글로벌 인공지능(AI) 인프라 시장 – 2029년까지의 산업 동향 및 예측

시장 분석 및 규모

인공 지능은 지난 몇 년 동안 엄청난 성장과 발전을 목격했으며, 몇 년 안에 더욱 널리 퍼질 것입니다. AI 인프라는 기업 데이터의 세계를 잘 최적화하고 간소화합니다. 데이터베이스와 메시지 큐잉 시스템을 통해 실행되는 머신 러닝 알고리즘은 AI 인프라로 훈련되어 데이터 전달 흐름을 제공합니다.

글로벌 인공지능(AI) 인프라 시장은 2021년에 235억 달러 규모로 평가되었으며, 2029년까지 4225억 5천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2022-2029년 예측 기간 동안 43.50%의 CAGR을 기록할 것입니다. 클라우드는 데이터 센터 공급업체와 클라우드 회사의 수가 증가함에 따라 해당 시장에서 가장 큰 배포 유형 세그먼트를 차지합니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

시장 정의

인공 지능(AI) 인프라는 머신 러닝(ML)을 지원하는 기술을 말합니다. 이 기술은 확장 가능하고 신뢰할 수 있으며 구체적인 데이터 솔루션을 개발하고 배포하기 위한 머신 러닝과 인공 지능 솔루션의 조합을 의미합니다. AI 인프라는 처음부터 끝까지 전체 머신 러닝 프로세스를 가능하게 하는 핵심 요소로 알려져 있습니다.

보고 범위 및 시장 세분화

Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Dynamics

This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:

Drivers

Rise in Awareness regarding Artificial Intelligence (AI)

The increase in awareness regarding the incorporation of artificial intelligence (AI) into business processes among enterprises acts as one of the major factors driving the artificial intelligence (AI) infrastructure market. This technology enhances operational efficiency while reducing cost through automation of process flows.

• High Investments in Compute-Intensive Chip

GPU/CPU manufacturers, such as AMD, Qualcomm, NVIDIA, and Intel, among others increasing their investments in the development of chips that are compatible with AI solutions accelerate the market growth. Also, development of field-programmable gate arrays (FPGAs) and application-specific integrated circuits (ASICs) drives the market.

• Surge in the Adoption of Chatbots

The increase in the adoption of Chatbots to decline the operational costs for businesses that is estimated to be up to 30% further influence the market. AI is beneficial for solving a specific set of problems and working with a significant volume of high-quality Big Data.

Additionally, rapid urbanization, change in lifestyle, surge in investments and increased consumer spending positively impact the artificial intelligence (AI) infrastructure market..

Opportunities

Furthermore, surge in demand for FPGA-based accelerators and rise in need for co-processors due to slowdown of Moore’s Law extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2022 to 2029. The rise in potential of AI-based tools for elderly care will further expand the market.

Restraints/Challenges

On the other hand, concerns regarding data privacy in AI platforms and lack of AI hardware experts and skilled workforce are expected to obstruct market growth. Also, availability of limited structured data to train and develop efficient AI systems and unreliability of AI algorithms are projected to challenge the artificial intelligence (AI) infrastructure market in the forecast period of 2022-2029.

This artificial intelligence (AI) infrastructure market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on artificial intelligence (AI) infrastructure market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

COVID-19 Impact on Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market

The COVID-19 pandemic had a positive impact on the artificial intelligence (AI) infrastructure market. It helped millions of people globally in leveraging advanced tools for various applications, especially healthcare. Artificial intelligence (AI) infrastructure was highly useful for numerous medical applications such as decoding genomic sequence for drug development, enhancement of CT scans, remote patient monitoring, and healthcare chatbots, among others. The artificial intelligence (AI) infrastructure market is expected to witness high growth Post-COVID-19 due to the adoption of smart manufacturing processes using AI, blockchain and IoT technologies.

Recent Developments

• Intel announced to launch a 3rd Gen Intel Xeon Scalable processor in April’2021. The processor provides a balanced architecture with built-in artificial intelligence, advanced security capabilities and crypto acceleration.
• AMD announced the news regarding acquisition of Xilinx in April’2021. The acquisition will offer both companies complementary product portfolios and assist in capitalizing opportunities in the industry.

Global Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Scope and Market Size

The artificial intelligence (AI) infrastructure market is segmented on the basis of offering, technology, function, deployment and end-user. The growth amongst these segments will help you analyze meager growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Offering

• Hardware
• Software

Technology

• Machine Learning
• Deep Learning

Function

• Training
• Inference

Deployment Type

• On-Premises
• Cloud
• Hybrid

End-User

• Enterprises
• Government Organizations
• Cloud Service Provider

Artificial Intelligence (AI) Infrastructure Market Regional Analysis/Insights

The artificial intelligence (AI) infrastructure market is analysed and market size insights and trends are provided by country, offering, technology, function, deployment and end-user as referred above.

인공지능(AI) 인프라 시장 보고서에서 다루는 국가는 다음과 같습니다. 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카공화국, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남아메리카의 일부인 기타 남아메리카.

북미는 AI 기반 서버의 채택률이 높고 지역 내에 뛰어난 AI 기술 공급업체가 있어 인공지능(AI) 인프라 시장을 장악하고 있습니다.

아시아 태평양(APAC) 지역은 5G 네트워크, 데이터 센터 등 '새로운 인프라' 프로젝트가 지역에 건설되면서 2022년부터 2029년까지의 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

경쟁 환경 및 인공지능(AI) 인프라 시장

인공 지능(AI) 인프라 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 지배력이 있습니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 인공 지능(AI) 인프라 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

인공 지능(AI) 인프라 시장에서 운영되는 주요 업체 중 일부는 다음과 같습니다.

• 시스코(미국)
• IBM(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• 삼성(한국)
• 구글(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 마이크론 테크놀로지 주식회사(미국)
• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• 오라클(미국)
• Arm Limited (영국)
• 자일링스(미국)
• Advanced Micro Devices, Inc(미국)
• 델(미국)
• 휴렛팩커드엔터프라이즈개발LP(미국)
• 하바나랩스(미국)
• Facebook, Inc (미국)
• 시놉시스 주식회사(미국)
• 뉴타닉스(미국)
• Pure Storage, Inc(미국)
• Amazon Web Services, Inc(미국)

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