글로벌 인공지능 시장 – 산업 동향 및 2031년까지의 예측

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인공지능 시장 분석 및 규모

글로벌 인공지능 시장은 다양한 산업에서 AI 기술의 채택이 증가함에 따라 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 빅데이터의 확산, 컴퓨팅 파워의 발전, 자동화 및 예측 분석 에 대한 수요 증가와 같은 요인이 시장 확장을 촉진하고 있습니다. AI는 효율성을 개선하고, 의사 결정을 강화하고, 혁신을 추진하기 위해 비즈니스 프로세스에 점점 더 통합되고 있습니다. AI 알고리즘의 개발과 AI 플랫폼 및 도구의 가용성으로 인해 AI를 활용하려는 기업의 진입 장벽이 낮아졌습니다.

글로벌 인공지능 시장 규모는 2023년에 923억 3천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 5,902억 9천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 26.1%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

보고 범위 및 시장 세분화       

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시장 정의

인공 지능은 기계, 특히 컴퓨터 시스템에 의한 인간 지능 프로세스의 시뮬레이션을 말합니다. 이러한 프로세스에는 학습(정보와 정보 사용 규칙의 획득), 추론(규칙을 사용하여 대략적 또는 확실한 결론에 도달), 자기 교정이 포함됩니다. AI는 머신 러닝, 자연어 처리, 컴퓨터 비전 , 로봇 공학 등 다양한 하위 분야를 포함합니다. AI는 인간 지능과 유사하게 환경을 인식하고, 경험으로부터 학습하고, 결정을 내리거나 문제를 자율적으로 해결할 수 있는 지능형 기계를 만드는 것을 목표로 합니다.    

인공지능 시장 동향

운전자

• 빅데이터와 IoT

빅데이터와 사물인터넷(IoT)의 확산은 AI 시스템이 통찰력을 얻고 의사 결정을 개선하는 데 활용할 수 있는 방대한 양의 데이터를 생성하고 있습니다. AI를 빅데이터 분석과 통합하면 조직이 방대하고 복잡한 데이터 세트에서 귀중한 통찰력을 추출하여 운영 효율성을 개선하고 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 의료, 소매, 제조와 같은 산업에서 AI 기반 분석은 추세를 예측하고 공급망을 최적화하며 고객 경험을 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 빅데이터와 IoT를 AI와 결합하면 다양한 산업에 혁명이 일어나고 있으며, 전략적 이점을 위해 데이터의 힘을 활용하기 위해 AI 기술을 도입하고 있습니다.      

• 자동화에 대한 수요 증가

산업 전반에 걸친 자동화에 대한 수요 증가는 AI 기술 도입의 주요 동인입니다. 기업은 자동화를 통해 프로세스를 간소화하고, 비용을 절감하고, 생산성을 개선하고자 합니다. 로봇 프로세스 자동화(RPA) 및 지능형 프로세스 자동화(IPA) 와 같은 AI 기반 자동화 기술은 반복적인 작업을 자동화하고, 운영 효율성을 개선하고, 고객 서비스를 향상시키기 위해 사용되고 있습니다. 제조, 금융, 의료와 같은 산업은 예측 유지 관리, 사기 탐지, 환자 진단과 같은 복잡한 프로세스를 자동화하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 자동화에 대한 수요가 계속 증가함에 따라 AI 기술 도입이 증가하여 시장 확장을 촉진할 것으로 예상됩니다 .

기회

• 산업별 솔루션 

의료, 금융, 제조와 같은 분야의 고유한 요구 사항에 맞게 조정된 산업별 AI 솔루션을 개발하면 각 산업이 직면한 특정 과제를 해결하여 보다 효과적이고 효율적인 결과를 제공할 수 있습니다. 의료 분야의 AI 알고리즘은 조기 질병 탐지 및 개인화된 치료 계획에 도움이 될 수 있으며, 금융 분야에서는 사기 탐지 및 위험 관리를 강화할 수 있습니다. 마찬가지로 제조 분야에서 AI는 생산 공정을 최적화하고 품질 관리를 개선하여 생산성을 높이고 비용을 절감할 수 있습니다. 산업이 특정 요구 사항을 해결하는 데 있어 AI의 가치를 계속 인식함에 따라 산업별 솔루션에 대한 수요가 증가할 것으로 예상되며 시장 성장에 상당한 기회가 될 것입니다.    

• AI 기반 헬스케어   

AI 기반 솔루션은 환자 기록, 유전 정보, 의료 이미지와 같은 방대한 양의 의료 데이터를 분석하여 의료 서비스 제공자가 보다 정확한 진단과 치료 결정을 내릴 수 있도록 지원할 수 있습니다. 이를 통해 의료 결과가 개선되고 비용이 절감되며 환자 경험이 향상될 수 있습니다. 더욱이 AI는 신약의 효능과 잠재적 부작용을 예측하여 약물 발견 프로세스를 가속화하여 제약 회사가 새로운 치료법을 더 빨리 시장에 출시할 수 있도록 도울 수 있습니다. 질병 진단, 개인화된 치료 계획, 약물 발견을 포함한 의료 분야에서 AI 기술을 사용하면 상당한 성장 기회가 제공됩니다.

제약/도전

• 데이터 프라이버시 및 보안 문제   

AI 기술, 특히 의료 및 금융과 같은 민감한 정보를 처리하는 산업에서 기밀 데이터를 보호하기 위해 엄격한 규정과 표준을 준수해야 합니다. AI 시스템은 종종 효과적으로 작동하기 위해 방대한 양의 데이터에 액세스해야 하므로 이 데이터의 보안 및 개인 정보 보호에 대한 우려가 제기됩니다. 무단 액세스, 데이터 침해 및 데이터 오용은 AI 구현과 관련된 위험 중 일부입니다. 데이터 개인 정보 보호 및 보안에 대한 우려는 AI 기술의 광범위한 채택에 상당한 장벽이 됩니다.       

• 숙련된 전문가 부족  

AI 인재에 대한 수요는 공급을 훨씬 초과하여 자격을 갖춘 전문가에 대한 경쟁이 심화되고 기업 비용이 상승합니다. AI 기술의 복잡성은 머신 러닝, 데이터 과학 및 프로그래밍과 같은 분야의 전문 기술을 필요로 합니다. 또한 기술 발전의 빠른 속도로 인해 지속적인 학습과 업스킬링이 필요하여 기술 격차가 더욱 심화됩니다. AI 및 관련 분야의 숙련된 전문가 부족은 AI 기술의 광범위한 구현을 방해하는 중대한 과제입니다.

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

최근 개발 사항

• 2024년 3월, Microsoft와 NVIDIA는 의료 및 생명 과학 산업에서 AI를 발전시키는 것을 목표로 하는 협업을 발표했습니다. 이 파트너십은 두 회사의 강점을 결합한 것으로, Microsoft Azure는 클라우드 인프라와 고급 컴퓨팅 기능을 제공하고 NVIDIA는 DGX Cloud와 Clara 제품군을 제공합니다. 목표는 임상 연구 및 약물 발견과 같은 분야에서 혁신을 가속화하여 궁극적으로 환자 치료를 개선하는 것입니다.
• 2024년 3월, NVIDIA는 의료 기술(MedTech), 약물 발견 및 디지털 건강의 발전을 촉진하도록 설계된 새로운 Generative AI Microservices를 출시했습니다. 이러한 마이크로서비스는 인공 지능(AI)을 활용하여 잠재적으로 의료 기술과 결과를 향상시킵니다.
• 2024년 1월, 구글은 최신 AI 모델인 루미에르(Lumiere)를 공개했습니다. 이 텍스트-비디오 확산 모델은 텍스트 설명을 기반으로 짧은 비디오 클립을 생성할 수 있습니다. 또한 정지 이미지를 애니메이션화하고 비디오 생성에 특정 스타일을 적용할 수도 있습니다.

인공지능 시장 범위

시장은 제공, 유형, 기술, 기능, 배포 모드, 조직 규모 및 최종 사용자 산업을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

헌금

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

기술

• 머신러닝
• 자연어 처리
• 컨텍스트 인식 컴퓨팅
• 컴퓨터 비전

유형

• 좁은 / 약한 AI
• 일반 / 강력한 AI

기능

• 마케팅 및 판매
• 보안
• 재원
• 법
• 인적자원
• 기타

배포 모드

• 구름
• 온프레미스

조직 규모

• 대기업
• 중소기업

최종 사용자 산업

• 헬스케어
• 조작
• 자동차
• 농업
• 소매
• 보안
• 인적자원
• 마케팅
• 법률 핀테크
• 건설
• 방어
• 항공우주
• 공급망
• 빌딩 자동화
• 소비자
• 음식과 음료
• 노름
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 통신
• 석유 및 가스

인공지능 시장 지역 분석/통찰력

위에 언급된 대로 국가, 제공 서비스, 유형, 기술, 기능, 배포 모드, 조직 규모, 최종 사용자 산업별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카, 브라질, 아르헨티나, 기타 남미입니다.

북미는 다양한 산업에서 AI 기술의 광범위한 채택을 촉진하기 위한 호의적인 정부 이니셔티브로 인해 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이러한 이니셔티브에는 AI 연구 및 개발 자금 지원, AI 혁신을 지원하는 규제 프레임워크, 정부 기관과 민간 부문 회사 간의 전략적 파트너십이 포함됩니다.       

 아시아 태평양 지역은 자연어 처리(NLP) 기술의 채택 증가로 인해 상당한 성장을 보일 것으로 예상되며, 이는 이 지역의 고객 서비스, 의료 및 금융과 같은 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 또한, 붐을 이루고 있는 전자상거래 부문은 고객 경험을 향상시키고, 물류를 최적화하고, 마케팅 노력을 개인화하기 위한 AI 기반 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

경쟁 환경 및 인공지능 시장 점유율 분석

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Advanced Micro Devices, Inc. (미국)
• Aicure, LLC (미국)
• Arm, Ltd. (영국)
• Atomwise, Inc. (미국)
• 아야스디 AI 유한회사(미국)
• 바이두 주식회사(중국)
• ClariFI, Inc. (미국)
• Cyrcadia Health(미국)
• 엔리틱 주식회사(미국)
• H2O(미국)
• 구글 유한회사(미국)
• Hyperverge Inc. (인도)
• IBM(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• IRIS AI AS(노르웨이)
• Lifegraph Ltd. (영국)
• 마이크로소프트(미국)
• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• 센슬리 주식회사(미국)
• Zebra Medical Vision, Inc. (이스라엘)

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