Global Process Mining Market
시장 규모 (USD 10억)
연평균 성장률 :
% 
USD
324.00 Million
USD
6,436.80 Million
2023
2031
 예측 기간 |
2024 –2031 |
 시장 규모(기준 연도) |
USD 324.00 Million |
 시장 규모(예측 연도) |
USD 6,436.80 Million |
 연평균 성장률 |
% |
| 주요 시장 플레이어 |
글로벌 프로세스 마이닝 시장, 제공 항목(소프트웨어(프로세스 발견 도구, 적합성 검사 도구), 서비스), 마이닝 알고리즘( 딥러닝 , 시퀀스 분석), 데이터 소스(ERP 시스템, CRM 시스템) - 업계 동향 및 2031년까지의 예측.
프로세스 마이닝 시장 분석 및 규모
프로세스 마이닝 시장은 조직 내의 비즈니스 프로세스를 분석, 모니터링 및 최적화하도록 설계된 소프트웨어, 서비스 및 솔루션의 집합적 생태계로 정의할 수 있습니다. 프로세스 마이닝은 이벤트 로그에서 데이터를 추출, 시각화 및 분석하여 프로세스가 실행되는 방식에 대한 통찰력을 제공하는 것을 포함합니다. 주요 목표는 운영 효율성을 높이고, 병목 현상을 식별하고, 규정 준수를 개선하고, 지속적인 프로세스 개선을 추진하는 것입니다.
Data Bridge Market Research는 2023년에 3억 2,400만 달러였던 글로벌 프로세스 마이닝 시장이 2031년까지 6,436.8만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024-2031년 예측 기간 동안 45.30%의 CAGR을 기록할 것으로 분석했습니다. 유형 세그먼트는 다양한 산업에서 요구 사항을 결정하는 기능과 가용성으로 인해 지배적일 것으로 예상됩니다. 시장 가치, 성장률, 세분화, 지리적 범위, 주요 업체와 같은 시장 시나리오에 대한 통찰력 외에도 Data Bridge Market Research에서 큐레이팅한 시장 보고서에는 심층적인 전문가 분석, 지리적으로 표현된 회사별 생산 및 용량, 유통업체 및 파트너의 네트워크 레이아웃, 자세하고 업데이트된 가격 추세 분석, 공급망 및 수요의 적자 분석이 포함됩니다.
보고 범위 및 시장 세분화
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보고서 메트릭 |
세부 |
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예측 기간 |
2024- 2031 |
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기준 연도 |
2023 |
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역사적 연도 |
2022 (2016-2021년까지 사용자 정의 가능) |
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양적 단위 |
수익은 백만 달러, 가격은 미화로 표시됨 |
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다루는 세그먼트 |
제공(소프트웨어(프로세스 발견 도구, 적합성 검사 도구), 서비스), 마이닝 알고리즘(딥 러닝, 시퀀스 분석), 데이터 소스(ERP 시스템, CRM 시스템) |
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적용 국가 |
미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 남아프리카, 사우디 아라비아, UAE, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카 기타 지역 |
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시장 참여자 포함 |
Celonis(독일), Software AG(독일), Minit(슬로바키아), QPR ProcessAnalyzer(핀란드), Signavio(독일), OpsOne(일본), Datapolis(헝가리), Disco(네덜란드), Fujitsu(일본), Icaro(브라질), Kofax(미국) |
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시장 기회 |
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시장 정의
프로세스 마이닝은 이벤트 로그를 기반으로 비즈니스 프로세스를 분석하고 개선하는 데 중점을 둔 비즈니스 프로세스 관리 분야입니다. 이벤트 로그는 조직 내의 다양한 프로세스 실행 결과로 정보 시스템에서 생성됩니다. 프로세스 마이닝은 이러한 이벤트 로그를 활용하여 프로세스가 실행되도록 의도된 방식이 아니라 실제로 어떻게 실행되는지에 대한 통찰력을 제공합니다.
글로벌 프로세스 마이닝 시장 역학
운전자
- 운영 효율성 향상
조직은 비용을 절감하고 효율성을 개선하기 위해 프로세스를 최적화하는 방법을 지속적으로 모색하고 있습니다. 프로세스 마이닝은 프로세스가 실행되는 방식에 대한 통찰력을 제공하여 병목 현상과 개선 영역을 식별하는 데 도움이 됩니다. 이는 시장에서 주요 원동력이 될 수 있습니다.
- 디지털 변환
많은 기업의 진행 중인 디지털 전환 여정에는 첨단 기술의 통합이 포함됩니다. 프로세스 마이닝은 디지털 프로세스에 대한 가시성을 제공하고 조직이 데이터 중심 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원하여 이러한 전환에서 중요한 역할을 합니다.
기회
- 규정 준수 및 위험 관리
규정 준수와 위험 관리가 기업, 특히 금융 및 의료와 같은 산업에 매우 중요합니다. 프로세스 마이닝은 프로세스가 규제 요구 사항을 준수하는 방법에 대한 자세한 이해를 제공하여 조직이 규정 준수를 보장하는 데 도움이 됩니다.
- 고객 경험 개선
내부 프로세스를 이해하고 최적화하는 것은 고객 경험에 직접적인 영향을 미칠 수 있습니다. 프로세스 마이닝은 고객 만족도를 높이기 위해 개선할 수 있는 영역을 식별하는 데 도움이 되며, 이는 시장에서 기회를 창출할 수 있습니다.
제약/도전
- 기술적 데이터 개인정보 보호 문제
자세한 프로세스 데이터 분석은 개인 정보 보호 문제를 야기할 수 있으며, 특히 조직 내의 개별 행동을 추적하고 분석하는 것이 포함되기 때문입니다. GDPR과 같은 데이터 보호 규정을 준수하는 것은 상당한 과제가 될 수 있습니다.
- 통합 복잡성
프로세스 마이닝 솔루션을 구현하는 것은 조직 내의 기존 시스템 및 기술과 통합해야 하기 때문에 어려울 수 있습니다. 레거시 시스템이나 다양한 IT 환경은 통합 과제를 야기할 수 있습니다.
이 프로세스 마이닝 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수출입 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 창출처, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 프로세스 마이닝 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 데이터 브리지 시장 조사에 문의하여 분석가 브리핑을 받으세요. 당사 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
원자재 부족 및 운송 지연의 영향 및 현재 시장 시나리오
Data Bridge Market Research는 시장에 대한 고수준 분석을 제공하고 원자재 부족과 운송 지연의 영향과 현재 시장 환경을 고려하여 정보를 제공합니다. 이는 전략적 가능성을 평가하고, 효과적인 행동 계획을 수립하고, 기업이 중요한 결정을 내리는 데 도움을 주는 것으로 해석됩니다.
표준 보고서 외에도 예상 배송 지연 등의 조달 수준에 대한 심층 분석, 지역별 유통업체 매핑, 상품 분석, 생산 분석, 가격 매핑 추세, 소싱, 카테고리 성과 분석, 공급망 위험 관리 솔루션, 고급 벤치마킹 및 조달 및 전략적 지원을 위한 기타 서비스를 제공합니다.
경제 침체가 제품 가격 및 가용성에 미치는 영향 예상
경제 활동이 둔화되면 산업이 어려움을 겪기 시작합니다. 경기 침체가 제품의 가격 책정 및 접근성에 미치는 예상 효과는 DBMR에서 제공하는 시장 통찰력 보고서 및 인텔리전스 서비스에서 고려됩니다. 이를 통해 고객은 일반적으로 경쟁사보다 한 발 앞서 나가고, 매출과 수익을 예측하고, 손익 지출을 추정할 수 있습니다.
최근 개발 사항
- 2023년 7월, Microsoft는 조직이 비즈니스 전반에서 무슨 일이 일어나고 있는지 쉽게 이해하고, 프로세스 통찰력을 극대화하고, 즉시 사용 가능한 권장 사항을 사용하여 프로세스의 복잡성을 줄이고, 운영을 혁신하고, 지속적인 프로세스 개선을 추진할 수 있도록 하는 차세대 AI가 주입된 Power Automate Process Mining 출시를 발표했습니다.
- 자동화 및 로우코드 앱과의 통합
- Pegasystems는 2023년 5월 Pega Process Mining 출시를 발표했습니다. 이를 통해 모든 기술 분야의 Pega 사용자가 비즈니스 운영을 방해하는 프로세스 비효율성을 더 쉽게 수정할 수 있습니다.
- 2023년 5월, QPR Software는 고객 종단 간 비즈니스 인텔리전스 솔루션으로 유명한 파리에 본사를 둔 Solution BI와의 새로운 파트너십을 발표했습니다.
글로벌 프로세스 마이닝 시장 범위
프로세스 마이닝 시장은 제공, 마이닝 알고리즘 및 데이터 소스를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
헌금
- 소프트웨어
- 서비스
채굴 알고리즘
- 딥러닝
- 시퀀스 분석
데이터 소스
- ERP 시스템
- CRM 시스템
글로벌 프로세스 마이닝 시장 지역 분석/통찰력
프로세스 마이닝 시장을 분석하고, 위에 참조된 대로 국가, 제공 서비스, 마이닝 알고리즘 및 데이터 소스별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 기타 남미, 독일, 프랑스, 이탈리아, 영국, 벨기에, 스페인, 러시아, 터키, 네덜란드, 스위스, 기타 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양, UAE, 사우디 아라비아, 이집트, 남아프리카, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카입니다.
북미 지역은 첨단 기술 인프라와 스마트 시티 이니셔티브의 높은 도입, 시장 내 주요 기업의 강력한 입지, 그리고 이 지역에서 증가하는 수의 연구 활동으로 인해 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
아시아 태평양 지역은 중국, 일본, 인도와 같은 국가에서 급속한 도시화, 인프라 개발 증가, 첨단 기술 도입으로 인해 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 또한 이 지역의 자동차 및 가전 제품 산업이 확대되면서 적외선 생체 인식 솔루션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 나아가, 호의적인 정부 이니셔티브와 스마트 시티 프로젝트에 대한 투자가 아시아 태평양 지역의 시장 성장을 더욱 촉진합니다.
보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 글로벌 프로세스 마이닝 시장 점유율 분석
프로세스 마이닝 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보에는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우위가 있습니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 프로세스 마이닝 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
프로세스 마이닝 시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.
- 셀로니스(독일)
- 소프트웨어 AG(독일)
- 미닛(슬로바키아)
- QPR ProcessAnalyzer(핀란드)
- 시그나비오(독일)
- OpsOne(일본)
- Datapolis(헝가리)
- 디스코(네덜란드)
- 후지쯔(일본)
- 이카로(브라질)
- 코팩스(미국)
SKU-
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- 높은 성장 잠재력 기회를 위한 회사 분석 대시보드
- 사용자 정의 및 질의를 위한 리서치 분석가 액세스
- 대화형 대시보드를 통한 경쟁자 분석
- 최신 뉴스, 업데이트 및 추세 분석
- 포괄적인 경쟁자 추적을 위한 벤치마크 분석의 힘 활용
목차
1. INTRODUCTION
1.1 OBJECTIVES OF THE STUDY
1.2 MARKET DEFINITION
1.3 OVERVIEW OF GLOBAL PROCESS MINING MARKET
1.4 CURRENCY AND PRICING
1.5 LIMITATION
1.6 MARKETS COVERED
2. MARKET SEGMENTATION
2.1 KEY TAKEAWAYS
2.2 ARRIVING AT THE GLOBAL PROCESS MINING MARKET
2.2.1 VENDOR POSITIONING GRID
2.2.2 TECHNOLOGY LIFE LINE CURVE
2.2.3 MARKET GUIDE
2.2.4 COMPANY POSITIONING GRID
2.2.5 COMAPANY MARKET SHARE ANALYSIS
2.2.6 MULTIVARIATE MODELLING
2.2.7 TOP TO BOTTOM ANALYSIS
2.2.8 STANDARDS OF MEASUREMENT
2.2.9 VENDOR SHARE ANALYSIS
2.2.10 DATA POINTS FROM KEY PRIMARY INTERVIEWS
2.2.11 DATA POINTS FROM KEY SECONDARY DATABASES
2.3 GLOBAL PROCESS MINING MARKET: RESEARCH SNAPSHOT
2.4 ASSUMPTIONS
3. MARKET OVERVIEW
3.1 DRIVERS
3.2 RESTRAINTS
3.3 OPPORTUNITIES
3.4 CHALLENGES
4. EXECUTIVE SUMMARY
5. PREMIUM INSIGHTS
5.1 PORTER’S FIVE FORCES ANALYSIS
5.2 REGULATORY STANDARDS
5.3 INDUSTRY ANALYSIS & FUTURISTIC SCENARIO
5.4 PENETRATION AND GROWTH POSPECT MAPPING
5.5 NEW BUSINESS AND EMERGING BUSINESS'S REVENUE OPPORTUNITIES
5.6 TECHNOLOGY ANALYSIS
5.6.1 KEY TECHNOLOGIES
5.6.2 COMPLEMENTARY TECHNOLOGIES
5.6.3 ADJACENT TECHNOLOGIES
5.7 TECHNOLOGY MATRIX
5.8 CHALLENGES
5.9 INHOUSE IMPLEMENTATION/OUTSOURCED (THIRD PARTY) IMPLEMENTATION
5.9.1 CUSTOMER BASE
5.9.2 SERVICE POSITIONING
5.9.3 CUSTOMER FEEDBACK/RATING (B2B OR B2C)
5.9.4 APPLICATION REACH
5.9.5 SERVICE PLATFORM MATRIX
5.10 COMPANY COMPARATIVE ANALYSIS
5.11 COMPANY SERVICE PLATFORM MATRIX
5.12 USED CASES & ITS ANALYSIS
5.13 PRICING ANALYSIS BASED ON SALES, MARKETING & CUSTOMER SERVICE
6. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, BY OFFERING
6.1 OVERVIEW
6.2 SOFTWARE
6.2.1 PROCESS DISCOVERY
6.2.1.1. EVENT LOG-BASED DISCOVERY
6.2.1.1.1. AUTOMATED DISCOVERY
6.2.1.1.2. INTERACTIVE DISCOVERY
6.2.1.1.3. LOG FILTERING & PREPROCESSING
6.2.1.2. PROCESS MAP-BASED DISCOVERY
6.2.1.2.1. FLOWCHART GENERATION
6.2.1.2.2. PROCESS MAP VISUALIZATION
6.2.2 CONFORMANCE CHECKING
6.2.2.1. MODEL-CHECKING CONFORMANCE
6.2.2.1.1. DIRECT MODEL COMPARISON
6.2.2.1.2. STATISTICAL MODEL CHECKING
6.2.2.1.3. AUTOMATED RULE-BASED CONFORMANCE
6.2.2.2. LOG-BASED CONFORMANCE
6.2.2.2.1. DEVIATION DETECTION
6.2.2.2.2. ANOMALY DETECTION
6.2.2.2.3. ROOT CAUSE ANALYSIS
6.2.3 PROCESS ENHANCEMENT & SIMULATION
6.2.3.1. SIMULATION & OPTIMIZATION
6.2.3.2. PROCESS ENHANCEMENT & AUTOMATION
6.2.4 PERFORMANCE ANALYSIS
6.2.4.1. PERFORMANCE METRICS
6.2.4.1.1. TIME DIMENSION
6.2.4.1.2. COST DIMENSION
6.2.4.1.3. QUALITY DIMENSION
6.2.4.1.4. KEY PERFORMANCE INDICATOR (KPI)
6.2.4.1.5. BOTTLENECK IDENTIFICATION
6.2.5 VISUALIZATION
6.2.5.1. PROCESS VISUALIZATION
6.2.5.1.1. INTERACTIVE PROCESS MAPS
6.2.5.1.2. PROCESS FLOWCHARTS
6.2.5.1.3. HEATMAPS & SANKEY DIAGRAMS
6.2.5.2. DATA VISUALIZATION
6.2.5.2.1. DATA DASHBOARDS
6.2.5.2.2. CUSTOM DATA VISUALIZATIONS
6.2.5.2.3. DATA EXPLORATION TOOLS
6.2.6 CONTINUOUS MONITORING & ANALYTICS
6.2.6.1. REAL-TIME MONITORING
6.2.6.2. HISTORICAL ANALYTICS
6.2.6.3. PREDICTIVE ANALYTICS
6.2.7 INTEGRATION & COLLABORATION
6.2.8 OTHERS
6.3 SERVICES
6.3.1 PROFESSIONAL SERVICES
6.3.1.1. SYSTEM INTEGRATION & IMPLEMENTATION SERVICES
6.3.1.2. SUPPORT & MAINTENANCE SERVICES
6.3.1.3. TRAINING & CONSULTING SERVICES
6.3.2 MANAGED SERVICES
7. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, BY TYPE
7.1 OVERVIEW
7.2 PROCESS DISCOVERY
7.3 CONFORMANCE CHECKING
7.4 PROCESS REENGINEERING
7.5 OPREATIONAL SUPPORT
8. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, BY DEPLOYMENT TYPE
8.1 OVERVIEW
8.2 ON-PREMISE
8.3 CLOUD
9. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, BY ORGANIZATION SIZE
9.1 OVERVIEW
9.2 SMES
9.3 LARGE ENTERPRISES
10. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, BY DATA SOURCE
10.1 OVERVIEW
10.2 ENTERPRISE RESOURCE PLANNING (ERP)
10.2.1 FINANCIAL ERP DATA
10.2.2 INVENTORY ERP DATA
10.2.3 PROCUREMENT ERP DATA
10.3 CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT (CRM)
10.3.1 SALES CRM DATA
10.3.2 MARKETING CRM DATA
10.3.3 CUSTOMER SUPPORT CRM DATA
10.4 IOT DEVICES & SENSORS
10.5 APPLICATION LOGS
10.6 TRANSACTIONAL DATABASES
10.7 EXTERNAL DATA SOURCES
10.8 OTHERS
11. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, BY MINING ALGORITHMS
11.1 OVERVIEW
11.2 DEEP LEARNING ALGORITHMS
11.3 SEQUENCE ANALYSIS
11.4 ALPHA-ALGORITHM
11.5 HEURISTIC-MINING ALGORITHM
11.6 GENETIC-PROCESS-MINING ALGORITHM
11.7 FUZZY MINER
11.8 INDUCTIVE MINER
11.9 OTHER
12. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, BY APPLICATION
12.1 OVERVIEW
12.2 BUSINESS PROCESS MANAGEMENT
12.3 FRAUD DETECTION AND RISK MANAGEMENT
12.4 CUSTOMER EXPERIENCE MANAGEMENT
12.5 OTHERS
13. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, BY VERTICAL
13.1 OVERVIEW
13.2 BFSI
13.2.1 LOAN ORIGINATION & UNDERWRITING
13.2.1.1. CREDIT RISK ASSESSMENT
13.2.1.2. MORTGAGE APPROVAL PROCESS
13.2.1.3. LOAN DOCUMENT VERIFICATION
13.2.2 FRAUD DETECTION & PREVENTION
13.2.2.1. TRANSACTION FRAUD ANALYSIS
13.2.2.2. IDENTITY THEFT DETECTION
13.2.2.3. ANTI-MONEY LAUNDERING (AML)
13.2.3 CUSTOMER ONBOARDING & KYC
13.2.3.1. CUSTOMER DUE DILIGENCE
13.2.3.2. KYC PROCESS EFFICIENCY
13.2.3.3. COMPLIANCE MONITORING
13.2.4 CLAIMS PROCESSING
13.2.4.1. INSURANCE CLAIMS VERIFICATION
13.2.4.2. CLAIMS SETTLEMENT EFFICIENCY
13.2.4.3. FRAUDULENT CLAIMS DETECTION
13.2.5 OTHERS
13.3 MANUFACTURING
13.3.1 PRODUCTION OPTIMIZATION
13.3.1.1. PRODUCTION LINE EFFICIENCY
13.3.1.2. WORKFORCE PRODUCTIVITY
13.3.1.3. EQUIPMENT UTILIZATION
13.3.2 QUALITY CONTROL & ASSURANCE
13.3.2.1. DEFECT DETECTION & PREVENTION
13.3.2.2. COMPLIANCE MONITORING
13.3.2.3. ROOT CAUSE ANALYSIS
13.3.3 SUPPLY CHAIN MANAGEMENT
13.3.3.1. INVENTORY OPTIMIZATION
13.3.3.2. SUPPLIER PERFORMANCE ANALYSIS
13.3.3.3. DEMAND FORECASTING & PLANNING
13.3.4 MAINTENANCE & RELIABILITY
13.3.4.1. PREDICTIVE MAINTENANCE
13.3.4.2. ASSET UTILIZATION ANALYSIS
13.3.4.3. DOWNTIME REDUCTION
13.3.5 OTHERS
13.4 IT & ITES
13.4.1 SOFTWARE DEVELOPMENT LIFECYCLE (SDLC) ANALYSIS
13.4.1.1. CODE REVIEW & OPTIMIZATION
13.4.1.2. BUG & ISSUE TRACKING
13.4.1.3. RELEASE CYCLE EFFICIENCY
13.4.2 IT HELP DESK & SUPPORT
13.4.2.1. TICKET RESOLUTION TIME ANALYSIS
13.4.2.2. INCIDENT TRENDS & PATTERNS
13.4.2.3. SERVICE LEVEL AGREEMENT (SLA) COMPLIANCE
13.4.3 IT INFRASTRUCTURE MANAGEMENT
13.4.3.1. NETWORK PERFORMANCE MONITORING
13.4.3.2. SERVER RESOURCE UTILIZATION
13.4.3.3. IT ASSET INVENTORY
13.4.4 CYBERSECURITY & THREAT DETECTION
13.4.4.1. INTRUSION DETECTION & RESPONSE
13.4.4.2. SECURITY INCIDENT ANALYSIS
13.4.4.3. COMPLIANCE WITH SECURITY POLICIES
13.4.5 OTHERS
13.5 HEALTHCARE & LIFE SCIENCES
13.5.1 PATIENT CARE & HOSPITAL MANAGEMENT
13.5.1.1. PATIENT JOURNEY ANALYSIS
13.5.1.2. RESOURCE ALLOCATION OPTIMIZATION
13.5.1.3. BILLING & CLAIMS PROCESSING
13.5.2 CLINICAL TRIALS OPTIMIZATION
13.5.2.1. TRIAL ENROLLMENT EFFICIENCY
13.5.2.2. ADVERSE EVENT ANALYSIS
13.5.2.3. DRUG DEVELOPMENT TIMELINES
13.5.3 ELECTRONIC HEALTH RECORDS (EHR) ANALYSIS
13.5.3.1. EHR DATA ACCURACY
13.5.3.2. REGULATORY COMPLIANCE
13.5.3.3. PATIENT OUTCOME IMPROVEMENT
13.5.4 SUPPLY CHAIN & PHARMACEUTICAL MANUFACTURING
13.5.4.1. PHARMACEUTICAL PRODUCTION OPTIMIZATION
13.5.4.2. DRUG TRACEABILITY
13.5.4.3. INVENTORY MANAGEMENT
13.5.5 OTHERS
13.6 RETAIL & E-COMMERCE
13.6.1 CUSTOMER EXPERIENCE ENHANCEMENT
13.6.1.1. CUSTOMER JOURNEY MAPPING
13.6.1.2. PERSONALIZATION & RECOMMENDATIONS
13.6.1.3. CART ABANDONMENT ANALYSIS
13.6.2 INVENTORY & STOCK MANAGEMENT
13.6.2.1. STOCK-LEVEL OPTIMIZATION
13.6.2.2. STOCK DEMAND FORECASTING
13.6.2.3. SHELF SPACE OPTIMIZATION
13.6.3 ORDER FULFILLMENT & LOGISTICS
13.6.3.1. ORDER PROCESSING EFFICIENCY
13.6.3.2. DELIVERY TIME OPTIMIZATION
13.6.3.3. RETURNS MANAGEMENT
13.6.4 PRICING & PROMOTION STRATEGY
13.6.4.1. DYNAMIC PRICING ANALYSIS
13.6.4.2. PROMOTION EFFECTIVENESS
13.6.4.3. PROFIT MARGIN OPTIMIZATION
13.6.5 OTHERS
13.7 OTHERS
14. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, BY GEOGRAPHY
GLOBAL PROCESS MINING MARKET, (ALL SEGMENTATION PROVIDED ABOVE IS REPRESENTED IN THIS CHAPTER BY COUNTRY)
14.1 NORTH AMERICA
14.1.1 U.S.
14.1.2 CANADA
14.1.3 MEXICO
14.2 EUROPE
14.2.1 GERMANY
14.2.2 FRANCE
14.2.3 U.K.
14.2.4 ITALY
14.2.5 SPAIN
14.2.6 RUSSIA
14.2.7 TURKEY
14.2.8 BELGIUM
14.2.9 NETHERLANDS
14.2.10 NORWAY
14.2.11 FINLAND
14.2.12 SWITZERLAND
14.2.13 DENMARK
14.2.14 SWEDEN
14.2.15 POLAND
14.2.16 REST OF EUROPE
14.3 ASIA PACIFIC
14.3.1 JAPAN
14.3.2 CHINA
14.3.3 SOUTH KOREA
14.3.4 INDIA
14.3.5 AUSTRALIA
14.3.6 NEW ZEALAND
14.3.7 SINGAPORE
14.3.8 THAILAND
14.3.9 MALAYSIA
14.3.10 INDONESIA
14.3.11 PHILIPPINES
14.3.12 TAIWAN
14.3.13 VIETNAM
14.3.14 REST OF ASIA PACIFIC
14.4 SOUTH AMERICA
14.4.1 BRAZIL
14.4.2 ARGENTINA
14.4.3 REST OF SOUTH AMERICA
14.5 MIDDLE EAST AND AFRICA
14.5.1 SOUTH AFRICA
14.5.2 EGYPT
14.5.3 SAUDI ARABIA
14.5.4 U.A.E
14.5.5 OMAN
14.5.6 BAHRAIN
14.5.7 ISRAEL
14.5.8 KUWAIT
14.5.9 QATAR
14.5.10 REST OF MIDDLE EAST AND AFRICA
15. GLOBAL PROCESS MINING MARKET,COMPANY LANDSCAPE
15.1 COMPANY SHARE ANALYSIS: GLOBAL
15.2 COMPANY SHARE ANALYSIS: NORTH AMERICA
15.3 COMPANY SHARE ANALYSIS: EUROPE
15.4 COMPANY SHARE ANALYSIS: ASIA PACIFIC
15.5 MERGERS & ACQUISITIONS
15.6 NEW PRODUCT DEVELOPMENT AND APPROVALS
15.7 EXPANSIONS
15.8 REGULATORY CHANGES
15.9 PARTNERSHIP AND OTHER STRATEGIC DEVELOPMENTS
16. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, SWOT & DBMR ANALYSIS
17. GLOBAL PROCESS MINING MARKET, COMPANY PROFILE
17.1 INTERNATIONAL BUSINESS MACHINES CORP.,
17.1.1 COMPANY SNAPSHOT
17.1.2 REVENUE ANALYSIS
17.1.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.1.4 RECENT DEVELOPMENT
17.2 MICROSOFT
17.2.1 COMPANY SNAPSHOT
17.2.2 REVENUE ANALYSIS
17.2.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.2.4 RECENT DEVELOPMENT
17.3 CELONIS
17.3.1 COMPANY SNAPSHOT
17.3.2 REVENUE ANALYSIS
17.3.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.3.4 RECENT DEVELOPMENT
17.4 SOFTWARE GMBH
17.4.1 COMPANY SNAPSHOT
17.4.2 REVENUE ANALYSIS
17.4.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.4.4 RECENT DEVELOPMENT
17.5 AMAZON WEB SERVICES, INC.
17.5.1 COMPANY SNAPSHOT
17.5.2 REVENUE ANALYSIS
17.5.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.5.4 RECENT DEVELOPMENT
17.6 QPR SOFTWARE.
17.6.1 COMPANY SNAPSHOT
17.6.2 REVENUE ANALYSIS
17.6.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.6.4 RECENT DEVELOPMENT
17.7 SAP SIGNAVIO
17.7.1 COMPANY SNAPSHOT
17.7.2 REVENUE ANALYSIS
17.7.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.7.4 RECENT DEVELOPMENT
17.8 DISCO(FLUXICON BV)
17.8.1 COMPANY SNAPSHOT
17.8.2 REVENUE ANALYSIS
17.8.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.8.4 RECENT DEVELOPMENT
17.9 FUJITSU
17.9.1 COMPANY SNAPSHOT
17.9.2 REVENUE ANALYSIS
17.9.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.9.4 RECENT DEVELOPMENT
17.10 ICARO
17.10.1 COMPANY SNAPSHOT
17.10.2 REVENUE ANALYSIS
17.10.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.10.4 RECENT DEVELOPMENT
17.11 ABBYY
17.11.1 COMPANY SNAPSHOT
17.11.2 REVENUE ANALYSIS
17.11.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.11.4 RECENT DEVELOPMENT
17.12 UIPATH
17.12.1 COMPANY SNAPSHOT
17.12.2 REVENUE ANALYSIS
17.12.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.12.4 RECENT DEVELOPMENT
17.13 APPIAN CORPORATION
17.13.1 COMPANY SNAPSHOT
17.13.2 REVENUE ANALYSIS
17.13.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.13.4 RECENT DEVELOPMENT
17.14 PEGASYSTEMS INC.
17.14.1 COMPANY SNAPSHOT
17.14.2 REVENUE ANALYSIS
17.14.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.14.4 RECENT DEVELOPMENT
17.15 MEHRWERK GMBH
17.15.1 COMPANY SNAPSHOT
17.15.2 REVENUE ANALYSIS
17.15.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.15.4 RECENT DEVELOPMENT
17.16 SOROCO
17.16.1 COMPANY SNAPSHOT
17.16.2 REVENUE ANALYSIS
17.16.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.16.4 RECENT DEVELOPMENT
17.17 IGRAFX, LLC.
17.17.1 COMPANY SNAPSHOT
17.17.2 REVENUE ANALYSIS
17.17.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.17.4 RECENT DEVELOPMENT
17.18 NINTEX UK LTD
17.18.1 COMPANY SNAPSHOT
17.18.2 REVENUE ANALYSIS
17.18.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.18.4 RECENT DEVELOPMENT
17.19 AUTOMATION ANYWHERE, INC.
17.19.1 COMPANY SNAPSHOT
17.19.2 REVENUE ANALYSIS
17.19.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.19.4 RECENT DEVELOPMENT
17.20 HYLAND SOFTWARE, INC
17.20.1 COMPANY SNAPSHOT
17.20.2 REVENUE ANALYSIS
17.20.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.20.4 RECENT DEVELOPMENT
17.21 BUSINESSOPTIX
17.21.1 COMPANY SNAPSHOT
17.21.2 REVENUE ANALYSIS
17.21.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.21.4 RECENT DEVELOPMENT
17.22 STEREOLOGIC INC.
17.22.1 COMPANY SNAPSHOT
17.22.2 REVENUE ANALYSIS
17.22.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.22.4 RECENT DEVELOPMENT
17.23 APROMORE PTY LTD
17.23.1 COMPANY SNAPSHOT
17.23.2 REVENUE ANALYSIS
17.23.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.23.4 RECENT DEVELOPMENT
17.24 WORKSOFT
17.24.1 COMPANY SNAPSHOT
17.24.2 REVENUE ANALYSIS
17.24.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.24.4 RECENT DEVELOPMENT
17.25 INVERBIS ANALYTICS
17.25.1 COMPANY SNAPSHOT
17.25.2 REVENUE ANALYSIS
17.25.3 PRODUCT PORTFOLIO
17.25.4 RECENT DEVELOPMENT
18. CONCLUSION
19. QUESTIONNAIRE
20. RELATED REPORTS
21. ABOUT DATA BRIDGE MARKET RESEARCH
연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.
