글로벌 인공지능 시장 – 산업 동향 및 2031년까지의 예측

인공지능 시장 분석 및 규모

글로벌 인공지능 시장은 다양한 산업에서 AI 기술의 채택이 증가함에 따라 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 빅데이터의 확산, 컴퓨팅 파워의 발전, 자동화 및 예측 분석 에 대한 수요 증가와 같은 요인이 시장 확장을 촉진하고 있습니다. AI는 효율성을 개선하고, 의사 결정을 강화하고, 혁신을 추진하기 위해 비즈니스 프로세스에 점점 더 통합되고 있습니다. AI 알고리즘의 개발과 AI 플랫폼 및 도구의 가용성으로 인해 AI를 활용하려는 기업의 진입 장벽이 낮아졌습니다.

글로벌 인공지능 시장 규모는 2023년에 923억 3천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 5,902억 9천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 26.1%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

보고 범위 및 시장 세분화       

Market Definition

Artificial intelligence refers to the simulation of human intelligence processes by machines, particularly computer systems. These processes include learning (the acquisition of information and rules for using the information), reasoning (using rules to reach approximate or definite conclusions), and self-correction. AI encompasses various subfields, such as machine learning, natural language processing, computer vision, and robotics, among others. AI aims to create intelligent machines that can perceive their environment, learn from experiences, and make decisions or solve problems autonomously, similar to human intelligence.    

Artificial Intelligence Market Dynamics

Drivers

• Big Data and IoT

The proliferation of big data and the Internet of Things (IoT) is generating vast amounts of data that can be leveraged by AI systems to drive insights and improve decision-making. The integration of AI with big data analytics enables organizations to extract valuable insights from large and complex datasets, leading to improved operational efficiency and informed decision-making. In industries such as healthcare, retail, and manufacturing, AI-powered analytics can help in predicting trends, optimizing supply chains, and enhancing customer experiences. The combination of big data and IoT with AI is revolutionizing various industries, driving the adoption of AI technologies to harness the power of data for strategic advantage.      

• Rising Demand for Automation

The increasing demand for automation across industries is a key driver for the adoption of AI technologies. Businesses are increasingly looking to streamline processes, reduce costs, and improve productivity through automation. AI-powered automation technologies, such as robotic process automation (RPA) and intelligent process automation (IPA), are being deployed to automate repetitive tasks, improve operational efficiency, and enhance customer service. Industries such as manufacturing, finance, and healthcare are leveraging AI to automate complex processes, such as predictive maintenance, fraud detection, and patient diagnosis. As the demand for automation continues to rise, the adoption of AI technologies is expected to grow, driving market expansion.

Opportunities

• Industry-specific Solutions 

The development of industry-specific AI solutions tailored to the unique requirements of sectors like healthcare, finance, and manufacturing can address specific challenges faced by each industry, offering more effective and efficient outcomes.    AI algorithms in healthcare can help in early disease detection and personalized treatment planning, while in finance, they can enhance fraud detection and risk management. Similarly, in manufacturing, AI can optimize production processes and improve quality control, leading to increased productivity and cost savings. As industries continue to recognize the value of AI in addressing their specific needs, the demand for industry-specific solutions is expected to rise, and present a significant opportunity for market growth.    

• AI-powered Healthcare   

AI-powered solutions can analyze vast amounts of medical data, such as patient records, genetic information, and medical images, to assist healthcare providers in making more accurate diagnoses and treatment decisions. This can lead to improved healthcare outcomes, reduced costs, and enhanced patient experiences. Furthermore, AI can accelerate the drug discovery process by predicting the efficacy and potential side effects of new drugs, helping pharmaceutical companies bring new treatments to market faster.  The use of AI technologies in healthcare, including disease diagnosis, personalized treatment planning, and drug discovery, presents a significant growth opportunity.

Restraints/Challenges

• Data Privacy and Security Concerns   

AI technologies, especially in industries handling sensitive information such as healthcare and finance, must adhere to stringent regulations and standards to protect confidential data. AI systems often require access to vast amounts of data to function effectively, raising concerns about the security and privacy of this data. Unauthorized access, data breaches, and misuse of data are some of the risks associated with AI implementation. Concerns regarding data privacy and security pose a significant barrier to the widespread adoption of AI technologies.       

• Lack of Skilled Professionals  

The demand for AI talent far exceeds the available supply, leading to increased competition for qualified professionals and driving up costs for businesses. The complexity of AI technologies requires specialized skills in areas such as machine learning, data science, and programming. Additionally, the rapid pace of technological advancement necessitates continuous learning and upskilling, further exacerbating the skills gap. The shortage of skilled professionals in AI and related fields is a significant challenge hindering the widespread implementation of AI technologies.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• In March 2024, Microsoft and NVIDIA announced a collaboration aimed at advancing AI in the healthcare and life sciences industry. This partnership combines the strengths of both companies, with Microsoft Azure providing cloud infrastructure and advanced computing capabilities, and NVIDIA contributing its DGX Cloud and Clara suite. The objective is to accelerate innovation in areas such as clinical research and drug discovery, ultimately improving patient care
• In March 2024, NVIDIA introduced new Generative AI Microservices designed to drive advancements in medical technology (MedTech), drug discovery, and digital health. These microservices utilize artificial intelligence (AI) to potentially enhance healthcare technology and outcomes
• In January 2024, Google revealed its latest AI model, Lumiere. This text-to-video diffusion model is capable of generating short video clips based on text descriptions. It also can animate still images and apply specific styles to video generation

Artificial Intelligence Market Scope

The market is segmented on the basis of offering, type, technology, function, deployment mode, organization size, and end-user industry. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Offering

• Hardware
• Software
• Services

Technology

• Machine Learning
• Natural Language Processing
• Context-Aware Computing
• Computer Vision

Type

• Narrow / Weak AI
• General / Strong AI

Function

• Marketing and Sales
• Security
• Finance
• Law
• Human Resource
• Others

Deployment Mode

• Cloud
• On-premises

조직 규모

• 대기업
• 중소기업

최종 사용자 산업

• 헬스케어
• 조작
• 자동차
• 농업
• 소매
• 보안
• 인적자원
• 마케팅
• 법률 핀테크
• 건설
• 방어
• 항공우주
• 공급망
• 빌딩 자동화
• 소비자
• 음식과 음료
• 노름
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 통신
• 석유 및 가스

인공지능 시장 지역 분석/통찰력

위에 언급된 대로 국가, 제공 서비스, 유형, 기술, 기능, 배포 모드, 조직 규모, 최종 사용자 산업별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카, 브라질, 아르헨티나, 기타 남미입니다.

북미는 다양한 산업에서 AI 기술의 광범위한 채택을 촉진하기 위한 호의적인 정부 이니셔티브로 인해 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이러한 이니셔티브에는 AI 연구 및 개발 자금 지원, AI 혁신을 지원하는 규제 프레임워크, 정부 기관과 민간 부문 회사 간의 전략적 파트너십이 포함됩니다.       

 아시아 태평양 지역은 자연어 처리(NLP) 기술의 채택 증가로 인해 상당한 성장을 보일 것으로 예상되며, 이는 이 지역의 고객 서비스, 의료 및 금융과 같은 산업에 혁명을 일으키고 있습니다. 또한, 붐을 이루고 있는 전자상거래 부문은 고객 경험을 향상시키고, 물류를 최적화하고, 마케팅 노력을 개인화하기 위한 AI 기반 솔루션에 대한 수요를 촉진하고 있습니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

경쟁 환경 및 인공지능 시장 점유율 분석

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• Advanced Micro Devices, Inc. (미국)
• Aicure, LLC (미국)
• Arm, Ltd. (영국)
• Atomwise, Inc. (미국)
• 아야스디 AI 유한회사(미국)
• 바이두 주식회사(중국)
• ClariFI, Inc. (미국)
• Cyrcadia Health(미국)
• 엔리틱 주식회사(미국)
• H2O(미국)
• 구글 유한회사(미국)
• Hyperverge Inc. (인도)
• IBM(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• IRIS AI AS(노르웨이)
• Lifegraph Ltd. (영국)
• 마이크로소프트(미국)
• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• 센슬리 주식회사(미국)
• Zebra Medical Vision, Inc. (이스라엘)

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