글로벌 자동 번호판 인식 시스템 시장, 구성 요소별(자동 번호판 인식 카메라, 자동 번호판 인식 소프트웨어, 프레임 그래버, 트리거 및 기타), 유형(고정 자동 번호판 인식 시스템, 모바일 자동 번호판 인식 시스템 및 휴대용 자동 번호판 인식 시스템), 응용 프로그램(교통 관리, 법 집행, 전자 통행료 징수, 주차 관리 및 접근 제어), 최종 사용자(정부, 국토 안보부, 교통부, 국방, 상업, 엔터테인먼트 및 레크리에이션 시설 및 전용 주차장), 국가(미국, 캐나다, 멕시코, 브라질, 아르헨티나, 남미 기타 지역, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽 기타 지역, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양 기타 지역, 남아프리카, 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 중동 및 아프리카 기타 지역) 산업 동향 및 2029년까지의 예측
자동 번호판 인식 시스템 시장 의 시장 분석 및 통찰력
Data Bridge Market Research는 자동 번호판 인식 시장이 2022-2029년 예측 기간 동안 7.30%의 CAGR을 보일 것이라고 분석했습니다. 특히 개발도상국에서 도로에서 승용차의 수가 증가하고, 보안 시스템 강화에 대한 집중도가 높아지고, 특히 개발도상국에서 자동차 산업이 성장하고 확장되고, 도로에서 교통사고, 신호 위반 및 기타 사고가 증가하는 것이 자동 번호판 인식 시장 성장에 기여하는 주요 요인입니다. 따라서 시장 가치는 2029년까지 47억 4천만 달러로 치솟을 것입니다.
이름 자체에서 알 수 있듯이 자동 번호판 인식 시스템은 도로에 지정된 장소에 설치되어 번호판 번호를 식별하고 필요할 때 소유자를 식별하는 기술입니다. 즉, 자동 번호판 인식 시스템은 광학 문자 인식과 이미지 캡처를 허용하는 대량 감시에 사용됩니다.
연구 개발 활동에 대한 투자 수준의 증가와 교통 관리, 법 집행, 통행료 징수, 주차 관리 및 출입 통제를 위한 시스템에 대한 요구 증가는 시장 가치의 성장을 촉진할 것입니다. 감시 기술과 클라우드 스토리지 데이터베이스의 통합 증가와 스마트폰과의 시스템 호환성과 관련된 기술 혁신 증가는 시장에 수익성 있는 성장 기회를 창출할 것입니다. 차량의 지능형 모니터링을 위한 비디오 분석 기술 사용의 증가도 시장 성장을 촉진할 것입니다.
그러나 개발도상국과 저개발국 경제에서 기술적 전문성이 부족하고 번호판 디자인이 일관성이 없으면 시장 성장률에 큰 어려움이 될 것입니다. 기술 혁신과 연구 개발 능력에 따른 높은 비용과 번호판의 불분명한 문자에 대한 잘못된 해석은 시장 성장률을 저해할 것입니다. 또한 자동 번호판 인식 시스템을 회피하기 위한 자동차 복제 기술, 높은 설치 및 유지 관리 비용, 공기 필터 교체 의지 부족도 시장 성장 범위를 제한할 것입니다.
이 글로벌 자동 번호판 인식 시장 보고서는 최근의 새로운 개발, 무역 규정, 수입 수출 분석, 생산 분석, 가치 사슬 최적화, 시장 점유율, 국내 및 지역 시장 참여자의 영향, 새로운 수익 주머니, 시장 규정의 변화, 전략적 시장 성장 분석, 시장 규모, 범주 시장 성장, 응용 분야 틈새 시장 및 지배력, 제품 승인, 제품 출시, 지리적 확장, 시장의 기술 혁신에 대한 분석 기회를 제공합니다. 자동 번호판 인식 시장에 대한 자세한 정보를 얻으려면 Data Bridge Market Research for an Analyst Brief 에 문의하세요 . 저희 팀은 시장 성장을 달성하기 위한 정보에 입각한 시장 결정을 내리는 데 도움을 드립니다.
자동 번호판 인식 시스템 시장 범위 및 시장 규모
글로벌 자동 번호판 인식 시장은 구성 요소, 유형, 애플리케이션 및 최종 사용자를 기준으로 세분화됩니다. 이러한 세그먼트 간의 성장은 산업의 빈약한 성장 세그먼트를 분석하고 사용자에게 핵심 시장 애플리케이션을 식별하기 위한 전략적 의사 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 시장 개요와 시장 통찰력을 제공하는 데 도움이 됩니다.
- 구성 요소를 기준으로 자동 번호판 인식 시스템 시장은 자동 번호판 인식 카메라, 자동 번호판 인식 소프트웨어, 프레임 그래버, 트리거 및 기타로 구분됩니다.
- 자동 번호판 인식 시스템 시장은 유형을 기준으로 고정형 자동 번호판 인식 시스템, 모바일 자동 번호판 인식 시스템, 휴대용 자동 번호판 인식 시스템으로 구분됩니다.
- 자동 번호판 인식 시스템 시장은 응용 분야별로 교통 관리, 법 집행, 전자 통행료 징수, 주차 관리 및 접근 제어로 구분됩니다.
- 최종 사용자를 기준으로 볼 때 자동 번호판 인식 시스템 시장은 정부, 국토안보부, 교통부, 국방부, 상업, 엔터테인먼트 및 레크리에이션 시설, 전용 주차장으로 세분화됩니다.
자동 번호판 인식 시스템 시장 국가 수준 분석
글로벌 자동 번호판 인식 시장을 분석하고, 위에 언급된 대로 국가, 구성 요소, 유형, 응용 프로그램 및 최종 사용자별로 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.
자동 번호판 인식 시장 보고서에서 다루는 국가는 북미의 미국, 캐나다 및 멕시코, 남미의 일부인 브라질, 아르헨티나 및 기타 남미, 독일, 이탈리아, 영국, 프랑스, 스페인, 네덜란드, 벨기에, 스위스, 터키, 러시아, 유럽의 기타 유럽, 일본, 중국, 인도, 한국, 호주, 싱가포르, 말레이시아, 태국, 인도네시아, 필리핀, 아시아 태평양(APAC)의 기타 아시아 태평양(APAC), 남아프리카공화국, 사우디 아라비아, UAE, 이스라엘, 이집트, 중동 및 아프리카(MEA)의 일부인 기타 중동 및 아프리카(MEA)입니다.
북미는 자동 번호판 인식 시장을 지배하고 있으며 고속도로, 교량 및 터널의 교통 모니터링 장치의 빠른 디지털화로 인해 예측 기간 동안 지배적인 추세를 계속 이어갈 것입니다. 그러나 아시아 태평양 지역은 고도로 진보된 기술의 채택 증가, 연구 개발 활동 증가, 이 지역의 자동차 및 감시 부문의 성장 및 확장, 개인 가처분 소득 증가로 인해 가장 높은 성장률을 기록할 것입니다.
자동 번호판 인식 시장 보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 추세에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 소비량, 생산 현장 및 양, 수입 수출 분석, 가격 추세 분석, 원자재 비용, 하류 및 상류 가치 사슬 분석과 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 주요 포인터 중 일부입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 판매 채널의 영향이 국가 데이터의 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.
경쟁 환경 및 자동 번호판 인식 시스템 시장 점유율 분석
자동 번호판 인식 시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 자동 번호판 인식 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.
자동 번호판 인식 시장의 주요 기업으로는 Kapsch TrafficCom AG, Conduent, Inc., Q-Free ASA., Siemens, Genetec Inc., Adaptive Recognition Inc., Neology Inc., Vigilant Solutions., Bosch Security Systems, LLC., Tattile srl, Digital Recognition Systems Ltd., NDI Recognition Systems., Axis Communications AB, Vaxtor Ltd, Leonardo USA, Northrop Grumman Corporation, Lockheed Martin Corporation, Thales Group, Raytheon Company, Honeywell International, Inc. 등이 있습니다.
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연구 방법론
데이터 수집 및 기준 연도 분석은 대규모 샘플 크기의 데이터 수집 모듈을 사용하여 수행됩니다. 이 단계에는 다양한 소스와 전략을 통해 시장 정보 또는 관련 데이터를 얻는 것이 포함됩니다. 여기에는 과거에 수집한 모든 데이터를 미리 검토하고 계획하는 것이 포함됩니다. 또한 다양한 정보 소스에서 발견되는 정보 불일치를 검토하는 것도 포함됩니다. 시장 데이터는 시장 통계 및 일관된 모델을 사용하여 분석하고 추정합니다. 또한 시장 점유율 분석 및 주요 추세 분석은 시장 보고서의 주요 성공 요인입니다. 자세한 내용은 분석가에게 전화를 요청하거나 문의 사항을 드롭하세요.
DBMR 연구팀에서 사용하는 주요 연구 방법론은 데이터 마이닝, 시장에 대한 데이터 변수의 영향 분석 및 주요(산업 전문가) 검증을 포함하는 데이터 삼각 측량입니다. 데이터 모델에는 공급업체 포지셔닝 그리드, 시장 타임라인 분석, 시장 개요 및 가이드, 회사 포지셔닝 그리드, 특허 분석, 가격 분석, 회사 시장 점유율 분석, 측정 기준, 글로벌 대 지역 및 공급업체 점유율 분석이 포함됩니다. 연구 방법론에 대해 자세히 알아보려면 문의를 통해 업계 전문가에게 문의하세요.
사용자 정의 가능
Data Bridge Market Research는 고급 형성 연구 분야의 선두 주자입니다. 저희는 기존 및 신규 고객에게 목표에 맞는 데이터와 분석을 제공하는 데 자부심을 느낍니다. 보고서는 추가 국가에 대한 시장 이해(국가 목록 요청), 임상 시험 결과 데이터, 문헌 검토, 재생 시장 및 제품 기반 분석을 포함하도록 사용자 정의할 수 있습니다. 기술 기반 분석에서 시장 포트폴리오 전략에 이르기까지 타겟 경쟁업체의 시장 분석을 분석할 수 있습니다. 귀하가 원하는 형식과 데이터 스타일로 필요한 만큼 많은 경쟁자를 추가할 수 있습니다. 저희 분석가 팀은 또한 원시 엑셀 파일 피벗 테이블(팩트북)로 데이터를 제공하거나 보고서에서 사용 가능한 데이터 세트에서 프레젠테이션을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다.