글로벌 인공지능(AI) 칩셋 시장 – 2031년까지의 산업 동향 및 예측

인공지능(AI) 칩셋 시장 분석 및 규모

인공 지능(AI) 칩셋 시장은 최신 기술 발전에 힘입어 기하급수적으로 성장하고 있습니다. 신경형 컴퓨팅, 양자 AI, 엣지 컴퓨팅과 같은 혁신이 풍경을 재편하고 있습니다. 의료, 자동차, 금융과 같은 산업에서 AI 기반 애플리케이션에 대한 수요가 증가함에 따라 시장은 급증할 것으로 예상되며, 인공 지능 칩 제조업체가 역동적인 기술 생태계에서 번창할 수 있는 비할 데 없는 기회를 제공합니다.

글로벌 인공지능(AI) 칩셋 시장 규모는 2023년에 194억 7천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 2,415억 9천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년부터 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 37.00%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

보고 범위 및 시장 세분화       

Market Definition

An AI chipset is a specialized piece of hardware designed to execute artificial intelligence tasks efficiently. It consists of integrated circuits and processors optimized for tasks such as machine learning, neural network processing, and data analysis. These chipsets power various AI applications, from autonomous vehicles to natural language processing systems, enabling faster and more accurate computation of complex algorithms and data sets.

Artificial Intelligence (AI) Chipset Market Dynamics

Drivers

• Increasing Demand for AI-Enabled Devices

The surge in AI adoption across diverse sectors such as healthcare, automotive, retail, and consumer electronics fuels the demand for AI chipsets, powering functionalities in smartphones, smart speakers, autonomous vehicles, and medical equipment. For instance, AI chipsets enable advanced driver-assistance systems (ADAS) in automobiles, enhancing safety and navigation capabilities, thereby driving market growth through increased integration of AI into everyday devices.

• Rapid Advancements in AI Technologies

The rapid evolution of AI algorithms towards greater complexity necessitates more potent hardware for efficient execution. This demand fuels the development of AI-specific chip architectures tailored for tasks such as machine learning, natural language processing, and computer vision. For instance, companies such as NVIDIA and AMD are continuously innovating their GPU architectures to meet the increasing computational requirements of advanced AI models, driving growth in the AI chipset market.

Opportunities

• Expansion of Edge Computing

The surge in edge computing, driven by demands for real-time processing and reduced latency, is fueling the demand for specialized AI chipsets. These chipsets empower edge devices to swiftly execute inference and decision-making tasks without heavy reliance on cloud resources. For instance, in smart surveillance systems, AI chipsets enable on-device processing of video feeds, enhancing security by promptly identifying and responding to potential threats, thereby driving the AI chipset market.

• Growing Focus on Data Privacy and Security

Growing concerns regarding data privacy and security fuel the demand for AI chipsets equipped with robust built-in security features. These chipsets, integrating hardware-based encryption and secure enclaves, cater to applications handling sensitive data. For instance, in healthcare, AI chipsets with secure processing capabilities ensure patient confidentiality during medical data analysis, addressing regulatory compliance and bolstering trust in AI-driven healthcare solutions, thereby driving market growth.

Restraints/Challenges

• High Development Costs

High development costs associated with designing and manufacturing AI chipsets pose a significant barrier for smaller companies looking to enter the market. This financial hurdle restricts competition and innovation, limiting the growth potential of the AI chipset market and hindering accessibility to advanced AI technology for a broader range of industries and applications.

• Vulnerability in Security

Security vulnerabilities, including hacking, data breaches, and adversarial attacks, pose significant threats to AI chipsets, eroding trust in AI-powered systems. These concerns hinder market growth as they undermine confidence in the reliability and security of AI technology, leading to reluctance among businesses and consumers to adopt AI chipsets for critical applications.    

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• In January 2023, NXP Semiconductors introduced the i.MX 95 family, part of the i.MX 9 series. Combining high-performance computing, Arm MaliTM-powered 3D graphics, an NXP accelerator for machine learning, and fast data processing, it enables advanced applications in automotive, industrial, networking, connectivity, advanced HMI, and more
• In September 2022, Kinara collaborated with NXP Semiconductors, offering customers the Kinara Ara-1 Edge AI processor to scale AI acceleration alongside NXP's AI-enabled product portfolio, enhancing high-performance inferencing with deep learning models
• In November 2021, NXP Semiconductors unveiled the i.MX 93 family of applications processors for automotive, smart home, smart building, and smart factory applications. Leveraging edge machine learning, it anticipates and automates based on user needs, advancing capabilities in diverse sectors
• 2022년 9월, 인텔은 Sapphire Rapids 확장 가능 프로세서와 IntelR. Data Center GPU와 함께 4세대 IntelR. XeonR 인공지능 칩을 출시했습니다. 또한 AI에 최적화된 13세대 IntelR. CoreTM 프로세서는 뛰어난 게임 및 콘텐츠 제작자 성능을 약속합니다.
• 2022년 8월, 인텔은 클라우드 기반 솔루션 공급업체인 Aible과 협력하여 AI를 활용하여 빠르고 측정 가능한 비즈니스 영향을 제공했습니다. 엔지니어링 최적화와 혁신적인 벤치마킹 프로그램을 통해 이 파트너십은 Aible이 기업 고객의 AI 요구 사항을 신속하게 충족할 수 있도록 지원합니다.

인공지능(AI) 칩셋 시장 범위

시장은 하드웨어, 기술, 기능 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

하드웨어

• 프로세서
  • 그래픽 카드
  • ASIC
  • FPGA
  • CPU
  • 기타
• 메모리
• 회로망
  • 상호 연결
  • 이더넷 어댑터

기술

• 머신러닝
  • 딥러닝
  • 지도 학습
  • 비지도 학습
  • 강화 학습
  • 기타
• 자연어 처리
• 컨텍스트 인식 컴퓨팅
• 컴퓨터 비전
• 예측 분석

 기능

• 훈련
• 추론

 최종 사용자

• 소비자 전자 제품
• 헬스케어
• 조작
• 자동차
• 농업
• 소매
• 사이버 보안
• 인적자원
• 마케팅
• 법
• 핀테크
• 정부

인공지능(AI) 칩셋 시장 지역 분석/통찰력

위에 언급된 대로 국가, 하드웨어, 기술, 기능 및 최종 사용자별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 기타 남미입니다.

아시아 태평양 지역은 기술 발전과 이 지역의 AI 프로세서 기반 시스템의 광범위한 채택으로 인해 인공 지능(AI) 칩셋 시장에서 수익성 있는 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 추세는 AI 산업에서 혁신과 시장 확장에 대한 중요한 기회를 반영합니다.

북미는 구매력이 높고, 인프라에 지속적으로 투자하며, 정부의 자체 AI 애플리케이션 개발에 대한 강조가 커지면서 지역 혁신과 시장 리더십이 강화되고 있어 예측 기간 동안 인공지능(AI) 칩셋 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

경쟁 환경 및 인공지능(AI) 칩셋 시장 점유율 분석

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• Xilinx, Inc. (미국)
• 삼성전자(주)(한국)
• 마이크론 테크놀로지 주식회사(미국)
• Qualcomm Technologies, Inc. (미국)
• IBM Corp. (미국)
• 구글 주식회사(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• Advanced Micro Devices, Inc(미국)
• 제너럴 비전 주식회사(미국)
• 미식(미국)
• 바이두 주식회사(중국)

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