Fintech 시장의 글로벌 인공지능 – 2029년까지의 산업 동향 및 예측

핀테크 시장 분석 및 규모 에 있어서 글로벌 인공지능

핀테크 분야의 인공지능은 방대한 양의 데이터를 관리하여 귀중한 통찰력을 얻고 고객과 그들의 행동에 대한 더 나은 이해를 개발할 수 있도록 합니다. 점점 더 많은 중소 규모 최종 사용자가 첨단 기술을 금융 서비스와 통합하는 것의 중요성을 이해하고 있습니다. RapidMiner, Inc.(미국), SAP SE(독일), SAS Institute Inc.(미국), Microsoft(미국), Google, LLC(미국), Hewlett Packard Enterprise Development LP(미국)는 이 시장에서 활동하는 몇몇 주요 기업입니다.

• Data Bridge Market Research는 2021년에 131억 4천만 달러였던 핀테크 시장 가치가 2029년까지 7,653억 4천만 달러에 도달할 것으로 예상하며, 이는 예측 기간 동안 66.20%의 CAGR입니다. " 클라우드 "는 중소기업의 수가 증가함에 따라 핀테크 시장에서 인공 지능의 가장 큰 배포 모드 세그먼트를 차지합니다.

핀테크 시장에서 글로벌 인공지능 정의

이름 자체에서 알 수 있듯이 핀테크 또는 금융 기술은 사기 행위로부터 보호하는 데 도움이 되는 인공 지능과 같은 첨단 기술을 금융 서비스에 통합한 것입니다. 핀테크에서 인공 지능의 역할은 금융 계획 서비스를 제공하기 위해 로보 어드바이저의 운영을 용이하게 하는 것입니다.  

보고 범위 및 시장 세분화

Global Artificial Intelligence in Fintech Market Dynamics

This section deals with understanding the market drivers, advantages, opportunities, restraints and challenges. All of this is discussed in detail as below:

Drivers:

• Growth in investment for research and development to carve way for innovations

The rising number of strategic market collaborations has led to the rise in funds to be allocated for the growth and development of advanced and automated technology/ machinery against fraudulent activities. Further, growth in the level of investment for research and development proficiencies would carve the way for innovations in information technology. Rising integration of artificial intelligence and machine learning technologies will further prove to be a boon for the market.      

• Increased number of industries globally to induce greater demand and supply in emerging nations  

Growing number of small and medium scale enterprises all around the globe is one of the major factors fostering the growth of the market. In other words, increased number of banking, financial services, and insurance (BFSI), education, energy and utilities, government and public sector, healthcare and life sciences, manufacturing, retail and e-commerce, telecommunication, and IT industries, is directly influencing the growth rate of the market.

• Growing number of cyber-attacks to present numerous opportunities for small scale businesses

Owing to the global economic rise, there is a huge scope of growth for the information and communication technology industry. However, with the rising volume of organizational data, there is a rise in the number of cyber-criminal activities. This could hamper an organizations goodwill and manipulate the records. This will further create a good scope of growth.    

Opportunities:

• Cloud based firewalls to present many opportunities

Rising urbanization, modernization, and globalization drive market value growth. In other words, growing awareness about the benefits of cloud based firewalls among small and medium size enterprises especially in the developing economies to develop the infrastructure will present very many opportunities for the growth of the market.

Growing industrial infrastructure and prevalence of limited number of vendors offering services, increasing adoption of centralized policy management and simplified installation, and increased volume of organizational data set are other market growth determinants. Furthermore, rising proliferation of high speed internet in the developing economies will extend profitable opportunities to the market players in the forecast period of 2022 to 2029. Additionally, rising need to fortify the enterprises network against unauthorised and unprecedented strikes and rising usages of the services due to seamless scalability will further expand the future growth of the market. 

Restrictions/ challenges Global Artificial Intelligence in Fintech Market

• Increased number of regulations to limit the scope of growth in the long run

The increasing number of multiple regulatory compliance along with limited technical expertise will create hindrances for the growth of the market. Also, lack of skilled consultants to develop artificial intelligence in fintech will narrow down the scope of growth for the market. Further, suspension of business activity on account of the coronavirus pandemic will yet again create hindrances.    

• Complexities will pose a threat to the unprecedentedly growing market demand

Complexities associated with the deployment of cloud based deployment models will challenge the market growth rate. Further, penetration of cloud based deployment model is confined to large enterprises which will further derail the market growth rate.    

Also, dearth of awareness in underdeveloped regions and high costs associated with deployment will act as growth restraints for the market. Lack of strong infrastructural facilities in the backward economies and dearth of concerns towards the security will also challenge the market growth rate.

This artificial intelligence in fintech market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the artificial intelligence in fintech market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

COVID-19 Impact on Artificial Intelligence in Fintech Market

The recent outbreak of coronavirus has proven to be a boon for the market. The pandemic has led to the suspension of business activity on account of the coronavirus pandemic and has resulted in disruptions in global supply chains, border restrictions, and travel restrictions by government bodies. This has resulted in shift towards work from home culture across banks and fintech agencies. Further, rapid adoption of artificial intelligence and machine learning tools in banking organizations for performing critical jobs across the globe further created a good scope of growth for the market. Moreover, at the end of 2020, global companies witnessed rising investments in cloud solutions to facilitate easy remote working.

Recent Developments

• In April 2020,Fenergo, the provider of digital transformation, customer journey, and client lifecycle management (CLM) solutions for financial institutions, and IBM signed an original equipment manufacturing (OEM) agreement that may allow companies to collaborate on solutions that can help clients address the multitude of financial risks they face.?
• In May 2020,Sentifi AG announced the expanded alternative data-based analytics to surface investment opportunities and manage risks. Sentifi’s new analytics solution includes detection of the sector, industry outliers, ESG events with potential asset valuation impact, and investment themes trending real-time while offering investors the ability to detect outliers within their portfolios.

Global Artificial Intelligence in Fintech Market Scope

The artificial intelligence in fintech market is segmented on the basis of component, deployment mode and application. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Component

• Solutions
• Services

On the basis of components, artificial intelligence in fintech market is segmented into solutions and services. On the basis of solutions, the market is further segmented into software tools and platforms. On the basis of service, the market is further segmented into managed and professional. 

Deployment mode

• Cloud
• On-Premises

Based on deployment mode, artificial intelligence in fintech market has been segmented into cloud and on-premises.

Application

• Virtual Assistant
• Business Analytics and Reporting
• Customer Behavioural Analytics
• Others

On the basis of application, artificial intelligence in fintech market has been segmented into virtual assistant, business analytics and reporting, customer behavioural analytics and others.

Artificial Intelligence in Fintech Market Regional Analysis/Insights

The artificial intelligence in fintech market is analysed and market size insights and trends are provided by country, component, deployment mode and application as referenced above.

핀테크 분야의 인공지능 시장 보고서에서 다루는 국가는 다음과 같습니다. 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 국가, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA)의 기타 국가, 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나, 남미의 기타 국가입니다.

북미 지역은 뛰어난 인공지능 소프트웨어 및 시스템 공급업체의 강력한 입지, 연구 및 개발 활동의 성장을 위한 정부 및 민간 기관의 결합된 투자로 인해 시장을 지배하고 있으며, 아시아 태평양 지역은 사이버 범죄를 예방해야 할 필요성이 높아지고 기술이 점점 더 발전함에 따라 2022~2029년 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다.    

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

핀테크 시장 점유율 분석에서의 경쟁 환경과 인공지능

핀테크 시장에서의 인공지능 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 지배력이 있습니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 핀테크 시장에서의 인공지능과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

핀테크 시장에서 인공지능을 활용하는 주요 기업 중 일부는 다음과 같습니다.

• BigML, Inc. (미국)
• 시스코 시스템즈(미국)
• FICO(미국)
• 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
• RapidMiner, Inc. (미국)
• SAP SE(독일)
• SAS Institute Inc. (미국)
• 마이크로소프트(미국)
• Google, LLC(미국)
• Salesforce.com Inc. (미국)
• IBM(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• 인벤타 테크놀로지스(미국)
• IP소프트(미국)
• 뉘앙스 커뮤니케이션(미국)
• ComplyAdvantage(영국)  

연구 방법론: 핀테크 시장의 글로벌 인공지능

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거 진행에서 수집한 모든 데이터를 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석 및 추정됩니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용을 알아보려면 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭 다운하세요.

DBMR 연구팀이 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석, 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 이 외에도 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 표준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다.

연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.

https://www.databridgemarketresearch.com/ko/speak-to-analyst/?dbmr=global-ai-in-fintech-market

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