글로벌 인공지능(AI) 기반 임상 시험 시장 – 2029년까지의 산업 동향 및 예측

시장 분석 및 규모

인공지능(AI) 기반 임상 시험 시장은 향후 5년 동안 21.7% 확대될 것입니다. AI 기반 임상 시험에 대한 수요는 곧 견고한 회복을 보일 것으로 예상되며 장기적으로 유리하게 확대될 것입니다. 가까운 미래에 인공지능(AI) 기반 임상 시험 시장 사업은 보람 있는 기회를 제공할 것입니다.

Data Bridge Market Research는 2021년에 13억 달러였던 인공지능(AI) 기반 임상 시험 시장이 2029년까지 55억 5천만 달러로 급증할 것으로 분석했으며, 2022년부터 2029년까지 예측 기간 동안 19.90%의 CAGR을 보일 것으로 예상합니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석, 규제 프레임워크가 포함되어 있습니다.

보고 범위 및 시장 세분화

시장 정의

Artificial intelligence can be used to identify disease, provide healthcare services, and even develop new treatments, while improving clinical trials. The scale and speed of AI are significantly superior to any system that depends just on human activity. In many ways, this will be the biggest problem moving forward because we haven't yet reached an AI level that can run totally autonomously.

Artificial Intelligence (AI)-based Clinical Trials Market Dynamics

Drivers

• Increasing research and development activities

In recent years, numerous organizations from the public and private sectors have increased their efforts to assist various R&D activities related to therapeutic fields. In the coming years, it is projected that this aspect would open up new growth opportunities in the market for for AI-based clinical trials.

• Technological developments

Several companies in the global market for AI-based clinical trials are making significant investments in R&D. The relocation is helping them with the tasks related to new product development and, ultimately, new product launch. The market for providers of AI-based clinical trials is anticipated to grow at a promising rate in the years to come as a result of these factors.

• Growing usage of AI-based platform

The growing usage of AI-based platforms is driving the market for AI-based clinical trials to enhance the efficiency and efficacy of trials at various stages. Some of the other reasons boosting the market expansion include the supportive activities by the governmental and private sectors for various therapeutic areas. Additionally, the market is being supported by the growing awareness of AI's applications in clinical trials, such as drug trial design, better patient selection, location selection, patient monitoring, etc.

Opportunities

AI can also be used to lessen the bias in medical data. For instance, Genentech and Stanford University worked together to develop an open-source AI system to combat bias in drug studies. Additionally, prominent pharmaceutical companies are heavily incorporating AI-based technologies in clinical trials, which is helping the market growth. This is owing to the trend of moving away from old procedures and toward technology-based approaches.

Restraints/Challenges

On the other hand, the high cost associated with drug development and distribution will obstruct the market's growth rate.

이 인공지능(AI) 기반 임상 시험 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 주머니, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 인공지능(AI) 기반 임상 시험 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

COVID-19가 인공지능(AI) 기반 임상 시험 시장에 미치는 영향

COVID-19 팬데믹은 AI 기반 기술 사용의 증가에 기여했습니다. AI 기반 약물 연구 및 약물 시험 솔루션 사용이 증가한 한 가지 이유는 기술적으로 향상된 약물 발견 및 개발 솔루션의 채택 증가와 모집된 환자 데이터 분석입니다. 임상 결과를 개선하고 약물 시험에 필요한 비용과 시간을 줄이기 위해 제약 회사, CRO 및 학계는 기존 약물 개발 프로세스에서 벗어나 AI 기반 솔루션으로 관심을 돌렸습니다. 분산형 약물 시험도 COVID-19 시험 중단의 결과를 보였으며, 이로 인해 여러 주요 업체가 환자 데이터 수집에 집중하게 되었습니다.

글로벌 인공지능(AI) 기반 임상 시험 시장 범위

인공지능(AI) 기반 임상 시험 시장은 임상 시험 단계, 응용 프로그램 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 응용 프로그램을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

임상 시험 단계
 

• 1단계
• 2단계
• 3단계

애플리케이션

• 종양학
• 심혈관 질환
• 신경계 질환 또는 상태
• 감염성 질환
• 기타

최종 사용자

• 제약 회사
• 학계
• 기타

인공지능(AI) 기반 임상 시험 시장 지역 분석/통찰력

위에 언급된 대로, 인공지능(AI) 기반 임상 시험 시장을 분석하고, 국가, 임상 시험 단계, 응용 분야 및 최종 사용자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

인공지능(AI) 기반 임상 시험 시장 보고서에서 다루는 국가는 다음과 같습니다. 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양 국가(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남아메리카의 일부인 기타 남아메리카.

북미는 인공지능(AI) 기반 임상 시험 시장을 지배하고 있습니다. 이러한 성장은 이 지역에서 수행되는 임상 시험 수의 급증을 포함한 여러 요인에 기인할 수 있습니다.

아시아 태평양 지역은 AI 기반 도구의 보급 증가와 다양한 의료 분야에서 AI 도입을 위한 정부 이니셔티브에 호의적인 태도로 인해 예측 기간 동안 수익성 있는 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

의료 인프라 성장 설치 기반 및 신기술 침투

인공지능(AI) 기반 임상 시험 시장은 또한 모든 국가에 대한 자세한 시장 분석을 제공합니다. 자본 장비에 대한 의료 지출 증가, AI 기반 임상 시험 시장을 위한 다양한 종류의 제품 설치 기반, 수명선 곡선을 사용하는 기술의 영향, 의료 규제 시나리오의 변화 및 인공지능(AI) 기반 임상 시험 시장에 미치는 영향. 이 데이터는 2010-2020년의 과거 기간에 대해 제공됩니다.

경쟁 환경 및 인공지능(AI) 기반 임상 시험 시장 점유율 분석

인공 지능(AI) 기반 임상 시험 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 응용 프로그램 지배력이 있습니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 인공 지능(AI) 기반 임상 시험 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

인공지능(AI) 기반 임상 시험 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• 페시(인도)
• CONSILX(싱가포르)
• DEEP LENS Inc. (미국)
• 언러닝.AI 주식회사 (미국)
• Saama Technologies, LLC(미국)
• Antidote Technologies, Inc. (영국)
• 이노플렉서스(독일)
• 멘델.에이아이(미국)
• Median Technologies (프랑스)
• 심포니 AI(미국)
• BioAge Labs, Inc. (미국)
• AiCure(미국)
• Halo Health Systems (미국)

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