Global Augmented Intelligence Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 : %
예측 기간 |
2024 –2031 |
시장 규모(기준 연도) |
USD 22.73 Billion |
시장 규모(예측 연도) |
USD 244.88 Billion |
연평균 성장률 |
|
주요 시장 플레이어 |
>글로벌 증강 지능 시장, 제공 분야(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술(머신 러닝, 자연어 처리, 컨텍스트 인식 컴퓨팅, 컴퓨터 비전, 기타), 조직 규모(중소기업, 대기업), 최종 사용자(IT 및 통신, BFSI, 의료, 제조, 자동차, 농업, 기타) - 산업 동향 및 2031년까지의 예측.
증강 지능 시장 분석 및 규모
금융에서 증강 지능 시장은 다양한 도메인에 걸쳐 광범위하게 적용됩니다. AI 기반 알고리즘은 방대한 양의 금융 데이터를 분석하여 패턴, 추세 및 이상을 감지하여 보다 정보에 입각한 투자 결정과 위험 관리 전략을 용이하게 합니다. 증강 지능은 실시간 시장 상황과 예측 분석에 따라 자동화된 실행을 가능하게 하여 알고리즘 거래를 향상시킵니다. 게다가 자산 관리에서 AI 기반 도구는 개별 고객 목표와 위험 선호도에 맞게 조정된 개인화된 투자 조언과 포트폴리오 관리를 제공합니다.
글로벌 증강 지능 시장 규모는 2023년에 227억 3천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 2,448억 8천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 34.60%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.
보고 범위 및 시장 세분화
보고서 메트릭 |
세부 |
예측 기간 |
2024-2031 |
기준 연도 |
2023 |
역사적 연도 |
2022 (2016-2021년까지 사용자 정의 가능) |
양적 단위 |
매출은 10억 달러, 볼륨은 단위, 가격은 10억 달러 |
다루는 세그먼트 |
제공(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술(머신러닝, 자연어 처리 , 컨텍스트 인식 컴퓨팅, 컴퓨터 비전 , 기타), 조직 규모(소규모 및 중규모 기업, 대규모 기업), 최종 사용자(IT 및 통신, BFSI, 의료, 제조, 자동차, 농업, 기타) |
적용 국가 |
미국, 북미의 캐나다 및 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양의 기타 국가, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카의 기타 국가, 브라질, 아르헨티나, 남미의 기타 국가. |
시장 참여자 포함 |
Intel Corporation (U.S.), NVIDIA Corporation (U.S.), SAMSUNG (South Korea), Micron Technology, Inc. (U.S.), IBM (U.S.), Microsoft (U.S.), Google (U.S.), Amazon Web Services, Inc. (U.S.), Oracle (U.S.), SalesForce (U.S.), SAS Institute Inc. (U.S.), SAP SE (Germany), GENERAL ELECTRIC (U.S.), Cisco Systems, Inc. (U.S.), Rockwell Automation, Inc. (U.S.), Siemens (Germany), Sisense Ltd. (U.S.) |
Market Opportunities |
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Market Definition
Augmented intelligence refers to the integration of artificial intelligence (AI) technologies with human intelligence to enhance decision-making processes. It aims to amplify human capabilities by providing AI-driven insights, analysis, and recommendations, ultimately enabling more informed and efficient decision-making across various domains and industries.
Augmented Intelligence Market Dynamics
Drivers
- Growing Advancements leads to the High Demand for AI Technology
Breakthroughs in machine learning algorithms, natural language processing, and computer vision enable augmented intelligence systems to analyze and interpret vast amounts of data with unprecedented accuracy and speed. These advancements enhance the capabilities of augmented intelligence solutions, allowing for more sophisticated insights, predictions, and recommendations. Moreover, ongoing research and development efforts in AI technology lead to the creation of new tools and techniques that further empower augmented intelligence applications across various industries, fueling market growth and innovation.
- Rising Demand for Personalized Experiences Expands the Demand of AI Technology
Consumers increasingly expect tailored products, services, and recommendations that cater to their unique preferences and behaviors. Augmented intelligence leverages advanced analytics and machine learning algorithms to analyze vast amounts of data, enabling businesses to understand individual customer needs and deliver personalized experiences at scale. Whether in retail, healthcare, finance, or entertainment, organizations recognize the value of personalized offerings in enhancing customer satisfaction, loyalty, and engagement. Consequently, there is a growing investment in augmented intelligence solutions to meet this demand, driving innovation and growth in the market.
Opportunities
- Expanding Augmented Intelligence Enhances Regulatory Compliance
Augmented intelligence solutions offer advanced analytics and automation capabilities that help organizations ensure adherence to complex regulatory requirements. These solutions aid in data governance, risk assessment, and fraud detection, enabling businesses to mitigate compliance risks effectively. As regulations evolve and become more stringent, there is a growing need for sophisticated tools that can adapt and scale to meet changing compliance standards. Augmented intelligence enhances regulatory compliance processes and improves operational efficiency, driving its adoption across regulated industries.
- Adoption of Cloud-Based Applications Increases the Demand of Augmented Intelligence
Cloud computing provides scalable and cost-effective infrastructure for deploying AI and machine learning models, enabling organizations to access powerful computing resources without substantial upfront investments. This accessibility encourages businesses of all sizes to integrate augmented intelligence solutions into their operations, driving market growth. Moreover, cloud platforms offer tools and services that facilitate the development, deployment, and management of AI applications, accelerating innovation and time-to-market for augmented intelligence solutions. The flexibility and scalability of cloud-based environments further fuel the adoption of augmented intelligence, supporting dynamic business needs and expanding use cases across industries.
Restraints/Challenges
- Shortage of a Skilled Workforce Limits the Adoption of AI Technology
Developing and deploying these solutions require expertise in both AI technologies and domain-specific knowledge. However, there's a scarcity of professionals with the necessary skills, hindering the widespread adoption of augmented intelligence. Companies struggle to find talent capable of effectively implementing and managing these complex systems, slowing down the growth of the market.
- Growing Data Privacy Concerns Hampers the Growth of Augmented Intelligence
As AI systems rely on vast amounts of data, issues surrounding privacy violations, unauthorized access, and data breaches undermine trust in these technologies. Regulatory frameworks such as GDPR impose strict guidelines on data handling and consent, increasing compliance burdens and limiting the availability of data for AI applications.
This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Developments
- In January, 2023, Keyrus, known for its expertise in augmented intelligence market analytics on Amazon Web Services (AWS), forged a collaboration with Pyramid Analytics. This collaboration aims to enhance client capabilities in leveraging AWS cloud infrastructure for advanced analytics, ensuring efficient and insightful data-driven decision-making
- In April 2021, Oracle announced its renowned GoldenGate innovation as a fully automated, managed service cloud offering. This development empowers clients with seamless access to Oracle's cutting-edge cloud services, facilitating real-time data replication, integration, and analysis. With its integration into Oracle's suite of cloud solutions, GoldenGate enhances data accessibility and usability for organizations worldwide
Augmented Intelligence Market Scope
The market is segmented on the basis of offering, technology, organization size and end user. The growth among segments helps you analyze niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.
Offering
- Hardware
- Processors
- Memory
- Network
- Software
- AI Platforms
- AI Solutions
- Services
- Deployment and Integration
- Support
- Maintenance
Technology
- Machine Learning
- Natural Language Processing
- Context-Aware Computing
- Computer Vision
- Others
Organization Size
- Small and Medium-Sized Enterprises
- Large Enterprises
End User
- IT and Telecom
- BFSI
- Healthcare
- Manufacturing
- Automotive
- Agriculture
- Others
Augmented Intelligence Market Region Analysis/Insights
The market is analyzed and market size, volume information is provided by country, offering, technology, organization size and end user as referenced above.
The countries covered in the market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA)as a part of Middle East and Africa (MEA).
North America dominates in the market due to its rich ecosystem of diverse enterprises, ranging from startups to established corporations. This region boasts a robust infrastructure for innovation and research, fostering the development and adoption of augmented intelligence technologies. Additionally, North America benefits from a concentration of leading tech hubs and investment opportunities, further propelling its leadership in this dynamic sector. The collaborative environment among academia, industry, and government institutions also contributes to the region's competitive edge in advancing augmented intelligence solutions.
Asia-Pacific is expected for significant growth, largely fueled by robust advancements in IT infrastructure and the flourishing manufacturing sector. With nations such as China, India, and South Korea leading the charge, there's a substantial investment in technology, bolstering digital connectivity and innovation. Moreover, the manufacturing process of countries in this region, coupled with favorable government policies and increasing consumer demand, is driving economic expansion and attracting global investments. This convergence of factors positions Asia-Pacific as a key engine for growth in the coming years.
The country section of the market report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as consumption volumes, production sites and volumes, import export analysis, price trend analysis, cost of raw materials, down-stream and upstream value chain analysis are some of the major pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Competitive Landscape and Augmented Intelligence Market Share Analysis
The market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to the market.
Some of the major players operating in the market are:
- Intel Corporation (U.S.)
- NVIDIA Corporation (U.S.)
- SAMSUNG (South Korea)
- Micron Technology, Inc. (U.S.)
- IBM (U.S.)
- Microsoft (U.S.)
- Google (U.S.)
- Amazon Web Services, Inc. (U.S.)
- Oracle (U.S.)
- SalesForce (U.S.)
- SAS Institute Inc. (U.S.)
- SAP SE (Germany)
- GENERAL ELECTRIC (U.S.)
- Cisco Systems, Inc. (U.S.)
- Rockwell Automation, Inc. (U.S.)
- Siemens (Germany)
- Sisense Ltd. (U.S.)
SKU-
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.