수술 시장의 글로벌 인공 지능 및 분석 – 업계 동향 및 2031년 예측

글로벌 수술 분야 인공 지능 및 분석 시장은 제공(하드웨어, 소프트웨어), 기술(기계 학습, 딥 러닝, 자연어 처리 등), 애플리케이션(심혈관 수술, 신경외과, 정형외과, 위장병학 및 기타)을 기준으로 합니다. 사용자(병원, 외과 전문 기관, 기타) – 업계 동향 및 2031년 예측.

수술 분야의 인공지능 및 분석 시장 분석 및 규모

전 세계적으로 노인 인구 증가와 함께 척추 융합 수술 사례 증가와 같은 요인이 시장 성장을 촉진하는 데 도움이 되었습니다. 의료비 지출 증가, 신제품 출시를 위한 혁신 개발로 인해 시장이 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

Data Bridge Market Research는 수술 시장의 인공 지능 및 분석 시장이 2023년 1억 7,796만 달러에서 2031년까지 최대 11억 8,025만 달러에 도달할 것이며, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 26.7%를 겪을 것으로 예상합니다. 최종 사용자 부문의 "병원"은 병원 환경에 숙련된 전문가와 고급 장비가 존재하기 때문에 수술 시장의 글로벌 인공 지능 및 분석을 지배할 것으로 예상됩니다. 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위 및 주요 플레이어와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research에서 선별한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석, 규제 프레임워크.

보고서 범위 및 시장 세분화

시장 정의

인공지능(AI)과 수술 분석은 수술 절차의 다양한 측면을 향상시키기 위한 첨단 기술의 통합을 의미합니다. AI는 의료 영상 데이터를 분석해 수술 전 계획을 돕고, 수술 중 실시간 안내를 제공하며, 수술 후 모니터링을 지원해 환자 맞춤형 진료에 기여한다. 분석은 의사 결정, 수술 프로세스 최적화 및 결과 개선을 위해 데이터 통찰력을 활용합니다. 수술에서 AI와 분석의 융합은 정밀도, 효율성, 안전성을 향상시켜 궁극적으로 의료 개입 분야에 혁명을 일으키는 것을 목표로 합니다.

수술 시장의 인공 지능 및 분석 역학

드라이버

• 향상된 수술 결과:

향상된 수술 결과에 대한 AI의 기여는 의료 영상, 건강 기록 등 방대한 양의 환자 데이터를 분석하여 맞춤형 치료 계획을 촉진하는 능력에 있습니다. 고급 알고리즘은 수술 전 시뮬레이션을 지원하여 외과 의사가 더 높은 정밀도로 수술을 시각화하고 계획할 수 있도록 해줍니다. 수술 중 실시간 AI 안내는 중요한 구조와 잠재적인 합병증에 대한 통찰력을 제공하여 의사 결정을 향상시킵니다. 수술 후 지속적인 모니터링과 분석을 통해 합병증의 초기 징후를 식별하여 적시에 개입하고 회복 결과를 개선할 수 있습니다.

• 기술의 발전:

특히 AI 알고리즘과 로봇 공학 분야의 지속적인 기술 발전은 수술 시스템의 진화를 주도합니다. 기계 학습을 통해 이러한 시스템은 지속적으로 학습하고 적응하여 복잡한 작업에서 외과의사를 지원하는 능력을 향상시킵니다. AI와 의료 영상 기술의 통합으로 보다 정확한 진단과 치료 계획이 가능해졌습니다. AI로 구동되는 로봇 공학을 통해 외과 의사는 향상된 정밀도로 복잡한 수술을 수행하고 오류 위험을 줄일 수 있습니다. 이러한 기술적 진보는 수술 중재의 전반적인 효율성과 안전성에 기여하여 의료 산업에서 관심과 채택이 증가하고 있습니다.

기회

• 로봇 보조 수술의 발전

로봇 보조 수술의 미래 기회에는 향상된 자율성, 향상된 유연성 및 향상된 촉각 피드백을 갖춘 보다 정교한 로봇 플랫폼의 개발이 포함됩니다. AI 알고리즘을 통해 이러한 시스템은 역동적인 수술 환경에 적응하여 잠재적으로 더 높은 정밀도로 복잡한 절차를 수행할 수 있습니다. 이러한 기술이 성숙해짐에 따라 첨단 로봇 공학을 더 넓은 범위의 수술 전문 분야에 통합하는 것이 더욱 보편화되어 최소 침습 기술의 적용 범위가 확대될 수 있습니다.

• 증강현실(AR)과 가상현실(VR)의 통합

수술의 미래에는 AR과 VR 통합에 대한 흥미로운 전망이 있으며, 외과 의사에게 수술 계획 및 훈련을 위한 몰입형 경험을 제공합니다. AR은 수술 중에 실시간으로 중첩된 정보를 제공하여 탐색 및 의사 결정을 지원할 수 있습니다. VR 시뮬레이션은 더욱 현실적으로 발전하여 외과의사가 위험 없는 가상 환경에서 복잡한 시술을 연습할 수 있게 될 것입니다. 이러한 기술은 수술 전 계획 및 훈련에 보다 직관적이고 대화형 접근 방식을 제공함으로써 수술 교육을 강화하고 기술을 개선하며 전반적인 수술 정밀도를 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

제약/도전

• 상호 운용성 문제

상호 운용성 문제는 서로 원활하게 통신할 수 없는 다양한 의료 IT 시스템에서 발생합니다. AI 및 분석 솔루션을 기존 인프라에 통합하려면 데이터 교환 및 통신을 위한 표준화된 프로토콜이 필요합니다. 이러한 상호 운용성 문제를 극복하는 것은 응집력 있고 상호 연결된 의료 생태계를 달성하는 데 중요하며 AI 애플리케이션이 전자 건강 기록, 영상 시스템 및 기타 의료 기술과 효과적으로 협력할 수 있도록 보장합니다.

• 구현 비용

유지 관리 및 업데이트에 대한 지속적인 비용과 함께 AI 및 분석 솔루션을 획득하고 구현하는 데 드는 초기 비용은 의료 기관에 심각한 장벽이 될 수 있습니다. 자원 제약으로 인해 특히 규모가 작거나 자금이 부족한 의료 환경에서는 이러한 기술의 채택이 제한될 수 있습니다. 비용 효율성과 잠재적인 장기적 이점 사이의 균형을 맞추는 것이 필수적이며, 이러한 혁신을 보다 광범위한 의료 서비스 제공자가 보다 쉽게 ​​이용할 수 있도록 하려면 신중한 재정 계획과 전략이 필요합니다.

이 수술 시장 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 주머니 측면에서 기회를 분석합니다. , 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 수술 시장의 인공 지능 및 분석에 대한 자세한 정보를 얻으려면 분석가 개요를 위한 Data Bridge 시장 조사에 문의하십시오. 우리 팀은 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

수술 시장의 인공 지능 및 분석 범위

수술 시장의 인공 지능 및 분석은 수술, 제품 및 최종 사용자를 기준으로 분류됩니다. 이러한 부문 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 부문을 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

헌금

• 하드웨어
• 소프트웨어

기술

• 기계 학습
• 딥러닝
• 자연어 처리
• 기타

애플리케이션

• 심혈관 수술
• 신경외과
• 정형 외과
• 위장병학
• 기타

최종 사용자

• 병원
• 외과 전문 부서
• 기타

수술 시장의 인공 지능 및 분석 지역 분석/통찰

수술 시장의 인공 지능 및 분석은 위에서 참조한 대로 국가, 수술, 제품 및 최종 사용자별로 d에서 분석되고 시장 규모 통찰력과 추세가 제공됩니다.

미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​영국, 벨기에, 리투아니아, 오스트리아, 아일랜드, 노르웨이, 폴란드, 이탈리아, 스페인, 러시아, 터키, 네덜란드 스위스, 기타 유럽 국가, 일본, 중국, 한국, 인도, 호주, 싱가포르, 태국, 말레이시아, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역, 브라질, 아르헨티나, 남미 지역, 남아프리카공화국, 사우디아라비아, UAE, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카 지역

북미는 혁신적인 의료 기술의 채택과 함께 노인 인구의 증가로 인해 수술 시장의 인공 지능 및 분석을 지배하고 있습니다.

유럽은 사람들의 건강에 대한 인식이 높아지고 첨단 의료 기술에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 가장 높은 성장률로 성장할 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션에서는 또한 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 부족 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

헬스케어 인프라 성장 설치 기반 및 신기술 침투

수술 시장의 인공 지능 및 분석은 또한 자본 장비에 대한 의료 지출의 모든 국가 성장, 수술 시장의 인공 지능 및 분석을 위한 다양한 종류의 제품 설치 기반, 생명선 곡선을 사용하는 기술의 영향 및 의료 규제 시나리오의 변화와 수술 시장의 인공 지능 및 분석에 미치는 영향. 2010년부터 2020년까지의 역사적 기간에 대한 데이터를 사용할 수 있습니다.

수술 시장 점유율 분석의 경쟁 환경과 인공 지능 및 분석

수술의 인공 지능 및 분석 시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위의 데이터 포인트는 수술 시장의 인공 지능 및 분석과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

수술의 인공 지능 및 분석 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

• Activ Surgical, Inc.(미국)
• Brainomix Ltd (영국)
• Caresyntax, Inc.(미국)
• DeepOR SAS(프랑스)
• Explorer Surgical Corp.(미국)
• Holo Surgical Inc.(미국)
• LeanTaaS 주식회사 (우리를)
• 메드트로닉 PLC(아일랜드)
• 프록시미(영국)
• Theator Inc.(미국)
• Tianjin JingMing New Tech., Ltd. (중국)
• HANSON MEDITEC CO., LTD (중국)
• Huaian Meide Medical Instrument Co., Ltd (중국)