>글로벌 인공 지능(AI) 거버넌스 시장, 구성 요소(솔루션, 서비스), 기술(컴퓨터 비전, 머신 러닝, 자연어 처리 , 기타), 기능(트레이닝, 추론), 배포 유형(온프레미스, 클라우드, 하이브리드), 수직(BFSI, 의료 및 생명 과학, 정부 및 국방, 미디어 및 엔터테인먼트, 통신, 소매, 자동차, 기타) - 2029년까지의 산업 동향 및 예측
인공지능(AI) 거버넌스 시장 분석 및 규모
다양한 산업에서 AI 거버넌스를 사용하여 실시간 오퍼 관리, 자동화된 체크아웃 시스템, 개선된 행동 분석과 같은 온라인 및 오프라인 기능을 개발할 수 있습니다. 데이터 과학 애플리케이션에서 AI 거버넌스에 대한 수요도 데이터 거버넌스, 프로세스 최적화, 교육 및 기타 분야에서 사용되면서 최근 몇 년 동안 상당히 증가했습니다.
Data Bridge Market Research는 2021년에 5억 6,430만 달러의 가치를 가진 인공 지능(AI) 거버넌스 시장이 2029년까지 25,857.41백만 달러의 가치에 도달할 것으로 예상하고 있으며, 2022-2029년 예측 기간 동안 CAGR은 61.30%라고 분석했습니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석 및 페슬 분석이 포함되어 있습니다.
보고 범위 및 시장 세분화
보고서 메트릭 |
세부 |
예측 기간 |
2022년부터 2029년까지 |
기준 연도 |
2021 |
역사적 연도 |
2020 (2014-2019로 사용자 정의 가능) |
양적 단위 |
매출은 백만 달러, 볼륨은 단위, 가격은 달러로 표시 |
다루는 세그먼트 |
구성 요소(솔루션, 서비스), 기술(컴퓨터 비전, 머신 러닝, 자연어 처리, 기타), 기능(교육, 추론) 배포 유형(온프레미스, 클라우드, 하이브리드), 수직(BFSI, 의료 및 생명 과학, 정부 및 국방, 미디어 및 엔터테인먼트, 통신, 소매, 자동차, 기타) |
적용 국가 |
미국, 캐나다 및 멕시코(북미), 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 브라질, 아르헨티나 및 남미의 일부인 기타 남미 |
시장 참여자 포함 |
IBM Corporation(미국), Microsoft(미국), Siemens AG(독일), ANSYS, Inc(미국), SAP SE(독일), Oracle(미국), Robert Bosch GmbH(독일), Swim.ai, Inc.(미국), Atos SE(프랑스), ABB(스위스), KELLTON TECH(인도), AVEVA Group plc(영국), DXC Technology Company(미국), Altair Engineering, Inc(미국), Hexaware Technologies Limited(인도), Tata Consultancy Services Limited(인도), Infosys Limited(벵갈루루), NTT DATA, Inc.(일본), TIBCO Software Inc.(미국) |
기회 |
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시장 정의
인공 지능(AI) 거버넌스는 인간이 AI 시스템을 사용하여 합리적인 방식으로 운영할 수 있도록 머신 러닝(ML) 기술이 철저히 연구되고 개발되도록 하는 법적 프레임워크가 마련되어야 한다는 개념입니다. 인공 지능(AI) 거버넌스는 통지 권리 및 잠재적 위반과 같은 문제를 해결하여 기술 발전과 책임 간의 격차를 메우려고 합니다.
글로벌 인공지능(AI) 거버넌스 시장 역학
운전자
- AI 기술에 대한 투명성과 신뢰 구축에 대한 필요성이 커지고 있습니다.
AI 시스템에 대한 신뢰를 구축해야 할 필요성이 커지고 전 세계적으로 AI 의사 결정에 대한 투명성에 대한 수요가 증가하면서 AI 거버넌스 시장이 성장하고 있습니다. AI 거버넌스 공급업체는 머신 러닝 알고리즘과 딥 러닝 프레임워크를 통합하여 AI, 클라우드 솔루션 및 서비스의 발전에 더욱 집중하고 있습니다. 이러한 주요 요인이 AI 거버넌스 시장을 발전시키고 있습니다. AI 거버넌스 시장은 비즈니스 목표를 달성하는 가장 효과적인 방법을 식별하기 위한 AI 거버넌스 솔루션의 지속적인 개발 및 구현으로 인해 확대되고 있습니다.
- 과거 데이터세트에 대한 쉬운 접근 및 데이터 저장의 편의성
과거 데이터 세트의 가용성은 AI 혁신 속도를 주도하는 중요한 요소입니다. 이제 데이터 저장 및 복구가 더 저렴해지면서 의료 기관과 정부 기관은 연구 도메인에서 액세스할 수 있는 비정형 데이터를 생산하고 있습니다. 과거 강우 추세에서 임상 영상에 이르기까지 광범위한 대규모 데이터 세트를 이제 연구자들이 사용할 수 있습니다. 차세대 컴퓨팅 아키텍처는 정보 과학자와 연구자가 대규모 데이터 세트에 대한 액세스를 제공함으로써 더 빠르게 혁신할 수 있도록 합니다. 또한 딥 러닝과 ANN(인공 신경망)의 발전으로 항공우주, 의료, 제조, 자동차를 포함한 광범위한 산업에서 AI 도입이 가속화되었습니다.
기회
기술 규정 준수가 증가하면 시장 성장이 촉진됩니다. 나아가, 성별 편견과 차별을 줄이기 위해 인공지능을 사용하면 인공지능(AI) 거버넌스 시장 성장에 유익한 기회가 증가할 것입니다.
제약
그러나 인공지능에 대한 포괄적인 윤리 원칙의 확립과 높은 투자 비용은 인공지능(AI) 거버넌스 시장의 성장을 방해할 것입니다. 또한 인공지능 전문성과 기술의 부족은 인공지능(AI) 거버넌스 시장의 성장을 방해할 것입니다.
이 인공지능(AI) 거버넌스 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 인공지능(AI) 거버넌스 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
COVID-19가 인공지능(AI) 거버넌스 시장에 미치는 영향
원격 근무는 COVID-19 위기 동안 생산성 문제와 새로운 보안 위험을 초래합니다. 새로운 COVID-19 위기에 대처하고 예상하기 위해 의료, 자동차 등 다양한 산업은 사물 인터넷(IoT), 인공 지능(AI), 빅 데이터, 분석과 같은 첨단 기술의 도움이 필요합니다. 의료 분야는 COVID-19 바이러스를 처리하고 확산을 방지하기 위해 실시간으로 적절한 권장 사항을 제공하는 의사 결정 기술이 절실히 필요합니다. AI는 COVID-19 바이러스의 확산을 쉽게 추적하고 고위험 환자를 식별하며 실시간 감염 제어를 지원할 수 있는 그러한 기술 중 하나입니다. 결과적으로 AI 거버넌스 시장은 2019년에서 2020년 사이에 2.5배 성장할 것으로 예상되며, COVID-19 발병 동안 수요가 급증하여 의료 산업에서 채택이 증가하는 것이 새로운 표준이 될 것입니다. 또한 전체 AI 거버넌스 시장은 2021년 1분기부터 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다.
최근 개발
- 2022년 2월, Meta AI(구 Facebook AI)는 텍스트, 이미지, 음성 오디오 데이터에 대한 자기 감독 심층 학습을 위한 통합 프레임워크인 data2vec를 오픈 소스로 공개했다고 발표했습니다.
- 2022년 2월, 캘리포니아에 본사를 둔 기술 회사인 Virtana는 고객이 하이브리드 클라우드 구현을 계획, 실행 및 관리할 수 있는 하이브리드 클라우드 관리 솔루션 플랫폼을 개발했다고 발표했습니다. 또한 이 회사는 AI, 머신 러닝, 데이터 분석을 결합하여 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경에서 앱 워크로드를 관리하기 위한 관찰 가능성을 제공했다고 밝혔습니다.
글로벌 인공지능(AI) 거버넌스 시장 범위
인공 지능(AI) 거버넌스 시장은 구성 요소, 기술, 기능, 배포 유형 및 수직을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
요소
- 해결책
- 플랫폼
- 소프트웨어 도구
- 서비스
- 컨설팅
- 완성
- 지원 및 유지 보수
기술
- 컴퓨터 비전
- 머신러닝
- 자연어 처리
- 기타
기능
- 훈련
- 추론
배포 유형
- 온프레미스
- 구름
- 잡종
수직의
- 증권거래위원회
- 의료 및 생명 과학
- 정부와 국방
- 미디어 및 엔터테인먼트
- 통신
- 소매
- 자동차
- 기타
인공지능(AI) 거버넌스 시장 지역 분석/통찰력
위에 언급된 대로, 인공지능(AI) 거버넌스 시장을 분석하고 국가, 구성 요소, 기술, 기능, 배포 유형 및 수직별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
인공지능(AI) 거버넌스 시장 보고서에서 다루는 국가는 다음과 같습니다. 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 유럽의 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 유럽 국가, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카 공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA), 남미의 일부인 기타 남미, 브라질, 아르헨티나입니다.
유럽은 AI 거버넌스의 결과로 유럽 지역에서 발생하는 다양한 개발로 인해 예측 기간 동안 가장 빠른 속도로 성장할 것으로 예상됩니다. 이 지역의 AI 기반 서비스 채택은 AI 기술을 둘러싼 윤리적 문제가 증가하고 ML 알고리즘이 인류의 이익을 위해 개발되도록 하는 법적 틀을 만들어야 할 필요성이 커짐에 따라 증가할 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 인공지능(AI) 거버넌스 시장 점유율 분석
인공 지능(AI) 거버넌스 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 지배력이 있습니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 인공 지능(AI) 거버넌스 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
인공지능(AI) 거버넌스 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- IBM 주식회사(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- 지멘스 AG(독일)
- ANSYS, Inc (미국)
- SAP SE(독일)
- 오라클(미국)
- 로버트 보쉬 GmbH (독일)
- Swim.ai, Inc. (미국)
- Atos SE(프랑스)
- ABB(스위스)
- KELLTON TECH(인도)
- AVEVA 그룹 plc (영국)
- DXC Technology Company (미국)
- 알테어 엔지니어링 주식회사(미국)
- Hexaware Technologies Limited(인도)
- Tata Consultancy Services Limited(인도)
- 인포시스 리미티드(벵갈루루)
- NTT DATA, Inc. (일본)
- TIBCO 소프트웨어 주식회사(미국)
SKU-
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- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
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- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.