>아시아 태평양 헬스케어 분석 시장, 유형별(처방적 분석, 예측 분석, 기술적 분석), 구성 요소(서비스, 소프트웨어, 하드웨어), 제공 모델(주문형, 온프레미스), 애플리케이션(임상 분석, 인구 건강 분석, 운영 및 관리 분석, 재무 분석), 최종 사용자(의료비 지불자, 의료 서비스 제공자 및 ACOS, HIES, MCOS 및 TPAS), 국가별(일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역) - 산업 동향 및 2028년까지의 예측.
시장 분석 및 통찰력: 아시아 태평양 의료 분석 시장
헬스케어 분석 시장은 2021년부터 2028년까지의 예측 기간 동안 17.0%의 시장 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 헬스케어 분석 시장에 대한 Data Bridge Market Research 보고서는 예측 기간 내내 만연할 것으로 예상되는 다양한 요인에 대한 분석과 통찰력을 제공하고 시장 성장에 미치는 영향을 제공합니다. 전 세계적으로 헬스케어 부문의 성장은 헬스케어 분석 시장의 성장을 가속화하고 있습니다.
Healthcare Analytics(임상 데이터 분석이라고도 함)는 병원 관리, 진단 및 환자 기록에 대한 통찰력을 제공하고 거시 및 미시 수준에 대한 통찰력을 제공하는 분석 분야를 말합니다. 이러한 분석은 환자의 미래 치료 과정을 결정하는 데 도움이 되는 실시간 데이터를 제공하는 데 도움이 됩니다.
EHR 채택을 늘리기 위한 정부 이니셔티브의 증가는 의료 분석 시장 성장을 주도하는 주요 요인 중 하나로 작용합니다. 서면에서 전자 건강 기록 으로의 전환 과 의사의 진료를 개선하는 능력으로 인한 복잡한 데이터의 양 증가, 그리고 의료 서비스 포트폴리오의 확대로 인한 의료 비용의 급증은 시장 성장을 가속화합니다. 의료 분석 솔루션, 특히 건강 위험이 더 큰 개인을 적극적으로 식별하기 위한 예측 분석의 채택 증가와 의료 지출을 억제하려는 압력의 급증은 시장에 더 큰 영향을 미칩니다. 또한 의료 지출의 급증, 의료 인프라의 개발, 벤처 캐피털 투자의 증가는 의료 분석 시장에 긍정적인 영향을 미칩니다. 나아가 클라우드 기반 분석에 대한 수요 증가와 정밀 및 개인화된 의학에서의 분석 사용은 2021년에서 2028년까지의 예측 기간 동안 시장 참여자에게 수익성 있는 기회를 확대합니다.
반면, 분석 솔루션과 관련된 높은 비용과 부정확하고 일관되지 않은 데이터에 대한 우려는 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다. 신흥국에서 의료 분석 솔루션을 채택하는 데 대한 꺼림칙함과 데이터 통합 문제는 2021-2028년 예측 기간 동안 의료 분석 시장에 도전이 될 것으로 예상됩니다.
This healthcare analytics market report provides details of new recent developments, trade regulations, import export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on healthcare analytics market Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.
Asia-Pacific Healthcare Analytics Market Scope and Market Size
The healthcare analytics market is segmented on the basis of type, component, delivery model, application and end user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries, and provide the users with valuable market overview and market insights to help them in making strategic decisions for identification of core market applications.
- On the basis of type, the healthcare analytics market is segmented into predictive analytics, descriptive analytics and prescriptive analytics.
- On the basis of component, the healthcare analytics market is segmented into software, hardware and services. The services segment is sub-segmented into support services and business analytics services.
- On the basis of delivery model, the healthcare analytics market is segmented into on-demand and on-premise.
On the basis of application, the healthcare analytics market is segmented into clinical analytics, financial analytics, operational and administrative analytics and population health analytics. The clinical analytics segment is sub-segmented into quality improvement and clinical benchmarking, clinical decision support, regulatory reporting and compliance, comparative analytics/ effectiveness and precision health. The financial analytics segment is sub-segmented into claims processing, revenue cycle management (RCM), payment integrity and fraud, waste, and abuse (FWA) and risk adjustment and risk assessment. The operational and administrative analytics segment is sub-segmented into supply chain analytics, workforce analytics, enterprise performance, supply chain analytics, market intelligence, research analytics and strategic analytics. The population health analytics segment is sub-segmented into population risk management, population care management, patient engagement, clinical outcome management and activity-based costing.
On the basis of end user, the healthcare analytics market is segmented into healthcare payers, healthcare providers and ACOS, HIES, MCOS, and TPAS. The healthcare payers segment is sub-segmented into government agencies, private insurance companies and employers and private exchanges. The healthcare providers segment is sub-segmented into post-acute care organizations, hospitals, physician practices, and IDNS and ambulatory settings.
Asia-Pacific Healthcare Analytics Market Country Level Analysis
The healthcare analytics market is analyzed and market size insights and trends are provided by country, type, component, delivery model, application and end user as referenced above.
The countries covered in the Asia-Pacific healthcare analytics market report are China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC).
Japan dominates the Asia-Pacific healthcare analytics market owning to the technological advancements in the region. China is expected to witness high growth during the forecast period of 2021 to 2028 because of the growing demand for advanced stents.
The country section of the report also provides individual market impacting factors and changes in regulation in the market domestically that impacts the current and future trends of the market. Data points such as consumption volumes, production sites and volumes, import export analysis, price trend analysis, cost of raw materials, down-stream and upstream value chain analysis are some of the major pointers used to forecast the market scenario for individual countries. Also, presence and availability of global brands and their challenges faced due to large or scarce competition from local and domestic brands, impact of domestic tariffs and trade routes are considered while providing forecast analysis of the country data.
Healthcare Infrastructure Growth Installed Base and New Technology Penetration
Asia-Pacific healthcare analytics market also provides you with detailed market analysis for every country growth in healthcare expenditure for capital equipment, installed base of different kind of products for Asia-Pacific healthcare analytics market, impact of technology using life line curves and changes in healthcare regulatory scenarios and their impact on the Asia-Pacific healthcare analytics market. The data is available for historic period 2010-2019.
Competitive Landscape and Asia-Pacific Healthcare Analytics Market Share Analysis
헬스케어 분석 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 지배력이 있습니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 헬스케어 분석 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
의료 분석 시장 보고서에서 다루는 주요 업체는 IBM, Wipro Limited, Allscripts, Cerner Corporation, Health Catalyst, Inovalon, McKesson Corporation, MEDEANALYTICS, INC., Optum, Inc., Oracle, SAS Institute Inc., SCIOInspire, Corp., Verscend Technologies Pvt. Ltd, CitiusTech Inc. Vitreos Health, Ikon Tech IQVIA, GENERAL ELECTRIC 등입니다. DBMR 분석가는 경쟁 우위를 이해하고 각 경쟁사에 대한 경쟁 분석을 별도로 제공합니다.
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- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.