아시아-태평양 지역의 바이오인포매틱스 인공지능 시장 - 산업 동향 및 2029년까지의 예측

아시아태평양 생물정보학 AI 시장, 제공(소프트웨어, 서비스 및 기타), 유형(머신러닝, 딥러닝 및 기타), 제품 및 서비스(지식 관리 도구, 생물정보학 플랫폼 및 생물정보학 서비스), 응용분야(유전체학, 마이크로어레이, 시스템 생물학, 텍스트 마이닝, 화학정보학 및 약물 설계, 단백체학, 전사체학, DNA 서열 분석, 대사체학 및 기타), 부문(의료 생명공학, 동물 생명공학, 식물 생명공학, 환경 생명공학, 법의학 생명공학 및 기타) - 산업 동향 및 2029년까지의 예측.

아시아-태평양 지역의 생물정보학 분야의 인공지능 시장 분석과 규모

The reduction in the유전자 서열 분석비용이 시장 수요를 증가시켰습니다. 상승하는의료 보건보다 나은 건강 서비스에 대한 지출은 시장의 성장에도 기인한다. 주요 시장 참가자들은 이 중요한 기간 동안 다양한 서비스 출시와 서비스 승인에 매우 집중하고 있습니다. 게다가, 생명정보학에 대한 성장하는 수요와 공공-사민부문 자금 지원이 계속 증가하고 있습니다.바이오인포매틱스시장 수요의 증가에도 기여하고 있습니다.

아시아-태평양 지역의 생명정보학 인공지능 시장은 시장 참가자의 증가와 고급 서비스의 가용성으로 인해 예측 기간 동안 성장하고 있습니다. 이에 더해 제조업체들은 시장에 혁신적인 서비스를 출시하기 위해 연구 및 개발 활동에 참여하고 있습니다. 생명정보학 기술의 지속적인 발전이 시장 성장을 더욱 견인하고 있습니다. 그러나 생명정보학 기술이론의 고비용이 있습니다.계기법생물정보학에서의 사이버보안 문제는 아시아-태평양 지역의 생물정보학 인공지능 시장 성장을 예측 기간 동안 방해할 수 있습니다.

데이터 브릿지 마켓 리서치에 따르면 AI 바이오인포매틱스 시장은 2029년까지 4,740.88억 달러에 이를 것으로 분석되며, 예측 기간 동안 연평균 성장률이 37.7%에 달할 것으로 예상됩니다. "서비스"는 AI 바이오인포매틱스 시장에서 기술 세그먼트 중에서 가장 큰 비중을 차지하고 있으며, 이는 손쉬운 AI 사용을 상용화하기 위한 기술적 경로의 신속한 발전으로 이어졌습니다. AI 바이오인포매틱스 시장 보고서는 가격 분석, 특허 분석, 기술적 발전 등도 심층적으로 다루고 있습니다.

시장 정의

바이오인포매틱스는 생물 분자의 서열을 분석하는 하위 학문으로, 일반적으로 유전자, DNA, RNA 또는 단백질을 가리킵니다. 이는 특히 유전자를 비교하거나 유기체 내 또는 유기체간에 단백질의 다른 서열을 비교하며 유전자들 간의 진화적 관계를 조사하고, DNA와 단백질 서열 상에서 존재하는 패턴을 사용하여 그들의 기능을 파악하는 데 특히 유용합니다.

바이오인포매틱스는 컴퓨터 프로그래밍, 빅데이터 및 분자 생물학을 결합하여 과학자들이 생물학적 데이터의 패턴을 이해하고 식별할 수 있게 합니다. 특히 유전체 및 DNA 염기서열을 연구하는 데 유용하며, 과학자들이 대규모 데이터를 조직화할 수 있도록 돕습니다.

유전학, 독성학, 균학 및 방사선생물학으로, 전문화할 수 있는 생물학 분야는 수도 없이 많이 있습니다. 그중 많은 분야 중 하나인 생물정보학은 생물 정보를 식별, 평가, 저장 및 검색할 수 있도록 도와줍니다. 다양한 응용 프로그램의 부분이며, 컴퓨터 과학, 통계 및 생물학을 다룹니다. 유전자 연구, 단백질 분석, 진화 유전학 등의 생물 데이터를 이해하기 위한 소프트웨어 응용 프로그램을 개발하는 데 활용됩니다.

앞으로 중요한 약물 발견과 관련된 바이오인포매틱스에 대한 결정은 생물학을 이해할 뿐만 아니라 바이오인포매틱스 도구를 사용하고 그들이 제공하는 지식을 활용하여 가설을 개발하고 품질 목표를 식별할 수 있는 개인들에 의해 이루어질 것입니다.

생물 정보학에서의 AI 시장 역학

이 섹션은 시장을 이해하는 데 필요한 주요 요인, 장점, 기회, 제약조건 및 도전에 대해 다룹니다. 모든 내용은 아래에서 자세히 설명되어 있습니다:

• 바이오인포매틱스에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

함의학이 주목받으면서, 특히 암 등 다양한 만성질환의 치료에 더 많이 활용되고 있는 것으로 나타나면서, 다음 세대 시퀀싱(NGS)은 개별 종양과 특정 수용체의 분자 기초에 대한 보다 심층적이고 정밀한 통찰을 제공하기 위한 강력한 도구로 발전하고 있습니다. 생물 정보학은 생물학 연구에 필수적이며, 생물학의 기초를 학습하는 생물학자, 프로그램을 익히는 컴퓨터 프로그래머, 수학자 또는 데이터베이스 관리자들이 관여합니다.

• 유전자 서열 분석 비용의 감소

유전체 및 바이오마커 예측 비용을 줄이기 위한 강한 수요는 고철에 놓인 고속 유전체 염기서열 분석을 만들어냈습니다. 이 기술은 종종 다음 세대 염기서열 분석 (NGS)이라고도 불립니다. 수천 또는 수백만개의 서열이 단일 생물정보학 사이클에서 동시에 생성됩니다. 산업적 NGS 기술의 극적인 업그레이드는 DNA 염기서열 비용 당 획득량을 상당히 감소시켰습니다. 따라서 최근에는 주요한 서열 분석 기술이 연구의 주요 주제가 되었으며, 샘플 디자인 최적화가 부차적인 역할을 수행하고 있습니다.

• 바이오인포매틱스를 위한 공공·민간부문 기금을 증가시키는 것

바이오인포매틱스의 워크플로우를 개선하기 위해 연방 기관, 일반인, 그리고 민간 기관들이 자금을 제공하고 있으며, 이는 바이오인포매틱스 프로젝트를 수행하고 연구 목적으로 과학자들에게 자금을 제공하기 위한 것입니다. 기관 내에서의 바이오인포매틱스 역량 강화 및 의도된 결과와 성과에 대한 명확한 제안과 전략으로 잠재적인 자금 지원자들에게 접근하는 것이 중요합니다. 세계 곳곳의 많은 정부 기관과 민간 단체들이 바이오인포매틱스 분야에 점점 더 투자하고 있습니다. 이러한 투자는 주로 바이오인포매틱스 서비스의 데이터 및 기술적 발전을 가져다주었고, 결과적으로 이러한 서비스의 품질을 향상시키는데 이바지하고 있습니다.

• 기기의 높은 비용

장치의 비용은 시장에서 주요 요인입니다. 인공지능 기반 생물정보학 기기는 매우 복잡하며 고도의 검증 및 다른 사양이 추가로 필요합니다. 유전체 분석기는 고급 기능과 기능으로 이루어져 있으며, 가격은 1천만~2천만 달러 사이의 프리미엄 가격대에 속합니다. 제약 기업 및 연구 실험실들은 많은 이러한 시스템들이 필요하기 때문에 다수의 유전체 분석기를 구매하는 자본 지출이 매우 높습니다. 소규모 및 중소 규모의 제약 기업 및 연구 실험실의 경우, 다수의 유전체 분석기에 대해 이러한 높은 투자를 하기에는 현실적이지 않습니다. 따라서, 인공지능 기반 장비의 높은 비용은 시장 성장을 제약할 것으로 예상됩니다.

• 주요 참여자들의 전략적 계획

주요 시장 참가자들이 취한 다양한 전략적 이니셔티브로 인해 연구의 품질이 급격히 상승하고 연구 기회가 증가하고 있습니다. 이들은 지난 몇 년 동안 제품 출시, 협업, 합병, 인수 등의 이니셔티브를 취하고 있으며 앞으로도 시장에서 더 많은 기회를 선도하고 창출할 것으로 기대됩니다.

새로운 기술 기업들과 성공적으로 협력하여 업계에서 계속된 성장, 창의성 및 생존 가능성을 보장하면, 의료 제품 공급업체들은 큰 기회를 갖게 됩니다. 기술을 활용한 건강기업들은 환자 치료를위한 새로운 제품 방식을 탐구하고 프로세스를 간소화하며 환자들과 보다 적극적으로 소통할 수 있을 것입니다.

고급 생물정보학 제품을 발견하고 개발하기 위해 기업들은 새로운 계획을 시작하고 다른 주요 참가자들과 협력하여 더 신뢰할 만한 결과와 서비스를 제공하고 있습니다.

• 바이오인포매틱스 기술의 발전

생물정보학 플랫폼과 장비의 크기와 비용이 감소함에 따라 공중보건 연구소가 보다 쉽게 수용할 수 있게 되고 있습니다. 현재 AI 기반 생물정보학은 높은 전문화된 장비와 뛰어난 기술을 보유한 직원이 필요하지만, 생물정보학 혁명이 종료된 것은 아닙니다. 기기 및 기술의 기술 향상이 필요하며, 또한 생물정보학 시장은 다양한 응용 분야에서 업그레이드할 수 있는 큰 잠재력이 있으며, 예측기간에 생물정보학 기술의 발전 가능성이 높습니다.

• AI를 활용한 생물정보학 기술을 수행할 만한 숙련된 전문가 부족

생물학에서 가장 빠르게 발전하는 분야 중 하나는 생물정보학입니다. 이 분야는 생물 데이터의 수집, 아카이빙, 조직화, 분석 및 시각화를 위한 계산 도구의 개발과 사용을 포함합니다. 기술의 발전으로 기존의 데이터 분석 방법에서 다음 세대 분석 수준에 도달하는 것이 가능해졌습니다. 생물정보학 기술의 발전에는 그 처리를 위한 다양한 기술 세트가 필요합니다. 생물정보학 플랫폼은 자동화가 높고 비용이 많이 드는 기계들이기 때문에 이러한 기계들의 부적절한 처리는 부품 손상을 일으킬 수 있으며, 이는 생물 데이터의 분석과 시각화를 달성하는 데 방해가 될 수 있습니다. 그렇게 되면 데이터 처리 결과도 비례적으로 방해를 받을 것입니다. 다음 세대 서열을 수행하기에 충분한 기술과 지식을 가진 전문가의 부족은 시장의 성장을 방해합니다.

바이오인포매틱스 시장에서 COVID-19의 영향에 대한 게시글

팬데믹 기간 중, 생명정보학 분야는 생물학과 정보기술을 결합하여 집중된 분야 중 하나였습니다. 이 산업의 핵심에는 생물학적 데이터가 있으며, 정보기술 기법을 사용하여 분석하고 변형합니다. 생명정보학은 과학 연구의 여러 영역에 중요한 지원을 제공하는 데 큰 잠재력이 있었습니다. 생명정보학이 제공할 수 있는 도구를 사용하면 과학자들이 더 큰 데이터 세트를 다루고 채굴하여 필수 정보를 발견할 수 있으며, 이는 중요한 발견으로 이어질 수 있습니다. 유전과 유전체는 최근 몇 년 동안 생명정보학의 주요 중점 분야이며, 비교 유전학, DNA 마이크로어레이, 기능 유전학을 포함합니다.

AI가 생명정보학 시장에서의 성장은 의약품 발견 및 개발에서의 분석 도구 수요 증가와 데이터 해석을 더욱 편리하게 하기 위한 AI의 다양한 분야 통합과 함께 증가하고 있습니다. 따라서 시장은 예측 기간에 상당히 성장할 것으로 예상되지만, AI 통합의 비용과 복잡성은 시장 성장을 방해할 수 있습니다. 코로나 바이러스의 개입으로 R&D 활동이 증가하면 이는 시장 성장에 긍정적인 영향을 미칠 것으로 전망됩니다.

최근 개발 사항

• 2022년 6월, 데이터 주도 의학 분야의 선두주자 SOPHiA GENETICS는 비엔나에서 열린 ESHG 컨퍼런스에서, 진단용 응용프로그램에 부가적으로 이용되는 클라우드 기반 SOPHiA DDM™ 플랫폼에서 지원되는 분석 기능에 대해 CE-IVD 인증을 획득했다고 발표했습니다. 이 인증을 통해 SOPHiA DDM™ 플랫폼은 이제 유럽 연합 및 이 인증을 인정하는 다른 시장에서 진단 목적으로 설계된 모든 응용프로그램 및 모듈을 지원하는 IVD 준비가 됐습니다. 이로써 이 회사는 아시아-태평양 시장에서의 입지를 강화하는 데 도움이 되었습니다.
• 2021년 12월, JADBio와 BioLizard는 파트너십을 발표했습니다. BioLizard는 생명 과학, 생명공학, 의약품 산업의 고객을 대상으로 하는 아시아-태평양 지역의 기민한 생명정보학 및 AI/ML 기업입니다. JADBio는 바이오의학 및 멀티오믹스 데이터에 대한 직관적이고 적시적이며 상호작용이 가능한 ML 예측 모델의 생성을 가능하게 하는 강력한 자동화 머신러닝 플랫폼이며, 넓은 범위의 보고와 분석을 통해 지식(바이오마커 서명) 발견을 가능케 합니다. 이는 회사가 시장에서 제품 및 서비스 포트폴리오를 확대하는 데 도움이 되었습니다.

아시아 태평양 지역의 생물정보학 AI 시장 범위

아시아-태평양 지역의 바이오인포매틱스 인공지능 시장은 제공, 유형, 제품 및 서비스, 응용, 그리고 섹터를 기준으로 세분화되어 있습니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업 분야에서 주요 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 중요한 시장 개요와 시장 통찰을 제공하여 핵심 시장 응용 프로그램을 식별하는 데 도움을 줄 것입니다.

제안

• 서비스
• 소프트웨어
• 다른 사람

제공하는 기반으로, 아시아 태평양 지역의 생물정보학 인공지능 시장은 서비스, 소프트웨어 및 기타로 세분화됩니다.

타이핑

• 기계학습
• 심층 학습
• 다른 사람들

유형에 따라 아시아 태평양 지역 바이오인포매틱스 시장은 머신러닝, 딥러닝 및 기타로 세분화되었습니다.

제품 및 서비스

• 생물정보학 서비스
• 생물정보학 플랫폼
• 지식 관리 도구

제품 및 서비스를 기반으로, 아시아태평양 지역 AI 바이오인포매틱 시장은 바이오인포매틱 서비스, 바이오인포매틱 플랫폼 및 지식 관리 도구로 세분화되었습니다.

응용 프로그램

• 유전체학
• 화학정보학 및 약물 디자인
• 답변: 단백질체학
• DNA 서열 분석
• 시스템 생물학
• 전사체학
• 텍스트 마이닝
• 마이크로어레이
• 대사체 분석
• 다른 사람들

응용 분야에 기반하여, 아시아-태평양 지역 AI 생명정보학 시장은 유전체학, 화학정보학 및 약물설계, 단백체학, DNA 염기서열 분석, 시스템생물학, 전사체학, 텍스트 마이닝, 마이크로어레이, 대사체학 및 기타로 세분화되었습니다.

부문

• 의학 생명공학
• 동물 생명공학
• 식물 바이오테크놀로지
• 환경 생명공학
• 법의학 바이오테크놀로지
• 다른 사람들

세분화에 따라, 아시아 태평양 지역 AI 생물정보학 시장은 의료 생물학, 동물 생명공학, 식물 생명공학, 환경 생명공학, 법의학 생명공학 및 기타 부문으로 구분되었습니다.

AI in Bioinformatics 시장 지역 분석/인사이트

AI in bioinformatics 시장이 분석되었으며 국가, 제공, 유형, 제품 및 서비스, 응용 프로그램 및 위에서 언급된 섹터별로 시장 규모 인사이트와 트렌드가 제공됩니다.

아시아-태평양 바이오인포매틱스 인공 지능 시장 보고서에서 다루는 국가들은 중국, 대한민국, 일본, 인도, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 인도네시아, 태국, 필리핀, 아시아-태평양 지역 기타 국가들입니다. 중국은 약물 개발, 유전체학 등을 위한 생명정보학의 고급 기술에 대한 수요 증가로 아시아-태평양 바이오인포매틱스 인공 지능 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 그러나 인공 지능을 이해하고 그 발전을 어려워 하는 복잡성이 예상되기 때문에 예측 기간 동안 시장 성장이 저해될 것으로 예상됩니다.

보고서의 국가 부분은 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 개별 시장 요인 및 시장 규제 변경을 제공합니다. 하류 가치 사슬 및 상류 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 포터의 5세력 분석 및 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 지표 중 일부입니다. 또한 아시아-태평양 브랜드의 존재와 가용성, 그들이 지역 및 국내 브랜드로부터 크거나 부족한 경쟁에 직면하며 국내 관세 및 무역 노선의 영향이 고려되며 국가 데이터의 예측 분석이 제공됩니다.

중국은 AI 기술의 발전과 다양한 분야에서 AI 통합 증가로 인해 아시아태평양 지역 생물정보학 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 중국 다음으로 기술 발전의 증가로 인해 일본이 따르며, 약물 발견 및 개발 수요 증가 및 임상 시험 증가로 한국이 이유있다고 합니다.

경쟁 환경 및 AI를 활용한 생물정보학 시장 점유율 분석

생물정보학 분야의 AI 시장 경쟁 환경은 경쟁사에 대한 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 사항은 회사 개요, 기업 재무상황, 생성된 수익, 시장 잠재력, 연구 및 개발에 대한 투자, 신규 시장 계획, 아시아-태평양 지역 존재, 생산 현지 및 설비, 생산 능력, 회사의 장점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 넓이, 응용 분야 우세 등이 포함됩니다. 위의 데이터 포인트는 회사의 생물정보학 분야 AI에 대한 집중에만 관련된 정보입니다.

AI 바이오인포매틱스 시장에서 활동하는 주요 업체들은 SOPHiA GENETICS, Biomax Informatics Inc., QIAGEN, NeoGenomics Laboratories, Eurofins Scientific, Illumina, Inc., Thermo Fisher Scientific, Inc., Strand Life Sciences, Dassault Systèmes, SomaLogic Operating Co., Inc., Elucidata 등이 있습니다.