예측기간 
시장규모(기준연도) 
시장 규모(예측 연도)
CAGR글로벌 인공 지능(AI) 인프라 시장은 제공(하드웨어, 소프트웨어), 기술(기계 학습, 딥 러닝), 기능(훈련 및 추론), 배포 유형(온프레미스, 클라우드, 하이브리드), 최종 사용자(기업)별 , 정부 기관, 클라우드 서비스 제공업체) – 2029년 산업 동향 및 전망
시장 분석 및 규모
인공 지능은 지난 몇 년간 엄청난 성장과 발전을 이루었으며, 짧은 몇 년 안에 훨씬 더 널리 퍼질 것입니다. AI 인프라는 기업 데이터의 세계를 더욱 최적화되고 간소화합니다. 데이터베이스 및 메시지 대기열 시스템을 통해 실행되는 기계 학습 알고리즘은 AI 인프라를 통해 교육되어 데이터 전달 흐름을 제공합니다.
글로벌 인공 지능(AI) 인프라 시장의 가치는 2021년에 235억 달러로 평가되었으며, 2022-2029년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 43.50%를 기록하여 2029년까지 4,225억 5천만 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 클라우드는 데이터 센터 제공업체 및 클라우드 회사 수가 증가함에 따라 각 시장에서 가장 큰 배포 유형 부문을 차지합니다. 시장 가치, 성장률, 시장 부문, 지리적 범위, 시장 플레이어 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 Data Bridge 시장 조사 팀이 선별한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 가져오기/내보내기 분석도 포함됩니다. , 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석.
시장 정의
인공지능(AI) 인프라는 머신러닝(ML)을 지원하는 기술을 말한다. 이 기술은 확장 가능하고 안정적이며 구체적인 데이터 솔루션의 개발 및 배포를 위한 기계 학습과 인공 지능 솔루션의 결합을 의미합니다. AI 인프라는 전체 기계 학습 프로세스를 처음부터 끝까지 활성화하는 데 핵심적인 것으로 알려져 있습니다.
보고서 범위 및 시장 세분화
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보고서 지표 |
세부 |
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예측기간 |
2022년부터 2029년까지 |
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기준 연도 |
2021 |
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역사적인 연도 |
2020(2014~2019로 사용자 정의 가능) |
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양적 단위 |
수익(단위: USD 10억), 수량(단위), 가격(단위: USD) |
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해당 세그먼트 |
오퍼링(하드웨어, 소프트웨어), 기술(머신러닝, 딥러닝), 기능(훈련 및 추론), 배포 유형(온프레미스, 클라우드, 하이브리드), 최종 사용자(기업, 정부 기관, 클라우드 서비스 제공업체) |
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해당 국가 |
북미의 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 지역, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아태평양(APAC)의 나머지 아시아태평양(APAC), 사우디아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카공화국, 중동의 일부인 중동 및 아프리카(MEA) 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 나머지 지역은 남미의 일부입니다. |
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해당 시장 참여자 |
Cisco(미국), IBM(미국), Intel Corporation(미국), SAMSUNG(대한민국), Google(미국), Microsoft(미국), Micron Technology, Inc(미국), NVIDIA Corporation(미국), Oracle(미국) , Arm Limited(영국), Xilinx(미국), Advanced Micro Devices, Inc(미국), Dell(미국), Hewlett Packard Enterprises Development LP(미국), Habana Labs Ltd(미국), Facebook, Inc(미국), Synopsys , Inc(미국), Nutanix(미국), Pure Storage, Inc(미국), Amazon Web Services, Inc(미국) 등 |
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시장 기회 |
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인공지능(AI) 인프라 시장 역학
이 섹션에서는 시장 동인, 장점, 기회, 제한 사항 및 과제를 이해하는 방법을 다룹니다. 이 모든 내용은 아래와 같이 자세히 설명됩니다.
드라이버
인공지능(AI)에 대한 인식 상승
인공지능(AI)을 비즈니스 프로세스에 통합하는 것에 대한 기업의 인식 증가는 인공지능(AI) 인프라 시장을 이끄는 주요 요인 중 하나로 작용합니다. 이 기술은 프로세스 흐름의 자동화를 통해 비용을 절감하는 동시에 운영 효율성을 향상시킵니다.
- 컴퓨팅 집약적 칩에 대한 높은 투자
AMD, Qualcomm, NVIDIA, Intel과 같은 GPU/CPU 제조업체는 AI 솔루션과 호환되는 칩 개발에 대한 투자를 늘리면서 시장 성장을 가속화합니다. 또한 FPGA(Field Programmable Gate Array) 및 ASIC(주문형 집적 회로)의 개발이 시장을 주도하고 있습니다.
- 챗봇 도입 급증
기업의 운영 비용을 줄이기 위해 챗봇 도입이 늘어나면서 시장에 더 많은 영향을 미칠 것으로 추정됩니다. AI는 특정 문제를 해결하고 대량의 고품질 빅데이터를 처리하는 데 유용합니다.
또한 급속한 도시화, 라이프스타일 변화, 투자 급증, 소비자 지출 증가 등이 인공지능(AI) 인프라 시장에 긍정적인 영향을 미치고 있습니다.
기회
또한 무어의 법칙 둔화로 인해 FPGA 기반 가속기에 대한 수요가 급증하고 보조 프로세서에 대한 필요성이 증가하면서 2022~2029년 예측 기간 동안 시장 참여자에게 수익성 있는 기회가 확대됩니다. 노인복지 시장은 더욱 확대될 것이다.
제약/도전
반면, AI 플랫폼의 데이터 프라이버시에 대한 우려와 AI 하드웨어 전문가 및 숙련된 인력 부족은 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다. 또한 효율적인 AI 시스템을 훈련 및 개발하기 위한 제한된 구조화된 데이터의 가용성과 AI 알고리즘의 불안정성은 2022~2029년 예측 기간의 인공지능(AI) 인프라 시장에 도전이 될 것으로 예상됩니다.
이 인공 지능(AI) 인프라 시장 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 주머니 측면에서 기회를 분석합니다. , 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 인공 지능(AI) 인프라 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 분석가 개요를 위해 Data Bridge 시장 조사에 문의하세요. 우리 팀은 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.
코로나19가 다음에 미치는 영향 인공지능(AI) 인프라 시장
코로나19 팬데믹은 인공지능(AI) 인프라 시장에 긍정적인 영향을 미쳤다. 이는 전 세계 수백만 명의 사람들이 다양한 애플리케이션, 특히 의료를 위한 고급 도구를 활용하는 데 도움이 되었습니다. 인공지능(AI) 인프라는 약물 개발을 위한 게놈 서열 해독, CT 스캔 향상, 원격 환자 모니터링, 헬스케어 챗봇, 무엇보다도. 인공지능(AI) 인프라 시장은 포스트 코로나19 이후 AI를 활용한 스마트 제조 공정 도입으로 높은 성장이 예상된다. 블록체인 그리고 IoT 기술.
최근 개발
- 인텔은 2021년 4월에 3세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 출시할 것이라고 발표했습니다. 프로세서는 인공 지능, 고급 보안 기능 및 암호화 가속 기능이 내장된 균형 잡힌 아키텍처를 제공합니다.
- AMD는 2021년 4월 Xilinx 인수 소식을 발표했습니다. 이번 인수를 통해 두 회사 모두 보완적인 제품 포트폴리오를 제공하고 업계 기회를 활용하는 데 도움이 될 것입니다.
글로벌 인공지능(AI) 인프라 시장 범위 및 시장 규모
인공 지능(AI) 인프라 시장은 제공, 기술, 기능, 배포 및 최종 사용자를 기준으로 분류됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
헌금
- 하드웨어
- 소프트웨어
기술
- 기계 학습
- 딥러닝
기능
- 훈련
- 추론
배포 유형
- 온프레미스
- 구름
- 잡종
최종 사용자
- 기업
- 정부 기관
- 클라우드 서비스 제공업체
인공 지능(AI) 인프라 시장 지역 분석/통찰
인공 지능(AI) 인프라 시장을 분석하고 위에서 언급한 대로 국가, 제품, 기술, 기능, 배포 및 최종 사용자별로 시장 규모 통찰력과 추세를 제공합니다.
인공 지능(AI) 인프라 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 유럽 지역, 중국의 미국, 캐나다 및 멕시코입니다. , 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 남아프리카공화국, 기타 지역 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 나머지 지역은 남아메리카의 일부입니다.
북미는 AI 기반 서버의 높은 채택률과 지역 내 저명한 AI 기술 제공업체의 존재로 인해 인공지능(AI) 인프라 시장을 지배하고 있습니다.
아시아 태평양(APAC)은 해당 지역의 5G 네트워크 및 데이터 센터와 같은 "새로운 인프라" 프로젝트의 건설로 인해 2022~2029년 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가 섹션에서는 또한 개별 시장에 영향을 미치는 요인과 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 국내 및 국내 브랜드의 대규모 또는 부족 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.
경쟁 구도와 인공지능(AI) 인프라 시장
인공 지능(AI) 인프라 시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위 데이터 포인트는 인공 지능(AI) 인프라 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.
인공 지능(AI) 인프라 시장에서 일하는 주요 핵심 업체는 다음과 같습니다.
- 시스코(미국)
- IBM (미국)
- 인텔사(미국)
- 삼성(대한민국)
- 구글(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- 마이크론 테크놀로지(미국)
- 엔비디아 주식회사(미국)
- 오라클(미국)
- Arm Limited(영국)
- 자일링스(미국)
- Advanced Micro Devices, Inc(미국)
- 델(미국)
- Hewlett Packard Enterprises 개발 LP(미국)
- Habana Labs Ltd (미국)
- 페이스북(미국)
- Synopsys, Inc(미국)
- 뉴타닉스(미국)
- 퓨어스토리지(미국)
- 아마존 웹 서비스, Inc(미국)
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