>글로벌 인공 지능 플랫폼 시장, 구성 요소(도구 및 서비스), 배포 모드(클라우드 및 온프레미스), 애플리케이션(예측 및 처방 모델, 챗봇 및 기타), 최종 사용자(제조, 의료 및 기타), 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타) 산업 동향 및 2029년까지의 예측
시장 분석 및 통찰력: 글로벌 인공 지능 플랫폼 시장
Data Bridge Market Research에 따르면 인공지능 플랫폼 시장은 2022년부터 2029년까지의 예측 기간 동안 32.48%의 CAGR을 보일 것으로 분석됩니다.
인공 지능(AI)은 인간과 같은 방식으로 행동하고, 반응하고, 대응하는 독창적이고 지적인 컴퓨터를 창조하는 것입니다. 이는 매일 비즈니스 능력을 개발하는 데 사용됩니다. 소프트웨어 개발, 로봇 및 드론 선택, 자율 트랙터, 작물 건강 검사 및 자동화된 물 네트워크 아키텍처는 전 세계 농업 인공 지능(AIA) 시장의 급속한 상승에 기여한 응용 프로그램 중 일부에 불과합니다.
인공지능 플랫폼 시장은 AI 기반 솔루션에 대한 수요 증가와 데이터 생성의 확산으로 인해 성장하고 있습니다. 나아가 빅데이터 기술의 혁신, 업무 흐름에서 AI 기능을 채택하는 추세 증가, 클라우드 스토리지 서비스의 개선도 인공지능 플랫폼 시장의 성장을 견인할 것으로 예상됩니다. 또한 지능형 비즈니스 프로세스에 대한 높은 수요와 최종 사용자 전반의 혁신 증가는 인공지능 플랫폼 시장 성장을 위한 충분한 기회를 만들어 낼 것입니다.
하지만 인공지능 플랫폼 사업이 직면한 문제 중 하나는 자격을 갖춘 인력이 부족하다는 것입니다. 또한 새로운 형태의 공격을 보호할 수 없는 무능력은 인공지능 플랫폼 시장에 도전이 될 것입니다.
이 인공지능 플랫폼 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 인공지능 플랫폼 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요 . 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
Global Artificial Intelligence Platform Market Scope and Market Size
Artificial intelligence platform market is segmented on the basis of component, deployment mode, application and end-user. The growth among segments helps you analyse niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.
- On the basis of component, the artificial intelligence platform market can be segmented into tools and services. Tools can be further sub segmented into NLP (natural language processing) and ML (machine language). Services can be further sub segmented into managed and professional.
- Based on deployment mode, the artificial intelligence platform market can be segmented into cloud and on-premises.
- On the basis of application, the artificial intelligence platform market can be segmented into forecasts and prescriptive models, chat-bots, speech recognition, text recognition, and others. Others are further segmented into face detection and sentiment analysis.
- On the basis of end user, the artificial intelligence platform market can be segmented into manufacturing, healthcare, BFSI, research and academia, transportation, retail and e-commerce, and others. Others are further segmented into oil and gas, and advertising.
Artificial Intelligence Platform Market Country Level Analysis
The artificial intelligence platform market is analysed and market size, volume information is provided by country, component, deployment mode, application and end-user as referenced above.
The countries covered in the artificial intelligence platform market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe in Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA).
North America dominates the artificial intelligence platform market due to the high emphasis on R&D technologies in that area. Asia-Pacific is expected to expand at a significant growth rate over the forecast period of 2022 to 2029 due to rapid technological advancement and rapid expansion of domestic enterprises.
인공지능 플랫폼 시장 보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 소비량, 생산 현장 및 양, 수입 수출 분석, 가격 추세 분석, 원자재 비용, 하류 및 상류 가치 사슬 분석과 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 주요 포인터 중 일부입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 인공지능 플랫폼 시장 점유율 분석
인공 지능 플랫폼 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위의 데이터 포인트는 회사가 인공 지능 플랫폼 시장에 집중하는 것과만 관련이 있습니다.
인공지능 플랫폼 시장 보고서에서 활동하는 주요 기업으로는 Microsoft, Google LLC, Salesforce.com, Inc., IBM CORPORATION, Amazon Web Services, Inc., Intel Corporation, Ayasdi AI LLC, Hewlett Packard Enterprise Development LP, Qualcomm Technologies, Inc., Absolutdata, General vision, Inc., Enlitic, Inc., NEXT IT CORPORATION, icarbonX, Apple, Inc., Facebook, Inc., Siemens AG, General Electric, Micro Technology, Inc., SAMSUNG 등이 있습니다. 시장 점유율 데이터는 글로벌, 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA) 및 남미에 대해 개별적으로 제공됩니다. DBMR 분석가는 경쟁 우위를 이해하고 각 경쟁자에 대한 경쟁 분석을 개별적으로 제공합니다.
SKU-
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- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.