다.

보고 범위 및 시장 세분화

Market Definition

Autoimmune diseases occur when the body's immune system mistakenly attacks its tissues, organs, or cells, leading to inflammation, tissue damage, and dysfunction. Autoimmune disease diagnosis refers to identifying and confirming the presence of autoimmune disorders in individuals. Diagnosing autoimmune diseases typically involves a combination of medical history evaluation, physical examination, laboratory tests, imaging studies, and sometimes tissue biopsies. The autoimmune disease diagnosis market improves patient outcomes by facilitating early detection, accurate diagnosis, and personalized treatment strategies for individuals affected by autoimmune disorders for appropriate treatment planning, disease management, and monitoring of autoimmune diseases to improve patient outcomes and quality of life.

Autoimmune Disease Diagnosis Market Dynamics

Drivers

• Advancements in Diagnostic Technologies

Continuous advancements in medical technology have led to the development of more sensitive, accurate, and efficient diagnostic tools for autoimmune diseases. These include molecular diagnostics, next-generation sequencing, multiplex assays, and advanced imaging techniques. These technologies enable healthcare professionals to detect specific biomarkers, autoantibodies, genetic markers, and signs of inflammation associated with autoimmune conditions with greater precision and speed, facilitating early and accurate diagnosis.

• Increasing Awareness and Understanding

Growing awareness and understanding of autoimmune diseases among healthcare professionals and the general public have increased diagnostic rates. With improved education, healthcare providers are better equipped to recognize the signs and symptoms of autoimmune disorders, leading to more timely referrals for diagnosis and treatment. Additionally, increased public awareness has encouraged individuals experiencing symptoms to seek medical attention earlier, resulting in earlier diagnosis and intervention, which can positively impact disease outcomes and management.

Opportunities

• Personalized Medicine and Precision Diagnostics

As our understanding of autoimmune diseases grows, there's an increasing recognition of the heterogeneity within these conditions. This presents an opportunity to develop personalized diagnostic approaches tailored to individual patients. Advancements in genomics, proteomics, and metabolomics allow for a more comprehensive analysis of patients' molecular profiles, enabling healthcare providers to identify specific disease subtypes, predict treatment responses, and optimize therapeutic strategies. Precision diagnostics can potentially improve diagnostic accuracy, treatment outcomes, and patient satisfaction in autoimmune disease management.

• Integration of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning

The application of artificial intelligence and machine learning algorithms in autoimmune disease diagnosis presents an opportunity to enhance the efficiency and accuracy of diagnostic processes. AI-driven platforms can analyze vast amounts of patient data, including medical history, laboratory results, imaging studies, and genetic information, to identify patterns, correlations, and predictive markers associated with autoimmune diseases. By automating data interpretation, risk assessment, and decision support, AI technologies can assist healthcare providers in making more informed diagnostic and treatment decisions, reducing diagnostic errors, and optimizing resource utilization. Integrating AI-driven diagnostic solutions into clinical practice has the potential to streamline workflows, improve diagnostic speed, and ultimately enhance patient care in autoimmune disease management.

Restraints/Challenges

• Lack of Standardization and Harmonization

Autoimmune diseases encompass various conditions with varying underlying mechanisms, clinical presentations, and diagnostic criteria. This heterogeneity that challenge standardizing diagnostic protocols and harmonizing testing methodologies across different healthcare settings and geographical regions. The lack of standardized diagnostic criteria and testing procedures can lead to variability in diagnostic accuracy, reliability, and reproducibility, hindering the comparability of results and the interpretation of findings. Inconsistent diagnostic approaches may also contribute to diagnostic delays, misdiagnosis, and suboptimal patient outcomes.

• Overlapping Symptoms and Co-Morbidities

Many autoimmune diseases share common clinical manifestations and symptoms, such as fatigue, joint pain, and inflammation, which can overlap with other medical conditions or co-morbidities. This diagnostic challenge complicates the differentiation between autoimmune diseases and other inflammatory, infectious, or non-immune-mediated disorders, leading to diagnostic uncertainty and potential delays in diagnosis. In addition, individuals with autoimmune diseases often have multiple co-existing conditions or comorbidities, further complicating the diagnostic process and necessitating comprehensive clinical evaluations and differential diagnoses. Overcoming the challenge of overlapping symptoms and co-morbidities requires healthcare providers to maintain a high index of suspicion, conduct thorough medical evaluations, and utilize a multidisciplinary approach to ensure accurate and timely diagnosis of autoimmune diseases.

This autoimmune disease diagnosis market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, the impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the Autoimmune Disease Diagnosis market contact Data Bridge Market Research for an analyst brief, our team will help you make an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• In February 2023, Predicta Med secured investment for their decision support platform, aiming for early detection and intervention recommendations for immune-related diseases. They leverage AI and machine learning to analyze existing medical data, potentially speeding up diagnosis and guiding treatment decisions
• In December 2022, CRISPR Therapeutics started exploring CAR T cell therapy, known for its success in cancer treatment, for autoimmune diseases since the early data suggests promising results for heavily pre-treated patients

Autoimmune Disease Diagnosis Market Scope

The autoimmune disease diagnosis market is segmented on the basis of product and service, disease, end use, and test. The growth amongst these segments will help you analyse meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Product and Service

• Consumables & Assay Kits
• Instruments
• Services

Test

• Routine Laboratory Tests
• Inflammatory Markets
• Autoantibodies and Immunologic Tests
• Others

Disease

• RA
• SLE
• Thyroiditis
• Scleroderma

End User

• Hospitals
• Clinical Labs

Autoimmune Disease Diagnosis Market Regional Analysis/Insights

위에 언급된 대로 국가, 제품 및 서비스, 질병, 최종 용도, 테스트별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 국가, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양의 기타 국가, 브라질, 아르헨티나, 남미의 기타 국가, 남아프리카, 사우디 아라비아, UAE, 이집트, 이스라엘, 그리고 중동 및 아프리카의 기타 국가입니다.

북미 지역은 강력한 의료 시설 기반, 주요 기업의 강력한 입지, 뛰어난 의료 인프라, 대규모 환자 그룹 덕분에 시장을 장악하고 있습니다.   

아시아 태평양 지역은 정부의 의료 진흥 이니셔티브 증가, 국민들의 건강 인식 제고, 진단과 치료 시술을 위한 첨단 의료 기술에 대한 수요 증가, 인구 밀도가 높고, 양질의 의료 서비스에 대한 수요가 증가함에 따라 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드, 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세의 영향 및 무역 경로가 국가 데이터의 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

의료 인프라 성장 설치 기반 및 신기술 침투

자가면역 질환 진단 시장은 또한 자본 장비에 대한 모든 국가의 의료 지출 증가, 자가면역 질환 진단 시장을 위한 다양한 종류의 제품 설치 기반, 수명선 곡선을 사용하는 기술의 영향, 의료 규제 시나리오의 변화 및 이러한 변화가 자가면역 질환 진단 시장에 미치는 영향에 대한 자세한 시장 분석을 제공합니다.

경쟁 환경 및 자가면역 질환 진단 시장 점유율 분석

시장 경쟁 구도는 경쟁자에 대한 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• 지멘스 AG(독일)
• 애벗(미국)
• Thermo Fisher Scientific Inc. (미국)
• 다나허(미국)
• 그리폴스(스페인)
• Bio-Rad Laboratories Inc. (미국)
• Protagen AG(독일)
• 하이코(미국)
• 노바 다이어그노스틱스(미국)
• 트리니티 바이오텍(아일랜드)
• EUROIMMUN AG(독일)
• 퀘스트 다이어그노스틱스(미국)
• Hemagen Diagnostics Inc. (미국)
• 크레센도 바이오사이언스 주식회사 (미국)
• AESKU GROUP GmbH(독일)
• SQI 진단(캐나다)
• Seramun Diagnostica GmbH. (독일)
• Myriad Genetics Inc. (미국)
• 오메가 진단 그룹 PLC(영국)
• ORGENTEC DIagnostika (독일)

SKU-18817