아시아 태평양 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 – 2030년까지의 산업 동향 및 예측

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아시아 태평양 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 – 2030년까지의 산업 동향 및 예측

  • ICT
  • Upcoming Report
  • Mar 2023
  • Asia-Pacific
  • 350 Pages
  • 테이블 수: 220
  • 그림 수: 60

Asia Pacific Digital Twin Financial Services And Insurance Market

시장 규모 (USD 10억)

연평균 성장률 :  % Diagram

Diagram 예측 기간
2023 –2030
Diagram 시장 규모(기준 연도)
USD 195.91 Million
Diagram 시장 규모(예측 연도)
USD 726.47 Million
Diagram 연평균 성장률
%
Diagram주요 시장 플레이어
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>아시아 태평양 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장, 유형(시스템, 프로세스, 제품), 기술(사물 인터넷(IoT) 및 산업용 사물 인터넷(IIoT), 인공 지능 및 머신 러닝, 5G, 빅데이터 분석, 블록체인 및 증강 현실, 가상 현실, 혼합 현실), 배포(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션(은행 계좌 자금 확인, 디지털 자금 이체 수표, 정책 생성, 기타 애플리케이션) - 업계 동향 및 2030년까지의 예측.

 아시아 태평양 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장

아시아 태평양 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 분석 및 규모

초기에는 디지털 트윈 모델은 복잡성과 크기에 국한되었지만, 현재는 인공지능(AI), 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 처리 능력과 같은 첨단 기술이 추가되면서 그 규모가 빠르게 증가하고 있습니다. 이러한 첨단 기술을 통해 디지털 트윈은 데이터를 사용하여 금융 서비스 및 보험 부문에서 다가올 자산 상황과 성과를 시뮬레이션하고 예측할 수 있습니다. 결과적으로 금융 서비스 및 보험 부문에서 디지털 트윈에 대한 수요가 증가하여 시장 성장이 촉진됩니다.

Data Bridge Market Research는 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장이 2030년까지 7억 2,647만 달러에 도달할 것으로 예상하고, 2022년에는 1억 9,591만 달러에 도달할 것으로 예상하며, 예측 기간 동안 CAGR은 17.80%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함됩니다.

아시아 태평양 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 범위 및 세분화

보고서 메트릭

세부

예측 기간

2023년부터 2030년까지

기준 연도

2022

역사적 연도

2021 (2015-2020까지 사용자 정의 가능)

양적 단위

매출은 백만 달러, 볼륨은 단위, 가격은 달러로 표시됨

다루는 세그먼트

유형(시스템, 프로세스, 제품), 기술(사물인터넷(IoT) 및 산업용 사물인터넷(IIoT), 인공지능 및 머신러닝, 5G, 빅데이터 분석, 블록체인 및 증강현실, 가상현실, 혼합현실), 배포(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션(은행 계좌 자금 확인, 디지털 자금 이체 확인, 정책 생성, 기타 애플리케이션)

적용 국가

중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 나머지 지역(APAC).

시장 참여자 포함

Microsoft (U.S.), IBM (U.S.), SAP (Germany), Siemens (Germany), General Electric (U.S.), Atos SE (France), ABB (Switzerland), TIBCO Software Inc. (U.S.), Oracle (U.S ), Robert Bosch GmbH (Germany), DXC Technology Company (U.S.), Hexaware Technologies Limited (India), Tata Consultancy Services Limited (India), Infosys Limited (India), AVEVA Group plc (U.K.), Altair Engineering Inc. (U.S.), NTT DATA, Inc. (Japan), KELLTON TECH (India), AVEVA Group plc (U.K.), ANSYS, Inc. (U.S.)

Market Opportunities

  • Surging collaboration between major market players
  • Increasing integration of advanced technology in digital twins leverage

Market Definition

The digital twin financial services and insurance refers to a technology which is used for assisting customers with policy buying and management, loan management, mitigating risks, and many more. Digital twins are digital copies of physical products. The data is visualized and stored on a digital platform for better growth of businesses. The digital twin financial services and insurance sector is providing more optimized solutions to customers.

Asia-Pacific Digital Twin Financial Services and Insurance Market

Drivers

  • Increasing urbanization and growing disposable income will widen the scope of growth

Rising urbanization in this region is expected to drive the growth of the digital twin financial services and insurance market during the forecast period. As a result of increasing urbanization and growing net income, people can easily afford to pay for digital services at the place of physically visiting the banks. Therefore, the increasing urbanization and growing disposable income will widen the scope of growth.

  • Growing adoption of cloud technologies

Cloud technologies are hosted in the cloud platform and are accessed through web browser by using internet. The use of cloud technologies in digital insurance and financial services offers greater security, and quicker processing times with reduced prices. Therefore, the growing adoption of cloud technologies is expected to propel the growth of the digital twin financial services and insurance market.

Opportunities

  • Increasing usage of digital twin financial services and insurance to identify a cross-sell upsell opportunity

Existing data in the insurer landscape can be leveraged to find the cross-sell upsell opportunity.  Digital technology will increase revenue for the insurers by upsell and cross sell. Machine learning models can tap into the present customer datasets such as their buying patterns and other factors to identify a cross-sell upsell opportunity. Thus, the increasing usage of digital twin financial services and insurance to identify a cross-sell upsell opportunity will create ample opportunities for the market growth of the market.

  • Increasing integration of advanced technology in digital twins

Digital twin financial services and insurance connected technologies such as IoT, sensors, real-time data monitoring systems help insurers to define new policies or packages, reduce administration costs, mitigate risks and enhance core insurance operations such as fraud detection, customer assets evaluation, underwriting, claims processing, new policy creation and other. Thus, the increasing integration of advanced technology in digital twins leverage will create lucrative opportunities for the market growth.

Restraints

  • Increasing concern regarding data security

Increasing concern regarding data security in financial services and insurance sector due to the use of cloud platforms and internet of things (IoT) will hamper the growth of the digital twin financial services and insurance market.

  • Issue associated with affordability of digital twin technology for small companies

Digital twin technologies become more prevalent across all industries, but the installation and adoption cost is very high. As a result, small companies are not able to afford digital twin technology. The cost of digital twin technology is also high due to the presence of expensive integrated software and digital twin software which will hamper the market growth.

This digital twin financial services and insurance market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the digital twin financial services and insurance market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Development

  • In 2021, Siemens Smart Infrastructure acquired EcoDomus’s digital twin software platform for an undisclosed amount. With this acquisition, they will support Siemens to increase its digital building offerings with the help of cloud-based building operations twin software.
  • In 2020, HBF has been chosen by Oracle Health Insurance to serve as core platform for its health insurance products. This platform will allow HBF to increase operational efficiency. Oracle aids health insurers in improving operational performance, lowering administrative expenses, streamlining claim processing, improving billing accuracy, and enhancing member satisfaction.

Asia-Pacific Digital Twin Financial Services and Insurance Market Scope

디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장은 유형, 기술, 배포 및 애플리케이션을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

유형

  • 체계
  • 프로세스
  • 제품

 기술

  • 사물인터넷(IoT)과 산업용 사물인터넷(IIoT)
  • 인공지능과 머신러닝
  • 5세대 이동통신(5G)
  • 빅데이터 분석
  • 블록체인과 증강현실
  • 가상 현실
  • 혼합 현실

전개

  • 구름
  • 온 프레미스

애플리케이션

  • 은행 계좌 자금 당좌 예금
  • 디지털 자금 이체 수표
  • 정책 생성
  • 다른 응용 프로그램

디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 지역 분석/통찰력

위에 언급된 대로 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장을 분석하고 국가, 유형, 기술, 배포 및 애플리케이션별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 보고서에서 다루는 국가는 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 지역(APAC)입니다.

중국은 이 지역에서 5G 활용과 클라우드 데이터베이스의 높은 사용에 대한 집중이 커지면서 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장을 지배하고 있습니다. 게다가 첨단 기술의 채택 증가와 개선된 인프라 개발은 시장 성장을 더욱 촉진할 것입니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

경쟁 환경 및 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 점유율 분석

디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

디지털 트윈 금융 서비스 및 보험 시장에서 활동하는 주요 업체는 다음과 같습니다.

  • 마이크로소프트(미국)
  • IBM(미국)
  • SAP(독일)
  • 지멘스(독일)
  • 제너럴 일렉트릭(미국)
  • Atos SE(프랑스)
  • ABB(스위스)
  • TIBCO 소프트웨어 주식회사(미국)
  • 오라클(미국)
  • 로버트 보쉬 GmbH (독일)
  • DXC Technology Company (미국)
  • Hexaware Technologies Limited(인도)
  • Tata Consultancy Services Limited(인도)
  • Infosys Limited(인도)
  • AVEVA 그룹 plc (영국)
  • 알테어 엔지니어링 주식회사(미국)
  • NTT DATA, Inc. (일본)
  • KELLTON TECH(인도)
  • AVEVA 그룹 plc (영국)
  • ANSYS, Inc. (미국)


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  • 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
  • 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
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연구 방법론

데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.

DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.

사용자 정의 가능

Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.

자주 묻는 질문

The Asia-Pacific Digital Twin Financial Services and Insurance Market is projected to grow at a CAGR of 17.80% during the forecast period by 2030.
The future market value of the Asia-Pacific Digital Twin Financial Services and Insurance Market is expected to reach USD 726.47 million by 2030.
The major players in the Asia-Pacific Digital Twin Financial Services and Insurance Market are Microsoft (U.S.), IBM (U.S.), SAP (Germany), Siemens (Germany), General Electric (U.S.), Atos SE (France), ABB (Switzerland), TIBCO Software Inc. (U.S.), Oracle (U.S ), Robert Bosch GmbH (Germany), etc.
The countries covered in the Asia-Pacific Digital Twin Financial Services and Insurance Market are China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC).