글로벌 인공지능(AI) 보험기술 시장 – 2030년까지의 산업 동향 및 예측

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글로벌 인공지능(AI) 보험기술 시장 – 2030년까지의 산업 동향 및 예측

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Oct 2023
  • Global
  • 350 Pages
  • 테이블 수: 220
  • 그림 수: 60

Global Artificial Intelligence Ai Insurtech Market

시장 규모 (USD 10억)

연평균 성장률 :  % Diagram

Diagram 예측 기간
2023 –2030
Diagram 시장 규모(기준 연도)
USD 3,640.00 Million
Diagram 시장 규모(예측 연도)
USD 35,770.00 Million
Diagram 연평균 성장률
%
Diagram주요 시장 플레이어
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>글로벌 인공지능(AI) 보험기술 시장, 구성요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술(머신러닝 및 딥러닝 , 자연어 처리(NLP), 머신 비전, 로봇 자동화), 배포 모델(온프레미스, 클라우드), 기업 규모(대기업, 중소기업), 애플리케이션(청구 관리, 위험 관리 및 규정 준수, 챗봇, 기타), 부문(생명 보험, 건강 보험, 타이틀 보험, 자동차 보험, 기타) - 업계 동향 및 2030년까지의 예측.

인공지능(AI) 인슈어테크 시장

인공지능(AI) Insurtech 시장 분석 및 규모

보험 기술 부문에서 AI 사용이 증가하고 있으며, 특히 자동화된 인수 및 청구 처리에 AI가 사용되면서 보험 운영 방식이 변화하고 있습니다. AI 기반 알고리즘과 머신 러닝 모델은 위험 프로필을 신속하고 정확하게 분석하여 보험사가 보다 정보에 입각한 인수 결정을 내릴 수 있도록 합니다. 세그먼트 간 성장은 틈새 성장 포켓과 시장에 접근하고 핵심 응용 분야와 타겟 시장의 차이점을 파악하기 위한 전략을 분석하는 데 도움이 됩니다.

Data Bridge Market Research는 2022년에 3,640백만 달러였던 글로벌 인공지능(AI) 보험 기술 시장이 2030년까지 35,770백만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2023년에서 2030년까지의 예측 기간 동안 33.06%의 CAGR을 보일 것으로 분석했습니다. "하드웨어" 세그먼트는 글로벌 인공지능(AI) 보험 기술 시장의 구성 요소 세그먼트를 지배하는데, 하드웨어는 데이터 보안과 처리 속도가 중요한 보험 기술 부문에서 인수, 청구 처리 및 위험 평가와 같은 작업에 대한 AI 애플리케이션을 효율적으로 실행할 수 있게 해주기 때문입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

인공지능(AI) 보험기술 시장 범위 및 세분화

보고서 메트릭

세부

예측 기간

2023년부터 2030년까지

기준 연도

2022

역사적 연도

2021

양적 단위

매출은 백만 달러, 볼륨은 단위, 가격은 달러로 표시됨

다루는 세그먼트

구성 요소(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술(머신러닝 및 딥러닝, 자연어 처리(NLP) , 머신 비전, 로봇 자동화), 배포 모델(온프레미스, 클라우드), 기업 규모(대기업, 중소기업), 애플리케이션(클레임 관리, 위험 관리 및 규정 준수, 챗봇, 기타), 부문(생명 보험, 건강 보험, 타이틀 보험, 자동차 보험, 기타)

적용 국가

미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 남아프리카, 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 중동 및 아프리카 기타 지역

시장 참여자 포함

Microsoft(미국), Infosys Limited(인도), Tractable Ltd(미국), Insurify, Inc.(미국), Slice Insurance Technologies Inc.(미국), Google(미국), Oracle(미국), Amazon Web Services Inc.(미국), IBM(미국), Avaamo(미국), Cape Analytics(미국), Wipro(인도), Acko General Insurance(인도), Shift Technology(프랑스), Quantemplate(영국), Zurich(스위스), Lemonade Insurance Agency, LLC(미국)

시장 기회

  • 고객 경험 향상
  • 데이터 분석 및 위험 평가의 발전

시장 정의

인슈어테크 시장에서의 인공지능(AI)은 혁신적인 기술, 특히 인공지능(AI)이 보험 산업의 많은 부분을 혁신하고 최적화하는 데 사용되는 역동적인 산업 부문입니다. 여기에는 고객 상호 작용, 인수, 청구 처리 및 위험 평가에 AI를 사용하는 것이 포함됩니다.

글로벌 인공지능(AI) 인슈어테크 시장 동향

운전자

  • Insurtech 비즈니스에서의 더 빠른 클레임 처리

AI 기술은 자동화를 청구 처리 절차의 최전선으로 밀어붙였습니다. 문서 검증 및 데이터 입력과 같은 일상적인 프로세스가 이제 자동화되어 청구를 ​​처리하는 데 필요한 시간과 수동 작업이 줄어듭니다. 사기 또는 제출물의 이상한 패턴의 잠재적 사례를 감지하여 보험사가 신속하게 조치를 취할 수 있습니다.

  • 전 세계 AI Insurtech 시장에서의 인수인수 강화

오늘날 보험사는 방대한 양의 데이터에 접근할 수 있으며 AI는 데이터를 철저히 분석하는 데 중요한 역할을 합니다. AI 알고리즘은 고급 데이터 분석을 사용하여 과거 보험 데이터부터 재무 기록 및 건강 정보에 이르기까지 보험자 또는 보험 회사와 관련된 수많은 위험 지표를 검토합니다.

기회 

  • 고객 경험 향상

AI 기반 챗봇과 가상 비서는 빠른 지원과 질문에 대한 답변을 제공하여 고객 상호 작용을 개선할 수 있습니다. 개인 위험 프로필에 따른 맞춤형 제품 추천 및 가격은 고객 만족도를 개선할 수 있습니다. AI 지원 클레임 처리로 정산을 가속화하여 고객 충성도를 높일 수 있습니다.

제약/도전

  • 데이터 프라이버시 및 보안에 대한 우려 증가

인슈어테크의 AI는 주로 방대한 양의 민감한 고객 데이터를 수집하고 분석하는 데 의존합니다. GDPR과 전 세계의 비슷한 법률과 같은 규정은 개인 데이터를 처리하고 유지하는 방법에 엄격한 제한을 두고 있습니다.

  • 데이터 품질 및 가용성 문제 발생

Data that is inaccurate or incomplete can lead to inaccurate prediction and risk assessments, Gaining access to essential data sources, particularly real time data, might be problematic. To properly exploit AI capabilities, insurtech companies must overcome data quality challenges and develop dependable data sources.

This global artificial intelligence (AI) insurtech market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, the impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the global artificial intelligence (AI) insurtech market contact the Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you make an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

  • In April 2023, Slice Labs Inc. partnered with Philadelphia Insurance Companies (PHLY) released a new digital small company product with an A.M. The companies have launched small business general liability in the United States. Slice's existing artisan contractors general liability (GL) product would be supplemented by the new product. That small business insurance product was available to agents through a network of over 200,000 agents via some of the major digital wholesalers and MGAs. That helped  the companies to meet the needs and demand of their growing distribution base, and to provide agents with a 100% digital experience
  • In March 2023, Insurify, Inc acquired Inspop USA, LLC. That strategic acquisition combined two leading online insurance shopping platforms under one larger scale entity, combining Insurify's cutting edge AI-powered technology, expert advice, and organic marketing expertise with Compare.com's robust consumer choice and long-established insurance experience. That combination enabled Insurify to utilize the benefits of the respective brands, platforms, and operations in order to efficiently deliver next-generation solutions to consumers and carrier partners. Insurify would keep the Compare.com brand

Global Artificial Intelligence (AI) Insurtech Market Scope

The global artificial intelligence (AI) insurtech market is segmented on the basis of component, technology, deployment model, enterprises size, application and sector. The growth amongst these segments will help you analyse meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

  • Hardware
  • Software
  • Services

Technology

  • Machine Learning and Deep Learning
  • Natural Language Processing (NLP)
  • Machine Vision
  • Robotic Automation

Deployment Model

  • 0n-Premises
  • Cloud

Enterprises Size

  • Large Enterprises
  • SMEs Enterprises

Application

  • Claims Management
  • Risk Management and Compliance
  • Chatbots
  • Others

Sector

  • Life Insurance
  • Health Insurance
  • Title Insurance
  • Auto Insurance
  • Others

Global Artificial Intelligence (AI) Insurtech Market Region Analysis/Insights

The global artificial intelligence (AI) insurtech market is analysed and market size insights and trends are provided by country, offering, deployment model, technology, enterprise size, application, end user as referenced above.

The countries covered in the global artificial intelligence (AI) insurtech market report are U.S., Canada, Mexico, Brazil, Argentina, Rest of South America, Germany, Italy, U.K., France, Spain, Netherlands, Belgium, Switzerland, Turkey, Russia, Rest of Europe, Japan, China, India, South Korea, Australia, Singapore, Malaysia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific, Saudi Arabia, U.A.E., South Africa, Egypt, Israel, and Rest of Middle East and Africa.

North America dominates the artificial intelligence (AI) insurtech market due to the increasing adoption of new technologies to numerous AI solution providers in the region. Asia-Pacific is expected to be the fastest growing region due to the increasing government initiatives supporting digitalization. Moreover, growing investments on advanced technologies such as IoT and AI are raising the demand for AI across the insurance sector which will likely to enhance market growth within this region.

The region section of the report also provides individual market-impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impact the current and future trends of the market. Data points like downstream and upstream value chain analysis, technical trends, and Porter’s five forces analysis, case studies are some of the pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, the presence and availability of global brands and the challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, the impact of domestic tariffs, and trade routes are considered while providing forecast analysis of the region data.   

Competitive Landscape and Global Artificial Intelligence (AI) Insurtech Market Share Analysis

The global artificial intelligence (AI) insurtech market competitive landscape provides details by competitor. Details included are company overview, company financials, revenue generated, market potential, investment in research and development, new market initiatives, global presence, production sites and facilities, production capacities, company strengths and weaknesses, product launch, product width and breadth, application dominance. The above data points provided are only related to the companies' focus related to global artificial intelligence (AI) insurtech market.

Some of the major players operating in the global artificial intelligence (AI) insurtech market are:

  • Microsoft (U.S.)
  • Infosys Limited (India)
  • Tractable Ltd (미국)
  • Insurify, Inc. (미국)
  • Slice Insurance Technologies Inc.(미국)
  • 구글(미국)
  • 오라클(미국)
  • Amazon Web Services Inc. (미국)
  • IBM(미국)
  • 아바모(미국)
  • 케이프 애널리틱스(미국)
  • Wipro(인도)
  • Acko General Insurance(인도)
  • Shift Technology(프랑스)
  • 퀀템플릿(영국)
  • 취리히(스위스)
  •  Lemonade Insurance Agency, LLC (미국)


SKU-

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연구 방법론

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.

DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.

사용자 정의 가능

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

자주 묻는 질문

The artificial intelligence (AI) insurtech market size will be worth USD 35,770 million by 2030.
The growth rate of the artificial intelligence (AI) insurtech market is 33.06% in the forecast period by 2030.
Faster claims processing in the insurtech business & enhancement in underwriting are the growth drivers of the artificial intelligence (AI) insurtech market.
Component, technology, deployment model, enterprises size, application and sector are the factors on which the artificial intelligence (AI) insurtech market research is based.
Major companies in the artificial intelligence (AI) insurtech market are Microsoft (U.S.), Infosys Limited (India), Tractable Ltd (U.S.), Insurify, Inc. (U.S.), Slice Insurance Technologies Inc., (U.S.), Google (U.S.), Oracle (U.S.), Amazon Web Services Inc. (U.S.), IBM (U.S.), Avaamo (U.S.), Cape Analytics (U.S.), Wipro (India), Acko General Insurance (India), Shift Technology (France), Quantemplate (U.K.), Zurich (Switzerland), Lemonade Insurance Agency, LLC (U.S.)