마케팅 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서의 글로벌 인공 지능 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

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마케팅 시장 분석에서의 인공지능

마케팅 시장에서 인공지능(AI)은 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 예측 분석과 같은 AI 기술의 발전으로 인해 급속한 성장을 경험하고 있습니다. 기업은 고객 참여를 강화하고, 마케팅 전략을 최적화하고, 전반적인 효율성을 개선하기 위해 점점 더 AI를 활용하고 있습니다. AI 기반 도구는 개인화된 콘텐츠 생성, 자동화된 고객 상호 작용, 데이터 기반 의사 결정을 가능하게 하여 기업이 경쟁 우위를 확보하는 데 도움이 됩니다.

최근 AI의 발전으로 마케팅 환경이 크게 변모했습니다. 생성형 AI, 챗봇, AI 기반 분석 플랫폼은 실시간 통찰력과 고도로 개인화된 추천을 제공하여 고객 참여를 혁신하고 있습니다. AI는 또한 검색 광고, 소셜 미디어 마케팅, 동적 가격 책정 전략을 강화하여 기업이 소비자 행동과 선호도에 따라 접근 방식을 맞춤화할 수 있도록 합니다.

시장은 소매, 은행, 미디어, 소비재를 포함한 다양한 산업에서 강력한 채택을 목격하고 있습니다. 북미는 주요 기술 업체의 존재로 인해 AI 마케팅 채택에서 선두를 달리고 있는 반면, 아시아 태평양은 디지털 혁신이 증가함에 따라 고성장 지역으로 부상하고 있습니다. AI가 계속 진화함에 따라 전 세계 마케팅 전략에서 혁신, 효율성 및 효과를 주도할 것입니다.

 마케팅 시장 규모에서의 인공지능

마케팅 분야의 글로벌 인공지능 시장 규모는 2024년에 312억 8천만 달러로 평가되었으며, 2032년까지 2,274억 9천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2025년에서 2032년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 28.13%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

마케팅 시장 동향 에서의 인공지능

“예측 분석의 통합 증가”

마케팅 시장에서 인공 지능 (AI)은 빠르게 진화하고 있으며, 예측 분석이 혁신을 주도하는 핵심 트렌드로 부상하고 있습니다. 기업은 AI 기반 예측 분석을 활용하여 방대한 양의 소비자 데이터를 분석하고, 트렌드를 예측하고, 마케팅 전략을 최적화하고 있습니다. 이 기술을 통해 브랜드는 고객 행동을 예측하고, 콘텐츠를 개인화하고, 실시간으로 고객 참여를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, Amazon은 AI 기반 추천 엔진을 사용하여 검색 기록과 이전 상호 작용을 기반으로 고객이 구매할 가능성이 있는 항목을 예측하여 전환율을 크게 향상시킵니다. 또한 AI 기반 동적 가격 책정 전략은 전자 상거래 기업이 수요 변동, 경쟁사 가격 및 소비자 감정에 따라 가격을 조정하는 데 도움이 됩니다. 머신 러닝과 자연어 처리 (NLP)의 부상으로 기업은 청중 세분화를 개선하고, 소셜 미디어 광고를 자동화하고, 고객 관계 관리 (CRM)를 개선할 수 있습니다. AI 도입이 가속화됨에 따라 예측 분석은 마케팅 자동화, 타겟팅 광고 및 데이터 기반 의사 결정의 미래를 계속해서 형성할 것입니다.

보고서 범위 및 마케팅 시장 세분화에서의 인공지능         

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마케팅 시장 정의 에서의 인공지능

마케팅에서의 인공지능(AI)은 머신 러닝, 자연어 처리(NLP), 컴퓨터 비전, 예측 분석과 같은 AI 기술을 사용하여 마케팅 프로세스를 개선하고 자동화하는 것을 말합니다. AI를 통해 기업은 방대한 양의 소비자 데이터를 분석하고, 고객 상호작용을 개인화하고, 광고 전략을 최적화하고, 실시간으로 의사 결정을 개선할 수 있습니다.

마케팅 시장 역학에서의 인공지능

운전자

• 개인화에 대한 수요 증가

개인화는 AI 마케팅 시장에서 중요한 원동력이 되었는데, 기업이 맞춤형 경험을 제공하기 위해 AI 기반 분석에 점점 더 의존하고 있기 때문입니다. AI를 통해 브랜드는 고객 데이터를 분석하고, 대상 고객을 세분화하고, 개인 선호도에 공감하는 맞춤형 마케팅 캠페인을 만들 수 있습니다. 기업은 머신 러닝(ML)과 자연어 처리(NLP)를 활용하여 제품을 추천하고, 개인화된 콘텐츠를 큐레이션하고, 이메일 마케팅 전략을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어 Netflix는 AI 기반 추천 엔진을 사용하여 시청 패턴을 분석하고 사용자 행동에 따라 콘텐츠를 제안하여 참여도와 유지율을 크게 높입니다. 마찬가지로 Amazon은 과거 구매 및 검색 기록에 따라 제품을 추천하여 쇼핑 경험을 개인화합니다. 이처럼 고도로 개인화된 마케팅을 제공할 수 있는 능력은 고객 만족도를 높이고, 전환율을 개선하며, 브랜드 충성도를 강화하여 AI 기반 개인화를 시장 확장에 중요한 요소로 만듭니다.

• AI 기반 챗봇 및 가상 비서의 채택 증가

AI 기반 챗봇과 가상 비서의 사용이 증가하는 것은 기업이 운영 효율성을 개선하는 동시에 고객 참여를 강화하고자 하기 때문에 또 다른 주요 시장 동인입니다. 머신 러닝과 NLP가 통합된 AI 챗봇은 인간과 같은 대화를 시뮬레이션하고, 즉각적인 지원을 제공하며, 여러 고객 문의를 동시에 처리할 수 있습니다. 전자 상거래, 은행 및 고객 서비스 부문의 기업은 응답을 자동화하고, 일반적인 문제를 해결하고, 판매를 촉진하기 위해 점점 더 AI 챗봇을 도입하고 있습니다. 예를 들어, Sephora는 Facebook Messenger와 같은 플랫폼에서 AI 기반 챗봇을 활용하여 고객 문의에 따라 개인화된 뷰티 추천 및 제품 제안을 제공합니다. 마찬가지로 Bank of America의 가상 비서인 Erica는 사용자가 AI 기반 상호 작용을 통해 계정을 관리하고, 거래를 추적하고, 재무적 통찰력을 얻을 수 있도록 도와줍니다. AI 기반 챗봇과 가상 비서는 응답 시간을 개선하고, 운영 비용을 절감하고, 고객 만족도를 높임으로써 산업 전반에 걸쳐 마케팅 및 고객 서비스 전략을 재편하는 데 AI를 도입하고 있습니다.

기회

• 머신 러닝과 자연어 처리(NLP)의 발전 증가

머신 러닝(ML)과 자연어 처리(NLP)의 지속적인 발전은 마케팅 시장에서 AI를 혁신하고 있으며, 기업이 데이터 분석과 고객 참여를 강화할 수 있는 새로운 기회를 창출하고 있습니다. ML 알고리즘은 방대한 양의 비정형 데이터를 처리하고, 패턴을 인식하고, 타의 추종을 불허하는 정확도로 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 마찬가지로 NLP는 AI 기반 도구가 인간과 유사한 텍스트를 이해, 해석 및 생성할 수 있도록 하여 챗봇, 음성 비서 및 콘텐츠 자동화를 더욱 효율적으로 만듭니다. 예를 들어, Google의 BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)는 키워드 매칭에만 의존하지 않고 사용자 의도를 이해함으로써 검색 엔진 정확도를 크게 개선했습니다. 이를 통해 마케터는 SEO 전략을 개선하고 콘텐츠 관련성을 강화할 수 있었습니다. 또한 OpenAI의 ChatGPT를 통해 기업은 고객 지원을 자동화하고, 마케팅 카피를 생성하고, 대규모로 상호작용을 개인화할 수 있습니다. 이러한 AI 기반 기능은 상당한 시장 기회를 제공하여 기업이 마케팅 전략을 최적화하고, 대상 고객 타겟팅을 개선하고, 더욱 매력적인 고객 경험을 창출할 수 있도록 합니다.

• 예측 분석 사용 증가

AI 기반 예측 분석의 채택이 증가함에 따라 기업이 소비자 트렌드를 앞서 나가기 위해 데이터 기반 의사 결정을 추구함에 따라 마케팅 시장에서 AI에 대한 주요 기회가 제공됩니다. 예측 분석은 AI, 머신 러닝 및 빅 데이터를 활용하여 고객 행동을 예측하고 마케팅 캠페인을 최적화하며 전환율을 높입니다. 기업은 과거 데이터를 분석하여 구매 트렌드를 예측하고, 대상 고객을 세분화하고, 더욱 정밀하게 아웃리치 활동을 개인화할 수 있습니다.

예를 들어, Spotify는 예측 분석을 사용하여 사용자의 청취 습관에 따라 노래를 추천하고 개인화된 플레이리스트를 큐레이션하여 참여와 사용자 유지를 강화합니다. 마찬가지로 Walmart와 같은 대형 유통업체는 예측 분석을 사용하여 수요 예측에 따라 재고 관리, 가격 책정 전략 및 타겟팅된 프로모션을 최적화합니다. 기업이 AI 기반 분석에 계속 투자함에 따라 예측 모델링은 더 높은 ROI, 향상된 고객 경험 및 디지털 마케팅에서 경쟁 우위를 확보하는 강력한 도구로 부상하고 있습니다.

제약/도전

• 높은 구현 비용

AI 기반 마케팅 솔루션을 구현하려면 기술, 인프라 및 전문 지식에 상당한 투자가 필요합니다. 기업은 마케팅 전략을 개선하기 위해 고급 AI 도구, 클라우드 컴퓨팅 및 데이터 처리에 자금을 할당해야 합니다. SMB는 높은 비용으로 어려움을 겪으며, 전담 AI 팀이 있는 기업과 경쟁할 수 있는 능력이 제한됩니다. 예를 들어, Amazon의 AI 추천 시스템은 막대한 재정 자원이 필요한 반면, 소규모 소매업체는 기본 분석 도구에 의존할 수 있습니다. 또한 유지 관리, 업데이트 및 모델 교육은 장기적 비용에 추가됩니다. AI 모델은 효과를 유지하기 위해 지속적인 개선이 필요하며, 그렇지 않으면 성능이 저하되고 마케팅 효율성이 감소할 수 있습니다.

•  숙련된 인력 부족

AI 기반 마케팅에는 머신 러닝, 데이터 과학 및 분석에 대한 전문 지식이 필요하지만 많은 회사가 숙련된 전문가를 찾는 데 어려움을 겪습니다. AI 전문가의 부족으로 인해 AI 도입과 혁신이 늦어져 기업이 AI의 잠재력을 최대한 활용하기 어렵습니다. 기업은 직원을 교육하거나 전문가를 고용해야 하며 운영 비용이 증가합니다. 예를 들어 AI 기반 광고 타겟팅을 도입하려면 전문 데이터 과학자가 필요한데 많은 기업이 이를 감당할 수 없습니다. 게다가 AI가 진화함에 따라 직원은 지속적으로 기술을 업데이트해야 하며 지속적인 교육이 필요합니다. 숙련된 인재가 없으면 기업은 비효율적인 AI 구현으로 인해 데이터 기반 마케팅 전략의 경쟁력이 떨어질 위험이 있습니다.

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

마케팅 시장 범위의 인공지능

시장은 제공, 배포 모드, 기술, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

헌금

• 소프트웨어
• 하드웨어
• 서비스

배포 모드

• 클라우드 기반
• 온프레미스

기술

• 머신러닝
• 자연어 처리(NLP)
• 컨텍스트 인식 컴퓨팅
• 컴퓨터 비전

애플리케이션

• 소셜 미디어 광고
• 검색 광고
• 동적 가격 책정
• 가상 비서
• 콘텐츠 큐레이션
• 영업 및 마케팅 자동화
• 분석 플랫폼
• 기타

최종 사용자

• 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
• 소매
• 소비재
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 기업
• 기타

마케팅 시장 지역 분석에서의 인공지능

시장은 국가, 제공, 배포 모드, 기술, 애플리케이션 및 최종 사용자별로 분석되고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세가 제공됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 위에 언급된 대로 사용자에게 제공하는 데 도움이 됩니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 북미의 멕시코, 독일, 스웨덴, 폴란드, 덴마크, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽 국가, 일본, 중국, 인도, 한국, 뉴질랜드, 베트남, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 브라질, 아르헨티나, 남미의 일부인 기타 남미, UAE, 사우디 아라비아, 오만, 카타르, 쿠웨이트, 남아프리카 공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

북미는 대기업과 소기업 모두에서 AI를 광범위하게 채택함에 따라 마케팅 시장에서 인공 지능(AI)을 지배하고 있습니다. 이 지역은 강력한 기술 인프라와 AI 기반 마케팅 솔루션에 대한 높은 수준의 투자로 혜택을 받고 있습니다. 또한 주요 기술 기업의 존재는 혁신을 촉진하고 AI 구현을 가속화합니다. 이러한 요소들이 시장 성장을 견인하여 북미를 AI 기반 마케팅의 선두주자로 만듭니다.

아시아 태평양 지역은 마케팅 시장에서 인공지능(AI)이 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 확장은 중국, 일본, 인도와 같이 빠르게 발전하는 경제에서 AI 기반 솔루션에 대한 수요가 증가함에 따라 촉진되었습니다. 디지털 혁신의 확대, 인터넷 보급률 증가, AI 도입을 지원하는 정부 이니셔티브는 시장 성장에 더욱 기여합니다. 이러한 국가의 기업이 AI 기술에 계속 투자함에 따라 이 지역은 AI 기반 마케팅 전략에서 상당한 발전을 목격할 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

마케팅 시장 점유율에서의 인공지능

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

마케팅 시장 리더의 인공 지능은 다음과 같습니다.

• IBM(미국)
• 구글(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• Salesforce, Inc. (미국)
• Qualcomm Technologies, Inc. (미국)
• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• 삼성(한국)
• 마이크론 테크놀로지 주식회사(미국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• 애플 주식회사(미국)
• Verint Systems Inc. (미국)
• 메타(미국)
• 지멘스(독일)
• 제너럴 일렉트릭 회사(미국)
• 오라클(미국)
• 엔리틱 주식회사(미국)
• Iteris, Inc. (미국)
• iCarbonX(중국)
• Advanced Micro Devices, Inc. (미국)
• Iteris Inc. (미국)

마케팅 시장에서의 인공지능의 최신 동향

• 2025년 1월, 인도의 디지털 마케팅 혁신 기업인 LS Digital은 AI 기반 마케팅 스택을 출시했습니다. 이 이니셔티브는 마케팅에서 AI의 역할이 커지고 있음을 강조하여 브랜드가 데이터 기반 통찰력을 활용하고 캠페인을 개인화하며 뛰어난 정밀도로 시장 동향을 예측할 수 있도록 합니다.
• 2024년 9월, Mondelēz International(Nasdaq: MDLZ)은 글로벌 마케팅 역량을 강화하는 것을 목표로 한 고급 플랫폼을 출시했습니다. 이 회사는 인공 지능(AI)과 생성 AI의 사용을 확대하여 소비자 경험을 최적화하고 마케팅 효율성을 높이고자 합니다.
• 2023년 6월, 고객 관계 관리(CRM) 분야의 글로벌 리더인 Salesforce는 최신 생성 AI 솔루션인 Marketing GPT와 Commerce GPT를 출시했습니다. Marketing GPT에서 마케터는 개인화된 이메일을 만들고, 고객 세분화를 개선하고, 마케팅 캠페인을 자동화할 수 있습니다. Commerce GPT에서 기업은 맞춤형 추천 및 맞춤형 거래를 통해 AI 기반 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다.
• 2023년 2월, 베인앤컴퍼니는 기업이 인공지능의 이점을 극대화할 수 있도록 돕기 위해 OpenAI와 전략적 글로벌 서비스 제휴를 맺었습니다. 이 협업은 ChatGPT 및 DALL·E를 포함한 OpenAI의 최첨단 AI 도구를 베인의 컨설팅 서비스에 통합하여 효율성과 고객 결과를 향상시킵니다. 코카콜라 컴퍼니는 이 파트너십을 활용하여 AI를 활용하여 마케팅 전략을 혁신하고 고객 경험을 개선하는 최초의 기업이 되었습니다. 베인의 월드와이드 매니징 파트너인 매니 마세다는 산업 전반의 비즈니스 운영을 재편하는 데 있어 AI의 변혁적 잠재력을 강조했습니다.
• 2023년 2월, Vianai의 자회사이자 마케터를 위한 인과 AI의 선구자인 Dealtale은 Marketing Co-Pilot을 출시했습니다. 이 ChatGPT와 유사한 기능을 통해 마케터는 과거, 현재, 미래의 성과 지표를 쿼리하여 Salesforce, HubSpot, Google Analytics, 소셜 미디어 채널을 포함한 여러 마케팅 및 영업 플랫폼에서 얻은 즉각적인 통찰력을 받을 수 있습니다.

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