초음파 영상 시장의 글로벌 인공 지능 – 업계 동향 및 2030년 예측

초음파 영상 시장의 글로벌 인공 지능, 솔루션별(장치, 소프트웨어 도구 또는 플랫폼, 서비스), 기술(기계 학습, 자연어 처리, 상황 인식 컴퓨팅, 컴퓨터 비전), 초음파 기술(진단 영상, 치료, 2D, 3D) /4D 초음파 영상, 고강도 집속 초음파, 체외 충격파 쇄석술, 도플러 초음파), 응용(방사선, 산부인과, 심혈관, 위장병학), 최종 사용자(병원 및 의료 제공자, 환자, 제약 및 생명공학 회사, 의료 지불자) - 2030년까지의 산업 동향 및 예측.

초음파 영상의 인공 지능 시장 분석 및 규모

초음파 영상은 가장 안전하고 저렴한 의료 진단 기술 중 하나로 평가됩니다. AI 기반 솔루션은 효율성과 진단 정확성을 향상시켰습니다. AI 기술은 영상 장치를 더욱 스마트하게 만들고 임상의가 환자에게 더 집중하고 문제를 예리하게 조사할 수 있도록 돕고 있습니다. 임상 실습에서 이미징 바이오마커와 정량적 이미징의 사용이 증가하는 것은 초음파 이미징 시장에서 글로벌 인공 지능의 성장과 수요를 강화하는 중요한 요소 중 하나입니다.

Data Bridge Market Research는 2022년 8억 1,820만 달러 규모였던 글로벌 초음파 영상 인공지능 시장이 2030년까지 16억 8,618만 달러에 이를 것으로 예상하고, 2023~2030년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 8.60%를 기록할 것으로 분석하고 있습니다. “머신러닝”은 인기 상승으로 인해 초음파 영상 시장에서 글로벌 인공지능 기술 부문을 장악하고 있습니다. 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위 및 주요 플레이어와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research에서 선별한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석, 규제 프레임워크.

초음파 영상 시장 범위 및 세분화의 인공 지능

시장 정의

초음파 영상의 인공지능(AI)은 고급 컴퓨터 알고리즘과 기계 학습 기술을 의료용 초음파 분야에 통합하는 것을 의미합니다. AI 시스템은 놀라운 정밀도와 속도로 초음파 이미지를 분석하도록 설계되었습니다. 자동으로 이상 현상을 감지 및 강조하고, 구조를 측정하고, 진단 통찰력을 제공하여 의료 전문가가 보다 정확하고 효율적인 진단을 내릴 수 있도록 지원합니다. AI 알고리즘은 방대한 초음파 이미지 데이터 세트에서 학습하여 진단 기능을 지속적으로 개선합니다. 이 기술은 질병의 조기 발견, 환자 결과 개선, 진단 과정 간소화를 통해 의료 서비스를 향상시킬 수 있는 잠재력을 갖고 있습니다.

초음파 영상 시장 역학의 글로벌 인공 지능

드라이버

• AI 기술의 발전

AI 기술, 특히 딥 러닝과 컴퓨터 비전 분야의 지속적인 발전으로 인해 복잡한 의료 영상 데이터를 처리할 수 있는 더욱 정교한 알고리즘이 탄생했습니다. 이러한 알고리즘은 초음파 이미지의 패턴, 이상 및 특징을 자동으로 감지하여 방사선 전문의와 임상의의 진단을 돕습니다. 또한 AI는 머신러닝을 통해 시간이 지남에 따라 적응하고 개선될 수 있으며, 방대한 양의 의료 데이터를 학습하면서 진단 능력을 향상시킬 수 있습니다.

• 늘어나는 의료 영상 요구 사항

초음파를 포함한 의료 영상에 대한 수요 증가는 인구 노령화, 의료 수요 증가 등 인구통계학적 변화에 의해 촉진됩니다. 환자 수가 급증하면 의료 시스템에 부담이 가중되므로 적시에 정확한 진단을 제공할 수 있는 솔루션이 필요합니다. AI는 이미지 분석을 자동화하여 이러한 부담을 완화할 수 있으므로 의료 서비스 제공자는 진단 정확도를 유지하면서 더 높은 업무량을 효율적으로 관리할 수 있습니다. 이로 인해 AI는 의료 영상 서비스에 대한 수요 증가를 해결하는 데 유용한 도구가 되었습니다.

기회

• 향상된 진단 정확도

초음파 영상에서 AI의 역할은 영상 내의 미묘한 이상과 패턴을 식별하는 능력에 있습니다. 이는 인간의 해석이 오류나 감독을 받기 쉬운 경우에 특히 중요할 수 있습니다. AI는 잠재적인 문제를 강조하여 방사선 전문의를 지원하여 보다 정확하고 조기 진단을 가능하게 합니다. 이는 환자 결과를 향상시킬 뿐만 아니라 오진 가능성도 줄여줍니다.

• 강화된 선별 및 모니터링

AI 기반 초음파 시스템은 효율적이고 지속적인 환자 선별 및 모니터링을 가능하게 합니다. 산부인과 같은 분야에서 이는 보다 빈번하고 포괄적인 평가를 의미하며, 이로 인해 합병증을 조기에 발견하고 더 나은 산모-태아 관리가 가능해집니다. 만성 질환 관리에서 AI를 통한 지속적인 모니터링은 의료 서비스 제공자가 질병 진행을 실시간으로 추적하여 시기적절한 개입과 보다 효과적인 치료 전략을 가능하게 합니다.

구속/도전

• AI 기반 장치 및 소프트웨어의 높은 비용

AI 기반 장치와 소프트웨어의 비용은 높습니다. 더욱이 의료 전문가들은 첨단 AI 기술을 운영하는 데 필요한 기술적 지식이 부족합니다. 따라서 제3자 서비스 제공업체에 대한 수요가 증가하고 있으며 이는 의료 단위의 비용을 더욱 증가시킵니다. 따라서 중소규모의 의원이나 병원에서는 AI 기반 초음파 영상기기 도입을 제한하고 있다. 이는 시장 성장을 방해할 수 있습니다.

초음파 영상 시장 보고서의 이 글로벌 인공 지능은 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 주머니 측면에서 기회를 분석합니다. , 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 초음파 영상 시장의 글로벌 인공 지능에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge 시장 조사에 문의하여 분석가 브리핑을 받으십시오. 우리 팀은 귀하가 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

최근 개발

• 2020년 7월, Zebra Medical Vision은 TELUS Ventures와 전략적 협력을 체결했습니다. 이 전략은 의료 서비스 제공업체에 AI 솔루션을 출시하기 위해 북미 전역에서 Zebra Medical의 입지를 확대하는 것을 목표로 했습니다.

초음파 영상 시장 범위의 글로벌 인공 지능

초음파 영상 시장의 글로벌 인공 지능은 솔루션, 기술, 초음파 기술, 응용 프로그램 및 최종 사용자를 기준으로 분류됩니다. 이러한 부문 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 부문을 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

해결책

• 장치
• 소프트웨어 도구 또는 플랫폼
• 서비스

기술

• 기계 학습
• 자연어 처리
• 상황 인식 컴퓨팅
• 컴퓨터 시각 인식

초음파 기술

• 진단 영상
• 학의
• 2D, 3D/4D 초음파 영상
• 고강도 집속 초음파
• 체외충격파쇄석술
• 도플러 초음파

애플리케이션

• 방사선과
• 산부인과
• 심혈관
• 위장병학

최종 사용자

• 병원 및 제공자
• 환자
• 제약 및 생명공학 회사
• 의료 지불자

글로벌 초음파 영상 시장의 인공지능(AI) 시장 지역 분석/통찰

초음파 영상 시장의 글로벌 인공 지능을 분석하고 위에서 언급한 대로 국가, 솔루션 기반, 기술, 초음파 기술, 애플리케이션 및 최종 사용자별로 시장 규모 통찰력과 추세를 제공합니다.

초음파 영상 시장 보고서의 글로벌 인공 지능에서 다루는 국가는 북미, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 유럽 지역, 중국의 미국, 캐나다 및 멕시코입니다. , 일본, 인도, 대한민국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 기타 지역 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 나머지 지역은 남아메리카의 일부입니다.

북미 지역은 지역 내 인공지능 기술의 급속한 발전과 채택으로 인해 초음파 영상 시장에서 글로벌 인공지능을 선도하고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 의료 IT를 위한 더 나은 인프라와 이 특정 지역 내에서 첨단 기술 채택이 꾸준히 증가함에 따라 2023~2030년 예측 기간 동안 상당한 성장률로 확장될 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션에서는 또한 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 부족 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

의료 인프라 성장 설치 기반 및 신기술 침투

초음파 영상 시장의 글로벌 인공 지능은 또한 자본 장비에 대한 의료 지출의 모든 국가 성장, 초음파 영상 시장의 글로벌 인공 지능을 위한 다양한 종류의 제품 설치 기반, 생명선 곡선을 사용하는 기술의 영향 및 의료 규제 시나리오의 변화와 초음파 영상 시장의 글로벌 인공 지능에 미치는 영향. 해당 데이터는 2015년부터 2020년까지의 역사적 기간에 대한 데이터를 사용할 수 있습니다.

초음파 영상 시장 점유율 분석의 경쟁 환경 및 글로벌 인공 지능

초음파 영상 시장 경쟁 환경의 글로벌 인공 지능은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위 데이터 포인트는 초음파 영상 시장의 글로벌 인공 지능과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

전 세계 초음파 영상 인공 지능 시장에서 일하는 주요 핵심 업체는 다음과 같습니다.

• 엔비디아 주식회사(미국)
• 인텔사(미국)
• IBM (미국)
• EchoNous, Inc.(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• General Vision Inc.(미국)
• 일반 전기 회사(미국)
• 존슨앤드존슨서비스(미국)
• Siemens Healthcare Private Limited(미국)
• 메드트로닉(미국)
• CloudMedx Inc.(미국)
• Agfa-Gevaert 그룹(벨기에)
• 버터플라이 네트워크, Inc.(미국)
• Imagia Cybernetics Inc.(캐나다)
• 엔리틱(주) (미국)
• 마이크론 테크놀로지(미국)
• 삼성(대한민국)