유럽 네트워크 테스트 랩 자동화 시장, 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 네트워크 유형(물리적 네트워크, 가상 네트워크, 하이브리드 네트워크), 테스트 유형(기능 테스트, 회귀 테스트, 성능 테스트), 배포 모드(클라우드, 온- 전제, 하이브리드), 최종 사용자(엔터프라이즈 업종, 서비스 제공업체), 조직 규모(대기업, 중소기업), 자동화 유형(모듈식 자동화, 전체 실험실 자동화) – 2029년 산업 동향 및 예측
시장 분석 및 규모
네트워크에서 가상 및 물리적 장치의 구성, 운영, 배포, 테스트 및 관리를 자동화하는 프로세스를 네트워크 자동화라고 합니다. 일상적인 기능과 네트워크 테스트는 물론 반복적인 절차까지 자동으로 처리, 제어되므로 네트워크 서비스의 가용성이 높아집니다. 모든 네트워크는 네트워크 자동화의 이점을 누릴 수 있습니다. 기업, 서비스 제공업체 및 데이터 센터는 소프트웨어 및 하드웨어 기반 솔루션을 사용하여 네트워크를 자동화하고 운영 비용을 낮추며 인적 오류를 줄이고 생산성을 높일 수 있습니다.
데이터 브리지 시장 조사(Data Bridge Market Research)는 유럽 네트워크 테스트 랩 자동화 시장이 2029년까지 11억 9,103만 달러 규모에 이를 것으로 예상한다고 분석합니다. 네트워크 테스트 랩 자동화 시장 보고서에는 가격 분석, 특허 분석 및 기술 발전에 대한 심층적인 내용도 포함됩니다.
|
보고서 지표 |
세부 |
|
예측기간 |
2022년부터 2029년까지 |
|
기준 연도 |
2021 |
|
역사적인 연도 |
2020 |
|
양적 단위 |
수익(백만 달러) |
|
해당 세그먼트 |
구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 네트워크 유형(물리적 네트워크, 가상 네트워크, 하이브리드 네트워크), 테스트 유형(기능 테스트, 회귀 테스트, 성능 테스트), 배포 모드(클라우드, 온프레미스, 하이브리드), 최종 사용자(기업 업종, 서비스 제공업체), 조직 규모(대기업, 중소기업), 자동화 유형(모듈식 자동화, 전체 실험실 자동화) |
|
해당 국가 |
독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 지역 |
|
해당 시장 참여자 |
Qualisystems Ltd., Spirent Communications, Lepton, Pluribus Networks, Polatis, Fiber Smart Networks, Cisco, Sedona Systems, Versa Networks, Netbrain, Juniper Networks, Netscout, Keysight Technologies, ZPE Systems, Inc., Bell Integrator, Danaher, Great Software Laboratory , Accuver, Wipro, Appviewx, Segron Automation SRO, Phoenix Datacom Limited, HCL Technologies. |
시장 정의
산업과 기업이 디지털 혁신 이니셔티브를 가속화함에 따라 신제품 및 기술 주기가 점점 짧아지고 있습니다. 기존 운영 환경에서 신기술 도입의 성공을 보장하려면 실제 신뢰성, 성능 및 상호 운용성을 위해 장치, 제품 또는 솔루션을 광범위하게 테스트하고 검증할 수 있는 올바른 리소스를 보유하는 것이 중요합니다. 시뮬레이션된 환경에서 테스트하면 미래에 상당한 위험이 발생하므로 대부분의 기업은 랩 인프라 및 전문 지식 구축에 상당한 투자를 하거나 네트워크 테스트 랩 자동화 서비스 제공업체에서 테스트를 받습니다. 산업과 기업의 이러한 새로운 기술과 제품은 이전보다 더 복잡하고 기업은 네트워킹, 테스트, 모니터링 및 자동화 분야에서 기술 격차에 직면하고 있습니다. 서비스 제공업체는 기업을 대신하여 테스트를 수행합니다. 서비스 제공자는 제안된 제품에 대해 기능, 성능 또는 회귀와 같은 테스트 유형을 사용할 수 있으며 테스트 시 다양한 도구의 도움을 받을 수 있습니다. 인공 지능의 등장과 IOT 및 5G와의 통합은 모든 산업 분야에서 디지털 제품의 비율을 높일 것이며 출시 전에 테스트를 거쳐야 합니다. 이는 향후 유럽 네트워크 테스트 랩 자동화 시장을 꽃피울 것입니다.
네트워크 테스트 랩 자동화 시장 역학
이 섹션에서는 시장 동인, 장점, 기회, 제한 사항 및 과제를 이해하는 방법을 다룹니다. 이 모든 내용은 아래와 같이 자세히 설명됩니다.
드라이버
- 원활한 고객 경험을 위한 자동화 및 솔루션에 대한 수요 증가
오늘날 연구 및 병리학 실험실은 지난 20년 동안 상당한 발전을 겪었습니다. 실험실에서는 기술적으로 진보된 자동화 기기 및 실험실 시스템에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 실험실 자동화를 포함한 여러 혁신은 진단, 약물 발견 및 연구를 개선하려는 욕구에 의해 주도되고 있습니다.
실험실 자동화를 통해 다양한 실험실 과학자와 전문가는 연구 및 보고서 생성에서 차세대 속도, 일관성 및 정확성을 달성할 수 있습니다. 또한, 실험실 자동화의 발전으로 오류 수를 줄이는 데 도움이 되는 프로세스가 표준화되었습니다. 따라서 자동화 기술을 통한 실시간 결과 평가가 증가하고 진단 사례가 증가함에 따라 고급 소프트웨어 및 최첨단 자동화 시스템에 대한 수요가 높아지고 있습니다.
- 다양한 실험실 애플리케이션을 위한 클라우드 기반 스토리지 옵션 침투
지난 수십 년 동안 기업의 90%가 더 나은 통찰력, 더 쉬운 협업, 조직의 비용 절감과 같은 이점을 위해 기존 컴퓨팅 및 데이터 저장 방법 대신 클라우드 기반 솔루션을 선택한 것으로 보고되었습니다. 그러나 클라우드 사용량이 증가한다는 것은 기업이 운영 효율성을 관리하고 복잡성을 줄이기 위해 클라우드 인프라를 보다 효율적으로 관리해야 함을 의미합니다. 클라우드 자동화는 소프트웨어와 프로세스를 사용하여 가상 네트워크 생성, 가상 머신 배포, 로드 밸런싱, 성능 모니터링과 같은 클라우드 컴퓨팅 워크로드 및 서비스의 프로비저닝 및 관리를 자동화하는 것을 의미합니다. 클라우드 자동화를 사용하면 IT 관리자는 수동 프로세스를 줄이거나 제거하여 관리 오버헤드를 줄이고 리소스 제공 속도를 높일 수 있습니다.
기회
- 디지털 혁신을 위한 네트워크 자동화 및 테스트의 필요성 증가
디지털 혁신은 진화하는 시장과 고객 기대에 부응하기 위해 디지털 기술을 사용하여 기존 및 비디지털 비즈니스 프로세스와 서비스를 변화시키거나 새로운 프로세스와 서비스를 창출하는 프로세스입니다. 따라서 기업이 관리 및 운영되는 방식과 가치가 고객에게 전달되는 방식이 완전히 바뀌고 있습니다. 디지털 혁신은 조직이 끊임없이 변화하는 산업에 적응하고 이에 따라 지속적으로 운영을 개선할 수 있도록 해주기 때문에 중요합니다. 모든 디지털 혁신 이니셔티브에는 고유한 구체적인 목표가 있습니다. 모든 디지털 혁신의 주요 목적은 현재 프로세스를 개선하는 것입니다. 그러나 조직의 디지털 전환에는 광범위한 계획, 적절한 리소스 관리, 막대한 자본 투자를 통한 제품 및 소프트웨어 테스트 및 개발이 필요합니다. 그렇지 않으면 소프트웨어와 비즈니스 모델을 구현하는 데 오랜 시간이 걸리고 결과적으로 조직의 자본과 시간이 손실될 수 있습니다. Bain & Company의 연구에 따르면 글로벌 기업 중 8%만이 디지털 기술에 대한 투자를 통해 목표한 비즈니스 성과를 달성할 수 있었습니다. 따라서 성공적인 디지털 혁신을 위해서는 네트워크 자동화와 테스트의 통합이 매우 중요합니다.
제약/도전
- 실험실 자동화 시스템의 복잡성 증가로 인한 가동 중단 위험 증가
네트워크 연구실 자동화 프로세스는 인력의 필요성을 줄이고 대신 자동화된 기계 프로세스를 구현하여 반복적인 작업을 수행하는 이점을 얻기 위해 전 세계적으로 구현되었습니다. 그러나 시스템이 복잡할수록 시스템 오류로 인해 실험실 기능에 심각한 결과가 발생할 위험도 커집니다. 특히 조립 라인과 관련된 많은 심각한 시스템 오류는 샘플 관리를 위한 수동 절차(예: 수동 분류, 원심분리)를 복원해야 합니다. 대부분의 연구실에서는 리소스가 개발 및 테스트를 제한하는 요소라는 사실이 밝혀졌습니다. 실험실을 관리하고 일정을 조정하는 전통적인 방법은 패치 패널을 사용하고 연결을 수동으로 변경하는 것입니다. 그러나 이 접근 방식은 확장성이 없으며 많은 경우 비효율적입니다.
- 숙련된 인력과 경험이 풍부한 전문 지식이 부족함
인공 지능(AI), 기계 학습(ML), 사물 인터넷(IoT) 및 자동화는 향후 10년 동안 네트워크 테스트 산업을 변화시킬 잠재력을 가진 새로운 기술입니다. 이러한 기술 동향은 코로나19 팬데믹이 기술 중심 환경을 변화시키면서 더욱 중요해졌습니다. 전 세계적인 팬데믹으로 인해 인력 역학이 변화하면서 최첨단 소프트웨어, 웹 및 모바일 애플리케이션에 대한 의존도가 크게 높아졌습니다. 끊임없이 증가하는 이러한 수요를 지원하기 위해 기업은 최종 사용자에게 완벽한 기능을 갖추고 기능이 풍부하며 완벽한 제품과 소프트웨어를 출시해야 할 필요성을 높이는 기술로 전환했습니다. 결과적으로 테스트 자동화를 통해 광범위한 테스트 범위, 과학적인 테스트 정확성, 간소화된 테스트 운영, 비용 절감 및 리소스 효율성 향상이 가능해졌습니다. 이로 인해 증가하는 수요를 충족시키기 위해 업계에 대규모 숙련된 인력이 필요하게 되었습니다. 숙련 근로자는 자신의 업무에 적용할 수 있는 특별한 기술, 훈련 또는 지식을 갖춘 근로자입니다. 네트워크 테스트 산업에 필요한 기술에는 다양한 프로그래밍 언어 숙달, 주요 자동화 테스트 도구(코드 없는 도구도 포함) 숙달이 포함될 수 있으며, 비즈니스 요구 사항을 이해하고 수동 테스트 경험과 테스트 관리 도구에 대한 지식이 있어야 합니다. 이러한 요구 사항은 업계의 숙련된 노동력 수를 좁혔으며, 업계에 자격을 갖춘 노동력이 부족함에 따라 이 역할에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
포스트 코로나19가 네트워크 테스트 랩 자동화 시장에 미치는 영향
코로나19는 원격 작업 및 클라우드 인프라의 급속한 도입으로 인해 네트워크 테스트 랩 자동화 시장에 긍정적인 영향을 미쳤습니다.
코로나19 팬데믹은 네트워크 테스트 랩 자동화 시장에 어느 정도 긍정적인 영향을 미쳤습니다. 기업에서 인공지능과 머신러닝의 채택과 활용이 늘어나면서 팬데믹 기간과 이후 시장이 성장하는 데 도움이 되었습니다. 또한 코로나19 이후 시장 개방 이후 성장세가 높았으며, 4차 산업혁명과 자동화 기술에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장이 있을 것으로 예상된다.
솔루션 제공업체는 코로나19 이후 회복을 위해 다양한 전략적 결정을 내리고 있습니다. 플레이어는 네트워크 테스트 랩 자동화와 관련된 기술을 개선하기 위해 다양한 연구 개발 활동을 수행하고 있습니다. 이를 통해 회사는 첨단 기술을 시장에 선보일 것입니다. 또한, 자동화 기술 사용에 대한 정부의 이니셔티브로 인해 시장이 성장했습니다.
최근 개발
- 2022년 4월, Keysight Technologies, Inc.는 자동화된 현장 간 장치 테스트 플랫폼 솔루션이 Xiaomi에 의해 선택되었다고 발표했습니다. Xiaomi는 다양한 네트워크 신호 및 무선 채널 상황에서 5G 장치 성능을 검증하기 위해 키사이트의 테스트 도구를 선택했습니다. 고급 5G 테스트 솔루션을 개발하기 위해 키사이트는 랩 및 현장 기반 테스트 기능을 효과적으로 결합했습니다. 이번 협력을 통해 고객 포트폴리오와 회사의 존재감이 강화될 것입니다.
- 2022년 1월 Spirent는 WiFi 테스트 기능을 확장하기 위해 octoScope를 인수했습니다. octoScope의 테스트 솔루션은 최신 WiFi 6 및 WiFi 6E 기술을 포함하여 실제 환경과 유사한 에뮬레이트된 환경에서 자동화된 Wi-Fi 및 5G 테스트로 구성됩니다. 이번 인수는 무선 네트워크 테스트 솔루션 회사가 WiFi 테스트 기능을 확장하고 서비스를 향상시키며 전 세계적으로 브랜드를 재구성하는 데 도움이 될 것입니다.
유럽 네트워크 테스트 랩 자동화 시장 범위
네트워크 테스트 랩 자동화 시장은 구성 요소, 네트워크 유형, 테스트 유형, 배포 모드, 최종 사용자, 조직 규모, 자동화 유형을 기준으로 분류됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
요소
- 하드웨어
- 소프트웨어
- 서비스
구성 요소를 기준으로 유럽 네트워크 테스트 랩 자동화 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 분류됩니다.
네트워크 유형
- 물리적 네트워크
- 가상 네트워크
- 하이브리드 네트워크
네트워크 유형을 기준으로 유럽 네트워크 테스트 랩 자동화 시장은 물리적 네트워크, 가상 네트워크, 하이브리드 네트워크로 분류되었습니다.
테스트 유형
- 기능 테스트
- 회귀 테스트
- 성능 시험
테스트 유형을 기준으로 유럽 네트워크 테스트 랩 자동화 시장은 기능 테스트, 회귀 테스트, 성능 테스트로 분류되었습니다.
배포 모드
- 구름
- 잡종
- 전제에
배포 모드를 기준으로 유럽 네트워크 테스트 랩 자동화 시장은 클라우드, 하이브리드, 온프레미스로 분류됩니다.
최종 사용자
- 엔터프라이즈 수직
- 서비스 제공자
최종 사용자를 기준으로 유럽 네트워크 테스트 랩 자동화 시장은 기업 수직, 서비스 제공자로 분류되었습니다.
조직 규모
- 대기업
- 중소기업
조직 규모에 따라 유럽 네트워크 테스트 랩 자동화 시장은 대기업, 중소기업으로 분류됩니다.
자동화 유형
- 모듈식 자동화
- 전체 실험실 자동화
자동화 유형을 기준으로 유럽 네트워크 테스트 랩 자동화 시장은 모듈식 자동화, 전체 랩 자동화로 분류됩니다.
네트워크 테스트 랩 자동화 시장 지역 분석/통찰
네트워크 테스트 랩 자동화 시장을 분석하고 위에서 언급한 대로 국가, 구성 요소, 네트워크 유형, 테스트 유형, 배포 모드, 최종 사용자, 조직 규모 및 자동화 유형별로 시장 규모 통찰력과 추세를 제공합니다.
네트워크 테스트 랩 자동화 시장 보고서에서 다루는 국가는 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 유럽 지역입니다. 독일은 5G의 빠른 배포와 6G 기술 연구로 인해 유럽 지역을 장악하고 있습니다.
보고서의 국가 섹션에서는 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 시장 규제 변경 사항도 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 동향 및 포터의 5가지 힘 분석과 같은 데이터 포인트, 사례 연구는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지침입니다. 또한, 글로벌 브랜드의 존재와 가용성, 국내 및 국내 브랜드와의 경쟁이 크거나 부족하여 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향을 고려하는 동시에 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공합니다.
경쟁 환경 및 네트워크 테스트 랩 자동화 시장 점유율 분석
네트워크 테스트 랩 자동화 시장 경쟁 환경은 경쟁사별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션이 포함됩니다. 권세. 제공된 위의 데이터 포인트는 네트워크 테스트 랩 자동화 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.
네트워크 테스트 랩 자동화 시장의 주요 기업으로는 Qualisystems Ltd., Spirent Communications, Lepton, Pluribus Networks, Polatis, Fiber Smart Networks, Cisco, Sedona Systems, Versa Networks, Netbrain, Juniper Networks, Netscout, Keysight Technologies가 있습니다. , ZPE Systems, Inc., Bell Integrator, Danaher, Great Software Laboratory, Accuver, Wipro, Appviewx, Segron Automation SRO, Phoenix Datacom Limited, HCL Technologies.
SKU-
