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환자 관리 시장의 글로벌 AI – 업계 동향 및 2031년 예측

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환자 관리 시장의 글로벌 AI – 업계 동향 및 2031년 예측

  • 제약
  • 다가오는 보고서
  • 2023년 12월
  • 글로벌
  • 350 페이지
  • 테이블 수: 220
  • 숫자 수: 60

환자 관리 시장의 글로벌 AI – 업계 동향 및 2031년 예측

시장 규모(단위: 10억 달러)

CAGR : % Diagram

Diagram 예측기간 2023년~2031년
Diagram 시장규모(기준연도) 19억 9천만 달러
Diagram 시장 규모(예측 연도) 151억 3천만 달러
Diagram CAGR %

환자 관리 시장의 글로벌 AI, 기술별(기계 학습, NLP), 애플리케이션(건강 기록 분석, 패턴 분석, 위치 기반 분석, 기록 기반 약속 등), 최종 사용자(병원, 진단 센터, 외래 수술 센터, 기타) - 2031년까지 업계 동향 및 전망.

AI in Patient Management Market

환자 관리 분야 AI 시장 분석 및 규모

환자 관리 분야의 인공 지능(AI)은 치료 품질 향상, 비용 절감, 전반적인 환자 경험 개선을 목표로 빠르게 발전하고 있습니다. 이는 의료 전문가의 의사 결정 및 환자 상호 작용을 지원하는 자동화 및 데이터 기반 통찰력을 활용하여 달성됩니다. 의료 시설에서 사용하는 모든 환자 관리 소프트웨어는 인공 지능을 사용하여 모니터링, 진단 및 치료를 더 쉽게 만듭니다. 의료 데이터와 데이터 세트의 복잡성 증가는 시장 확장을 촉진하고 환자 관리 소프트웨어에 AI를 사용해야 하는 주요 요인입니다.

Data Bridge Market Research는 2023년 19억 9천만 달러였던 글로벌 환자 관리 AI 시장이 2031년까지 151억 3천만 달러에 이를 것으로 분석하고, 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 28.90%를 겪을 것으로 예상합니다. “병원”은 대규모 환자 데이터 관리에 제공되는 이점으로 인해 환자 관리 시장에서 AI의 최종 사용자 부문에서 가장 큰 시장 점유율을 차지합니다. 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위 및 주요 플레이어와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research에서 선별한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석, 규제 프레임워크.

보고서 범위 및 시장 세분화

보고서 지표

세부

예측기간

2024년부터 2031년까지

기준 연도

2023년

역사적인 연도

2022년(2016~2021년까지 맞춤 설정 가능)

양적 단위

수익(단위: USD 10억), 수량(단위), 가격(단위: USD)

해당 세그먼트

기술별(기계 학습, NLP), 애플리케이션(건강 기록 분석, 패턴 분석, 위치 기반 분석, 기록 기반 예약, 기타), 최종 사용자(병원, 진단 센터, 외래 수술 센터, 기타)

해당 국가

미국, 캐나다 멕시코, 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 지역, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 지역, 브라질, 아르헨티나, 남아메리카 지역.

해당 시장 참여자

Welltok Inc(미국), Intel Corporation(미국), NVIDIA Corporation(미국), Google LLC(미국), International Business Machines Corporation(IBM)(미국), Microsoft Corporation(미국), Geneva Vision, Inc.(미국), Enlitic, Inc.(미국), Next IT Corporation(미국), iCarbonX(중국), Octopus Health(미국), Sweetech Health Ltd(영국), Superwise.ai(미국)

시장 기회

  • 정밀 의학의 발전
  • 예측 의료 분석의 증가

시장 정의

환자 관리에서의 AI는 의료 제공 및 환자 치료의 다양한 측면을 간소화하고 향상하기 위해 인공 지능 기술을 적용하는 것을 의미합니다. 여기에는 관리 프로세스 자동화, 맞춤형 치료 계획을 위한 방대한 데이터 세트 분석, 원격 환자 모니터링 촉진과 같은 작업이 포함됩니다. 환자 관리 분야의 AI는 기계 학습 알고리즘을 활용하여 의료 데이터를 해석하고, 진단을 돕고, 질병 결과를 예측하고, 치료 전략을 최적화합니다. 또한, 의료 워크플로우의 효율성을 향상시키고, 의료 전문가의 행정 부담을 줄이며, 개별 환자 특성에 따라 중재를 맞춤화함으로써 정밀 의학 발전에 기여할 수 있습니다. AI 기술의 통합은 또한 환자와 의사의 상호 작용을 변화시키고, 원격 의료 이니셔티브를 지원하며, 데이터 기반 통찰력과 사전 의료 관리를 통해 전반적인 의료 결과를 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

환자 관리 시장 역학의 글로벌 AI

드라이버

  • 효율성과 자동화에 대한 수요 증가

AI는 예약 일정, 관리 서류 작업, 청구 프로세스 등 일상적인 작업을 자동화하여 의료 워크플로를 간소화합니다. 이를 통해 의료 전문가의 관리 부담이 줄어들어 환자와의 상호 작용 및 치료 제공에 더 많은 시간을 할당할 수 있습니다. 그 결과 의료 기관 내 전반적인 운영 효율성이 향상되었습니다.

  • 데이터 분석 및 통찰력의 발전

AI의 데이터 분석 기능을 통해 의료 서비스 제공자는 전자 건강 기록(EHR)을 포함한 방대한 양의 환자 데이터를 통해 의미 있는 통찰력을 추출할 수 있습니다. 이 분석은 인간의 능력을 넘어 패턴을 식별하고 질병 위험을 예측하며 맞춤형 치료 권장 사항을 제공합니다. 이러한 데이터 기반 통찰력은 임상 의사 결정을 향상시켜 궁극적으로 보다 효과적이고 맞춤형 환자 치료로 이어집니다.

  • 원격 환자 모니터링 증가

AI 기반 원격 모니터링은 연결된 장치를 활용하여 환자의 건강을 실시간으로 추적합니다. 웨어러블 센서 및 기타 IoT 장치는 활력 징후, 약물 준수 및 전반적인 건강 추세에 대한 데이터를 수집합니다. AI 알고리즘은 이 정보를 분석하여 의료 전문가에게 잠재적인 문제에 대해 적시에 경고를 제공합니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 조기 개입을 가능하게 하고, 병원 재입원을 줄이며, 보다 예방적이고 개인화된 의료 모델을 조성합니다.

기회

  • 정밀 의학의 발전

AI는 유전 정보, 생활 방식 요인, 환경 영향 등 방대한 데이터 세트를 분석하여 정밀 의학에 혁명을 일으킬 준비가 되어 있습니다. AI 알고리즘은 이 데이터 내에서 복잡한 패턴과 상관관계를 식별함으로써 개인의 고유한 유전적 구성과 건강 프로필에 맞는 맞춤형 치료 계획을 제공할 수 있습니다. 이러한 맞춤형 접근법은 치료 효능을 최적화하고, 부작용을 줄이며, 새로운 표적 치료법 시대를 열겠다는 약속을 담고 있습니다.

  • 예측 의료 분석의 증가

예측 분석에 AI를 통합하면 의료 전문가가 질병 추세를 예측하고 위험에 처한 인구를 식별하며 개인의 건강 궤적을 예측할 수 있습니다. AI 모델은 과거 데이터와 실시간 정보를 분석하여 예방적 개입, 건강 문제의 조기 발견 및 자원 할당 최적화에 대한 귀중한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 공중 보건 결과를 크게 개선하고, 의료 비용을 절감하며, 사후 대응에서 예방 의료 전략으로 초점을 전환할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

제약/도전

  • 데이터 개인 정보 보호 및 보안 문제

무단 접근, 위반, 오용으로부터 환자 데이터를 보호하는 것은 중요한 과제입니다. 환자 관리에 AI를 통합하려면 강력한 사이버 보안 조치와 HIPAA와 같은 개인 정보 보호 규정을 엄격하게 준수해야 합니다. AI의 잠재적 이점과 환자 기밀 보호의 필요성 사이의 균형을 맞추려면 안전한 데이터 처리 관행에 대한 지속적인 노력과 투자가 필요합니다.

  • 상호 운용성 문제

의료 시스템은 원활한 의사소통에 어려움을 겪는 다양한 플랫폼과 기술을 사용하는 경우가 많습니다. 상호 운용성 문제는 환자 데이터의 효율적인 교환을 방해하여 AI 애플리케이션의 효율성을 방해합니다. 이러한 상호 운용성 격차를 해소하고 AI가 전체적인 환자 관리에 기여할 수 있는 응집력 있는 의료 생태계를 촉진하려면 데이터 형식과 프로토콜을 표준화하는 것이 필수적입니다.

환자 관리 시장 보고서의 AI는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 포켓, 변화 측면에서 기회를 분석합니다. 시장 규제, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 환자 관리 시장의 AI에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석가 개요를 문의하세요. 저희 팀은 귀하가 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.

환자 관리 시장 범위의 글로벌 AI

환자 관리 시장의 AI는 기술, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 분류됩니다. 이러한 부문 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 부문을 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

기술

  • 기계 기대기
  • NLP

애플리케이션

  • 건강 기록 분석
  • 패턴 분석
  • 위치 기반 분석
  • 역사 기반 약속
  • 기타

최종 사용자

  • 병원
  • 진단 센터
  • 외래 수술 센터
  • 기타

글로벌 환자 관리의 AI 시장 지역 분석/통찰

환자 관리 시장의 AI를 분석하고 위에서 참조한 대로 국가, 기술, 애플리케이션 및 최종 사용자별로 시장 규모 통찰력과 추세를 제공합니다.

환자 관리 시장 보고서의 AI에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 한국입니다. , 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카, 브라질, 아르헨티나 및 기타 남미 지역.

북미는 시장을 지배할 것으로 예상되며 잘 발달된 의료 시스템과 대규모 환자 데이터 관리에 대한 수요 증가로 인해 예측 기간 동안 가장 높은 CAGR로 성장할 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 섹션에서는 또한 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 크거나 부족하여 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.

환자 관리 시장 점유율 분석의 경쟁 환경 및 AI

환자 관리 시장 경쟁 환경의 AI는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위 데이터 포인트는 환자 관리 시장에서 AI와 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.

환자 관리 분야 AI 시장을 운영하는 주요 플레이어는 다음과 같습니다.

  • 웰톡(미국)
  • 인텔사(미국)
  • 엔비디아 주식회사(미국)
  • 구글 LLC(미국)
  • IBM(International Business Machines Corporation)(미국)
  • 마이크로소프트사(미국)
  • 제네바 비전(미국)
  • 엔리틱(주) (미국)
  • 넥스트 IT 기업(미국)
  • 카본엑스(중국)
  • 문어 건강(미국)
  • Sweetech Health Ltd(영국)
  • Superwise.ai(미국)


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연구 방법론:

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 표본 크기가 큰 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 획득한 모든 데이터를 사전에 조사하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 나타나는 정보 불일치에 대한 조사도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석되고 추정됩니다. 또한 시장점유율 분석과 주요 동향 분석이 시장보고서의 주요 성공요인이다. 자세한 내용을 알아보려면 분석가 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭다운하세요.

DBMR 연구팀이 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 데이터 변수가 시장에 미치는 영향 분석 및 1차(업계 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 더 자세히 알고 싶으시면 문의해 업계 전문가에게 문의하세요.

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사용자 정의 가능:

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두주자입니다. 우리는 기존 고객과 신규 고객에게 목표에 부합하고 적합한 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가의 시장을 이해하는 대상 브랜드의 가격 추세 분석(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 리퍼브 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 타겟 경쟁사에 대한 시장 분석은 기술 기반 분석부터 시장 포트폴리오 전략까지 분석할 수 있습니다. 귀하가 찾고 있는 형식과 데이터 스타일에 대한 데이터가 필요한 경쟁업체를 얼마든지 추가할 수 있습니다. 당사의 분석가 팀은 원시 Excel 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트로 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

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자주 묻는 질문

환자 관리 분야 AI 시장 규모는 2031년까지 151억 3천만 달러에 달할 것입니다.
환자 관리 시장의 AI 성장률은 2031년까지 28.90%로 예측된다.
효율성과 자동화에 대한 수요 증가, 데이터 분석 및 통찰력의 발전은 환자 관리 시장에서 AI의 성장 동인입니다.
기술, 응용 및 최종 사용은 환자 관리 시장 조사에서 AI의 기반이 되는 요소입니다.
환자 관리 AI 시장의 주요 기업은 Welltok Inc(미국), Intel Corporation(미국), NVIDIA Corporation(미국), Google LLC(미국), International Business Machines Corporation(IBM)(미국), Microsoft Corporation(미국)입니다. , Geneva Vision, Inc.(미국), Enlitic, Inc.(미국), Next IT Corporation(미국), iCarbonX(중국), Octopus Health(미국), Sweetech Health Ltd(영국), Superwise.ai(미국)
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Data Bridge의 적용 범위는 선진국이나 신흥 경제에만 국한되지 않습니다. 우리는 다른 시장 조사나 비즈니스 컨설팅 회사가 연구를 수행한 적이 없는 가장 광범위한 국가를 대상으로 전 세계에서 일하고 있습니다. 아직 알려지지 않은 영역에서 고객을 위한 성장 기회를 창출합니다.

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오늘날 세계에서는 기술이 시장 정서를 주도하므로, 우리의 비전은 고객에게 개발된 기술뿐만 아니라 업계에 혼란을 야기할 시장에서 예상치 못한 기회를 제공함으로써 제품 수명주기 전반에 걸쳐 다가오는 기술 변화에 대한 통찰력을 제공하는 것입니다. . 이는 혁신으로 이어지고 우리 고객은 승자가 됩니다.

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DBMR 목표는 고객이 솔루션을 통해 목표를 달성하도록 돕는 것입니다. 따라서 우리는 고객의 요구에 가장 적합한 솔루션을 형성적으로 만들어 고객이 대규모 전략을 추진하는 데 필요한 시간과 노력을 절약합니다.

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우리 분석가들은 고객의 성공에 자부심을 갖고 있습니다. 다른 곳과 달리 우리는 올바른 요구 사항을 결정하고 서비스를 통해 혁신을 불러일으키는 24시간 분석가 지원을 통해 고객과 함께 목표를 달성할 수 있다고 믿습니다.

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