글로벌 알고리즘 거래 시장 – 2028년까지의 산업 동향 및 예측

시장 분석 및 통찰력; 글로벌 알고리즘 거래 시장

알고리즘 트레이딩 시장은 2021년부터 2028년까지의 예측 기간 동안 12.10%의 시장 성장을 목격할 것으로 예상됩니다. 알고리즘 트레이딩 시장에 대한 Data Bridge Market Research 보고서는 예측 기간 내내 만연할 것으로 예상되는 다양한 요인에 대한 분석과 통찰력을 제공하고 시장 성장에 미치는 영향을 제공합니다. 시장 감시에 대한 수요 증가는 알고리즘 트레이딩 시장의 성장을 가속화하고 있습니다.

알고리즘 트레이딩은 사전 정의된 규칙을 활용하여 주식 시장의 모든 견적과 거래를 분석하고 백테스트를 거쳐 사전 정의된 수준에 배치하는 데 사용됩니다. 이는 지식을 스마트한 트레이딩 결정으로 전환하여 유동성 기회를 감지하는 데 도움이 됩니다. 클라우드 기반 알고리즘 트레이딩 플랫폼은 트레이더가 트레이딩 프로세스를 자동화하는 데 도움이 되므로 최대의 이익 이득을 제공하기 때문에 널리 사용되고 있습니다.

전 세계적으로 빠르고 안정적이며 효과적인 주문 실행에 대한 수요 증가는 알고리즘 거래 시장 성장을 견인하는 주요 요인 중 하나로 작용합니다. 유리한 정부 규제와 대량 거래와 관련된 비용을 줄이기 위한 기관 투자자와 대형 증권사가 시스템을 많이 활용하면서 알고리즘 거래 시장 성장이 가속화됩니다. 시장 감시에 대한 수요 증가, 거래 비용 감소 필요성 증가, 효과적인 관리, 쉬운 거래 데이터 유지 관리, 비용 효율성 및 확장성과 같은 다양한 혜택으로 인해 클라우드 기반 알고리즘 거래의 배포 증가는 알고리즘 거래 시장에 더 많은 영향을 미칩니다. 또한 제한된 인적 상호 작용 요구 사항, 고급 시스템의 높은 수용, 중소기업(SME), 대기업의 확장 및 투자 급증은 알고리즘 거래 시장에 긍정적인 영향을 미칩니다. 나아가 인공 지능(AI) 의 통합 과 암호화폐의 등장은 2021년에서 2028년까지의 예측 기간 동안 알고리즘 거래 시장 참여자에게 수익성 있는 기회를 확대합니다.  

On the other hand, lack of monitoring and rise in concerns regarding insufficient risk valuation capabilities act as the factors expected to obstruct the algorithm trading market growth. Issues with accuracy and consistency in algorithms are projected to challenge the algorithm trading market in the forecast period of 2021 to 2028.  

This algorithm trading market report provides details of new recent developments, trade regulations, import export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on algorithm trading market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Algorithm Trading Market Scope and Market Size

The algorithm trading market is segmented on the basis of components, trading types, deployment modes and enterprise size. The growth among segments helps you analyze niche pockets of growth and strategies to approach the market and determine your core application areas and the difference in your target markets.    

• On the basis of components, the algorithm trading market is segmented into solutions and services. Solutions are further segmented into platforms and software tools. Services are further segmented into professional services and managed services.
• On the basis of trading types, the algorithm trading market is segmented into foreign exchange (FOREX), stock markets, exchange-traded fund (ETF), bonds, cryptocurrencies and others. Others are further segmented into commodities, assets, credit default swaps, (CDS), interest rate swaps (IRS) and collateral mortgage.
• On the basis of deployment type, the algorithm trading market is segmented into on-premises and cloud.
• On the basis of enterprise size, the algorithm trading market is segmented into small and medium-sized enterprises (SMEs) and large enterprises.

Global Algorithm Trading Market Country Level Analysis

The algorithm trading market is analyzed and market size, volume information is provided by country, components, trading types, deployment modes and enterprise size as referenced above.    

글로벌 알고리즘 거래 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 기타 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, ​​스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카공화국, 이집트, 이스라엘, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.

북미는 블록체인과 같은 거래 기술에 대한 투자 증가, 글로벌 거래에 대한 정부 지원, 기술 발전, 알고리즘 거래 공급업체의 존재, 은행 및 금융 기관과 같은 다양한 애플리케이션의 높은 사용률로 인해 알고리즘 거래 시장을 장악하고 있습니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.   

경쟁 환경 및 알고리즘 거래 시장 점유율 분석

알고리즘 트레이딩 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 알고리즘 트레이딩 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

알고리즘 거래 시장 보고서에서 다루는 주요 업체는 Thomson Reuters, 63 moons technologies limited, VIRTU Financial Inc., Software AG, MetaQuotes Ltd, Symphony Limited, InfoReach, Inc., Argo Software Engineering, Kuberre Systems, Inc., Tata Consultancy Services Limited, QuantCore Capital Management, LLC, iRageCapital, Automated Trading Softtech Pvt. Ltd., Trading Technologies International, Inc, uTrade., Vela Labs, Inc., AlgoTrader 등 국내 및 글로벌 업체입니다. 시장 점유율 데이터는 글로벌, 북미, 유럽, 아시아 태평양(APAC), 중동 및 아프리카(MEA), 남미에 대해 개별적으로 제공됩니다. DBMR 분석가는 경쟁 우위를 이해하고 각 경쟁자에 대한 경쟁 분석을 개별적으로 제공합니다.

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