항공 시장의 글로벌 인공 지능 – 업계 동향 및 2031년 예측

항공 시장의 글로벌 인공 지능은 제공(서비스, 하드웨어 및 소프트웨어), 기술(컴퓨터 비전, 기계 학습, 상황 인식 컴퓨팅 및 자연어 처리), 애플리케이션(동적 가격 책정, 가상 보조 장치, 비행 운영, 스마트 유지 관리, 제조, 감시, 교육 및 기타 애플리케이션) – 업계 동향 및 2031년 예측.

항공 인공지능 시장 분석 및 규모

항공 시장의 인공 지능은 항공 산업의 다양한 부문에서 안전 조치를 강화하고, 운영을 최적화하며, 승객 경험을 개선하는 데 활용됩니다. AI는 경로 최적화를 위한 비행 운영, 다운타임 최소화를 위한 예측 유지 관리, 효율적인 항해를 위한 항공 교통 관리에 적용됩니다. 예를 들어, Airbus는 AI 알고리즘을 활용하여 항공기 데이터를 분석하고 잠재적인 고장을 예측함으로써 사전 예방적 유지 관리 조치를 지원함으로써 안전성을 강화하고 운영 비용을 절감합니다. AI 항공의 다양성은 바닥 자동화, 고객 서비스 챗봇, 수하물 처리 최적화로 확장되어 업계를 변화시킵니다.

항공 시장 규모의 글로벌 인공 지능은 2023년 43억 3천만 달러로 평가되었으며, 2024~2031년 예측 기간 동안 CAGR 46.2%로 성장하여 2031년까지 903억 8천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위 및 주요 플레이어와 같은 시장 시나리오, Data Bridge Market Research에서 선별한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 지리적으로 대표되는 회사별 생산 및 용량, 유통업체의 네트워크 레이아웃도 포함됩니다. 및 파트너, 공급망 및 수요에 대한 상세하고 업데이트된 가격 추세 분석 및 적자 분석.

보고서 범위 및 시장 세분화

시장 정의

항공 분야의 인공 지능은 항공기 조종, 항공 교통 관리, 데이터 분석 등 일반적으로 인간 지능이 필요한 작업을 수행하기 위해 컴퓨터 시스템을 사용하는 것을 의미합니다. AI는 프로세스를 자동화하고, 이상 현상을 감지하고, 방대한 양의 정보에서 통찰력을 제공함으로써 항공 분야의 안전성, 효율성 및 의사 결정을 향상시킵니다. 자율 비행 등의 발전을 가능하게 합니다. 예측 유지 관리, 개인화된 승객 경험을 통해 업계를 변화시키고 있습니다.

항공 시장 역학의 인공 지능

드라이버

• AI 통합을 통한 강화된 안전 조치

AI 알고리즘은 다음과 같은 다양한 소스로부터 방대한 양의 데이터를 분석합니다. 센서, 기상 패턴, 과거 비행 데이터를 통해 잠재적인 안전 위험을 예측하고 사전에 위험을 완화합니다. 이러한 시스템은 항공기 시스템, 공역 상태 및 조종사 행동을 실시간으로 모니터링하여 잠재적인 위협에 신속하게 대응할 수 있도록 해줍니다. AI를 활용함으로써 항공사와 항공 당국은 안전 문제가 확대되기 전에 이를 식별하여 사고를 줄이고 사고 대응을 개선하며 궁극적으로 승객, 승무원 및 자산을 위한 보다 안전한 환경을 조성함으로써 신뢰를 쌓고 AI 기술 채택을 촉진할 수 있습니다. 항공 산업.

예를 들어,

• 루프트한자와 같은 주요 독일 항공사는 AI 알고리즘을 사용하여 항공기 부품 고장을 예측하고 안전성을 향상시킵니다. 예측정비 시스템은 센서 데이터와 이력 기록을 분석하여 문제를 선제적으로 해결하고 사고를 줄이고 대응력을 향상시킵니다.
• 간소화된 항공 교통 관리 시스템

AI 기술은 공역 사용, 경로 계획, 교통 흐름 관리를 최적화하여 혼잡과 지연을 줄입니다. AI는 비행 궤적, 공항 운영 등 방대한 양의 데이터를 분석하여 항공 교통 관제사가 보다 효율적이고 유연한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 안전성이 향상되고, 연료 소비가 감소하며, 환경에 미치는 영향이 최소화됩니다. 또한 AI 기반 자동화는 이해관계자 간의 의사소통과 조정을 간소화하여 전반적인 운영 효율성을 향상시킵니다. 항공 여행 수요가 계속 증가함에 따라 항공 교통 관리에 AI를 도입하는 것은 증가하는 복잡성을 관리하고 원활한 운영을 보장하며 시장 성장을 촉진하는 데 필수적입니다.

예를 들어,

• NASA의 Advanced Air Mobility 프로젝트는 도시 항공 운송의 발전을 나타냅니다. 이 프로젝트는 AI 알고리즘을 활용하여 비행 궤적과 영공 데이터를 분석함으로써 경로를 최적화하고 혼잡을 최소화하며 환경에 미치는 영향을 줄이는 것을 목표로 합니다. 이 이니셔티브는 항공 이동성을 혁신하여 점점 혼잡해지는 도시 환경에서 더욱 안전하고 효율적인 운송을 보장하는 AI 기반 솔루션의 잠재력을 강조합니다.

기회

• 바코드 판독 기술의 발전

항공사는 이러한 예측을 비행 계획 및 의사 결정 프로세스에 통합하여 위험한 기상 조건을 방지하고 난기류, 낙뢰 및 기타 기상 관련 사고의 위험을 줄이기 위해 경로를 최적화할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 비행 안전을 강화하고, 중단을 최소화하며, 승객 경험을 향상시킵니다. 항공사가 안전과 효율성을 우선시함에 따라 AI 기반 일기예보 솔루션에 대한 수요가 지속적으로 증가하여 항공 산업의 혁신과 투자를 주도하고 있습니다.

• 승무원 훈련 및 시뮬레이션

조종사 및 승무원 훈련을 위해 AI 기반 시뮬레이션과 훈련 시스템을 사용하세요. AI는 다양한 시나리오, 환경, 비상 상황을 시뮬레이션하여 조종사와 승무원을 효과적으로 훈련시키고, 의사 결정 기술을 향상시키며, 안전 조치를 강화할 수 있습니다. AI는 역동적인 시나리오 생성을 가능하게 하여 다양한 기술 수준과 항공기 유형에 맞는 맞춤형 훈련 경험을 제공합니다. 또한 교육 세션의 지속적인 데이터 분석을 통해 개인화된 피드백과 성과 평가가 가능해 지속적인 개선이 가능해집니다. 궁극적으로 AI 기반 교육 솔루션은 높은 안전 표준에 기여하여 항공 전문가가 하늘에서 직면할 수 있는 모든 문제를 처리할 수 있도록 잘 준비되도록 합니다.

제약/도전

• 안정적인 인터넷 연결에 대한 의존성

AI 시스템은 실시간 데이터 처리 및 통신을 통해 발전하며 본질적으로 중단 없는 인터넷 액세스에 의존합니다. 연결이 제한되거나 간헐적으로 발생하는 원격지 또는 공역이 제한된 지역에서는 AI 애플리케이션의 효율성이 저하될 수 있습니다. 이러한 종속성은 비행 계획, 기상 모니터링, 지상 관제소와의 통신과 같은 중요한 기능에 취약성을 초래합니다. 더욱이 기내 연결 솔루션은 원활한 AI 운영에 필요한 신뢰성 수준을 항상 보장하지 못할 수도 있습니다. 결과적으로, 항공 산업은 AI 기술을 운영 전반에 걸쳐 완전히 활용하는 데 어려움을 겪고 있어 광범위한 채택과 혁신을 방해하고 있습니다.

• 숙련된 AI 전문가의 제한된 가용성

항공에 맞는 AI 솔루션을 개발하고 구현하려면 AI 기술과 항공 운영 모두에 대한 전문 지식이 필요합니다. 그러나 이러한 영역의 교차점은 상대적으로 틈새에 남아 있어 자격을 갖춘 전문가가 부족합니다. 이러한 부족으로 인해 항공 분야 AI 애플리케이션의 적시 배포 및 최적화가 방해되어 지연, 비용 증가 및 차선의 성능이 발생합니다. 더욱이, 다른 업계의 AI 인재를 확보하기 위한 경쟁으로 인해 문제가 더욱 악화되어 항공 회사가 최고 수준의 AI 전문가를 유치하고 유지하는 것이 어려워졌습니다. 결과적으로 항공 분야의 AI 도입 속도는 잠재력에 비해 뒤쳐져 혁신과 경쟁력을 저해하고 있습니다.

이 시장 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 참가자의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고, 새로운 수익 창출 측면에서 기회를 분석합니다. 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 시장에 대한 더 많은 정보를 얻으려면 데이터 브릿지 시장 조사에 문의하여 분석 요약을 받으세요. 우리 팀은 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

원자재 부족 및 배송 지연의 영향 및 현재 시장 시나리오

Data Bridge 시장 조사는 시장에 대한 높은 수준의 분석을 제공하고 원자재 부족 및 배송 지연의 영향과 현재 시장 환경을 고려하여 정보를 제공합니다. 이는 전략적 가능성을 평가하고, 효과적인 실행 계획을 수립하고, 기업이 중요한 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 것으로 해석됩니다.

표준 보고서 외에도 예상 배송 지연, 지역별 유통업체 매핑, 상품 분석, 생산 분석, 가격 매핑 동향, 소싱, 카테고리 성과 분석, 공급망 위험 관리 솔루션, 고급 등 조달 수준에 대한 심층 분석도 제공합니다. 조달 및 전략적 지원을 위한 벤치마킹 및 기타 서비스를 제공합니다.

경기 침체가 제품 가격 및 가용성에 미치는 예상 영향

경제 활동이 둔화되면 산업이 어려움을 겪기 시작합니다. 경기 침체가 제품의 가격 및 접근성에 미치는 예상 효과는 DBMR이 제공하는 시장 통찰력 보고서 및 인텔리전스 서비스에서 고려됩니다. 이를 통해 고객은 일반적으로 경쟁사보다 한 발 앞서 나갈 수 있으며 매출과 수익을 예측하고 손익 지출을 추정할 수 있습니다.

최근 개발

• 2022년 10월 Searidge Technologies는 NVIDIA GPU를 사용하여 AI 기반 소프트웨어를 만들었습니다. 디지털 타워 및 에이프런 솔루션은 비전 AI를 사용하여 공항의 교통 통제를 관리하고 사용자에게 실시간으로 안전 문제를 경고합니다. 이 혁신적인 기술은 공항 운영을 개선할 뿐만 아니라 보다 안전하고 효율적인 허브로서 공항의 매력을 높여 결과적으로 Searidge의 최첨단 솔루션에 대한 수요를 촉진함으로써 시장 성장을 촉진합니다.
• 2022년 4월 BIAL(Banglore International Airport Limited)은 Amazon과 협력하여 JIC(Joint Innovation Center)를 설립하고 항공 혁신을 가속화했습니다. 이 협력을 통해 항공 산업의 요구에 맞는 새로운 기술과 솔루션 개발을 촉진하여 운영 효율성, 승객 경험 및 안전 표준을 향상시킵니다. 결과적으로 혁신을 주도하고 투자를 유치하며 BIAL을 항공 발전의 리더로 자리매김함으로써 시장 성장을 촉진합니다.

항공 시장 범위의 인공 지능

항공 시장의 인공 지능은 제공, 기술 및 응용 프로그램을 기반으로 하는 세 가지 주목할만한 부문으로 분류됩니다. 이러한 부문 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 부문을 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

헌금

• 서비스
• 하드웨어
• 소프트웨어

기술

• 컴퓨터 시각 인식
• 기계 학습
• 상황 인식 컴퓨팅
• 자연어 처리

애플리케이션

• 동적 가격
• 가상 비서
• 비행 운영
• 스마트 유지보수
• 조작
• 감시
• 훈련
• 기타 애플리케이션

항공 시장의 인공 지능 지역 분석/통찰

시장 위에 언급된 제품, 기술 및 애플리케이션을 통해 분석되고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세가 제공됩니다.

시장에 포함된 국가 보고서는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 스웨덴, 폴란드, 덴마크, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 나머지 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 신규입니다. 뉴질랜드, 베트남, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역, 브라질, 아르헨티나, 남미 일부(남아메리카의 일부), UAE, 사우디아라비아, 오만, 카타르, 쿠웨이트, 남아프리카 , 중동 및 아프리카의 나머지 지역.

북미는 항공 시장에서 인공 지능을 장악하고 있으며, 이 지역의 빠른 산업화와 주요 핵심 기업의 존재로 인해 계속해서 우위를 점할 것입니다.

아시아태평양 지역은 항공분야 AI 기술 수요 증가로 인해 항공분야 인공지능 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역이 될 것으로 예상된다. 광범위한 시장 규모에 시장의 모든 서비스와 제품을 제공하는 지역 최고의 시장 플레이어로서 중요한 존재

보고서의 국가 섹션에서는 또한 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 크거나 부족하여 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

항공 시장 점유율 분석의 경쟁 환경 인공 지능

시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위의 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

시장에서 활동하는 일부 주요 플레이어 이다:

• IBM (미국)
• 마이크로소프트(미국)
• Amazon Web Services, Inc.(미국)
• 에어버스 SAS(미국)
• 자일링스(미국)
• 엔비디아 주식회사(미국)
• 인텔사(미국)
• 제너럴일렉트릭(미국)
• 마이크론 테크놀로지(미국)
• 록히드 마틴사(미국)
• 삼성(대한민국)
• 탈레스(프랑스)
• 마인드티탄(에스토니아)
• 미쓰비시전기(일본)