글로벌 앱 분석 시장 규모, 점유율 및 추세 분석 보고서 – 산업 개요 및 2032년까지의 예측

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앱 분석 시장 분석

앱 분석 시장은 기업이 앱 성능을 최적화하고 사용자 경험을 향상시키기 위해 데이터 기반 인사이트의 중요성을 점점 더 인식함에 따라 빠르게 성장하고 있습니다. 앱 분석 도구를 사용하면 조직에서 사용자 행동, 앱 성능 및 전환을 실시간으로 추적하여 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 고객 유지를 개선하는 데 도움이 됩니다. 시장의 주요 발전에는 인공 지능 (AI)과 머신 러닝(ML) 알고리즘을 통합하여 보다 심층적인 인사이트와 예측 분석을 제공하여 기업이 잠재적 문제를 사전에 해결하고 앱 기능을 최적화할 수 있게 하는 것이 포함됩니다.

스마트폰과 모바일 애플리케이션 의 글로벌 침투 증가는 앱 분석 시장의 주요 원동력입니다. 또한 크로스 플랫폼 앱 개발의 증가와 개인화된 사용자 경험에 대한 수요 증가로 인해 앱 분석 솔루션 채택이 촉진되고 있습니다. AI 기반 행동 분석, 실시간 성과 모니터링, 고급 캠페인 추적과 같은 다른 혁신이 시장을 더욱 변화시키고 있습니다.

앱 분석 시장 규모

글로벌 앱 분석 시장 규모는 2024년에 39억 9천만 달러로 평가되었으며, 2032년까지 2035억 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2025년에서 2032년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 22.56%입니다. Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 지리적으로 대표되는 회사별 생산 및 용량, 유통업체 및 파트너의 네트워크 레이아웃, 자세하고 업데이트된 가격 추세 분석, 공급망 및 수요의 적자 분석이 포함됩니다.

앱 분석 시장 동향

“ AI 기반 분석 채택 증가”

앱 분석 시장은 사용자 경험과 앱 성과를 향상시키기 위한 AI 기반 분석의 채택이 증가함에 따라 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 한 가지 주요 추세는 머신 러닝(ML) 알고리즘을 사용하여 예측 분석을 통합하는 것입니다. 이를 통해 기업은 사용자 행동을 예측하고 참여를 개선할 수 있습니다. 예를 들어, 선도적인 앱 분석 플랫폼인 Amplitude는 ML을 사용하여 사용자 전환 경로에 대한 심층적인 통찰력을 제공하여 기업이 마케팅 캠페인과 유지 전략을 최적화할 수 있도록 합니다. 예측 분석을 통해 기업은 사용자가 앱과 상호 작용하는 방식, 가장 많이 사용되는 기능, 사용자 만족도를 높이기 위해 콘텐츠를 맞춤화하는 방법을 더 잘 이해할 수 있습니다. 방대한 양의 실시간 데이터를 분석할 수 있는 능력과 결합된 개인화된 경험에 대한 수요로 인해 기업은 크로스 플랫폼 분석을 우선시하게 되었습니다. 이러한 추세를 통해 브랜드는 여러 기기와 플랫폼에서 앱 성과를 추적하여 사용자에게 원활한 경험을 보장하고 전반적인 비즈니스 성과를 개선할 수 있습니다.

보고서 범위 및 앱 분석 시장 세분화         

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앱 분석 시장 정의

앱 분석은 모바일 및 웹 애플리케이션 내에서 성과, 행동 및 사용자 상호작용과 관련된 데이터를 수집, 측정 및 분석하는 프로세스를 말합니다. 여기에는 사용자 참여, 유지, 전환율, 충돌 보고서 및 앱 내 작업과 같은 주요 지표를 추적하여 사용자가 앱과 상호작용하는 방식에 대한 통찰력을 얻는 것이 포함됩니다.

앱 분석 시장 동향

운전자

• 유연한 전자 제품에 대한 수요 증가

폴더블 스마트폰, 플렉서블 OLED 디스플레이, 웨어러블 건강 모니터와 같은 플렉서블 전자 제품에 대한 수요는 소비자들이 휴대성과 편의성을 점점 더 중시함에 따라 빠르게 증가하고 있습니다. App Analytics는 곡면 및 신축성 표면에 대한 유연성과 적응성으로 인해 이러한 변화에서 핵심적인 역할을 합니다. 예를 들어, 삼성과 LG와 같은 회사는 스마트폰용 플렉서블 OLED 디스플레이를 개척하고 있으며 , 이는 App Analytics를 사용하여 구부릴 수 있는 특성을 구현합니다. 웨어러블 기술과 플렉서블 전자 제품에 대한 이러한 성장하는 추세는 App Analytics에 대한 수요를 촉진하여 이를 미래 소비자 전자 제품의 중요한 구성 요소로 자리 매김하고 있습니다. 플렉서블 전자 제품이 앞으로 몇 년 동안 더욱 대중화됨에 따라 App Analytics에 대한 필요성은 계속 증가하여 전체 시장을 앞으로 이끌 것입니다.

• 가전제품의 성장

스마트폰, 태블릿, TV를 포함한 가전 산업의 지속적인 성장은 App Analytics 시장의 주요 원동력입니다. 특히 OLED 디스플레이에서 App Analytics는 뛰어난 색상 생동감, 에너지 효율성 및 가벼운 특성으로 인해 현재 널리 사용되고 있습니다. Apple, Sony, Samsung과 같은 회사는 App Analytics를 활용하여 자사의 주력 제품에 고품질의 에너지 효율적인 디스플레이를 만들어 왔습니다. 예를 들어, 스마트폰과 TV의 OLED 화면은 기존 LED 디스플레이에 비해 더 나은 대비율과 색상 재현을 제공합니다. 에너지 효율이 높고 더 얇고 더 고품질의 디스플레이에 대한 수요가 증가함에 따라 가전 제품에서 App Analytics 사용이 계속 증가하여 시장이 새로운 차원으로 나아갈 것입니다. 혁신적이고 몰입감 있는 디스플레이 기술을 개발하는 지속적인 추세는 App Analytics의 시장 성장을 진화하는 가전 제품 환경과 직접 연결합니다.

기회

• 인공 지능(AI)과 머신 러닝(ML)의 발전 증가

앱 분석 플랫폼에 AI와 ML 기술을 통합하면 기업이 사용자 행동을 예측하고 숨겨진 패턴을 발견할 수 있는 기능을 제공하여 상당한 시장 기회가 제공됩니다. 이러한 기술을 통해 예측 분석이 가능해져 기업이 데이터 기반 의사 결정을 내리고 실시간으로 사용자 행동을 예상할 수 있습니다. 예를 들어 Netflix는 AI를 사용하여 시청자 선호도를 분석하고 개별 사용자에게 맞는 콘텐츠를 추천하여 참여와 유지율을 높입니다. AI와 ML을 통해 기업은 기존 기능을 최적화하고 사용자 경험을 개인화하고 마케팅 노력을 강화할 수 있습니다. 이러한 발전으로 정교한 앱 분석 도구에 대한 수요가 증가하여 기업이 사용자 경험과 비즈니스 성과를 개선하는 AI 기반 솔루션을 개발하고 구현할 수 있는 상당한 시장 기회가 제공됩니다.

• 크로스 플랫폼 분석에 대한 수요 증가

크로스 플랫폼 앱 개발에 대한 수요가 증가함에 따라 크로스 플랫폼 앱 분석 솔루션에 대한 필요성이 주요 시장 기회로 부상했습니다. 사용자가 스마트폰, 태블릿, 데스크톱, 스마트 TV 등 여러 기기에서 앱에 액세스함에 따라 기업은 플랫폼에 관계없이 원활한 사용자 경험을 보장해야 합니다. 크로스 플랫폼 추적을 지원하는 앱 분석 도구를 사용하면 기업은 다양한 기기에서 앱 성능을 모니터링하고 불일치 사항을 식별하며 사용자 여정을 최적화할 수 있습니다. 예를 들어 Facebook은 크로스 플랫폼 분석을 사용하여 사용자가 모바일, 데스크톱 또는 태블릿을 통해 플랫폼에 액세스하든 일관된 경험을 할 수 있도록 합니다. 이를 통해 앱 분석 제공업체는 다양한 플랫폼에서 데이터를 관리하고 분석하는 복잡성을 충족하는 솔루션을 제공할 수 있는 기회가 생겨 이러한 도구에 대한 시장이 성장합니다.

제약/도전

• 데이터 개인정보 보호 및 보안

데이터 프라이버시에 대한 우려가 커지면서, 특히 유럽 연합의 GDPR과 캘리포니아의 CCPA와 같은 규정이 시행됨에 따라, 기업들은 사용자 데이터를 안전하게 관리해야 한다는 압박을 점점 더 받고 있습니다. 이러한 규정은 사용자의 개인 정보를 보호하기 위해 데이터 수집, 저장 및 처리에 대한 엄격한 조치를 요구합니다. 이를 준수하지 않을 경우 상당한 법적 처벌과 평판 손상이 초래될 수 있습니다. 예를 들어, 2019년에 Google은 GDPR 규칙을 위반한 혐의로 프랑스 데이터 보호 기관으로부터 5,700만 달러의 벌금을 물었습니다. 앱 분석 기업의 경우 이는 규정 준수를 유지하기 위해 안전한 데이터 저장 솔루션, 데이터 암호화 및 사용자 동의 관리에 투자해야 함을 의미합니다. 과제는 통찰력을 제공하기 위한 풍부한 데이터의 필요성과 데이터가 오용되거나 손상되지 않도록 보장해야 하는 필요성 사이에서 균형을 맞추는 동시에 규제 프레임워크 내에서 유지하는 것입니다. 이러한 문제를 해결하지 않으면 사용자가 개인 데이터를 신뢰할 수 있는 앱을 점점 더 선택적으로 선택함에 따라 앱의 평판이 크게 손상될 수 있습니다. 이는 기업이 경쟁력을 유지하면서 사용자 프라이버시를 보호하기 위해 복잡한 솔루션을 구현해야 하기 때문에 주요 시장 과제가 됩니다.

• 증가하는 기술 격차

앱 분석 시장에서 가장 큰 장애물 중 하나는 기술 격차입니다. 분석 도구와 기술이 빠르게 발전함에 따라 많은 조직이 수집된 데이터를 효과적으로 해석하고 활용할 수 있는 전문가를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 예를 들어, 앱 분석에는 데이터 엔지니어링 분야의 기술적 전문성과 사용자 행동에 대한 심층적인 이해가 필요하기 때문에 두 가지 측면을 모두 처리할 수 있는 자격을 갖춘 후보자를 찾는 것이 어렵습니다. 이러한 숙련된 전문가 부족으로 인해 강력한 분석 도구의 활용도가 낮아져 회사가 데이터 기반 의사 결정을 내리는 능력이 제한됩니다. McKinsey의 연구에 따르면 조직의 82%가 필요한 데이터 및 분석 인재가 부족하여 디지털 변환 목표를 달성하는 데 큰 장애물이라고 보고했습니다. 적절한 기술 세트가 없으면 회사는 원시 데이터를 비즈니스 성과를 이끌어내는 실행 가능한 통찰력으로 변환하는 데 부족할 수 있습니다. 이러한 기술 격차는 사용자 참여와 개인화가 성공에 필수적인 전자 상거래 및 게임과 같은 산업에서 특히 중요합니다. 이러한 격차를 메우는 것은 조직이 앱 분석의 잠재력을 최대한 활용하고 빠르게 움직이는 시장에서 경쟁자보다 앞서 나가는 데 필수적입니다.

이 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

앱 분석 시장 범위

시장은 애플리케이션, 유형, 구성 요소 및 수직을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

애플리케이션

• 수익 분석
• 앱 성능 분석 및 운영
• API 지연 및 응답 시간
• 충돌 분석
• 크로스 플랫폼 분석
• 사용자 분석
• 행동 분석
• 터치 히트맵
• 광고 모니터링 및 마케팅 분석
• 캠페인 분석
• 광고 속성 분석
• 전환 퍼널 분석

유형

• 모바일 앱 분석
• 웹 앱 분석

요소

• 소프트웨어
• 서비스

수직의

• 은행, 금융 서비스 및 보험(BFSI)
• 소매
• 미디어 및 엔터테인먼트
• 기호 논리학
• 여행, 교통 및 호스피탈리티
• 통신 및 IT
• 기타

앱 분석 시장 지역 분석

위에 언급된 대로 국가, 응용 분야, 유형, 구성 요소 및 수직별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 기타 남미입니다.

아시아 태평양과 북미는 스마트폰의 빠른 채택과 모바일 및 웹 애플리케이션의 증가로 인해 앱 분석 시장을 장악하고 있습니다. 모바일 기기의 보급이 증가함에 따라 앱 성능과 사용자 경험을 개선하기 위한 분석 솔루션에 대한 수요가 증가했습니다. 인터넷 사용 증가, 디지털 전환, 모바일 애플리케이션 개발의 급증은 시장 성장에 더욱 기여합니다. 또한 이 지역의 기업은 사용자 참여와 수익화 전략을 최적화하기 위해 고급 분석에 막대한 투자를 하고 있습니다.

유럽은 다양한 산업에서 분석 솔루션 채택이 증가함에 따라 앱 분석 시장에서 가장 빠른 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역의 기업은 앱 분석을 활용하여 사용자 참여를 강화하고 성과를 최적화하며 의사 결정을 개선하고 있습니다. AI 기반 분석의 발전과 더불어 디지털 혁신에 대한 관심이 높아지면서 시장 확장이 더욱 가속화되고 있습니다. 또한 데이터 기반 통찰력을 지원하는 규제 이니셔티브와 개인화된 사용자 경험에 대한 수요가 증가함에 따라 이 지역의 시장 성장이 촉진되고 있습니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.  

앱 분석 시장 점유율

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 운영되는 앱 분석 시장 리더는 다음과 같습니다.

• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• 이후 (인도)
• 어도비(미국)
• Countly Ltd. (키프로스)
• 업랜드 소프트웨어 주식회사(미국)
• Swrve Inc. (아일랜드)
• 앰플리튜드 주식회사(미국)
• 스플렁크 LLC(미국)
• AppsFlyer Ltd. (이스라엘)
• 힙 주식회사(미국)
• CleverTap(인도)
• ContentSquare(프랑스)
• 믹스패널(미국)
• ASCP GPUONCLOUD PVT LTD(인도)
• Pinnacle Seven Technologies(인도)
• TRANS MR 컨설팅(인도)
• Pearlinfo Pvt. Ltd(인도) 추가
• 누파이(인도)
• MoEngage(인도)
• 알케머 LLC (미국)
• Taplytics Inc(캐나다)

앱 분석 시장의 최신 동향

• Cisco는 2023년 6월 사용자 행동 분석 솔루션 공급업체인 Smartlook을 인수하여 Cisco AppDynamics 및 Cisco Full Stack Observability를 비롯한 애플리케이션 성능 모니터링 기능을 강화했습니다.
• 2023년 4월, Amplitude는 팀이 보다 효율적으로 협업하고, 사용자 전환에 대한 더 나은 통찰력을 얻고, 마케팅 캠페인의 영향을 추적할 수 있도록 설계된 새로운 기능을 출시했습니다. 이러한 업데이트에는 Space 편집 액세스, 향상된 퍼널 차트, 캠페인 보고가 포함되었습니다.
• 2022년 6월, Google은 Flutter 앱 충돌 보고 개선, 개발자 생산성 향상, 충돌 필터링, 더 나은 Unity 충돌 처리를 포함하여 Firebase Crashlytics에 대한 업데이트를 도입했습니다.
• Oracle은 2021년 5월 Oracle Analytics Cloud 소프트웨어에 대한 업데이트를 발표했으며 여기에는 내장 텍스트 분석, 자동 데이터 준비, 사용자 정의 참조 지식, 사용자 정의 맵 분석과 같은 새로운 기능이 추가되어 데이터와의 사용자 상호 작용을 개선할 수 있습니다.
• 2021년 1월, Upland Software는 모바일 앱 개인화 및 분석 분야의 선도적 공급업체인 Localytics를 인수했습니다. 이 인수를 통해 Upland는 Localytics의 기술을 고객 경험 관리(CXM) 클라우드에 통합하여 모바일 앱 개인화 기능을 강화할 수 있었습니다.

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