초음파 영상 시장에서의 글로벌 인공지능 – 2030년까지의 산업 동향 및 예측

초음파 영상 시장 분석 및 규모에서의 인공지능

초음파 영상은 가장 좋고 안전하며 가장 저렴한 의료 진단 기술 중 하나로 측정됩니다. AI 기반 솔루션은 효과와 진단 정확도를 향상시켰습니다. AI 기술은 영상 장치를 더욱 스마트하게 만들고 있으며, 임상의가 환자에게 더 집중하고 문제를 예리하게 검사할 수 있도록 돕고 있습니다. 임상 실무에서 영상 바이오마커와 정량적 영상의 사용이 증가하는 것은 초음파 영상 시장에서 글로벌 인공 지능의 성장과 수요를 강화하는 중요한 요인 중 하나입니다.

Data Bridge Market Research는 2022년에 8억 1,820만 달러였던 초음파 영상의 글로벌 인공지능 시장이 2030년까지 1,686.18만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2023-2030년 예측 기간 동안 8.60%의 CAGR을 보일 것으로 분석했습니다. "머신 러닝"은 인기가 상승함에 따라 초음파 영상의 글로벌 인공지능 시장의 기술 부문을 지배하고 있습니다. 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 심층 전문가 분석, 환자 역학, 파이프라인 분석, 가격 분석 및 규제 프레임워크도 포함됩니다.

초음파 영상 시장 범위 및 세분화의 인공 지능

시장 정의

초음파 영상의 인공 지능(AI)은 고급 컴퓨터 알고리즘과 머신 러닝 기술을 의료 초음파 분야에 통합하는 것을 말합니다. AI 시스템은 놀라운 정밀도와 속도로 초음파 영상을 분석하도록 설계되었습니다. AI 시스템은 이상을 자동으로 감지하고 강조하고, 구조를 측정하고, 진단 통찰력을 제공하여 의료 전문가가 더 정확하고 효율적인 진단을 내릴 수 있도록 지원합니다. AI 알고리즘은 방대한 초음파 영상 데이터 세트에서 학습하여 지속적으로 진단 기능을 개선합니다. 이 기술은 질병을 조기에 감지하고, 환자 결과를 개선하고, 진단 프로세스를 간소화하여 의료를 향상시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.

초음파 영상 시장 역학의 글로벌 인공 지능

운전자

• AI 기술의 발전

AI 기술, 특히 딥 러닝과 컴퓨터 비전의 지속적인 발전으로 복잡한 의료 영상 데이터를 처리할 수 있는 더욱 정교한 알고리즘이 탄생했습니다. 이러한 알고리즘은 초음파 이미지에서 패턴, 이상 및 특징을 자동으로 감지하여 방사선과 의사와 임상의가 진단하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 게다가 AI는 기계 학습을 통해 시간이 지남에 따라 적응하고 개선할 수 있으며, 방대한 양의 의료 데이터에서 학습하면서 진단 기능을 강화할 수 있습니다.

• 증가하는 의료 영상 요구

The increasing need for medical imaging, including ultrasound, is propelled by demographic shifts such as an aging population and rising healthcare demands. This surge in patient volume places strain on healthcare systems, necessitating solutions to provide timely and accurate diagnostics. AI can alleviate this burden by automating image analysis, allowing healthcare providers to efficiently manage the higher caseload while maintaining diagnostic precision. This makes AI a valuable tool for addressing the growing demand for medical imaging services.

Opportunities

• Improved Diagnostic Accuracy

AI's role in ultrasound imaging lies in its ability to identify nuanced abnormalities and patterns within images. This can be especially crucial in cases where human interpretation might be prone to error or oversight. AI can assist radiologists by highlighting potential issues, resulting in more accurate and early diagnoses. This not only boosts patient outcomes but also reduces the likelihood of misdiagnoses.

• Enhanced Screening and Monitoring

AI-driven ultrasound systems enable efficient and continuous patient screening and monitoring. In fields like obstetrics, this means more frequent and comprehensive assessments, leading to early detection of complications and better maternal-fetal care. In chronic disease management, continuous monitoring through AI helps healthcare providers track disease progression in real-time, allowing for timely interventions and more effective treatment strategies.

Restraint/Challenge

• High Costs of the AI Based Devices and Software

The costs of AI-based devices and software is high. Moreover, health professionals lack the technical knowledge of operating advanced AI technologies. Therefore, the demand for third-party service providers is increasing, which is further, boosting the costs for the healthcare units. Therefore, small and medium-sized clinics and hospitals restrict themselves to adopt the AI-based ultrasound imaging devices. This may hamper the market growth.

This global artificial intelligence in ultrasound imaging market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the global artificial intelligence in ultrasound imaging market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Development

• In July 2020, Zebra Medical Vision entered into a strategic collaboration with TELUS Ventures. This strategy aimed at increasing the presence of Zebra Medical’s presence across North America to launch its AI solutions to the healthcare providers

Global Artificial Intelligence in Ultrasound Imaging Market Scope

The global artificial intelligence in ultrasound imaging market is segmented on the basis of solution, technology, ultrasound technology, application and end user. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Solution

• Devices
• Software Tools or Platforms
• Services

Technology

• Machine Learning
• Natural Language Processing
• Context- Aware Computing
• Computer Vision

Ultrasound Technology

• Diagnostic Imaging
• Therapeutic
• 2D, 3D/4D Ultrasound Imaging
• High Intensity Focused Ultrasound
• Extracorporeal Shockwave Lithotripsy
• Doppler Ultrasound

Application

• Radiology
• Obstetrics and Gynecology
• Cardiovascular
• Gastroenterology

End Users

• Hospitals and Providers
• Patients
• Pharmaceutical and Biotechnology Companies
• Healthcare Payers

Global Artificial intelligence in Ultrasound Imaging Market Regional Analysis/Insights

The global artificial intelligence in ultrasound imaging market is analysed and market size insights and trends are provided by country, basis of solution, technology, ultrasound technology, application and end user as referenced above.

The countries covered in the global artificial intelligence in ultrasound imaging market report are U.S., Canada and Mexico in North America, Germany, France, U.K., Netherlands, Switzerland, Belgium, Russia, Italy, Spain, Turkey, Rest of Europe in Europe, China, Japan, India, South Korea, Singapore, Malaysia, Australia, Thailand, Indonesia, Philippines, Rest of Asia-Pacific (APAC) in the Asia-Pacific (APAC), Saudi Arabia, U.A.E, South Africa, Egypt, Israel, Rest of Middle East and Africa (MEA) as a part of Middle East and Africa (MEA), Brazil, Argentina and Rest of South America as part of South America.

North America region leads the global artificial intelligence in ultrasound imaging market owing to the rapid advancements and adoption of artificial intelligence technologies within the region.

Asia-Pacific is expected to expand at a significant growth rate over the forecast period 2023-2030 because of the better infrastructure for healthcare IT and steadily increasing adoption of advanced technologies within this particular region.

 보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

의료 인프라 성장 설치 기반 및 신기술 침투

초음파 영상 시장에서의 글로벌 인공지능은 또한 모든 국가에 대한 자세한 시장 분석을 제공합니다. 자본 장비에 대한 의료 지출 증가, 초음파 영상 시장에서의 글로벌 인공지능을 위한 다양한 종류의 제품 설치 기반, 수명선 곡선을 사용하는 기술의 영향, 의료 규제 시나리오의 변화 및 초음파 영상 시장에서의 글로벌 인공지능에 미치는 영향. 이 데이터는 2015-2020년의 과거 기간에 대해 제공됩니다.

초음파 영상 시장에서의 경쟁 환경 및 글로벌 인공지능 점유율 분석

초음파 영상 시장에서 글로벌 인공 지능 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 응용 프로그램 우세입니다. 제공된 위의 데이터 포인트는 초음파 영상 시장에서 글로벌 인공 지능과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

초음파 영상 시장에서 글로벌 인공지능을 운영하는 주요 기업 중 일부는 다음과 같습니다.

• 엔비디아 코퍼레이션(미국)
• 인텔 코퍼레이션(미국)
• IBM(미국)
• 에코노스 주식회사(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• 제너럴 비전 주식회사(미국)
• 제너럴 일렉트릭 컴퍼니(미국)
• 존슨앤존슨 서비스 주식회사(미국)
• 지멘스 헬스케어 프라이빗 리미티드(미국)
• 메드트로닉(미국)
• 클라우드메드엑스 주식회사(미국)
• Agfa-Gevaert 그룹(벨기에)
• Butterfly Network, Inc. (미국)
• Imagia Cybernetics Inc. (캐나다)
• 엔리틱 주식회사(미국)
• 마이크론 테크놀로지 주식회사(미국)
• 삼성(한국)

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