Europe Digital Twin Financial Services And Insurance Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 : %
예측 기간 |
2023 –2030 |
시장 규모(기준 연도) |
USD 295.80 Million |
시장 규모(예측 연도) |
USD 1,003.70 Million |
연평균 성장률 |
|
주요 시장 플레이어 |
>유럽 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장, 유형(시스템, 프로세스, 제품), 기술(사물 인터넷(IoT) 및 산업용 사물 인터넷(IIoT), 인공 지능 및 머신 러닝, 5G, 빅데이터 분석, 블록체인 및 증강 현실, 가상 현실, 혼합 현실), 배포(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션(은행 계좌 자금 확인, 디지털 자금 이체 수표, 정책 생성, 기타 애플리케이션) - 업계 동향 및 2030년까지의 예측.
유럽 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 분석 및 규모
디지털 트윈 기술은 수년 동안 존재해 왔습니다. 오늘날 보험사가 이점을 실현하기 위해 획득할 수 있는 디지털 트윈 기술 기반의 다양한 솔루션이 시장에 출시되어 있습니다. 금융 서비스 및 보험 산업은 항상 데이터가 풍부한 부문이었으며, 보험 계약 수명 주기의 여러 단계에서 인수, 평가 및 청구 프로세스 중에 엄청난 양의 데이터가 수집됩니다. 디지털 트윈 기술의 도움으로 보험사는 기계 학습 및 인공 지능을 적용하여 보험사의 환경에서 데이터에 대한 "가정" 상황을 시뮬레이션할 수 있습니다. 이는 데이터 기반 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험에 대한 수요가 증가하여 시장 성장이 촉진됩니다.
Data Bridge Market Research는 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장이 2030년까지 1,003.70백만 달러에 도달할 것으로 예상하고, 2022년에는 295.80백만 달러에 도달할 것으로 예상하며, 예측 기간 동안 CAGR은 16.50%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함됩니다.
유럽 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 범위 및 세분화
보고서 메트릭 |
세부 |
예측 기간 |
2023년부터 2030년까지 |
기준 연도 |
2022 |
역사적 연도 |
2021 (2015-2020까지 사용자 정의 가능) |
양적 단위 |
매출은 백만 달러, 볼륨은 단위, 가격은 달러로 표시됨 |
다루는 세그먼트 |
유형(시스템, 프로세스, 제품), 기술(사물인터넷(IoT) 및 산업용 사물인터넷(IIoT), 인공지능 및 머신러닝, 5G, 빅데이터 분석, 블록체인 및 증강현실, 가상현실, 혼합현실), 배포(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션(은행 계좌 자금 확인, 디지털 자금 이체 확인, 정책 생성, 기타 애플리케이션) |
적용 국가 |
독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 나머지 지역. |
시장 참여자 포함 |
Microsoft (U.S.), IBM (U.S.), SAP (Germany), Siemens (Germany), General Electric (U.S.), Atos SE (France), ABB (Switzerland), TIBCO Software Inc. (U.S.), Oracle (U.S ), Robert Bosch GmbH (Germany), DXC Technology Company (U.S.), Hexaware Technologies Limited (India), Tata Consultancy Services Limited (India), Infosys Limited (India), AVEVA Group plc (U.K.), Altair Engineering Inc. (U.S.), NTT DATA, Inc. (Japan), KELLTON TECH (India), AVEVA Group plc (U.K.), ANSYS, Inc. (U.S.) |
Market Opportunities |
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Market Definition
The digital twin financial services and insurance is a technology used to assist customers with loan management, policy buying, mitigating risks and management, and more. Digital twins work in real-time, especially in insurance, because they rely heavily on this data being up to date to make major business decisions. Digital twins also take advantage of many other technologies, such as AI solutions, IoT sensors, or data monitoring systems, to support insurers
Europe Digital Twin Financial Services and Insurance Market
Drivers
- Increasing usage of digital twin financial services and insurance for a better understanding of their customers
Digital twins can change the dynamics of financial and insurance industry, both in its business operations and customer engagement and revenue generation. Insurers already use data to understand the customer and cross-sell other products where possible. They have made great developments in creating digital copies of their book of business, but with the help of digital twins, they can go a step further. As a result, consumer behavior patterns are simulated, allowing executives better to understand practice-relevant sales across the Omni channel spectrum.
- Rising demand for digital twin in the banking sector
Digital banking channels such as apps and online banking have a digital replica of a customer's financial life and allow customers to transact remotely. Digital twins have played a vital role in the banking sector in eliminating counterfeits such as fake cards or many other objects that can be duplicated. Therefore, the increasing demand for digital twin in the banking sector is expected to drive the market growth during the foretaste period.
Opportunities
- Increasing integration of advanced technology in digital twins
Digital twin financial services and insurance connected technologies such as IoT, sensors, real-time data monitoring systems help insurers to define new policies or packages, reduce administration costs, mitigate risks and enhance core insurance operations such as fraud detection, customer assets evaluation, underwriting, claims processing, new policy creation and other. Thus, the increasing integration of advanced technology in digital twins leverage will create lucrative opportunities for the market growth.
- Increasing usage of digital twin financial services and insurance to identify a cross-sell upsell opportunity
Existing data in the insurer landscape can be leveraged to find the cross-sell upsell opportunity. Digital technology will increase revenue for the insurers by upsell and cross sell. Machine learning models can tap into customer data such as buying patterns and other factors to identify a cross-sell upsell opportunity. Thus, the increasing usage of digital twin financial services and insurance to identify a cross-sell upsell opportunity will create ample opportunities for the market growth of the market.
Restraints
- The issue associated with the affordability of digital twin technology for small companies
Digital twin technologies have become more prevalent across all industries, but the installation and adoption cost is very high. As a result, small companies are not able to afford digital twin technology. The cost of digital twin technology is also high due to the presence of expensive integrated software and digital twin software which will hamper the market growth.
- Growing concern regarding data security and privacy
Increasing concern regarding data security and privacy in the financial services and insurance sector because of the high usage of cloud platforms and internet of things (IoT) which will obstruct the growth of the digital twin financial services and insurance market during the forecast period.
This digital twin financial services and insurance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the digital twin financial services and insurance market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Recent Development
- In 2020, Oracle Health Insurance chosen HBF to serve as core platform for its health insurance products. This platform will allow HBF to improve the operational efficiency. Oracle helps the health insurers in improving billing accuracy, lowering administrative expenses, improving their operational performance, streamlining claim processing, and enhancing member satisfaction.
- In 2021, EcoDomus's digital twin software has acquired by Siemens Smart Infrastructure acquired platform for an undisclosed amount. Through this acquisition, EcoDomus's digital twin software company will help Siemens to increase their digital building offerings with the support of cloud-based building operations twin software.
유럽 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 범위
디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장은 유형, 기술, 배포 및 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
유형
- 체계
- 프로세스
- 제품
기술
- 사물인터넷(IoT)과 산업용 사물인터넷(IIoT)
- 인공지능과 머신러닝
- 5세대 이동통신(5G)
- 빅데이터 분석
- 블록체인과 증강현실
- 가상 현실
- 혼합 현실
전개
- 구름
- 온프레미스
애플리케이션
- 은행 계좌 자금 당좌 예금
- 디지털 자금 이체 수표
- 정책 생성
- 다른 응용 프로그램
디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 지역 분석/통찰력
위에 언급된 대로 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장을 분석하고 국가, 유형, 기술, 배포 및 애플리케이션별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 보고서에서 다루는 국가는 독일, 프랑스, 영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 유럽의 기타 지역입니다.
독일은 은행 부문의 강력한 성장과 이 지역의 첨단 기술 활용 증가로 인해 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장을 지배하고 있습니다. 게다가, 많은 수의 은행이 늘어나고 자동화된 뱅킹 서비스에 대한 엄청난 수요가 이 지역의 시장 성장을 더욱 촉진할 것입니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 점유율 분석
디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.
- 마이크로소프트(미국)
- IBM(미국)
- SAP(독일)
- 지멘스(독일)
- 제너럴 일렉트릭(미국)
- Atos SE(프랑스)
- ABB(스위스)
- TIBCO 소프트웨어 주식회사(미국)
- 오라클(미국)
- 로버트 보쉬 GmbH (독일)
- DXC Technology Company (미국)
- Hexaware Technologies Limited(인도)
- Tata Consultancy Services Limited(인도)
- Infosys Limited(인도)
- AVEVA 그룹 plc (영국)
- 알테어 엔지니어링 주식회사(미국)
- NTT DATA, Inc. (일본)
- KELLTON TECH(인도)
- AVEVA 그룹 plc (영국)
- ANSYS, Inc. (미국)
SKU-
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- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.