패션 시장의 글로벌 AI – 2028년까지의 산업 동향 및 예측

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패션 시장의 글로벌 AI – 2028년까지의 산업 동향 및 예측

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Jan 2021
  • Global
  • 350 Pages
  • 테이블 수: 220
  • 그림 수: 60

>글로벌 패션 AI 시장, 구성 요소(솔루션, 서비스), 배포 모드(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션(제품 추천, 제품 검색 및 발견, 창의적 디자인 및 트렌드 예측, 공급망 관리 및 수요 계획, 고객 관계 관리, 가상 비서, 기타), 범주(의류, 신발, 뷰티 및 화장품, 액세서리, 시계, 보석, 기타), 최종 사용자(패션 매장, 패션 디자이너), 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타) 산업 트렌드 및 2028년까지의 예측

패션 시장의 글로벌 AI

시장 분석 및 통찰력: 패션 시장의 글로벌 AI

패션 시장의 AI는 2028년까지 31억 4천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2021년부터 2028년까지의 예측 기간 동안 38.85%의 시장 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 패션 시장의 AI에 대한 Data Bridge Market Research 보고서는 인공 지능 도입에 도움이 되는 소매 부문의 성장 증가와 같은 요인에 대한 분석과 통찰력을 제공합니다.

개인화된 경험에 대한 수요 증가, 재고 관리 도구에 대한 필요성 증가, 소셜 미디어의 트렌드와 영향력 증가, 고급 소재 조달, 운영 자동화, 제품 발견 등과 같은 혜택 증가로 인한 수요 증가는 2021-2028년 예측 기간 동안 패션 시장에서 AI의 성장을 가속화하는 데 도움이 될 것입니다. 반면, 변화하는 고객 행동과 미래 트렌드에 대한 분석은 위에서 언급한 예측 기간 동안 패션 시장에서 AI의 성장으로 이어질 다양한 기회를 더욱 창출할 것입니다.

위에 언급된 예측 기간 동안 AI에 대한 인식 부족과 기존 시스템과의 통합은 AI 패션에 대한 시장 제약으로 작용하고 있습니다.

이 패션 시장 AI 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 패션 시장에서 AI에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

패션 시장의 글로벌 AI 범위 및 시장 규모

패션 시장의 AI는 구성 요소, 배포 모드, 애플리케이션, 범주 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 세그먼트 간의 성장은 틈새 성장 포켓과 시장에 접근하고 핵심 애플리케이션 영역과 타겟 시장의 차이점을 파악하기 위한 전략을 분석하는 데 도움이 됩니다.

  • 구성 요소를 기준으로 패션 시장에서 AI는 솔루션과 서비스로 세분화되었습니다. 솔루션은 소프트웨어 도구와 플랫폼으로 더 세분화되었습니다. 서비스는 교육 및 컨설팅, 시스템 통합 및 테스트, 지원 및 유지 관리로 나뉩니다.
  • 카테고리에 따라 패션 시장의 AI는 의류, 신발 , 뷰티 & 화장품 , 액세서리, 시계, 보석 및 기타 로 세분화되었습니다 . 다른 것들은 안경, 홈 데코로 더 세분화되었습니다.
  • 배포 모드를 기준으로 패션 시장의 AI는 클라우드와 온프레미스로 구분됩니다.
  • 응용 프로그램을 기준으로 패션 시장의 AI는 제품 추천, 제품 검색 및 발견, 창의적인 디자인 및 트렌드 예측, 공급망 관리 및 수요 계획, 고객 관계 관리, 가상 비서 등으로 세분화되었습니다. 다른 것들은 사기 탐지, 원단 낭비 감소 및 가격 최적화로 더 세분화되었습니다.
  • 패션 시장에서의 AI는 최종 사용자를 기준으로 패션 매장과 패션 디자이너로 세분화되었습니다.

패션 시장의 AI 국가 수준 분석

패션 시장의 AI를 분석하고, 위에 참조된 대로 국가, 구성 요소, 배포 모드, 응용 프로그램, 범주 및 최종 사용자별로 시장 규모와 양 정보를 제공합니다.

AI 패션 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 기타 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

북미는 첨단 기술 도입으로 인해 패션 시장에서 AI를 주도할 것이고, 아시아 태평양 지역은 정부의 인공지능 개발 이니셔티브 증가와 더불어 소셜 미디어 도입으로 인해 2021~2028년 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다.

AI in fashion market 보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

경쟁 환경 및 패션 시장 점유율 분석의 AI

패션 시장에서의 AI 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 지역적 입지, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 패션 시장에서의 AI와 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

AI in fashion 시장 보고서에서 다루는 주요 기업으로는 Microsoft, IBM Corporation, Google, Amazon.com, Inc., SAP SE, Adobe, Oracle, Catchoom Technologies, SL, Huawei Technologies Co., Ltd., Heuritech, WIDE EYES TECHNOLOGIES, FindMine, Inc., Intelistyle Ltd, Lily AI, Syte 등이 있으며, 국내 및 글로벌 기업도 있습니다. 시장 점유율 데이터는 글로벌, 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA), 남미에 대해 별도로 제공됩니다. DBMR 분석가는 경쟁 우위를 이해하고 각 경쟁자에 대한 경쟁 분석을 별도로 제공합니다.


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연구 방법론

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.

DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.

사용자 정의 가능

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Product Recommendation, Product Search & Discovery, Creative Designing & Trend Forecasting, Supply Chain Management & Demand Planning, Customer Relationship Management, Virtual Assistant, Others are the market applications of AI in Fashion Market
The component, deployment mode, application, category and end user are the factors on which the AI in Fashion Market research is based.
The major players covered in the AI in fashion market report are Microsoft, IBM Corporation, Google, Amazon.com, Inc., SAP SE, Adobe, Oracle, Catchoom Technologies, S.L, Huawei Technologies Co., Ltd., Heuritech, WIDE EYES TECHNOLOGIES, FindMine, Inc., Intelistyle Ltd, Lily AI, Syte, among other domestic and global players. Market share data is available for global, North America, Europe, Asia-Pacific (APAC), Middle East and Africa (MEA) etc
The Growth Rate of AI in Fashion Market is 38.85% by 2028
The AI in Fashion Market size will be worth USD 3.14 billion by 2028