글로벌 운영 분석 시장 – 2031년까지의 산업 동향 및 예측

운영 분석 시장 분석 및 규모

운영 분석 시장은 다양한 산업에서 운영 효율성과 의사 결정을 향상시키기 위한 실시간 데이터 통찰력에 대한 수요 증가로 인해 상당한 성장을 경험하고 있습니다. 조직은 비즈니스 프로세스를 최적화하고, 비용을 절감하고, 고객 만족도를 개선하여 경쟁 우위를 확보하기 위해 운영 분석을 점점 더 활용하고 있습니다. 빅데이터의 확산, 인공 지능 및 머신 러닝의 발전, 사물 인터넷(IoT) 장치의 도입은 시장 확장에 기여하는 주요 요인입니다. 제조, 의료, 소매 및 물류와 같은 산업은 생산성과 혁신을 추진하기 위해 데이터의 힘을 활용하고자 하기 때문에 운영 분석 솔루션을 가장 많이 도입하는 산업 중 하나입니다. 게다가 디지털 혁신에 대한 강조가 커지고 예측 및 처방 분석 기능에 대한 필요성이 커지면서 시장 성장이 더욱 촉진되고 있습니다. 

글로벌 운영 분석 시장 규모는 2023년에 118억 5천만 달러로 평가되었으며, 2031년까지 431억 4천만 달러에 도달할 것으로 예상되며, 2024년에서 2031년까지의 예측 기간 동안 CAGR은 17.53%입니다. Data Bridge Market Research 팀이 큐레이팅한 시장 보고서에는 시장 가치, 성장률, 시장 세그먼트, 지리적 범위, 시장 참여자, 시장 시나리오와 같은 시장 통찰력 외에도 심층적인 전문가 분석, 수입/수출 분석, 가격 분석, 생산 소비 분석, 페슬 분석이 포함되어 있습니다.

보고 범위 및 시장 세분화       

Market Definition

Operational Analytics refers to the practice of using data analysis and business intelligence to improve day-to-day operations within an organization. This involves collecting, processing, and analyzing data generated by various operational systems and processes to gain insights that can enhance efficiency, productivity, and decision-making. Operational analytics focuses on real-time or near-real-time data to provide actionable insights that help organizations optimize their operations, reduce costs, improve customer satisfaction, and increase overall performance.                     

Operational Analytics Market Dynamics

Drivers

• Increasing Demand for Real-time Data Insights

Organizations are increasingly prioritizing real-time data insights to enhance operational efficiency, improve decision-making, and maintain a competitive edge. The ability to analyze data as it is generated allows companies to promptly identify and resolve issues, optimize processes, and adapt quickly to changing conditions. This real-time analysis capability is especially critical in industries such as finance, healthcare, and manufacturing, where timely decision-making can significantly impact outcomes. As a result, the demand for operational analytics tools that provide immediate data insights is driving significant growth in the market.

• Advancements in Artificial Intelligence and Machine Learning

The integration of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) technologies into operational analytics is revolutionizing data analysis. These advancements are enabling more sophisticated and accurate data interpretation, predictive capabilities, and automation. AI and ML algorithms can process vast amounts of data quickly, identifying patterns and anomalies that human analysts might miss. This leads to more informed decision-making and the ability to predict and mitigate potential issues before they arise. As AI and ML technologies continue to evolve, their application in operational analytics software is expected to drive substantial market growth.

Opportunities

• Development of Industry-specific Solutions

Tailoring analytics solutions to the unique needs of industries such as healthcare, retail, and logistics addresses specific operational challenges and enhances the value of the insights generated. For instance, in healthcare, operational analytics can improve patient care and streamline administrative processes, while in retail, it can optimize inventory management and customer experiences. By focusing on the distinct requirements of each industry, these specialized solutions are more effective and appealing to potential users, thereby creating new opportunities for market expansion.

• Integration with Cloud Computing

The integration of operational analytics with cloud computing platforms offers scalable and cost-effective solutions that are accessible to a wider range of organizations. Cloud-based analytics solutions eliminate the need for substantial upfront investments in infrastructure, making advanced analytics more attainable for small and medium-sized enterprises (SMEs). In addition, cloud platforms provide the flexibility to scale resources up or down based on demand, ensuring that organizations can handle varying data loads efficiently. This integration not only reduces costs but also enhances the accessibility and adoption of operational analytics solutions across diverse sectors.

Restraints/Challenges

• Complexity of Data Integration

Integrating data from multiple sources and systems presents significant challenges, requiring substantial investments in infrastructure and skilled personnel. Operational analytics solutions must be capable of aggregating and analyzing diverse datasets to provide comprehensive insights. However, the complexity of data integration can lead to issues with data quality, consistency, and accuracy. Organizations may face difficulties in merging disparate data types, formats, and systems, which can challenge the effective use of analytics tools.   

• Data Privacy and Security Concerns

The collection and analysis of large volumes of data inherently raise concerns about data privacy and security. These concerns are particularly pronounced in regulated industries such as healthcare and finance, where strict compliance with data protection laws is mandatory. Ensuring the security of sensitive information requires robust measures and technologies, which can be costly and complex to implement. Consequently, apprehensions about data breaches and compliance with regulations can hinder the widespread adoption of operational analytics solutions.

This market report provides details of new recent developments, trade regulations, import-export analysis, production analysis, value chain optimization, market share, impact of domestic and localized market players, analyses opportunities in terms of emerging revenue pockets, changes in market regulations, strategic market growth analysis, market size, category market growths, application niches and dominance, product approvals, product launches, geographic expansions, technological innovations in the market. To gain more info on the market contact Data Bridge Market Research for an Analyst Brief, our team will help you take an informed market decision to achieve market growth.

Recent Developments

• In June 2023, Jaguar Land Rover (JLR) announced a collaboration with Everstream Analytics, a supply chain solutions provider. This partnership integrates AI into JLR’s supply chain management, enabling real-time monitoring and mitigating supply-related issues
• In March 2023, Insight Software, a leading technology company specializing in reporting, analytics, and performance management solutions, announced the expansion of its Angles Professional product line for Oracle. By integrating Logi Analytics, the company enhanced its offerings to create a tool beneficial for all business departments
• In February 2023, IBM launched its new Watson AIOps platform, leveraging AI and machine learning to automate IT operations and enhance decision-making processes

Operational Analytics Market Scope

The market is segmented on the basis of type, business function, application, deployment model, and industry vertical. The growth amongst these segments will help you analyze meagre growth segments in the industries and provide the users with a valuable market overview and market insights to help them make strategic decisions for identifying core market applications.

Type

• Software
• Service
  • Managed Services
  • Professional Services
    • Consulting Services
    • Deployment and Integration
    • Support and Maintenance

Business Function

• Information Technology
• Marketing
• Sales
• Finance
• Human Resources
• Others

Application

• Predictive Asset Maintenance
• Risk Management
• Fraud Detection
• Supply Chain Management

• Customer Management
• Workforce Management
• Sales and Marketing Management
• Others

Deployment Model

• On-Premises
• Hosted/ On-Cloud

Industry Vertical

• Telecommunication
• Retail and Consumer Goods
• Manufacturing
• Government and Defense
• Energy and Utilities
• Transportation and Logistics
• Others

운영 분석 시장 지역 분석/통찰력

위에 언급된 대로 국가, 유형, 사업 기능, 애플리케이션, 배포 모델, 산업 분야별로 시장을 분석하고 시장 규모에 대한 통찰력과 추세를 제공합니다.

시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​영국, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 러시아, 이탈리아, 스페인, 터키, 기타 유럽, 중국, 일본, 인도, 한국, 싱가포르, 말레이시아, 호주, 태국, 인도네시아, 필리핀, 기타 아시아 태평양, 사우디 아라비아, UAE, 남아프리카, 이집트, 이스라엘, 기타 중동 및 아프리카, 브라질, 아르헨티나, 기타 남미입니다.

북미는 종종 신기술을 일찍 도입하고 계산된 위험을 감수하고 혁신적인 솔루션을 도입할 준비가 되어 있기 때문에 시장을 지배할 것으로 예상됩니다. 이러한 사전 예방적 접근 방식은 IT 운영 분석(ITOA) 솔루션을 구현하고 최적화하는 데 있어 경험과 전문성 면에서 경쟁 우위를 제공합니다. Splunk, Oracle, Microsoft, SAP와 같은 미국 기반 회사는 운영 분석 시스템을 배포하는 데 매우 진보적이고 효율적입니다. 이러한 회사는 방대한 양의 데이터를 생성하여 IT 운영을 개선하는 데 사용합니다.

아시아 태평양 지역은 운영 분석의 이점에 대한 인식이 높아지면서 상당한 성장을 목격할 것으로 예상되며, 특히 개발도상국에서 그렇습니다. 중국, 인도, 동남아시아 국가와 같은 국가는 효율성을 높이고, 프로세스를 최적화하고, 데이터 중심 의사 결정을 내리기 위해 운영 분석을 활용하는 것의 가치를 점점 더 인식하고 있습니다. 이러한 높아진 인식은 급속한 기술 발전, 디지털 인프라 확장, 분석 솔루션에 대한 투자 증가와 결합됩니다.

보고서의 국가 섹션은 또한 개별 시장 영향 요인과 국내 시장의 현재 및 미래 트렌드에 영향을 미치는 규제 변화를 제공합니다. 다운스트림 및 업스트림 가치 사슬 분석, 기술 트렌드 및 포터의 5가지 힘 분석, 사례 연구와 같은 데이터 포인트는 개별 국가의 시장 시나리오를 예측하는 데 사용되는 몇 가지 포인터입니다. 또한 글로벌 브랜드의 존재 및 가용성과 지역 및 국내 브랜드와의 대규모 또는 희소한 경쟁으로 인해 직면한 과제, 국내 관세 및 무역 경로의 영향은 국가 데이터에 대한 예측 분석을 제공하는 동안 고려됩니다.

경쟁 환경 및 운영 분석 시장 점유율 분석

시장 경쟁 구도는 경쟁자별 세부 정보를 제공합니다. 포함된 세부 정보는 회사 개요, 회사 재무, 창출된 수익, 시장 잠재력, 연구 개발 투자, 새로운 시장 이니셔티브, 글로벌 입지, 생산 현장 및 시설, 생산 용량, 회사의 강점과 약점, 제품 출시, 제품 폭과 범위, 애플리케이션 우세입니다. 위에 제공된 데이터 포인트는 시장과 관련된 회사의 초점에만 관련이 있습니다.

시장에서 활동하는 주요 기업은 다음과 같습니다.

• IBM 주식회사(미국)
• 오라클(미국)
• 마이크로소프트(미국)
• SAP SE(독일)
• Hexagon AB(스웨덴)
• IMS 소프트웨어 주식회사(미국)
• Autodesk Inc. (미국)
• 벤틀리 시스템즈, 인코퍼레이티드(미국)
• Alteryx, Inc. (미국)
• SAS Institute Inc. (미국)
• 휴렛팩커드 엔터프라이즈 개발 LP(미국)
• 시스코 시스템즈(미국)
• VMware, Inc. (미국)
• Continuity Software Ltd. (이스라엘)
• ExtraHop Networks, Inc. (미국)
• BMC 소프트웨어 주식회사(미국)
• 앱티오 주식회사(미국)
• 앱노믹(미국)
• Evolven 소프트웨어(미국)
• 스플렁크 주식회사(미국)

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