예측 기간
시장 규모 (기준 연도)
시장 규모 (예측 연도)
연평균 복리 이익률 (CAGR)아시아-태평양 이미지 인식 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스 제공, QR/바코드 인식, 물체 인식, 얼굴 인식, 패턴 인식, 광학 문자 인식 기술, 클라우드, 온프레미스 배포, 증강 현실, 스캔 및 이미징, 보안 및 감시, 마케팅 및 광고, 이미지 검색 응용 및 자동차 및 교통, 금융 및 보험, 정부, 건강 관리, IT 및 텔레콤, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및 이커머스, 기타 사용 분야별로 업종 동향 및 2031년까지의 예측을 다루고 있습니다.
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아시아-태평양 지역 이미지 인식 시장 분석 및 규모
영상 인식, 또는 컴퓨터 비전 또는 이미지 분류로도 알려진 이미지 인식은 디지털 이미지나 비디오 내의 객체 또는 패턴을 식별하고 범주화하는 과정을 말합니다. 이는 인공지능의 분야 중 하나입니다.인공지능기계가 시각 데이터를 이해하고 해석할 수 있게 하는 알고리즘과 모델을 개발하는 것을 포함합니다. 보통은 레이블이 지정된 이미지의 대규모 데이터셋을 사용하여 기계 학습 모델을 훈련하는 것을 포함합니다.
데이터 브릿지 마켓 리서치에 따르면, 아시아태평양 지역의 이미지 인식 시장은 2023년의 12,458.67백만 달러에서 2031년에 51,810.14백만 달러로 성장할 것으로 분석되며, 2024년부터 2031년까지의 예측 기간 동안 평균 연간 성장률(CAGR)은 19.5%로 예상됩니다. "하드웨어"가 시장 구성 요소 중 인기를 얻고 있는 것은 성장시장에서의 수요 때문입니다. 데이터 브릿지 마켓 리서치가 제공하는 시장 리포트에는 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위 및 주요 플레이어들과 같은 시장 시나리오에 대한 통찰뿐만 아니라 심층적 전문가 분석, 지리적 회사별 생산 및 용량, 유통업체 및 파트너들의 네트워크 레이아웃, 자세하고 최신의 가격 트렌드 분석, 공급망 및 수요에 대한 결핍 분석도 포함되어 있습니다.
보고서 범위 및 시장 세분화
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보고서 지표 |
세부사항 |
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예측 기간 |
2024년부터 2031년까지 |
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기준연도 |
2023 |
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역사적 연도 |
2022 (2016-2021로 변경 가능) |
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양적 단위 |
수익(달러백만), 단위당 판매량, 가격(달러) |
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세그먼트가 커버되었습니다. |
제공 (하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술 (QR/바코드 인식, 물체 인식, 얼굴 인식)패턴 인식광학 문자 인식 (OCR), 배포 (클라우드, 온프레미스), 응용프로그램 (증가된 현실스캔, 영상 촬영, 보안 및 감시, 마케팅 및 광고, 이미지 검색)을 포함한 기술(End Use (자동차 및 교통, BFSI, 정부, 헬스케어, IT 및 텔레콤, 미디어 및 엔터테인먼트, 소매 및전자 상거래다른 사람들) |
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국가 포함 |
일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아-태평양 지역 기타국들 |
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시장 참가자 대상 |
IBM Corporation (미국), Microsoft (미국), Clarifai, Inc. (미국), Huawei Technologies Co., Ltd. (중국), TRAX IMAGE RECOGNITION (싱가포르), Vispera Information Technologies (터키), Partium.io (독일), LTU Tech (미국), Blippar (영국), Wikitude GmbH (오스트리아), Trigo (이스라엘), Ricoh (일본), Honeywell International Inc. (미국), Google (미국), TOSHIBA ELECTRONIC DEVICES & STORAGE CORPORATION (일본), Qualcomm Technologies, Inc. (미국), Hitachi Information & Telecommunication Engineering, Ltd. (일본), Amazon Web Services, Inc. (미국) |
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시장 기회 |
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시장 정의
이미지 인식은 이미지를 획득하고 처리하고 검토하는 방법입니다. 이 기술은 숫자 또는 심볼 정보를 생성하기 위해 고차원 데이터를 수집하는 데 사용됩니다. 이미지 인식은 지오메트리, 물리학, 통계학 및 학습 이론을 이용하여 생성된 복제품을 사용하여 이미지로부터 수집된 데이터의 대표 정보를 분리하는 것을 포함합니다.
아시아-태평양 지역 이미지 인식 시장 동향
운전자
- 준수 기준을 준수하는 효율적이고 수익성 있는 소매 실행 프로세스
이미지 인식 솔루션은 회사가 고객 상호 작용을 관리하고 제품을 온라인 및 오프라인으로 마케팅하며 상점 재고를 관리하는 방식을 혁신하고 있습니다. 이미지 인식 기술은 점차 더 많은 온라인 제품을 구매하기 위해 사용되고 있습니다. 이미지 인식을 이용한 선반 인식, 제품 배치 및 상품 진열 규격 준수 유지는 빠르게 확산되고 있습니다. 이미지 인식 기술은 제조업체, 소매업체 및 마케터가 시장을 이해하고 동적으로 반응할 수 있도록 돕고 있습니다.
기회
- 클라우드 기반 이미지 인식 솔루션에 대한 수요 증가
AWS, Microsoft, Google과 같은 대규모 클라우드 기업들은 매장 및 온라인 소매 실행을 최적화하기 위해 이미지 인식 시장 제품을 강화하는 데 큰 투자를 하고 있습니다. 클라우드 인프라를 기반으로 한 유기적 및 무기적 전략은 이미지 인식 시장의 미래 성장을 촉진합니다.
제약 사항/도전과제
- 높은 설치 비용
대부분의 활성화 기술인 얼굴 인식, 딥 러닝, 컴퓨터 비전, AI, ML 및 제스처 인식은 거대한 개발 비용이 필요합니다. 따라서 재정 자원이 부족한 기업들은 생산성을 높이기 위해 관심이 있는 이미지 인식 솔루션을 선택하지 않습니다. 시장에서 잘 알려진 벤더 솔루션인 Microsoft Computer Vision API, Microsoft Emotion API, Amazon Rekognition, Google Cloud Vision API 및 IBM Watson Visual Recognition은 고가로 판매되어 소기업들이 이를 도입하기가 어렵습니다. 이미지 인식 솔루션 및 AI 이용자를 교육하는 데 드는 거대한 비용은 특정 작업을 실행하는 데 방해 요소로 작용할 것으로 예상되며, 이는 예측 기간 동안 이미지 인식 솔루션 공급 업체에게 제약 요소가 될 수 있습니다.
원자재 부족과 배송 지연의 영향과 현재 시장 상황
Data Bridge Market Research는 시장의 고수준 분석을 제공하며 원자재 부족과 운송 지연이 현재 시장 환경에 미치는 영향을 감안하여 정보를 전달합니다. 이는 전략적 가능성을 평가하고 효과적인 행동 계획을 수립하며 기업이 중요한 결정을 내릴 수 있도록 돕는 것으로 이어집니다.
표준 보고서 외에도 저희는 예측된 배송 지연, 지역별 유통업체 매핑, 상품 분석, 생산 분석, 가격 추세 매핑, 소싱, 카테고리 성과 분석, 공급망 리스크 관리 솔루션, 고급 벤치마킹 및 기타 조달 및 전략적 지원 서비스를 제공합니다.
제품의 가격 및 가용성에 대한 경제 둔화의 예상 영향
경제 활동이 둔화되면 산업들이 고통을 겪기 시작합니다. DBMR이 제공하는 시장 인사이트 보고서와 인텔리전스 서비스에는 경제 둥토의 가격 및 제품 접근성에 대한 예상 효과가 고려됩니다. 이를 통해 고객은 일반적으로 경쟁 업체 앞서 나갈 수 있고, 판매 및 수익을 예측하며, 비용과 손익 지출을 추정할 수 있습니다.
최근 개발 사항
- 2021년 8월, 화웨이 기술은 7가지 새로운 기계 비전 제품을 출시했습니다. 이 제품의 주요 기능은 AI 기반의 기능을 사용한 이미지 품질 평가 기준을 개선한 것이었습니다. 이 제품들은 회사의 제품 포트폴리오를 개선하고 이미지/물체 식별 및 감지 능력이 향상된 독특한 비전 제품을 고객에게 제공하는 데 도움이 되었습니다.
아시아-태평양 지역 이미지 인식 시장 범위
이미지 인식 시장은 제공, 기술, 배포, 응용 및 최종 사용에 기반하여 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 중 성장은 산업 내의 소규모 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 가치 있는 시장 개요와 시장 인사이트를 제공하여 핵심 시장 응용 프로그램을 식별하는 데 전략적 결정을 내릴 수 있게 도와줍니다.
제안
- 하드웨어
- 소프트웨어
- 서비스
기술
- QR/바코드 인식
- 객체 인식
- 얼굴 인식
- 패턴 인식
- 광학 문자 인식
배포
- 구름
- 온프레미스
애플리케이션
- 증강 현실
- 스캔 및 이미징
- 보안과 감시
- 마케팅과 광고
- 이미지 검색
최종 사용
- 자동차 및 교통
- BFSI (Korean translation: 금융 서비스 및 보험 (Banking, Financial Services, and Insurance))
- 정부
- 건강 관리
- IT와 통신
- 미디어와 엔터테인먼트
- 소매전자 상거래
- 다른 사람들
아시아-태평양 지역 이미지 인식 시장 지역 분석/통찰력
이미지 인식 시장은 각 국가별, 제공 영역별, 기술별, 배포 방식별, 응용 분야별, 그리고 최종 사용 산업별로 분석되며 시장 규모 인사이트와 트렌드가 제공됩니다.
시장 보고서에서 다루는 국가는 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀 및 아시아-태평양 지역 기타 국가입니다.
중국은 유명한 연구 기관, 대학 및 첨단 광자 및 통합 회로 기술 분야의 연구를 수행하는 기술 기업이 위치한 곳이기 때문에 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 이 강력한 연구 및 개발 생태계는 혁신을 육성하고 이미지 인식 회로의 발전을 촉진합니다.
중국은 대규모 및 빠르게 성장하는 인구, 그리고 인터넷 사용과 데이터 소비량이 상당히 늘어나는 것으로 예상되어 시장에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다. 이는 고속이고 효율적인 통신 네트워크에 대한 수요를 촉진하며, 이미지 인식 회로의 사용을 통해 혜택을 받을 수 있습니다. PIC는 단일 칩에 여러 광학 구성 요소를 통합할 수 있는 능력이 있어 고속 데이터 전송 및 통신 응용 프로그램에 적합합니다.
보고서의 지역 섹션은 시장에 영향을 미치는 요인과 시장 내 규제 변경 사항을 제공하며, 현재와 미래 시장 동향에 영향을 미치는 내수 시장에 대한 데이터를 제공합니다. 하류 및 상류 가치 사슬 분석, 기술적 동향, 포터의 5세력 분석, 사례 연구 등은 각 나라의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 지표입니다. 또한 아시아 태평양 브랜드의 존재와 이용 가능성, 현지 및 국내 브랜드로부터의 대규모 또는 희소한 경쟁에 따른 도전, 국내 관세의 영향, 무역 경로 등을 고려하여 지역 데이터의 예측 분석을 제공합니다.
경쟁 환경 및 아시아 태평양 지역 이미지 인식 시장 점유율 분석
이미지 인식 시장의 경쟁 전망은 경쟁사에 대한 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무 상황, 생성된 수익, 시장 잠재력, 연구 및 개발에 대한 투자, 새로운 시장 추진, 아시아-태평양 존재, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 규모와 넓이, 그리고 응용 분야 지배력 등을 포함합니다. 위의 데이터 포인트는 이미지 인식 시장과 관련된 회사의 주요 관심사에 관한 것입니다.
이미지 인식 시장에서 활동하는 중요한 주요 업체들은 다음과 같습니다:
- IBM Corporation (미국)
- 마이크로소프트 (미국)
- 클래리파이, 주식회사 (미국)
- 화웨이 테크놀로지스 주식회사 (중국)
- 트랙스 이미지 인식 (싱가포르)
- Vispera Information Technologies (터키)
- Partium.io (독일)
- LTU Tech (U.S.) LTU 기술 (미국)
- 블리퍼 (영국)
- Wikitude GmbH (오스트리아)
- 트리고 (이스라엘)
- 리코 (일본)
- 허니웰 인터내셔널 주식회사 (미국)
- 구글 (미국)
- 토시바 일렉트로닉 디바이스 & 스토리지 주식회사 (일본)
- 퀄컴 테크놀로지스, 인컴포레이티드 (미국)
- 히타치 정보 및 통신 공학(일본)
- 아마존 웹 서비스, 주식회사 (미국)
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