패션 시장의 글로벌 AI, 구성요소별(솔루션, 서비스), 배포 모드(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션(제품 추천, 제품 검색 및 발견, 크리에이티브 디자인 및 트렌드 예측, 공급망 관리 및 수요 계획, 고객 관계 관리) , 가상 비서, 기타), 카테고리(의류, 신발, 미용 및 화장품, 액세서리, 시계, 보석류, 기타), 최종 사용자(패션 매장, 패션 디자이너), 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 기타 국가) 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 기타 유럽 지역, 일본, 중국, 인도, 대한민국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 지역 아시아 태평양, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카) 산업 동향 및 2028년 예측
시장 분석 및 통찰력 : 패션 시장의 글로벌 AI
패션 시장의 AI는 2028년까지 31억 4천만 달러에 달해 2021~2028년 예측 기간 동안 38.85%의 시장 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 패션 시장의 AI에 대한 Data Bridge Market Research 보고서는 다음과 같은 요소에 대한 분석 및 통찰력을 제공합니다. 소매 부문의 성장이 증가하여 채택에 도움이 됩니다. 인공의 지능.
개인화된 경험에 대한 수요 증가, 재고 관리 도구의 필요성 증가, 소셜 미디어의 추세 및 영향력 증가, 고급 자재 조달과 같은 혜택 증가로 인한 수요 증가, 오토메이션 2021~2028년 예측 기간 동안 패션 시장에서 AI의 성장을 가속화하는 데 도움이 될 운영, 제품 발견 및 기타 분야. 한편, 변화하는 고객 행동과 미래 트렌드에 대한 분석은 위에서 언급한 예측 기간 동안 패션 시장에서 AI의 성장으로 이어질 다양한 기회를 더욱 창출할 것입니다.
위에서 언급한 예측 기간 동안 레거시 시스템과의 통합과 함께 인식 부족이 패션 AI에 대한 시장 제약으로 작용하고 있습니다.
이 패션 시장 보고서의 AI는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수입 수출 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 포켓, 시장 변화 측면에서 기회를 분석합니다. 규정, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. 패션 시장의 AI에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하세요. 애널리스트 브리핑, 우리 팀은 귀하가 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내릴 수 있도록 도와드립니다.
글로벌 패션 AI 시장 범위 및 시장 규모
패션 시장의 AI는 구성 요소, 배포 모드, 애플리케이션, 카테고리 및 최종 사용자를 기준으로 분류됩니다. 세그먼트 간의 성장은 성장의 틈새 영역과 시장에 접근하기 위한 전략을 분석하고 핵심 응용 분야와 목표 시장의 차이점을 결정하는 데 도움이 됩니다.
- 패션시장의 AI는 컴포넌트를 기반으로 솔루션과 서비스로 세분화됐다. 솔루션은 다음과 같이 더욱 세분화되었습니다. 소프트웨어 도구, 플랫폼. 서비스는 교육 및 컨설팅, 시스템 통합 및 테스트, 지원 및 유지 관리로 나누어졌습니다.
- 패션시장의 AI는 카테고리별로 의류, 신발, 뷰티&화장품, 액세서리, 시계, 주얼리 등으로 세분화됐다. 다른 것들은 안경, 가정 장식으로 더욱 세분화되었습니다.
- 패션 시장의 AI는 배포 모드에 따라 클라우드와 온프레미스로 구분되었습니다.
- 패션 시장의 AI는 적용을 기준으로 제품 추천, 제품 검색 및 발견, 창의적 디자인 및 트렌드 예측, 공급망 관리 및 수요 계획, 고객 관계 관리, 가상 조수 및 기타. 다른 것들은 사기 탐지, 직물 폐기물 감소 및 가격 최적화로 더욱 세분화되었습니다.
- 패션 시장의 AI도 최종 사용자를 기준으로 패션 매장, 패션 디자이너 등으로 세분화됐다.
패션시장 국가별 AI 분석
패션 시장의 AI를 분석하고 위에서 언급한 바와 같이 시장 규모, 수량 정보를 국가별, 구성 요소별, 배포 모드별, 애플리케이션별, 카테고리별, 최종 사용자별로 제공합니다.
패션 시장 보고서의 AI에서 다루는 국가는 북미, 브라질, 아르헨티나 및 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스의 일부인 미국, 캐나다 및 멕시코입니다. 터키, 러시아, 유럽의 나머지 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 나머지 아시아 태평양 지역(APAC), 사우디아라비아 , UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 중동 및 아프리카(MEA).
북미는 첨단 기술 채택으로 인해 패션 시장에서 AI를 지배할 것이며, 아시아 태평양 지역은 인공 지능 개발을 위한 정부의 이니셔티브 증가와 소셜 미디어 채택으로 인해 2021~2028년 예측 기간에 성장할 것으로 예상됩니다. 지능.
패션 AI 시장 보고서의 국가 섹션에서는 개별 시장에 영향을 미치는 요인과 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 크거나 부족하여 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.
패션 시장 점유율 분석의 경쟁 환경과 AI
패션 시장 경쟁 환경에서 AI는 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발에 대한 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 지역 입지, 회사 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션 지배력이 포함됩니다. 제공된 위 데이터 포인트는 패션 시장에서 AI와 관련된 회사의 초점과만 관련이 있습니다.
패션 AI 시장 보고서에서 다루는 주요 업체는 Microsoft, IBM Corporation, Google, Amazon.com, Inc., SAP SE, Adobe, Oracle, Catchoom Technologies, SL, Huawei Technologies Co., Ltd., Heuritech, WIDE EYES입니다. TECHNOLOGIES, FindMine, Inc., Intelistyle Ltd, Lily AI, Syte 등 국내외 플레이어들이 참여하고 있습니다. 시장 점유율 데이터는 글로벌, 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA) 및 남미에 대해 별도로 제공됩니다. DBMR 분석가는 경쟁 우위를 이해하고 각 경쟁사에 대한 경쟁 분석을 개별적으로 제공합니다.
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