의료 영상 시장의 글로벌 인공 지능 – 업계 동향 및 2030년 예측

의료 영상 시장의 글로벌 인공 지능 기술별(딥 러닝, 컴퓨터 비전, NLP, 기타), 제공 항목(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 배포 유형(온프레미스, 클라우드), 애플리케이션별(X-Ray, CT, MRI , 초음파, 분자 영상), 임상 응용(유방, 폐, 신경학, 심혈관, 간, 전립선, 결장, 근골격계, 기타), 최종 사용자(병원, 클리닉, 연구 실험실, 기타) – 산업 동향 및 2030년 예측.

의료영상의 인공지능 시장 분석 및 규모

다양한 질병이 더욱 일반화되고 있으며, 이로 인해 수행되는 진단 절차 수가 급증하여 시장 수요가 증가하고 있습니다. 시장 성장을 높이려면 환자의 능력을 높이고 프로세스와 치료를 개선하는 것이 필수적입니다. 과학자들은 AI를 사용하여 방사선학적 특성에 액세스하고 이미징 데이터의 어려운 패턴을 자동으로 식별했습니다. 이러한 요인들이 시장 성장을 촉진하고 있습니다.

데이터브릿지마켓리서치(Data Bridge Market Research)는 2022년 7억5390만 달러 규모였던 의료영상 시장의 인공지능 규모가 2030년 84억6635만 달러로 성장하고, 2023~2030년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 35.3%로 성장할 것으로 분석했다. 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위 및 주요 플레이어와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research에서 선별한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석 및 규제 프레임워크.

의료 영상 시장 범위 및 세분화의 인공 지능

시장 정의

의료 영상은 인체에 대한 시각 자료를 만들고 장기의 성능과 기능을 모니터링하는 것을 포함하는 진단 절차입니다. 의료 및 의료 영상 분야에 인공지능(AI)이 추가되면서 외과의사는 영상 캡처 과정을 수행하는 데 도움을 받고 이러한 영상을 진단하여 결론을 내리고 모든 개인과 환자에 따른 맞춤 치료를 할 수 있습니다.

의료 영상 시장 역학의 글로벌 인공 지능

드라이버

• 방사선학 분야의 AI 채택 증가

이미지 정량화 및 식별 프로세스를 수행하기 위해 AI의 채택이 증가함에 따라 시장 성장도 증가할 것으로 예상됩니다. 예를 들어, 구글의 AI 플랫폼인 구글의 딥마인드(Deepmind)는 무어필드 안과병원(Moorfields Eye Hospital)과 협력하여 광학 장치를 사용하여 수행되는 모든 안구 스캔을 관찰했습니다. CT 스캐너 연령 관련 황반변성을 조기에 발견할 수 있도록 합니다. 또한 3D MRI 및 CT 스캔을 도입하면 방사선 전문의가 스캔을 분석하고 분석 시간을 단축하며 효율성을 빠르게 높일 수 있습니다. 따라서 이 요소는 시장 성장을 촉진합니다.

• CT 수요 증가

CT 시스템은 시장 성장을 가속화하는 여러 연구 기관 및 병원에서 광범위하게 사용되는 최고의 진단 도구 중 하나입니다. POC(Point of Care) CT 장치에 대한 수요가 증가하고 AI 및 ML과 고급 시각화 시스템을 추가하여 고정밀 CT 스캐너의 개발이 증가함에 따라 시장 성장이 가속화되고 있습니다. 따라서 이 요소는 시장 성장을 촉진합니다.

기회

• AI 기업 투자 확대

개발도상국은 주로 AI 투자 채택에 대부분의 노력을 집중합니다. 이는 기업이 의료 영상과 AI를 사용하여 엄청난 재정적 성장을 이루는 데 도움이 될 것입니다. 예를 들어, 중국은 2030년까지 인공지능 분야의 선두주자로 간주됩니다. 이 전략에서는 기업이 AI 기술을 보다 신속하게 채택하려면 대규모 정부 자금 지원과 투자가 필요합니다. 따라서 이 요소는 시장 성장을 촉진합니다.

• 제품 승인 증가

시장 성장에 도움이 되는 제품 승인이 증가하고 있습니다. 예를 들어, FDA는 Philips SmartSpeed ​​AI 기반 소프트웨어에 2022년 510(k) 승인을 부여하여 획기적인 고속, 고해상도 MR 영상을 제공할 수 있게 되었습니다. 호환성이 뛰어나 임플란트를 이식한 환자(임상 프로토콜의 97%)와 같이 여러 질병을 앓고 있는 거의 모든 환자에 대해 더 빠르고 고품질의 스캔을 가능하게 합니다. 따라서 이 요소는 시장 성장을 촉진합니다.

제약/도전

• 의료 영상 분야의 인공 지능 비용 증가

수많은 질병을 진단하기 위한 의료 영상 샘플 및 기타 장비에 사용되는 다양한 인공 지능 기술의 막대한 비용으로 인해 시장 성장이 제한됩니다. 현재 의료영상 분야 인공지능 연구개발은 비용이 더 많이 들고, 저개발국과 개발도상국의 대부분의 병원과 연구기관에서는 감당할 수 없습니다. 따라서 이러한 요인은 시장 성장을 방해합니다.

이 의료 영상 시장 보고서의 인공 지능은 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 포켓 측면에서 기회를 분석합니다. 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 의료 영상 시장의 인공 지능에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석가 개요를 문의하세요. 저희 팀은 귀하가 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

최근 개발

• 2021년 국내 AI 기업 뷰노(VUNO Inc.)는 삼성전자와 전략적 파트너십을 맺고 AI 기반 모바일 디지털 엑스레이 시스템 뷰노 메드체스트 엑스레이(VUNO Med-Chest X-ray)를 GM85에 탑재한다고 발표했다. 이번 파트너십을 통해 VUNO는 AI 애플리케이션 개발에 더욱 가까워질 것으로 기대됩니다.

의료 영상 시장 범위의 글로벌 인공 지능

의료 영상 시장의 인공 지능은 기술, 제공, 배포 유형, 애플리케이션, 임상 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 분류됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

기술

• 딥러닝
• 컴퓨터 시각 인식
• NLP
• 기타

헌금

• 하드웨어
• 소프트웨어
• 서비스

배포 유형

• 전제에
• 구름

애플리케이션

• 엑스레이
• CT
• MRI
• 초음파
• 분자 이미징

임상적 응용

• 가슴
• 폐
• 신경학
• 심혈관
• 간, 전립선
• 콜론
• 근골격계
• 기타

최종 사용자

• 병원
• 진료소
• 연구실
• 기타

의료 영상의 인공 지능 시장 지역 분석/통찰

위에서 언급한 대로 의료 영상 시장의 인공 지능이 분석되고 시장 규모 통찰력과 추세가 기술, 제품, 배포 유형, 애플리케이션, 임상 애플리케이션 및 최종 사용자별로 제공됩니다.

의료 영상 시장 보고서의 인공 지능에서 다루는 국가는 북미, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 유럽 지역, 중국의 미국, 캐나다 및 멕시코입니다. , 일본, 인도, 대한민국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 기타 지역 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 나머지 지역은 남아메리카의 일부입니다.

북미는 기술적으로 점점 더 발전하는 의료 인프라와 이 지역의 가처분 소득으로 인해 의료 영상 시장에서 인공 지능을 지배하고 있습니다. 또한 이 지역의 많은 시장 참가자와 정부 규제가 시장 성장의 주요 요인입니다.

아시아 태평양 지역은 인도네시아, 중국, 인도의 급속도로 발전하는 의료 인프라로 인해 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 또한, 중국과 인도를 중심으로 인공지능(AI)을 활용하는 스타트업이 늘어나고, AI의 엄청난 잠재력이 시장 성장을 촉진하는 데 도움을 주고 있습니다.

보고서의 국가 섹션에서는 또한 개별 시장에 영향을 미치는 요인과 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 국내 및 국내 브랜드의 대규모 또는 부족 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

의료 인프라 성장 설치 기반 및 신기술 침투

의료 영상 시장의 인공 지능은 또한 자본 장비에 대한 의료 지출의 모든 국가 성장, 의료 영상 시장의 인공 지능을 위한 다양한 종류의 제품 설치 기반, 생명선 곡선을 사용하는 기술의 영향 및 변화에 대한 자세한 시장 분석을 제공합니다. 의료 규제 시나리오와 그것이 의료 영상 시장의 인공 지능에 미치는 영향. 해당 데이터는 2011년부터 2021년까지의 역사적 기간에 대한 데이터를 사용할 수 있습니다.

의료 영상 시장 점유율 분석의 경쟁 환경 및 인공 지능

의료 영상 시장 경쟁 환경의 인공 지능은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위 데이터 포인트는 의료 영상 시장의 인공 지능과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

의료 영상 분야의 인공 지능 시장에서 일하는 주요 핵심 업체는 다음과 같습니다.

• BenevolentAI (영국)
• 오르캠(이스라엘).
• BioXcel Therapeutics Inc(미국)
• 아시아(미국)
• 큐벤투스(미국).
• K헬스(미국)
• 프로그노스 헬스(미국).
• Viz.ai, Inc(미국)
• mPulse 모바일(미국)
• Suki AI, Inc(미국)
• ZealthLife 기술 Pte. Ltd (싱가포르)
• 오킨(Owkin Inc.)(미국)
• 지멘스 헬시니어스 AG(독일)
• EchoNous, Inc(미국)
• Enlitic, Inc(미국)