글로벌 AI 코드 시장, 운영별(코드 생성, 코드 향상, 언어 번역, 코드 검토), 애플리케이션(데이터 과학 및 분석, 게임 개발 및 디자인, 웹 및 애플리케이션 개발, IoT 및 스마트 장치), 수직(BFSI, 미디어 및 스마트 장치) 엔터테인먼트, IT 및 통신, 의료 및 생명과학, 운송 및 물류, 소매 및 전자상거래) - 산업 동향 및 2031년 예측.
AI 코드 시장 분석 및 규모
통합 인공지능 머신러닝 방법을 소프트웨어 개발에 도입함으로써 코딩 분야에서 생성적 AI가 부상하게 되었습니다. 이 기술을 통해 개발자는 코딩의 다양한 측면을 자동화하고 향상시켜 코드 작성 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 이러한 개발을 통해 기존 코딩 작업에 수동으로 참여할 필요성이 줄어들어 개발 주기가 단축되고 생산성이 향상됩니다. 생성적 인공 지능(AI)은 기계 학습, 딥 러닝, 데이터 분석 소프트웨어 애플리케이션에서 복잡한 코딩을 관리하는 데 필수적입니다.
Data Bridge Market Research는 2023년에 42억 9천만 달러 규모였던 글로벌 AI 코드 시장이 2024~2031년 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 24.30%를 기록해 2031년까지 244억 6천만 달러에 이를 것으로 예상된다고 분석했습니다. "코드 생성" 부문은 로우 코드 및 노코드 플랫폼의 채택 증가로 인해 AI 코드 시장을 지배하고 있으며, 비개발자도 애플리케이션 개발에 참여할 수 있도록 지원하고 전반적인 소프트웨어 생성을 가속화합니다. Data Bridge 시장 조사 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 플레이어 및 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 가져오기/내보내기 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 유봉 분석.
보고서 범위 및 시장 세분화
보고서 지표 |
세부 |
예측기간 |
2024년부터 2031년까지 |
기준 연도 |
2023년 |
역사적인 연도 |
2022년(2016~2021년까지 맞춤 설정 가능) |
양적 단위 |
수익(단위: USD 10억), 수량(단위), 가격(단위: USD) |
해당 세그먼트 |
운영별(코드 생성, 코드 향상, 언어 번역, 코드 검토), 애플리케이션(데이터 과학 및 분석, 게임 개발 및 디자인, 웹 및 애플리케이션 개발, IoT 및 스마트 장치), 업종별(BFSI, 미디어 및 엔터테인먼트, IT 및 통신 , 의료 및 생명과학, 운송 및 물류, 소매 및 전자상거래) |
해당 국가 |
미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카 |
해당 시장 참여자 |
Codecademy(미국), CodiumAI(미국), DeepCode(스위스), Google LLC(미국), IBM Corporation(미국), Microsoft Corporation(미국), NVIDIA Corporation(미국), OpenAI(미국), Tabnine(이스라엘), Codota (이스라엘) |
시장 기회 |
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시장 정의
AI 코드는 인공지능 시스템이 명시적인 프로그래밍 없이 특정 작업을 수행하고, 데이터로부터 학습하고, 의사결정을 내릴 수 있도록 작성되거나 생성된 일련의 명령 및 알고리즘을 의미합니다. 이 코드에는 AI 애플리케이션이 지능형 동작을 나타내고 다양한 입력 또는 시나리오에 적응할 수 있도록 지원하는 기계 학습 모델, 신경망 아키텍처 및 기타 계산 지침이 포함됩니다.
글로벌 AI 코드 시장 역학
드라이버
- 금융 부문에서 AI 코드 구현 증가
금융 부문은 AI 기반 코드 구현이 증가하면서 큰 패러다임 변화를 경험하고 있습니다. 알고리즘 거래 및 사기 탐지부터 개인화된 금융 추천에 이르기까지 인공 지능은 금융 기관의 운영 방식에 혁명을 일으키고 있습니다. AI 코드의 정밀도와 적응성은 복잡한 재무 분석의 속도와 정확성을 향상시킬 뿐만 아니라 비교할 수 없는 통찰력을 제공하여 의사 결정 프로세스를 변화시킵니다. 금융 산업에서 AI 코드의 잠재력 증가는 시장 성장의 원동력이 될 수 있으며 지능형 금융 솔루션의 새로운 시대를 가져올 수 있습니다.
- 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 통합
인공지능(AI)과 머신러닝(ML)의 원활한 통합은 혁신의 최전선에 있습니다. 이러한 융합을 통해 개발자는 지능형 알고리즘의 강력한 기능을 활용하여 시스템이 사전 정의된 작업을 실행할 뿐만 아니라 자율적으로 학습하고 적응할 수 있습니다. 기업이 방대한 데이터 세트에서 실행 가능한 통찰력을 추출하고 의사 결정 프로세스를 향상하려고 함에 따라 코드에서 AI와 ML의 융합이 중요해졌습니다. 이러한 통합은 효율성을 최적화할 뿐만 아니라 다양한 산업 분야에 걸쳐 획기적인 애플리케이션을 위한 길을 열어주며 이는 시장 성장의 주요 요인이 될 수 있습니다.
기회
- 미디어 및 엔터테인먼트 분야의 코딩에 생성적 AI 적용 증가
코딩에 생성적 AI를 적용하면 창의적인 환경이 변화하고 있습니다. 개인화되고 혁신적인 콘텐츠에 대한 수요가 증가함에 따라 AI 기반 코드 생성이 효율성과 독창성을 위한 촉매제로 떠오르고 있습니다. 반복적인 프로그래밍 작업 자동화부터 복잡한 시각 효과 및 동적 스토리텔링 알고리즘 제작에 이르기까지 생성 AI는 코드가 영화, 게임 및 디지털 미디어에서 몰입형 경험을 형성하는 방식을 변화시키고 있습니다. 창의성과 코드 사이의 이러한 혁신적인 조정은 AI 코드 시장에 새로운 기회의 문을 열 수 있습니다.
구속/도전
- 진화하는 기술과 관련된 윤리적, 규제적 과제
AI가 다양한 분야에 더욱 통합되면서 데이터 개인 정보 보호, 알고리즘의 편견, 자율적 의사 결정이 사회적으로 미칠 수 있는 잠재적 영향에 대한 우려로 인해 복잡한 질문이 제기됩니다. 혁신과 책임감 있는 사용 사이의 균형을 유지하는 것은 AI 코드의 윤리적 개발 및 배포를 안내하는 강력한 프레임워크와 표준이 필요하기 때문에 중요한 과제입니다. 시장 성장에 도전이 될 수 있는 확대되는 AI 코드 시장에서 신뢰를 구축하고 잠재적 위험을 줄이기 위해서는 투명성과 책임성을 보장하는 것이 중요합니다.
이 AI 코드 시장 보고서는 새로운 최근 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 현지 시장 플레이어의 영향에 대한 세부 정보를 제공하고 신흥 수익 포켓 측면에서 기회를 분석합니다. 시장 규제, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 카테고리 시장 성장, 애플리케이션 틈새 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신. AI 코드 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 문의하여 분석가 개요를 문의하세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위해 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드릴 것입니다.
최근 개발
- 2019년 12월, 인텔은 AI 포트폴리오 강화를 위해 이스라엘 기반 딥 러닝 기업인 Habana Labs 인수를 완료했습니다.
- IBM은 2019년 9월 프랑스 기반 의료영상 기업 게르베(Guerbet)와 AI 기반 암 모니터링 및 진단 솔루션 개발을 위한 협약을 체결했다.
글로벌 AI 코드 시장 범위
AI 코드 시장은 운영, 애플리케이션, 업종을 기준으로 분류됩니다. 이러한 부문 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 부문을 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
작업
- 코드 생성
- 코드 향상
- 언어 번역
- 코드 리뷰
애플리케이션
- 데이터 과학 및 분석
- 게임 개발 및 디자인
- 웹 및 애플리케이션 개발
- IoT 및 스마트 장치
수직의
- BFSI
- 미디어 및 엔터테인먼트
- IT 및 통신
- 의료 및 생명 과학
- 운송 및 물류
- 소매 및 전자상거래
글로벌 AI 코드 시장 지역 분석/통찰
위에서 언급한 바와 같이 AI 코드 시장을 분석하고 시장 규모 통찰력과 추세를 국가별, 운영별, 애플리케이션별, 업종별로 제공합니다.
AI 코드 시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르입니다. , 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역, 사우디아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카, 브라질, 아르헨티나 및 기타 남아메리카.
북미는 AI 코드 시장에서 가장 빠른 성장률로 지배적이고 성장할 것으로 예상됩니다. 중요한 역할을 담당하고 산업 간 협업 및 지식 교환에 대한 강조가 증가하고 있기 때문입니다. 이러한 협력적 접근 방식은 다양한 전문 지식을 활용하고 부문 전반에 걸쳐 AI 코드의 발전을 가속화함으로써 혁신을 촉진하고 지역의 리더십을 촉진합니다.
보고서의 국가 섹션에서는 개별 시장에 영향을 미치는 요인과 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 국내 시장 규제 변화도 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향, Porter의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드의 대규모 또는 부족 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세의 영향, 무역 경로 등을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.
경쟁 환경 및 글로벌 AI 코드 시장 점유율 분석
AI 코드 시장 경쟁 환경은 경쟁업체별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 유럽 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭이 포함됩니다. 애플리케이션 우위. 제공된 위 데이터 포인트는 AI 코드 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.
AI 코드 시장의 주요 플레이어는 다음과 같습니다.
- 코드카데미(미국)
- 코디엄AI(미국)
- 딥코드(스위스)
- 구글 LLC(미국)
- IBM사(미국)
- 마이크로소프트사(미국)
- 엔비디아 주식회사(미국)
- 오픈AI(미국)
- 타닌(이스라엘)
- 코도타(이스라엘)
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