아시아 태평양 생물정보학 시장은 유형별(지식 관리 도구, 생물정보학 소프트웨어 및 서비스), 부문(의료 생명공학, 학문, 동물 생명공학, 농업 생명공학, 환경 생명공학, 법의학 생명공학 및 기타), 애플리케이션(유전체학 및 약물 개발, 단백질체학, 진화 연구, 농업 연구, 수의학, 대사체학, 전사체학 및 기타), 구매 모드(그룹 구매 및 개별 구매), 방법(유전체학 및 단백질체학) 최종 사용자, (연구 및 학술 기관, 임상 연구 기관, 생명 공학 및 제약 회사 , 연구소, 병원 및 기타) - 업계 동향 및 2029년 예측.
아시아 태평양 생물정보학 시장 분석 및 통찰력
분자 생물학 연구에서 고급 전산 생물정보학, 전사체학, 단백질학 도구에 대한 수요가 증가하고 단백질체학, 게놈 및 임상 진단에서 통합 생물정보학에 대한 요구 사항이 증가하고 아웃소싱 리소스를 제공하는 수많은 생물정보학 조직이 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.
그러나 계산 도구를 사용하기 위한 숙련되고 훈련된 전문 지식이 부족하여 부문 성장을 억제할 것으로 예상됩니다.
생물정보학 소프트웨어 사용을 위한 시장 참가자와의 파트너십 증가가 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다. Data Bridge Market Research는 아시아 태평양 생물정보학 시장이 2022년부터 2029년까지 예측 기간 동안 연평균 성장률(CAGR) 17.8%로 성장할 것이라고 분석합니다.
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보고서 지표 |
세부 |
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예측기간 |
2022년부터 2029년까지 |
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기준 연도 |
2021 |
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역사적인 연도 |
2020(2019~2014로 사용자 정의 가능) |
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양적 단위 |
수익(백만 달러), 가격(달러) |
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해당 세그먼트 |
유형별(지식 관리 도구, 생물정보학 소프트웨어 및 서비스), 부문(의료 생명공학, 학술, 동물 생명공학, 농업 생명공학, 환경 생명공학, 법의학 생명공학 및 기타), 응용 분야(유전체학 및 약물 개발, 단백질체학, 진화 연구, 농업 연구, 수의학, 대사체학, 전사체학 및 기타), 구매 모드(그룹 구매 및 개별 구매), 방법(유전체학 및 단백질체학) 최종 사용자, (연구 및 학술 기관, 임상 연구 기관, 생명 공학 및 제약 회사, 연구소, 병원 및 기타) |
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해당 국가 |
중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 태국, 말레이시아, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역 |
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해당 시장 참여자 |
Thermo Fisher Scientific Inc., Illumina, Inc., Agilent Technologies, Inc., QIAGEN, SOPHiA GENETICS., BGI, Eurofins Scientific, Waters Corporation, Partek Incorporated, Dassault Système, Bayer AG, PerkinElmer Inc., Quest Diagnostics Incorporated., AstridBio Technologies Inc., BioBam, Strand Life Science, GenoFAB, Inc. |
시장 정의
생물정보학은 컴퓨터 프로그래밍, 빅데이터, 분자생물학을 결합하여 과학자들이 생물학적 데이터의 패턴을 이해하고 식별할 수 있도록 해줍니다. 이는 과학자들이 많은 양의 데이터를 정리할 수 있게 해주기 때문에 게놈과 DNA 서열 분석에 특히 유용합니다.
유전학부터 독성학, 균류학, 방사선생물학에 이르기까지 생물학에는 전문 분야가 많이 있습니다. 그 중에서도 생물정보학은 생물학적 정보를 식별, 평가, 저장 및 검색할 수 있는 흥미로운 분야 중 하나입니다. 학제간 연구 분야로서 컴퓨터 과학, 통계, 생물학의 다양한 응용을 통합하여 DNA 서열 분석, 단백질 분석, 진화 유전학과 같은 생물학적 데이터를 이해하기 위한 소프트웨어 응용 프로그램을 개발합니다.
앞으로는 신약 발견에 관한 생물정보학과 관련된 중요한 결정은 생물학을 이해할 뿐만 아니라 생물정보학 도구와 그들이 공개하는 지식을 사용하여 가설을 개발하고 품질 목표를 식별할 수 있는 개인에 의해 내려질 것입니다.
아시아 태평양 생물정보학 시장 역학
드라이버
- 생물정보학을 위한 공공-민간 부문 자금 조달 증가
생물정보학의 작업 흐름을 개선하기 위해 연방 기관과 공공 및 민간 기관은 생물정보학 프로젝트를 수행하고 연구를 위해 과학자들에게 자금을 제공하고 있습니다. 기관의 생물정보학 역량 구축과 의도된 출력 및 결과 측면에서 달성할 목표에 대한 명확한 제안과 전략을 가지고 가능한 자금 제공자에게 접근하는 것이 중요합니다.
예를 들어;
- 2022년 4월, Illumina, Inc.는 생명정보학 스타트업을 위해 샌프란시스코 베이 지역 또는 영국 케임브리지에서 6개월 주기 자금 지원을 시작했습니다.
- 2020년 10월, SOPHiA GENETICS는 전 세계적으로 증가하는 데이터 기반 의학에 대한 임상 및 바이오제약 수요를 지원하는 데 중점을 두고 다음 확장 단계를 위한 자금 조달을 위해 1억 1천만 달러를 모금했습니다.
공공 및 민간 부문의 자금 지원은 생물정보학 스타트업과 프로젝트의 성장을 가져올 것입니다. 이 자금은 연구소의 기술 인프라를 가속화하고 확장할 것입니다. 여기에는 새로운 데이터 스토리지 솔루션 설정 및 기존 데이터 리소스 확장이 포함됩니다. 또한 이 자금은 주요 연구 협력을 위한 안전한 공유 분석 플랫폼을 제공하는 데에도 사용될 것입니다. 따라서 생물정보학에 대한 공공-민간 부문 자금 조달이 시장 성장을 주도할 것으로 예상됩니다.
- 맞춤형 의학에서 생물정보학의 활용
생물정보학 시장 임상 애플리케이션의 성장 곡선은 기존 애플리케이션이 추진력을 얻고 새로운 애플리케이션이 발판을 마련함에 따라 상승 추세를 따르고 있습니다. 지난 몇 년 동안의 제품 개발은 시장 규모가 성장하는 데 도움이 되었습니다. 이는 또한 이러한 제품을 시장에 출시하는 데 대한 규제 기관의 지원을 보여줍니다.
예를 들어-
- 2021년 6월, Agilent Technologies, Inc.는 Refuses, CCDS 및 GENCODE의 단백질 코딩 영역에 대한 특정 콘텐츠와 적용 범위를 제공하는 Sure Select Human All Exon V8이라는 새로운 엑솜 디자인을 출시했습니다. 또한, 포획하기 어려운 엑손과 경쟁 엑솜에 의해 무시되는 TERT 프로모터도 포함됩니다.
최근 몇 년간의 제품 개발을 통해 이러한 기술의 잠재력이 입증되었으며, 이 시장에서 활동하는 회사는 시장에서 보다 발전된 제품을 얻으려고 노력하고 있으며, 이는 예측 기간에 시장 성장을 위한 수익성 있는 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.
기회
- 시장 참가자의 전략적 이니셔티브
생물정보학은 생물정보를 이해하고 계획하는 생명과학의 일부이므로 목적이 있는 생물학적 정보를 제공합니다. 게놈. 게놈은 세포나 생명체 전체에 존재하는 유전자 세트의 복잡한 배열입니다. 맞춤의학(Personalized Medicine)은 개인별 건강 관리를 다루는 조합적 방법입니다. 환자 맞춤형 약물 개발은 생물정보학 도구를 통해 발전했습니다.
예를 들어-
- 2020년 12월 Quest Diagnostics Incorporated는 전산 단백질체학 및 구조 약물유전체학 분야의 선두주자인 구조 생물정보학(Structural Bioinformatics)에 투자했습니다. 이번 투자로 구조적으로 변형된 새로운 단백질의 일련의 데이터베이스 모듈을 공동 개발하고 이러한 제품을 맞춤형 의약품 개발에 사용하기 위해 제약 및 생명공학 산업에 직접 판매할 수 있게 되었습니다.
- 2019년 BGI는 Flow Pharma가 약물 개발에서 NSG 사용 개발을 위해 BGI(BGI 그룹의 자회사)를 선택했다고 발표했습니다.
따라서 만성 질환의 유병률 증가와 전통적인 약물 치료의 약물 내성 문제 증가로 인해 약물 개발에서 생물정보학이 증가해야 한다는 요구가 생겼습니다. 이는 예측 기간 동안 시장 성장을 이끌 것으로 예상되는 주요 요인 중 하나가 될 것으로 예상됩니다.
- 생물정보학 기술의 발전
생물정보학 플랫폼과 장비의 크기와 비용이 감소하고 있어 공중 보건 실험실에서 더 쉽게 활용할 수 있습니다. 현재 생물정보학에서는 데이터를 분석하기 위해 고도로 전문화된 장비와 실질적으로 숙련된 직원이 필요하지만 생물정보학 혁명이 완료될 가능성은 거의 없습니다. 기술이 발전함에 따라 장비와 기술의 업그레이드도 필요합니다. 더욱이, 생물정보학 시장은 다양한 애플리케이션을 업그레이드할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있으며, 예측 기간에 생물정보학 기술을 발전시킬 가능성이 높습니다.
- 전자 건강.
E-헬스 장비 및 기술. e-헬스 정보 처리. 원격 의료 및 e-헬스를 위한 서비스 및 애플리케이션입니다. 의학에서의 이미지 처리. 영상을 활용한 의료 영상 접근 방식. 전통적인 치료법과 전자 건강의 결합
시간이 지남에 따라 기술 발전으로 인해 제조업체와 연구자는 현대적인 문제에 대처하기 위해 도구와 기술을 변경해야 하는 압력을 받게 됩니다. 따라서 생물정보학은 시간이 지남에 따라 업데이트될 가능성이 있으며 새로운 플레이어와 기존 플레이어가 새로운 제품을 시장에 출시할 수 있는 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.
제약/도전
- 임상 실험실에서 생물정보학 기술 구현에 대한 과제
생물정보학 기술은 엄청나게 복잡한 생물학적 데이터 분석을 수행할 수 있습니다. 이러한 능력은 생물학적 데이터의 구성 및 분석을 위한 계산 도구를 동시에 촉진하여 진단 선별을 개선하는 데 도움이 됩니다. 임상 실험실에서 이러한 강력한 기술을 적용하는 것은 데이터의 범위, 수량 및 의료기술적 결과로 인해 어려운 과제입니다.
임상 실험실에서 차세대 시퀀싱을 구현하는 데 따른 다양한 과제는 다음과 같습니다.
- 문제가 발생할 수 있는 첫 번째 영역 중 하나는 종종 가장 간과되는 부분인 "샘플 품질"입니다. 플랫폼은 고도로 엄선된 샘플(예: Genome in a Bottle Consortium의 참조 자료)을 사용하여 테스트하고 비교하는 경우가 많지만, 실제 샘플은 종종 훨씬 더 많은 문제를 제시하므로 수요 증가에 대한 문제로 작용합니다.
- 높은 처리 시간 또한 이 시장에서 작동하는 장비의 주요 과제입니다.
- 도서관 준비
위의 과제는 임상 실험실에서 생물정보학을 채택하는 데 어려움을 야기하며, 그로 인해 이 기술을 채택하는 임상 실험실의 수가 줄어듭니다. 따라서 임상 실험실에서 생물정보학 기술을 구현하는 과제는 시장 성장을 방해할 것으로 예상됩니다.
- 생물정보학의 사이버 보안 문제
Era 소프트웨어에는 불완전한 코드 및 잘못된 구성으로 인해 발생하는 취약점이 포함되어 있는 것으로 알려져 있습니다. 시퀀싱 및 실험실 장비를 작동하거나 생물정보학 분석을 수행하는 데 사용되는 NGS 관련 소프트웨어도 예외는 아닙니다. 소프트웨어 취약점은 컴퓨터 시스템이나 네트워크에 대한 무단 액세스, 데이터 유출, 충돌 또는 다양한 서비스 중단을 위해 악용됩니다.
그러나 DNA 기술과 생명공학의 전산화가 증가하면서 새로운 바이오 사이버 보안 문제가 제기되고 있습니다. 신뢰할 수 없는 입력 처리, 부채널 유출, 잘못된 인증, 위조된 데이터, 사이버 물리 시스템의 취약성 등 일반적으로 기존 컴퓨터 시스템과 관련된 취약성이 이제 생명공학에도 존재합니다. 새롭게 떠오르는 바이오사이버 보안 위협은 생물정보학 분야의 DNA 정보 시스템을 위협하고 있습니다.
예를 들어;
- 2020년에는 REvil 또는 Sodinokibi 랜섬웨어 그룹이 코로나19 연구를 위해 10x Genomics에서 1테라바이트(TB)의 데이터를 해킹하고 훔친 공로를 인정받을 것입니다.
- 2018년 Genomics England는 외국의 사이버 공격을 받은 후 100,000개의 게놈 프로젝트에 대한 유전자 청사진 데이터를 변경했습니다. 이는 데이터 침해를 허용하고 개인 게놈의 오용으로 이어질 수 있습니다.
코로나19가 아시아 태평양 생물정보학 시장에 미치는 영향
팬데믹 기간 동안 아시아 태평양 생물정보학 부문은 생물학과 정보 기술의 결합을 사용하는 데 중점을 둡니다. IT 기술을 활용하여 산업의 중심에서 생물학적 데이터를 분석하고 변환합니다. 생물정보학은 과학 연구의 여러 분야에 필수적인 지원을 제공하는 데 있어 항상 큰 잠재력을 갖고 있었습니다. 아시아 태평양 지역의 생물정보학 산업은 대량의 생물학적 데이터를 처리할 수 있는 효율적인 생물정보학 도구 덕분에 팬데믹 이전에도 빠른 성장 기회를 경험해 왔습니다.
생물정보학이 제공할 수 있는 도구를 통해 과학자들은 더 큰 데이터 세트를 파악하고 이를 마이닝 및 분석하여 핵심 발견으로 이어질 수 있는 중요한 정보를 발견할 수 있습니다. 최근에는 비교유전체학, DNA 마이크로어레이, 기능유전체학 등을 포함하여 유전학과 유전체학이 생물정보학의 주요 초점이 되어 왔습니다. 코로나19 팬데믹으로 인해 SARS-CoV-2 바이러스의 역학과 진화를 이해하기 위해 게놈 접근법이 널리 적용되었습니다. SARS-CoV-2 게놈 서열을 분석하려는 가속화된 노력은 SARS-CoV-2 바이러스 변종의 출현으로 상당한 증가가 있었던 전염병의 진원지인 우한 환자의 바이러스에 대한 초기 게놈 서열 분석 이후 속도가 빨라졌습니다.
최근 개발
- 2022년 3월, Thermo Fisher Scientific Inc는 임상 실험실에서 사용할 수 있는 CE-IVD 인증 차세대 염기서열분석(NGS) 기기를 출시했습니다. CE-IVD 마크를 획득한 차세대 시퀀싱 기기는 단일 기기에서 진단 테스트와 임상 연구를 수행하는 데 사용됩니다. 장비 출시로 인해 제품군에 새로운 제품이 추가되고 NGS 장비가 유통되어 제품 수익이 증가할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 생물정보학 시장 범위
아시아 태평양 생물정보학 시장은 유형, 부문, 응용 프로그램, 구매 모드, 유전체학 및 최종 사용자의 6개 부문을 기준으로 분류됩니다. 이러한 부문 간의 성장은 업계에서 미약한 성장 부문을 분석하고 사용자에게 귀중한 시장 개요 및 시장 통찰력을 제공하여 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
유형
- 지식 관리 도구
- 생물정보학 소프트웨어
- 서비스
유형에 따라 아시아 태평양 생물정보학 시장은 지식 관리 도구, 생물정보학 소프트웨어 및 서비스로 분류됩니다.
부문
- 의료생명공학
- 아카데믹
- 동물생명공학
- 농업생명공학
- 환경생명공학
- 법의생명공학
- 기타
부문을 기준으로 아시아 태평양 생물정보학 시장은 의료 생명공학, 학계, 동물 생명공학, 농업 생명공학, 환경 생명공학, 법의학 생명공학 등으로 분류됩니다.
애플리케이션
- 유전체학 및 약물 개발
- 단백질체학
- 진화 연구
- 농업 연구
- 수의학
- 대사체학
- 전사체학
- 기타
적용을 기준으로 아시아 태평양 생물정보학 시장은 유전체학 및 약물 개발, 단백질체학, 진화 연구, 농업 연구, 수의학, 대사체학, 전사체학, 다른 사람.
구매 모드
- 공동구매
- 개별구매
아시아태평양 생물정보학 시장은 구매 방식을 기준으로 단체 구매와 개인 구매로 구분됩니다.
방법
- 유전체학
- 단백질체학
방법에 따라 아시아 태평양 생물정보학 시장은 유전체학과 단백질체학으로 분류됩니다.
최종 사용자
- 연구 및 학술 기관
- 임상 연구 조직
- 생명공학 및 제약회사
- 연구실
- 병원
- 기타
최종 사용자를 기준으로 아시아 태평양 생물정보학 시장은 연구 및 학술 기관, 임상 연구 기관, 생명공학 및 제약 회사, 연구소, 병원 등으로 분류됩니다.
아시아 태평양 생물정보학 시장 지역 분석/통찰
아시아 태평양 생물정보학 시장이 분석되고 지역은 위에서 언급한 대로 시장 규모 통찰력과 추세, 유형, 부문, 애플리케이션, 구매 모드, 유전체학 및 최종 사용자를 제공합니다.
아시아 태평양 생물 정보학 시장 보고서에서 다루는 국가는 중국, 일본, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 태국, 말레이시아, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양 지역입니다.
중국은 연구 개발 활동의 증가와 단백질체학, 게놈 및 임상 진단의 통합 생물정보학 요구 사항과 생물학 연구에서 고급 계산 도구에 대한 수요 급증으로 인해 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
보고서의 국가 섹션에서는 또한 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 개별 시장 영향 요인 및 국내 시장 규제 변화를 제공합니다. 신규 판매, 교체 판매, 국가 인구통계, 질병 역학, 수출입 관세와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 주요 포인터 중 일부입니다. 또한, 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동시에 브랜드의 존재 및 가용성과 현지 및 국내 브랜드 임팩트 판매 채널의 경쟁이 크거나 부족하여 직면한 과제를 고려합니다.
경쟁 환경 및 아시아 태평양 생물정보학 시장 점유율 분석
아시아 태평양 생물정보학 시장 경쟁 환경은 경쟁자에 대한 세부 정보를 제공합니다. 세부 사항에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 아시아 태평양 지역 존재, 생산 현장 및 시설, 생산 능력, 회사 강점 및 약점, 제품 출시, 제품 폭 및 폭, 애플리케이션 지배력. 제공된 위 데이터 포인트는 아시아 태평양 생물정보학 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련됩니다.
아시아 태평양 생물정보학 시장에서 활동하는 주요 업체로는 Thermo Fisher Scientific Inc., Illumina, Inc., Agilent Technologies, Inc., QIAGEN, SOPHiA GENETICS., BGI, Eurofins Scientific, Waters Corporation, Partek Incorporated, Dassault Système 등이 있습니다. , Bayer AG, PerkinElmer Inc., Quest Diagnostics Incorporated., AstridBio Technologies Inc., BioBam, Strand Life Science, GenoFAB, Inc.
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