Asia Pacific Conversational Computing Platform Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 : %
예측 기간 |
2023 –2030 |
시장 규모(기준 연도) |
USD 2,455.53 Million |
시장 규모(예측 연도) |
USD 27,251.35 Million |
연평균 성장률 |
|
주요 시장 플레이어 |
아시아 태평양 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장, 유형(솔루션, 서비스), 기술( 자연어 처리 , Natura 언어 이해, 머신 러닝 및 딥 러닝, 자동 음성 인식), 배포 유형(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션(고객 지원, 개인 지원, 브랜딩 및 광고, 고객 참여 및 유지, 여행 준비, 온보딩 및 직원 참여, 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수, 기타), 수직(은행, 금융 서비스 및 보험, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 여행 및 호텔, 기타) - 산업 동향 및 2030년까지의 예측.
아시아 태평양 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장 분석 및 규모
대화형 컴퓨팅 플랫폼은 자동 대화형 시스템에 점점 더 많이 구현되고 있습니다. 이러한 솔루션은 고객과 AI 시스템 간의 쉽고 직접적인 대화를 제공하여 문제, 우려 사항을 해결하고 고객 만족을 얻습니다. 미디어 및 엔터테인먼트 산업과 디지털 마케팅 관리자는 정보 방송, 광고, 프로모션 및 제품 발견을 위해 대화형 컴퓨팅 솔루션을 널리 사용합니다. 대화형 컴퓨팅 플랫폼은 자동화된 해결책, 향상된 고객 경험 및 낮은 운영 비용을 제공하여 예측 기간 동안 시장이 성장하는 데 도움이 됩니다.
Data Bridge Market Research는 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장이 2030년까지 27,251.35백만 달러에 도달할 것으로 예상하고, 2022년에는 2,455.53백만 달러에 도달할 것으로 예상하며, 예측 기간 동안 CAGR은 35.10%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.
아시아 태평양 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장 범위 및 세분화
보고서 메트릭 |
세부 |
예측 기간 |
2023년부터 2030년까지 |
기준 연도 |
2022 |
역사적 연도 |
2021 (2015-2020까지 사용자 정의 가능) |
양적 단위 |
매출은 백만 달러, 볼륨은 단위, 가격은 달러로 표시됨 |
다루는 세그먼트 |
유형(솔루션, 서비스), 기술(자연어 처리, Natura 언어 이해, 머신 러닝 및 딥 러닝, 자동 음성 인식), 배포 유형(클라우드, 온프레미스), 애플리케이션(고객 지원, 개인 지원, 브랜딩 및 광고, 고객 참여 및 유지, 여행 예약, 온보딩 및 직원 참여, 데이터 개인 정보 보호 및 규정 준수, 기타), 수직(은행, 금융 서비스 및 보험, 소매 및 전자 상거래, 의료 및 생명 과학, 통신, 미디어 및 엔터테인먼트, 여행 및 호스피탈리티, 기타) |
적용 국가 |
중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 나머지 지역(APAC). |
시장 참여자 포함 |
IBM(미국), Alphabet(미국), Microsoft(미국), Amazon Web Services, Inc.(미국), Artificial Solutions(스웨덴), Accenture(아일랜드), Apexchat(미국), Botpress(캐나다), Cognizant(미국), Cognigy(독일), Conversica, Inc.(미국), Jio Haptik Technologies Limited(인도), Nuance Communications, Inc.(미국), Omilia Natural Language Solutions Ltd(키프로스), Oracle(미국), Nuacem AI(인도), PolyAI Ltd.(영국), SAP(독일) |
시장 기회 |
|
시장 정의
대화형 컴퓨팅 플랫폼은 음성 또는 텍스트 입력을 통해 사람과 컴퓨터 간의 통신을 허용하는 소프트웨어 프로그램입니다. 대화형 컴퓨팅 플랫폼에는 음성 또는 텍스트를 통한 챗봇 가상 비서와 같은 많은 솔루션이 포함됩니다. 대화형 컴퓨팅 솔루션은 여러 차례의 대화를 구성하는 개인 및 비즈니스 절차 모두에서 사용됩니다.
아시아 태평양 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장
운전자
- 온라인 쇼핑에 대한 관심 증가
글로벌 시장에서 챗봇의 적용을 증가시키는 주요한 요인은 확장되는 전자상거래 부문입니다. 대화형 컴퓨팅 플랫폼은 소비자에게 24X7 서비스를 제공하는 것 외에도 고객의 이전 정보를 사용하여 소비자의 구매 선호도를 분석합니다. 따라서 소비자의 온라인 구매력이 증가함에 따라 온라인 쇼핑에 대한 성향이 증가함에 따라 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장의 성장이 강화되고 있습니다.
- 가상 디지털 지원의 사용 증가
음성 명령을 사용하여 컴퓨터 프로그램과 통신하는 사용자는 대화형 컴퓨팅 플랫폼을 사용하고 있습니다. 대화형 컴퓨팅의 인기 있는 형태 중 하나는 챗봇입니다. 챗봇은 쇼핑, 여행 예약, 기술 지원 제공을 포함한 작업을 위한 고객 서비스에서 점점 더 보편화되고 있습니다. Microsoft의 Cortana, Apple의 Siri, Amazon의 Alexa는 모바일 기기에서 음성 명령에 응답하는 자동화된 도우미의 주요 사례 중 일부입니다. 또한 전자 상거래 산업에서 Chabot 사용이 증가하는 것은 시장 성장을 촉진하는 중요한 요인입니다. 건강 식품을 판매하는 미국의 슈퍼마켓 체인은 최근 슈퍼마켓을 쉽게 찾는 데 사용되는 챗봇을 도입했습니다. 따라서 Chabot을 사용하면 고객 서비스를 개선하고 예측 기간 동안 시장 성장을 촉진하는 데 도움이 될 것입니다.
기회
- 비즈니스 절차에서 대화형 컴퓨팅 플랫폼 의 높은 활용
대화형 컴퓨팅 플랫폼은 종종 멀티턴 대화형 비즈니스 프로세스에서 활용됩니다. 예를 들어, 건강 관리에 대한 소비자 질문 해결 및 보험 견적 생성 수행. 신경망, 다양한 머신 러닝 기술, 음성 합성, 음성 인식 및 자연어 이해를 결합합니다. 대화형 컴퓨팅이 비즈니스 프로세스에서 더 널리 사용되어 플랫폼 확장에 수익성 있는 잠재력을 창출할 것으로 예상됩니다.
- 개인용 대화형 컴퓨팅 플랫폼에 대한 수요 증가
대화형 컴퓨팅 플랫폼의 개인용 애플리케이션은 음성 및 보조에 사용됩니다. 대화형 컴퓨팅 플랫폼의 사용은 음성 보조에 국한되지 않으며 WhatsApp, Facebook Messenger 및 기타 여러 메시징 플랫폼과도 통합되었습니다. 다른 용도로는 사용자의 일일 일정에 따라 적절한 시간에 알림을 설정하는 것이 있습니다. 따라서 개인 용도로 대화형 컴퓨팅 플랫폼에 대한 수요가 증가함에 따라 예측 기간 동안 시장 확장에 수익성 있는 잠재력이 창출될 것으로 예상됩니다.
제약
- 데이터 보안 및 개인 정보 보호와 관련된 문제
클라이언트 데이터 또는 정보의 대량 저장은 대화형 컴퓨팅 플랫폼을 지속적으로 위험에 빠뜨립니다. 클라이언트 데이터의 보안 및 개인 정보 보호는 공급자에게 매우 중요합니다. 따라서 대화형 컴퓨팅 플랫폼의 데이터 개인 정보 보호 및 바람직하지 않은 행동과 관련된 문제에 대한 우려가 증가함에 따라 예측 기간 동안 시장 성장에 큰 어려움이 될 것으로 예상됩니다.
이 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 애플리케이션 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research에 연락하여 분석가 브리핑을 받으세요. 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
최근 개발
- 2019년, Artificial Solutions는 홍콩 및 마카오 지역의 AI 서비스 제공업체인 Mobinology와 파트너십 계약을 체결했습니다. 이 파트너십을 통해 Mobinology는 대화형 AI 애플리케이션의 배포 및 개발에 대한 높은 수준의 전문성을 얻게 됩니다. 이는 회사가 특별행정구(SAR)에서 입지를 구축하는 데 도움이 될 것입니다.
아시아 태평양 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장 범위
대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장은 유형, 기술, 배포 유형, 애플리케이션 및 수직을 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
유형
- 해결책
- 챗봇
- 텍스트 어시스턴트
- 음성 지원
- 자연어 처리
- 자연어 이해
- 머신러닝 및
- 딥러닝
- 자동 음성 인식
- 서비스
- 컨설팅 및
- 교육, 시스템 통합 및 앰프
- 전개
- 지원 및
- 유지
기술
- 자연어 처리
- 나투라 언어 이해
- 머신러닝과 딥러닝
- 자동 음성 인식
배포 유형
- 구름
- 온프레미스
애플리케이션
- 고객 지원
- 개인 지원
- 브랜딩 및 광고
- 고객 참여 및 유지
- 여행 준비 예약
- 온보딩 및 직원 참여
- 데이터 개인정보 보호 및 규정 준수
- 기타
수직의
- 은행업
- 금융 서비스 및 보험
- 소매 및 전자 상거래
- 의료 및 생명 과학
- 통신
- 미디어 및 엔터테인먼트
- 여행 및 호스피탈리티
- 기타
대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장 지역 분석/통찰력
대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장을 분석하고, 위에 참조된 대로 국가, 유형, 기술, 배포 유형, 애플리케이션 및 수직별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장 보고서에서 다루는 국가는 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 지역(APAC)입니다.
아시아 태평양 지역은 중국의 높은 노동 비용으로 인해 시장을 지배하고 있으며, 이로 인해 비즈니스에서 자동화 도구 도입이 증가했습니다. 이러한 자동화 도구를 사용하면 비즈니스에서 고객 경험을 향상하고 시간을 절약할 수 있습니다. 예를 들어, 2017년 중국의 노동 비용은 5.51달러였고 2018년에는 5.78달러로 증가했습니다. 그 결과 중국에서 대화형 컴퓨팅 플랫폼에 대한 수요가 증가합니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 현재 및 미래 시장 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인과 시장 규제의 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 추세 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장 점유율 분석
대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
대화형 컴퓨팅 플랫폼 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- IBM(미국)
- 알파벳(미국)
- 마이크로소프트(미국)
- Amazon Web Services, Inc. (미국)
- 인공 솔루션(스웨덴)
- Accenture(아일랜드)
- Apexchat(미국)
- Botpress(캐나다)
- 인지(미국)
- Cognigy(독일)
- Conversica, Inc. (미국)
- Jio Haptik Technologies Limited(인도)
- Nuance Communications, Inc. (미국)
- 오밀리아 내추럴 랭귀지 솔루션 유한회사(키프로스)
- 오라클(미국)
- Nuacem AI(인도)
- PolyAI Ltd., (영국)
- SAP(독일)
SKU-
세계 최초의 시장 정보 클라우드 보고서에 온라인으로 접속하세요
- 대화형 데이터 분석 대시보드
- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.