Global Ai In Patient Management Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 : %
예측 기간 |
2024 –2031 |
시장 규모(기준 연도) |
USD 1.99 Billion |
시장 규모(예측 연도) |
USD 15.13 Billion |
연평균 성장률 |
|
주요 시장 플레이어 |
>기술(머신 러닝, NLP), 응용 프로그램(건강 기록 분석, 패턴 분석, 위치 기반 분석, 병력 기반 약속, 기타), 최종 사용자(병원, 진단 센터, 외래 수술 센터 , 기타)별 환자 관리 시장의 글로벌 AI - 업계 동향 및 2031년까지의 예측.
환자 관리 시장 분석 및 규모에 있어서 AI
환자 관리에서 인공 지능(AI)은 치료 품질을 개선하고, 비용을 절감하고, 전반적인 환자 경험을 개선하는 것을 목표로 하는 빠르게 진화하고 있습니다. 이는 자동화와 데이터 기반 통찰력을 활용하여 의료 전문가의 의사 결정과 환자 상호 작용을 지원함으로써 달성됩니다. 의료 시설에서 사용하는 모든 환자 관리 소프트웨어는 인공 지능을 사용하여 모니터링, 진단 및 치료를 보다 쉽게 만듭니다. 증가된 의료 데이터와 데이터 세트 복잡성은 시장 확장을 주도하고 환자 관리 소프트웨어에서 AI를 사용해야 하는 주요 요인입니다.
Data Bridge Market Research는 2023년에 19억 9천만 달러였던 환자 관리 분야의 글로벌 AI 시장이 2031년까지 151억 3천만 달러에 도달할 가능성이 높으며 예측 기간 동안 28.90%의 CAGR을 기록할 것으로 분석했습니다. "병원"은 대규모 환자 데이터 관리에 제공하는 이점으로 인해 환자 관리 시장에서 AI의 최종 사용자 세그먼트에서 가장 큰 시장 점유율을 차지합니다. Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 심층 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석 및 규제 프레임워크도 포함됩니다.
보고 범위 및 시장 세분화
보고서 메트릭 |
세부 |
예측 기간 |
2024년부터 2031년까지 |
기준 연도 |
2023 |
역사적 연도 |
2022 (2016-2021년까지 사용자 정의 가능) |
양적 단위 |
매출은 10억 달러, 볼륨은 단위, 가격은 10억 달러 |
다루는 세그먼트 |
기술별(머신러닝, NLP), 애플리케이션별(건강 기록 분석, 패턴 분석, 위치 기반 분석, 병력 기반 약속, 기타), 최종 사용자별(병원, 진단 센터, 외래 수술 센터, 기타) |
적용 국가 |
미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카, 브라질, 아르헨티나, 기타 남미. |
시장 참여자 포함 |
Welltok Inc(미국), Intel Corporation(미국), NVIDIA Corporation(미국), Google LLC(미국), International Business Machines Corporation(IBM)(미국), Microsoft Corporation(미국), Geneva Vision, Inc.(미국), Enlitic, Inc.(미국), Next IT Corporation(미국), iCarbonX(중국), Octopus Health(미국), Sweetech Health Ltd(영국), Superwise.ai(미국) |
시장 기회 |
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시장 정의
환자 관리의 AI는 인공 지능 기술을 적용하여 의료 제공 및 환자 치료의 다양한 측면을 간소화하고 개선하는 것을 말합니다. 여기에는 행정 프로세스 자동화, 개인화된 치료 계획을 위한 방대한 데이터 세트 분석, 원격 환자 모니터링 용이화와 같은 작업이 포함됩니다. 환자 관리의 AI는 기계 학습 알고리즘을 활용하여 의료 데이터를 해석하고 진단을 돕고 질병 결과를 예측하며 치료 전략을 최적화합니다. 또한 의료 워크플로의 효율성을 개선하고 의료 전문가의 행정적 부담을 줄이며 개별 환자 특성에 따라 개입을 맞춤화하여 정밀 의학 개발에 기여할 수 있습니다. AI 기술을 통합하면 환자-의사 상호 작용을 혁신하고 원격 의료 이니셔티브를 지원하며 데이터 기반 통찰력과 사전 예방적 의료 관리를 통해 전반적인 의료 결과를 향상시킬 수 있는 잠재력도 있습니다.
환자 관리 시장 역학의 글로벌 AI
운전자
- 효율성과 자동화에 대한 수요 증가
AI는 약속 일정, 행정 서류 작업, 청구 프로세스와 같은 일상적인 작업을 자동화하여 의료 워크플로를 간소화합니다. 이를 통해 의료 전문가의 행정적 부담이 줄어들어 환자와의 상호작용과 치료 제공에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 그 결과 의료 기관 내 전반적인 운영 효율성이 향상됩니다.
- 데이터 분석 및 통찰력의 발전
AI의 데이터 분석 기능을 통해 의료 서비스 제공자는 전자 건강 기록(EHR)을 포함한 방대한 양의 환자 데이터를 탐색하여 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있습니다. 이 분석은 인간의 능력을 넘어서 패턴을 식별하고, 질병 위험을 예측하고, 개인화된 치료 권장 사항을 제공합니다. 이러한 데이터 중심 통찰력은 임상적 의사 결정을 향상시켜 궁극적으로 보다 효과적이고 맞춤화된 환자 치료로 이어집니다.
- 원격 환자 모니터링 증가
AI 기반 원격 모니터링은 연결된 장치를 활용하여 환자의 건강을 실시간으로 추적합니다. 웨어러블 센서 및 기타 IoT 장치는 생체 신호, 약물 복용 준수 및 전반적인 건강 추세에 대한 데이터를 수집합니다. AI 알고리즘은 이 정보를 분석하여 의료 전문가에게 잠재적인 문제에 대한 적시 알림을 제공합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 조기 개입을 가능하게 하고, 병원 재입원을 줄이며, 보다 예방적이고 개인화된 의료 모델을 촉진합니다.
기회
- 정밀의학의 발전
AI는 유전 정보, 라이프스타일 요인, 환경적 영향을 포함한 방대한 데이터 세트를 분석하여 정밀 의학에 혁명을 일으킬 태세를 갖추고 있습니다. 이 데이터 내에서 복잡한 패턴과 상관 관계를 식별함으로써 AI 알고리즘은 개인의 고유한 유전적 구성과 건강 프로필에 맞는 맞춤형 치료 계획을 제공할 수 있습니다. 이 개인화된 접근 방식은 치료 효능을 최적화하고, 부작용을 줄이며, 표적 치료의 새로운 시대를 수반할 수 있는 가능성을 가지고 있습니다.
- 예측 의료 분석의 증가
예측 분석에 AI를 통합하면 의료 전문가가 질병 추세를 예측하고, 위험 인구를 식별하고, 개인 건강 경로를 예측할 수 있습니다. AI 모델은 과거 데이터와 실시간 정보를 분석하여 예방적 개입, 건강 문제의 조기 감지, 자원 할당 최적화에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 공중 보건 결과를 크게 개선하고, 의료 비용을 줄이며, 반응적 의료 전략에서 예방적 의료 전략으로 초점을 전환할 수 있는 잠재력이 있습니다.
제약/도전
- 데이터 개인정보 보호 및 보안 문제
환자 데이터를 무단 액세스, 침해 및 오용으로부터 보호하는 것은 중요한 과제입니다. 환자 관리에 AI를 통합하려면 강력한 사이버 보안 조치와 HIPAA와 같은 개인 정보 보호 규정을 엄격히 준수해야 합니다. AI의 잠재적 이점과 환자 기밀을 보호해야 하는 의무를 균형 있게 조절하려면 안전한 데이터 처리 관행에 대한 지속적인 주의와 투자가 필요합니다.
- 상호 운용성 문제
의료 시스템은 종종 원활하게 통신하기 어려운 다양한 플랫폼과 기술을 사용합니다. 상호 운용성 문제는 환자 데이터의 효율적인 교환을 방해하여 AI 애플리케이션의 효과를 저해합니다. 데이터 형식과 프로토콜을 표준화하는 것은 이러한 상호 운용성 격차를 메우고 AI가 전체적인 환자 관리에 기여할 수 있는 응집력 있는 의료 생태계를 촉진하는 데 필수적입니다.
환자 관리 시장 보고서의 이 AI는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 주머니, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 환자 관리 시장의 AI에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
환자 관리 시장 범위의 글로벌 AI
환자 관리 시장의 AI는 기술, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
기술
- 기계 학습
- 자연어처리
애플리케이션
- 건강 기록 분석
- 패턴 분석
- 위치 기반 분석
- 병력 기반 약속
- 기타
최종 사용자
- 병원
- 진단 센터
- 외래 수술 센터
- 기타
환자 관리 시장의 글로벌 AI 지역 분석/통찰력
위에 언급된 대로, 환자 관리 시장의 AI가 분석되고 국가, 기술, 애플리케이션 및 최종 사용자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세가 제공됩니다.
AI 환자 관리 시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 국가, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카 국가, 브라질, 아르헨티나, 기타 남미 국가입니다.
북미 지역이 시장을 주도할 것으로 예상되며, 잘 발달된 의료 시스템과 방대한 환자 데이터 관리에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 환자 관리 시장 점유율 분석의 AI
환자 관리 시장 경쟁 환경의 AI는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 환자 관리 시장 내 AI와 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
환자 관리 시장에서 AI를 활용하는 주요 업체는 다음과 같습니다.
- 웰톡 주식회사(미국)
- 인텔 코퍼레이션(미국)
- 엔비디아 코퍼레이션(미국)
- 구글 유한회사(미국)
- International Business Machines Corporation (IBM) (미국)
- 마이크로소프트 코퍼레이션(미국)
- 제네바 비전 주식회사(미국)
- 엔리틱 주식회사(미국)
- Next IT Corporation (미국)
- iCarbonX(중국)
- 문어 건강(미국)
- 스윗텍 헬스 유한회사(영국)
- Superwise.ai(미국)
SKU-
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.