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글로벌 증강 지능 시장 – 업계 동향 및 2031년 예측

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글로벌 증강 지능 시장 – 업계 동향 및 2031년 예측

  • ICT
  • 다가오는 보고서
  • 2024년 5월
  • 글로벌
  • 350 페이지
  • 테이블 수: 220
  • 숫자 수: 60

글로벌 증강 지능 시장 – 업계 동향 및 2031년 예측

시장 규모(단위: 10억 달러)

CAGR : % Diagram

Diagram 예측 기간 2023년~2031년
Diagram 시장규모(기준연도) 227억 3천만 달러
Diagram 시장 규모(예측 연도) 2,448억 8천만 달러
Diagram CAGR %

글로벌 증강 지능 시장은 제공(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술(기계 학습, 자연어 처리, 상황 인식 컴퓨팅, 컴퓨터 비전, 기타), 조직 규모(중소 기업, 대기업), 종료별 사용자(IT 및 통신, BFSI, 의료, 제조, 자동차, 농업, 기타) – 업계 동향 및 2031년 예측.

Augmented Intelligence Market

 

증강지능 시장 분석 및 규모

금융 분야에서 증강 지능 시장은 다양한 영역에 걸쳐 광범위하게 적용됩니다. AI 기반 알고리즘은 방대한 양의 금융 데이터를 분석하여 패턴, 추세 및 이상 현상을 감지하여 보다 정보에 입각한 투자 결정 및 위험 관리 전략을 촉진합니다. 증강 지능은 실시간 시장 상황과 예측 분석을 기반으로 자동화된 실행을 지원하여 알고리즘 거래를 향상시킵니다. 또한 자산 관리에서 AI 기반 도구는 개별 고객 목표 및 위험 선호도에 맞는 맞춤형 투자 조언 및 포트폴리오 관리를 제공합니다.

글로벌 증강 지능 시장 규모는 2023년 227억 3천만 달러로 평가되었으며, 2024~2031년 예측 기간 동안 CAGR 34.60%로 성장하여 2031년에는 2,448억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시장 가치와 같은 시장 통찰력 외에도 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 참가자 및 시장 시나리오에 따라 Data Bridge 시장 조사 팀이 선별한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 유봉 분석이 포함됩니다.

보고서 범위 및 시장 세분화

보고서 지표

세부

예측 기간

2024년부터 2031년까지

기준 연도

2023년

역사적인 연도

2022년(2016~2021년까지 맞춤 설정 가능)

양적 단위

수익(단위: USD 10억), 수량(단위), 가격(단위: USD)

해당 세그먼트

오퍼링(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술(머신 러닝, 자연어 처리, 상황 인식 컴퓨팅, 컴퓨터 시각 인식, 기타), 조직 규모(중소기업, 대기업), 최종 사용자(IT 및 통신, BFSI, 의료, 제조, 자동차, 농업, 기타)

해당 국가

북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 지역, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역 사우디아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 지역 브라질, 아르헨티나 및 남아메리카 지역.

해당 시장 참여자

Intel Corporation(미국), NVIDIA Corporation(미국), SAMSUNG(대한민국), Micron Technology, Inc.(미국), IBM(미국), Microsoft(미국), Google(미국), Amazon Web Services, Inc.(미국) ), Oracle(미국), SalesForce(미국), SAS Institute Inc.(미국), SAP SE(독일), GENERAL ELECTRIC(미국), Cisco Systems, Inc.(미국), Rockwell Automation, Inc.(미국), Siemens(독일), Sisense Ltd.(미국)

시장 기회

  • 증강 지능 확장으로 규정 준수 강화
  • 클라우드 기반 애플리케이션의 채택으로 증강 지능에 대한 수요 증가

시장 정의

증강지능은 다음과 같은 것들을 통합하는 것을 말한다. 인공지능 (AI) 인간 지능을 갖춘 기술로 의사 결정 프로세스를 향상시킵니다. AI 기반 통찰력, 분석 및 권장 사항을 제공하여 인간의 능력을 증폭시키고 궁극적으로 다양한 영역과 산업 전반에 걸쳐 보다 정보에 입각하고 효율적인 의사 결정을 가능하게 하는 것을 목표로 합니다.

증강 지능 시장 역학

드라이버

  • 성장하는 발전으로 인해 AI 기술에 대한 수요가 높아집니다.

기계 학습 알고리즘, 자연어 처리 및 컴퓨터 비전의 획기적인 발전을 통해 증강 지능 시스템은 전례 없는 정확성과 속도로 방대한 양의 데이터를 분석하고 해석할 수 있습니다. 이러한 발전은 증강 지능 솔루션의 기능을 향상시켜 보다 정교한 통찰력, 예측 및 권장 사항을 가능하게 합니다. 또한, AI 기술에 대한 지속적인 연구 및 개발 노력은 다양한 산업 분야에서 증강 지능 애플리케이션을 더욱 강화하여 시장 성장과 혁신을 촉진하는 새로운 도구와 기술의 창출로 이어집니다.

  • 개인화된 경험에 대한 수요 증가로 AI 기술 수요 확대

소비자는 점점 더 자신의 고유한 선호도와 행동에 맞는 맞춤형 제품, 서비스, 추천을 기대합니다. 증강 인텔리전스는 고급 분석 및 기계 학습 알고리즘을 활용하여 방대한 양의 데이터를 분석함으로써 기업이 개별 고객 요구 사항을 이해하고 대규모로 개인화된 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다. 소매, 의료, 금융, 엔터테인먼트 등 모든 분야에서 조직은 고객 만족도, 충성도 및 참여를 향상시키는 데 있어 개인화된 서비스의 가치를 인식하고 있습니다. 결과적으로 이러한 수요를 충족하기 위해 증강 지능 솔루션에 대한 투자가 증가하고 있으며 시장의 혁신과 성장을 주도하고 있습니다.

기회

  • 증강지능 확장 규정 준수 강화

증강 인텔리전스 솔루션은 조직이 복잡한 규제 요구 사항을 준수하는 데 도움이 되는 고급 분석 및 자동화 기능을 제공합니다. 이러한 솔루션은 데이터 거버넌스, 위험 평가, 사기 탐지를 지원하여 기업이 규정 준수 위험을 효과적으로 완화할 수 있도록 해줍니다. 규정이 발전하고 더욱 엄격해짐에 따라 변화하는 규정 준수 표준에 맞게 적응하고 확장할 수 있는 정교한 도구에 대한 필요성이 커지고 있습니다. 증강 인텔리전스는 규정 준수 프로세스를 강화하고 운영 효율성을 향상시켜 규제 대상 산업 전반에 걸쳐 채택을 촉진합니다.

  • 클라우드 기반 애플리케이션의 채택으로 증강 지능에 대한 수요 증가

클라우드 컴퓨팅은 AI 및 기계 학습 모델 배포를 위한 확장 가능하고 비용 효율적인 인프라를 제공하므로 조직은 상당한 초기 투자 없이 강력한 컴퓨팅 리소스에 액세스할 수 있습니다. 이러한 접근성은 모든 규모의 기업이 증강 지능 솔루션을 운영에 통합하도록 장려하여 시장 성장을 촉진합니다. 또한 클라우드 플랫폼은 AI 애플리케이션의 개발, 배포 및 관리를 촉진하는 도구와 서비스를 제공하여 증강 지능 솔루션의 혁신과 출시 기간을 가속화합니다. 클라우드 기반 환경의 유연성과 확장성은 증강 지능의 채택을 더욱 촉진하여 역동적인 비즈니스 요구 사항을 지원하고 산업 전반에 걸쳐 사용 사례를 확장합니다.

제약/도전

  • 숙련된 인력 부족 AI 기술 채택의 제한

이러한 솔루션을 개발하고 배포하려면 AI 기술과 도메인별 지식에 대한 전문 지식이 필요합니다. 그러나 필요한 기술을 갖춘 전문가가 부족하여 증강 지능의 광범위한 채택을 방해합니다. 기업은 이러한 복잡한 시스템을 효과적으로 구현하고 관리할 수 있는 인재를 찾기 위해 고심하고 있으며, 이로 인해 시장 성장이 둔화되고 있습니다.

  • 데이터 개인 정보 보호에 대한 우려 증가 증강 지능의 성장을 방해합니다

AI 시스템은 방대한 양의 데이터에 의존하기 때문에 개인정보 침해, 무단 액세스, 데이터 침해와 관련된 문제로 인해 이러한 기술에 대한 신뢰가 약화됩니다. GDPR과 같은 규제 프레임워크는 데이터 처리 및 동의에 대한 엄격한 지침을 부과하여 규정 준수 부담을 높이고 AI 애플리케이션에 대한 데이터 가용성을 제한합니다.

이 시장 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 참가자의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고, 새로운 수익 창출 측면에서 기회를 분석합니다. 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석가 개요를 작성하세요. 당사 팀은 귀하가 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

최근 개발

  • Amazon Web Services(AWS)의 증강 지능 시장 분석 전문 지식으로 알려진 Keyrus는 2023년 1월 Pyramid Analytics와 협력을 맺었습니다. 이번 협력은 고급 분석을 위해 AWS 클라우드 인프라를 활용하여 고객의 역량을 강화하고 효율적이고 통찰력 있는 데이터 기반 의사 결정을 보장하는 것을 목표로 합니다.
  • 2021년 4월, Oracle은 완전히 자동화된 관리형 서비스 클라우드 제품으로 유명한 GoldenGate 혁신을 발표했습니다. 이러한 개발을 통해 고객은 Oracle의 최첨단 클라우드 서비스에 원활하게 액세스하여 실시간 데이터 복제, 통합 및 분석을 촉진할 수 있습니다. Oracle의 클라우드 솔루션 제품군에 통합된 GoldenGate는 전 세계 조직의 데이터 접근성과 유용성을 향상시킵니다.

증강 지능 시장 범위

시장은 제품, 기술, 조직 규모 및 최종 사용자를 기준으로 분류됩니다. 세그먼트 간의 성장은 성장의 틈새 시장과 시장에 접근하기 위한 전략을 분석하고 핵심 응용 분야와 목표 시장의 차이점을 결정하는 데 도움이 됩니다.

헌금

  • 하드웨어
    • 프로세서
    • 메모리
    • 회로망
  • 소프트웨어
    • AI 플랫폼
    • AI 솔루션
  • 서비스
    • 배포 및 통합
    • 지원하다
    • 유지

기술

  • 기계 학습
  • 자연어 처리
  • 상황 인식 컴퓨팅
  • 컴퓨터 시각 인식
  • 기타

조직 규모

  • 중소기업
  • 대기업

최종 사용자

  • IT 및 통신
  • BFSI
  • 보건 의료
  • 조작
  • 자동차
  • 농업
  • 기타

증강 지능 시장 지역 분석/통찰

시장을 분석하고 위에서 언급한 대로 시장 규모, 수량 정보를 국가, 제품, 기술, 조직 규모 및 최종 사용자별로 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 북미, 브라질, 아르헨티나 및 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아의 일부인 미국, 캐나다 및 멕시코입니다. , 유럽의 나머지 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA).

북미는 스타트업부터 기존 기업에 이르기까지 다양한 기업으로 구성된 풍부한 생태계로 인해 시장을 지배하고 있습니다. 이 지역은 혁신과 연구를 위한 강력한 인프라를 자랑하며 증강 지능 기술의 개발과 채택을 촉진합니다. 또한 북미 지역은 선도적인 기술 허브와 투자 기회가 집중되어 있어 이 역동적인 부문에서 리더십을 더욱 강화하는 이점을 누리고 있습니다. 학계, 산업계, 정부 기관 간의 협업 환경은 증강 지능 솔루션을 발전시키는 지역의 경쟁력에도 기여합니다.

아시아 태평양 지역은 IT 인프라의 탄탄한 발전과 제조업 부문의 번영에 힘입어 상당한 성장이 예상됩니다. 중국, 인도, 한국과 같은 국가가 주도하고 있는 가운데 기술에 대한 상당한 투자가 이루어지고 디지털 연결성과 혁신이 강화되고 있습니다. 더욱이, 이 지역 국가들의 제조 공정은 우호적인 정부 정책 및 증가하는 소비자 수요와 결합하여 경제 확장을 촉진하고 글로벌 투자를 유치하고 있습니다. 이러한 요인들의 융합으로 인해 아시아 태평양 지역은 향후 몇 년간 성장을 위한 핵심 엔진으로 자리매김하게 되었습니다.

시장 보고서의 국가 섹션에서는 개별 시장에 영향을 미치는 요인과 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 소비량, 생산지 및 수량, 수입 수출 분석, 가격 추세 분석, 원자재 비용, 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석과 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 주요 포인터 중 일부입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 현지 및 국내 브랜드의 대규모 또는 부족 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

경쟁 환경 및 증강 지능 시장 점유율 분석

시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위의 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

시장에서 활동하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

  • 인텔사(미국)
  • 엔비디아 주식회사(미국)
  • 삼성(대한민국)
  • 마이크론 테크놀로지(미국)
  • IBM (미국)
  • 마이크로소프트(미국)
  • 구글(미국)
  • Amazon Web Services, Inc.(미국)
  • 오라클(미국)
  • 세일즈포스(미국)
  • SAS Institute Inc.(미국)
  • SAP SE(독일)
  • 일반 전기(미국)
  • 시스코 시스템즈(미국)
  • 로크웰 오토메이션(미국)
  • 지멘스(독일)
  • 시스센스(주) (미국)


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연구 방법론:

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 표본 크기가 큰 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 획득한 모든 데이터를 사전에 조사하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 나타나는 정보 불일치에 대한 조사도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석되고 추정됩니다. 또한 시장점유율 분석과 주요 동향 분석이 시장보고서의 주요 성공요인이다. 자세한 내용을 알아보려면 분석가 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭다운하세요.

DBMR 연구팀이 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석 및 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 문의해 업계 전문가에게 문의하세요.

연구 방법론을 위해 아래 양식을 작성해 주십시오.

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사용자 정의 가능:

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두주자입니다. 우리는 기존 고객과 신규 고객에게 목표에 부합하고 적합한 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가의 시장을 이해하는 대상 브랜드의 가격 추세 분석(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 리퍼브 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 타겟 경쟁사에 대한 시장 분석은 기술 기반 분석부터 시장 포트폴리오 전략까지 분석할 수 있습니다. 귀하가 찾고 있는 형식과 데이터 스타일에 대한 데이터가 필요한 경쟁업체를 얼마든지 추가할 수 있습니다. 당사의 분석가 팀은 원시 Excel 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트로 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

사용 가능한 사용자 정의를 위해 아래 양식을 작성하십시오.

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자주 묻는 질문

증강지능 시장 규모는 2031년까지 2,448억 8천만 달러에 달할 것입니다.
증강 지능 시장 성장률은 2031년까지 34.60%가 될 것입니다.
성장하는 발전으로 인해 AI 기술에 대한 수요가 높아지고 개인화된 경험에 대한 수요가 증가합니다. AI 기술의 수요 확대는 증강 지능 시장의 성장 동인입니다.
제안, 기술, 조직 규모 및 최종 사용자는 증강 지능 시장 조사의 기반이 되는 요소입니다.
증강 지능 시장의 주요 회사는 Intel Corporation(미국), NVIDIA Corporation(미국), SAMSUNG(한국), Micron Technology, Inc.(미국), IBM(미국), Microsoft(미국), Google(미국)입니다. , Amazon Web Services, Inc.(미국), Oracle(미국), SalesForce(미국), SAS Institute Inc.(미국), SAP SE(독일), GENERAL ELECTRIC(미국), Cisco Systems, Inc.(미국), Rockwell Automation, Inc.(미국), Siemens(독일), Sisense Ltd.(미국).
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DBMR은 다양한 산업 분야에서 전 세계적으로 활동하여 다양한 분야의 지식을 제공하고 고객에게 해당 산업뿐만 아니라 다른 산업이 생태계에 어떤 영향을 미칠지에 대한 통찰력을 제공합니다.

지역 적용 범위

Data Bridge의 적용 범위는 선진국이나 신흥 경제에만 국한되지 않습니다. 우리는 다른 시장 조사나 비즈니스 컨설팅 회사가 연구를 수행한 적이 없는 가장 광범위한 국가를 대상으로 전 세계적으로 작업하고 있습니다. 아직 알려지지 않은 영역에서 고객을 위한 성장 기회를 창출합니다.

기술 범위

오늘날의 세계에서는 기술이 시장 정서를 주도하므로, 우리의 비전은 고객에게 개발된 기술뿐만 아니라 업계에 혼란을 야기할 시장에서 예상치 못한 기회를 제공함으로써 제품 수명 주기 전반에 걸쳐 다가오는 기술 변화에 대한 통찰력을 제공하는 것입니다. . 이는 혁신으로 이어지고 우리 고객은 승자가 됩니다.

목표 지향 솔루션

DBMR 목표는 고객이 솔루션을 통해 목표를 달성하도록 돕는 것입니다. 따라서 우리는 고객의 요구에 가장 적합한 솔루션을 형성적으로 만들어 고객이 대규모 전략을 추진하는 데 필요한 시간과 노력을 절약합니다.

비교할 수 없는 분석가 지원

우리 분석가들은 고객의 성공에 자부심을 갖고 있습니다. 다른 곳과 달리 우리는 올바른 요구 사항을 결정하고 서비스를 통해 혁신을 불러일으키는 24시간 분석가 지원을 통해 고객과 함께 목표를 달성할 수 있다고 믿습니다.

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