아시아 태평양 예측 유지 관리 시장 – 2029년까지의 산업 동향 및 예측

아시아 태평양 예측 유지 관리 시장 분석 및 규모

현재 여러 회사가 차세대 엔드투엔드 클라우드 기반 플랫폼을 출시하고 있습니다. 의사 결정에 대한 귀중한 통찰력을 얻기 위해 새롭고 떠오르는 기술을 적용하는 것이 증가하면서 산업 성장이 촉진되었습니다. 다양한 수직 최종 사용자는 점점 더 비용 절감과 다운타임을 추구하고 있으며, 이는 시장 성장을 촉진했습니다.

Data Bridge Market Research는 예측 유지 관리 시장이 2021년에 17억 3,000만 달러 규모로 평가되었으며, 예측 기간 동안 CAGR 20.3%로 2029년까지 75억 9,000만 달러 규모에 도달할 것으로 분석했습니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

아시아 태평양 예측 유지 관리 시장 범위 및 세분화

시장 정의

A predictive maintenance software system is used to monitor any instrumentation or machine's performance and condition while in operation. The software system monitors the instrumentation using advanced techniques, allowing the machinery to be maintained on a regular basis before any failure occurs. The predictive maintenance software system has found use in a variety of fields, including the detection of three-phase power imbalances caused by harmonic distortion, the identification of distinct motor electrical phenomenon spikes, and the detection of heating caused by dangerous bearings.

Predictive Maintenance Market Dynamics

• DriversExpansion of small and medium sized industries

One of the major factors driving market growth is the increasing number of small and medium-sized businesses around the world. In other words, an increase in the number of banking, financial services, and insurance (BFSI), government and public sector, healthcare and life sciences, manufacturing, retail and e-commerce, telecommunications, and information technology (IT) industries is directly influencing market growth.

• Advancements in futuristic technologies

Constant advancements in big data, machine-to-machine (M2M) communication, and artificial intelligence have opened up new avenues for the dissemination of information derived from artificial means. IoT bias generates massive data from various sources, such as detectors, cameras, and other connected bias. However, the data has no value unless converted into actionable, contextual information. Big data and data visualization methods allow pharmacists to gain new perspectives through batch processing and offline analysis. Real-time data analysis and decision-making are frequently performed manually; however, to make it scalable, it is preferable to be performed automatically.

Opportunities

• Advanced machine language operations

Across nearly every perpendicular, advanced asset operation is becoming less desirable. As a result of connected bias, result providers equipped with AI and ML can collect and transform a vast quantum of client-related data into meaningful perceptivity. AI can also be combined with IoT bias to optimize various aspects of service delivery, such as predictive conservation and quality assessment, without the need for human intervention.

Restraints

• Lack of skilled workers

Trained workers must manage the most recent software systems to implement AI-based IoT technologies and skill sets. As a result, workers must be trained on how to operate new and upgraded systems. Furthermore, diligence are dynamic in their embrace of new technologies. However, they face a shortage of largely professed pool and complete workers. As the majority of global merchants organize prophetic conservation systems, the demand for a broadly professed pool grows. Companies must develop grit in areas such as cybersecurity, networking, and operations.

이 예측 유지 관리 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 예측 유지 관리 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.

COVID-19가 예측 유지 관리 시장에 미치는 영향

COVID-19는 기업 운영의 역학을 근본적으로 바꿔 놓았습니다. COVID-19 발발로 인해 수직적 비즈니스 모델의 결함이 드러났지만, 봉쇄 기간 동안 AI, 분석, IoT, 블록체인과 같은 기술의 포기와 통합이 증가함에 따라 기업이 국경을 넘어 디지털화하고 확장할 수 있는 여러 기회도 제공했습니다. 2020년 첫 번째 및 대체 발굴 기간 동안 소매 및 제조 부문은 비즈니스 성과가 크게 떨어졌습니다. 그럼에도 불구하고 백신이 출시되고 전염병이 상당히 통제됨에 따라 이러한 부문은 다양한 비즈니스 기능 전반에 걸쳐 예언적 보존 결과가 높아지면서 캐스팅 기간 내내 투자가 증가할 것으로 예상됩니다.

최근 개발

• SAS Institute는 2021년 5월 SAS Viya 플랫폼을 출시하여 새로운 데이터 운영 결과를 핵심 기본 SASViya 플랫폼에 통합하여 데이터와 논리적 성공을 위한 기반을 마련했습니다.

아시아 태평양 예측 유지 관리 시장 범위

예측 유지 관리 시장은 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모, 수직 및 이해 관계자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.

구성 요소

• 해결책
• 서비스

배포 모드

• 구름
• 온프레미스

조직 규모

• 대기업
• 중소기업

수직의

• 조작
• 에너지 및 유틸리티
• 운송
• 정부
• 헬스케어
• 항공우주
• 방어
• 기타

이해 관계자

• MRO
• OEM/ODM
• 기술 통합자

예측 유지 관리 시장 지역 분석/통찰력

예측 유지 관리 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 구성 요소, 배포 모드, 조직 규모, 수직 및 이해 관계자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

예측 유지 관리 시장 보고서에서 다루는 국가는 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 그리고 아시아 태평양의 나머지 지역입니다.

중국은 클라우드 기반 분석 시스템을 통해 통신할 수 있는 스마트 센서와 차량용 전자 장치의 사용이 증가함에 따라 주도적인 지역으로 자리 잡았으며, 이를 통해 제품 공급업체는 장비의 작동 상태와 서비스 요구 사항을 미리 평가할 수 있습니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 아시아 태평양 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향이 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

경쟁 환경 및 예측 유지 관리 시장 점유율 분석

예측 유지 관리 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 아시아 태평양 지역 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 예측 유지 관리 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

예측 유지 관리 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• 마이크로소프트(미국)
• IBM 주식회사(미국)
• SAP SE(독일)
• SAS AG(독일)
• TIBCO 소프트웨어 주식회사(미국)
• 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
• 알테어 엔지니어링 주식회사(미국)
• 스플렁크 주식회사(미국)
• 오라클(미국)
• 구글 유한회사(미국)
• Amazon Web Services, Inc. (미국)
• 제너럴 일렉트릭(미국)
• 슈나이더 일렉트릭(프랑스)
• 히타치 주식회사(일본)
• PTC(미국)
• RapidMiner, Inc. (미국)
• 운영 우수성(OPEX) 그룹 유한회사(영국)
• 딩고(호주)
• Factory5(러시아)

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