헬스케어 시장의 글로벌 인공 지능 – 업계 동향 및 2030년 예측

헬스케어 시장의 글로벌 인공 지능(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술(기계 학습, 딥 러닝, 쿼리 방법, 자연어 처리, 상황 인식 컴퓨팅, 컴퓨터 비전), 애플리케이션(로봇 지원 수술, 가상 보조자)별 , 관리 워크플로 보조자, 연결된 기계, 진단, 임상 시험, 사기 탐지, 사이버 보안, 복용량 오류 감소, 실시간 모니터링, 정밀 의학, 개인 건강 및 간호 보조자, 약물 개발 및 발견, 진단 및 임상 결정 지원, 기타) , 최종 사용자(Acos ​​및 Mcos, 환자, 지불자, 제약 및 생명공학 회사, 공급자 의료 지불자, 기타) – 업계 동향 및 2030년 예측.

헬스케어 인공지능 시장 분석 및 규모

2020년 NCBI 연구에 따르면, AI 기반 알고리즘은 의료 전문가가 음성 사례로 진단한 25명의 환자로 구성된 데이터세트에서 코로나19 양성 사례의 68%를 정확하게 식별했습니다. 환자 치료를 개선하고 기계 가동 중지 시간을 줄이며 치료 비용을 줄이기 위해 AI/ML 기술을 구현하는 것은 의료 시장 성장의 원동력 중 일부입니다. AI/ML 기술의 통합은 진단, 환자 관리, 약물 관리, 청구 관리, 작업 흐름 관리, 기계 통합 및 의료 분야에서 크게 증가했습니다. 사이버 보안.

Data Bridge Market Research는 2022년 96억 4천만 달러 규모인 헬스케어 시장의 인공 지능이 2023~2030년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 51.87%로 성장하여 2030년에는 2,729억 1천만 달러에 이를 것으로 예상하고 있습니다. 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위 및 주요 플레이어와 같은 시장 시나리오에 대해 Data Bridge Market Research에서 선별한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석 및 규제 프레임워크도 포함됩니다.

헬스케어 시장 범위 및 세분화의 인공 지능

시장 정의

의료 분야의 인공 지능(AI)은 의료 데이터의 분석, 해석 및 이해에서 인간의 감각을 시뮬레이션할 수 있는 복잡한 알고리즘을 갖춘 다양한 소프트웨어 프로그램을 사용합니다. AI는 질병의 증상과 패턴을 평가하여 의료 서비스 제공자에게 더 나은 지원, 지침 및 피드백을 제공하는 데 도움이 됩니다. 임상 진단 외에도 약물 개발을 돕고, 발견된 질병에 대한 적절한 치료 계획을 제공하고, 맞춤형 의약품을 제공하고, 환자의 상태를 모니터링합니다. 의료 산업에서 AI를 사용하면 약물 발견 및 개발이 더욱 비용 효율적이고 시간 효율적이며 혁신적으로 이루어졌습니다.

헬스케어 시장 역학의 인공 지능

드라이버

• AI/ML 기술 채택 증가

의료 종사자의 부족 현상이 커지면서 AI/ML 기술의 채택이 촉발되었습니다. 결과적으로 AI 알고리즘은 환자 건강 데이터를 분석하도록 훈련되어 의료 서비스 제공자가 상태를 신속하게 진단하고 효과적인 치료 계획을 고안하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 정부 지원 이니셔티브, 인수합병 증가, 기술 협력 증가, 현재 진행 중인 코로나19 팬데믹 등은 모두 시장 성장을 촉진하고 의료 부문에서 AI 채택을 가속화하는 데 중요한 역할을 했습니다. 개인화된 환자 정보 및 데이터 통합을 사용하여 코로나19 양성 환자를 탐지하는 초기 구현에 이어 AI/ML 알고리즘은 이제 의료 상태의 빠르고 정확한 진단에 널리 사용됩니다. 이것이 시장 성장을 촉진하는 특정 요소입니다.

• 혁신적인 제품 개발

기업들은 조기에 정확한 질병 발견에 대한 증가하는 수요를 충족하고, 증가하는 치료 비용을 줄이고, 늘어나는 치료 제공자 부족을 보완하고, 가치 기반 진료. 또한, AI 기반 헬스케어 기술을 전문으로 하는 스타트업이 민간투자자와 벤처캐피탈리스트로부터 투자 형태로 인정을 받는 사례도 늘어나고 있다. 예를 들어, 2019년 Partners Healthcare는 FUJIFILM Sonosite와 협력하여 AI 기반 초음파 기술을 개발하고 의료 커뮤니티의 접근성을 높이고 진단 치료 품질을 향상시켰습니다.

기회

• AI 기술 보급률 증가

주요 시장 참여자들은 의료 애플리케이션에서 AI 기술의 보급이 증가함에 따라 제품 포트폴리오를 확장하고 대유행 기간 동안 증가하는 수요를 충족하기 위해 제품 혁신과 기술 협력에 집중해 왔습니다. 예를 들어, 2020년 5월 MIT-IBM Watson AI Lab은 전염병의 건강 및 경제적 결과를 조사하는 연구 프로젝트에 AI 기술의 사용을 장려했습니다. 마찬가지로 큐벤투스는 의료 시설의 중요 자원 제어, 입원 기간 최적화, 코로나19 시나리오 플래너, ICU 용량 생성을 다루는 AI 기반 환자 흐름 자동화 시스템을 도입했습니다.

제약/도전

• 연구 개발 숙련도와 관련된 높은 비용

연구 개발 능력과 관련된 높은 비용, 인공 지능 기반 기술 채택을 꺼리는 의료 종사자, 의료 절차와 관련된 임상 위험 및 어려움이 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다.

이 헬스케어 시장 보고서의 인공 지능은 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 포켓, 변화 측면에서 기회를 분석합니다. 시장 규제, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 의료 시장의 인공 지능에 대한 자세한 정보를 얻으려면 분석가 요약을 위해 Data Bridge 시장 조사에 문의하십시오. 우리 팀은 귀하가 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

코로나19가 헬스케어 시장의 인공지능에 미치는 영향

코로나19는 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 코로나19로 인해 채택된 인공지능 머신러닝 솔루션이 증가했습니다. 이번 팬데믹은 인공지능이 의료 부문에 가져올 수 있는 힘과 정교함을 보여주며 이를 완전히 변화시켰습니다. 병원의 환자 수가 증가함에 따라 로봇 보조 의료 수술, 인공 지능 기반 가상 비서, 입원 환자 치료 로봇 및 기타 기술의 채택 및 적용도 증가하고 있습니다.

최근 개발

• 2020년에 care.ai는 텍사스 병원 협회(THA)와 협력하여 자율 모니터링을 위한 주 전역의 AI 채택을 촉진한다고 발표했습니다.
• 2020년에 Aidoc과 Imbio는 폐색전증 감지 및 치료 체제를 위한 의료 이미지 분석에 AI 기술을 통합하기 위해 협력했습니다. 또한, AI 기반 헬스케어 기술을 전문으로 하는 스타트업이 민간투자자와 벤처캐피탈리스트로부터 투자 형태로 인정을 받는 사례도 늘어나고 있다.

글로벌 의료 시장 범위의 인공 지능

의료 시장의 인공 지능은 제품, 기술, 최종 사용자 및 애플리케이션을 기준으로 분류됩니다. 이러한 부문 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 부문을 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

헌금

• 하드웨어
• 프로세서
• 메모리 처리 장치
• 그래픽 처리 장치
• 현장 프로그래밍 가능 게이트 어레이
• ASIC
• 메모리
• 회로망
• 소프트웨어
• AI 솔루션
• 온프레미스
• 구름
• AI 플랫폼
• 머신러닝 프레임워크
• 응용 프로그램 인터페이스(API)
• 서비스
• 배포 및 통합
• 지원 및 유지보수

기술

• 기계 학습
• 지도 학습
• 강화 학습
• 비지도 학습
• 기타
• 자연어 처리
• 상황 인식 컴퓨팅
• 컴퓨터 시각 인식
• 딥러닝
• 쿼리 방법

애플리케이션

• 로봇 보조 수술

• 가상 비서
• 관리 워크플로 도우미
• 연결된 기계
• 진단
• 임상 시험
• 사기 탐지
• 사이버 보안
• 복용량 오류 감소
• 실시간 모니터링, 정밀의료
• 개인 건강 및 간호 보조원
• 약물 개발 및 발견
• 진단 및 임상 결정 지원
• 기타

최종 사용자

• 아코스와 맥코스

• 환자
• 제약 및 생명공학 회사
• 의료 지불자
• 기타

헬스케어 시장의 인공 지능(AI) 시장 지역 분석/통찰

헬스케어 시장의 인공 지능을 분석하고 위에서 언급한 대로 국가, 제품, 기술, 최종 사용자 및 애플리케이션별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

의료 시장의 인공 지능 보고서에서 다루는 국가는 북미, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 유럽, 중국, 일본의 미국, 캐나다 및 멕시코입니다. , 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 기타 중부 지역 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 동부 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 나머지 남미 지역.

북미 지역은 강력한 의료 시설 기반, 첨단 장치 성장을 위한 주요 업체의 투자 증가, 최소 침습적 절차의 높은 채택률, 상환 가능성, 노인 인구 증가, 높은 의료 지출로 인해 의료 시장에서 인공 지능을 지배하고 있습니다. 코로나19 대유행이 시작되고 이 지역에서 연구 활동이 증가하고 있습니다.

아시아 태평양 지역은 인식 제고를 위한 정부 이니셔티브 증가, 의료 관광 증가, 해당 지역의 연구 활동 증가, 계속 증가하는 노인 인구 기반 및 이 지역의 고품질 의료에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

보고서의 국가 섹션에서는 또한 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 부족 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

헬스케어 인프라 성장 설치 기반 및 신기술 침투

의료 시장의 인공 지능은 또한 자본 장비에 대한 의료 지출의 모든 국가 성장, 의료 시장의 인공 지능을 위한 다양한 종류의 제품 설치 기반, 생명선 곡선을 사용하는 기술의 영향 및 의료 규제의 변화에 ​​대한 자세한 시장 분석을 제공합니다. 시나리오와 그것이 의료 시장의 인공 지능에 미치는 영향. 해당 데이터는 2011년부터 2021년까지의 역사적 기간에 대한 데이터를 사용할 수 있습니다.

의료 시장 점유율 분석의 경쟁 환경 및 인공 지능

의료 시장 경쟁 환경의 인공 지능은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위 데이터 포인트는 의료 시장의 인공 지능과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

의료 분야의 인공 지능 시장에서 일하는 주요 핵심 업체는 다음과 같습니다.

• 엔비디아 주식회사(미국)
• 인텔사(미국)
• IBM (미국)
• 구글 LLC(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• General Vision Inc.(미국)
• 존슨앤드존슨서비스(미국)
• Siemens Healthcare GmbH(독일)
• 메드트로닉(아일랜드)
• CloudMedx Inc.(미국)
• Agfa-Gevaert 그룹(벨기에)
• 온코라 메디컬(미국)
• Imagia Cybernetics Inc.(캐나다)
• 마이크론 테크놀로지(미국)
• DeepMind Technologies Limited(영국)
• AI 환영(미국)
• Koninklijke Philips NV(네덜란드)
• 정밀 건강 AI(미국)
• Cloud Pharmaceuticals, Inc.(미국)