새로운 치료법에 대한 수요 증가가 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장의 성장을 주도하고 있습니다.

약물 모델링 소프트웨어 채택은 제약 부문에서 새로운 치료법에 대한 수요 증가와 밀접한 관련이 있습니다. 약물 모델링 소프트웨어는 약물 전망을 강화하고, 약물 연구 및 개발 프로세스를 가속화하며, 신약의 성공률을 높이는 데 필수적입니다.

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세계보건기구(WHO)는 만성질환이 전 세계 사망자의 약 71%를 차지하는 것으로 추정하고 있다. 이러한 질병의 유병률이 증가함에 따라 더 나은 질병 관리, 향상된 결과 및 환자의 삶의 질 향상을 제공할 수 있는 새로운 치료법에 대한 수요가 증가하고 있습니다.

약물 모델링 소프트웨어는 표적 치료제를 생산하고, 약물 개발 프로세스를 가속화하고, 약물 후보를 개선하고, 가상 스크리닝을 촉진하고, 복합 약물을 향상시킬 수 있는 잠재력으로 인해 더 자주 사용되고 있습니다. 따라서 새로운 치료법에 대한 수요 증가가 시장 성장을 이끌 것으로 예상됩니다.

Data Bridge Market Research는 다음과 같이 분석합니다. 약물 모델링 소프트웨어 시장 2023년부터 2030년까지 예측 기간 동안 CAGR 9.2%로 성장할 것으로 예상되며, 2030년에는 168억 881만 달러에 이를 것으로 예상됩니다.

연구의 주요 결과

약물 모델링의 클라우드 컴퓨팅 및 빅데이터 분석

조직은 클라우드 컴퓨팅과 빅 데이터 분석 기술을 사용하여 더 나은 자동화를 통해 막대한 양의 데이터를 처리하고, 데이터 기반 통찰력을 생성하고, 인간 지능을 모방하는 등의 작업을 수행하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅과 빅 데이터 분석이 제공하는 광범위한 이점으로 인해 거의 모든 비즈니스에서 클라우드 컴퓨팅의 채택이 늘어나고 있습니다. 오늘날 많은 선도적인 제약 회사는 클라우드 컴퓨팅과 빅 데이터 분석 기술을 활용하여 제조, 약물 연구 및 개발 프로세스를 향상시키고 있습니다.

약물 발견 프로세스를 가속화하는 데 기여하는 클라우드 컴퓨팅 및 빅 데이터 분석 측면 중 일부는 다음과 같습니다.

• 클라우드 컴퓨팅의 데이터 분석 기능과 신약 발견의 빅 데이터 분석을 통해 연구자들은 표적 분자의 능력을 측정하는 데 도움이 될 수 있는 수많은 데이터 포인트를 신속하게 탐색할 수 있습니다.
• 신약 개발 분야의 클라우드 컴퓨팅과 빅 데이터 분석은 대규모 의료 데이터 세트 분석을 가속화하고, 데이터 기반 통찰력을 생성하며, 미래 요구 사항을 예측합니다.
• 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석의 예측 분석 기능은 정확한 화학 조성을 식별 및 개발하고, 임상시험 속도를 높이며, 어떤 신약을 제조할지 결정하는 데 기여합니다.
• 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석은 양질의 의약품 제조, 임상시험에 가장 적합한 환자 필터링 및 채용, 임상시험 중 약물의 보호 및 효율성 향상에 기여하고 있습니다.

클라우드 컴퓨팅과 빅 데이터 분석은 컴퓨팅 기능을 향상하고 협업을 강화하며 고급 데이터 분석을 지원함으로써 약물 발견 및 개발을 가속화할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 이러한 기술이 계속 발전함에 따라 약물 모델링 워크플로우의 효율성과 효과를 향상시키는 데 중요한 역할을 할 것으로 예상됩니다. 복잡한 계산, 시뮬레이션 및 데이터 분석을 처리할 때 약물 모델링에는 강력한 컴퓨팅 리소스를 사용해야 하는 경우가 많습니다. 클라우드 컴퓨팅을 통해 고성능 컴퓨터 리소스에 대한 확장 가능하고 주문형 액세스가 가능해졌습니다. 컴퓨팅이 많이 필요한 활동을 실행하기 위해 연구원은 비용이 많이 드는 로컬 인프라가 필요 없는 클라우드 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 확장성 덕분에 약물 모델링을 위한 워크플로우가 더 빠르고 효과적으로 이루어집니다.

약물을 모델링하는 과정에서 분자 구조, 실험 결과, 임상 데이터 등 많은 양의 데이터를 조작해야 합니다. 클라우드 컴퓨팅은 안전하고 저렴한 스토리지 옵션을 제공하여 연구자들이 엄청난 양의 데이터를 관리하고 저장할 수 있도록 해줍니다. 데이터 접근성, 확장성, 강력한 백업 및 복구 방법은 모두 클라우드 기반 스토리지로 보장됩니다.

약물을 시뮬레이션하기 위해 빅 데이터 분석 접근 방식을 사용하여 방대하고 다양한 데이터 세트를 마이닝할 수 있습니다. 연구자들은 기계 학습, 데이터 마이닝 등의 최신 분석 알고리즘을 사용하여 클라우드 컴퓨팅 기능을 활용하여 복잡한 약물 관련 데이터를 분석하고 해석할 수 있습니다. 이러한 방법을 사용하면 패턴, 상관 관계 및 추세를 파악하여 표적 식별, 리드 최적화 및 약물 용도 변경이 가능합니다.

따라서 약물 모델링의 클라우드 컴퓨팅과 빅데이터 분석은 시장 성장의 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.

보고서 범위 및 시장 세분화

세그먼트 분석:

글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장은 구성 요소, 운영 체제, 배포 모드, 기업 규모, 애플리케이션, 구매 모델, 최종 사용자 등 7가지 주목할만한 부문으로 분류됩니다.

• 구성 요소를 기반으로 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장은 소프트웨어와 서비스로 분류됩니다. 2023년에는 소프트웨어 부문이 58.02%의 시장 점유율로 약물 모델링 소프트웨어 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.

2023년에는 소프트웨어 부문이 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

2023년에는 소프트웨어 부문이 약물 발견 및 개발 프로세스에 필요한 광범위한 기능을 포괄하는 포괄적인 솔루션을 제공하므로 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.

• 운영 체제를 기반으로 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장은 Windows, Linux, Mac OS 등으로 분류됩니다. 2023년에는 윈도우 부문이 64.64%의 시장 점유율로 약물 모델링 소프트웨어 시장을 장악할 것으로 예상된다.

2023년에는 Windows 부문이 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.

2023년에는 다양한 옵션을 쉽게 사용할 수 있는 윈도우 부문이 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.

• 배포 모드에 따라 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장은 클라우드 기반, 하이브리드 기반 및 온프레미스로 분류됩니다. 2023년에는 클라우드 기반 부문이 58.79%의 시장 점유율로 약물 모델링 소프트웨어 시장을 지배할 것으로 예상됩니다.
• 기업 규모에 따라 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장은 대기업 규모와 중소기업 규모로 분류됩니다. 2023년에는 대기업 규모 부문이 66.70%의 시장 점유율로 약물 모델링 소프트웨어 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.
• 응용 프로그램을 기반으로 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장은 그래픽 분자 모델링, 유전자 서열 분석, 단백질 모델링, 결정 구조 모델링, 화학 정보학, 높은 처리량 가상 스크리닝, 가스 및 용액 상 반응, 의료 이미징 등으로 분류됩니다. 2023년에는 그래픽 분자 모델링 부문이 30.99%의 시장 점유율로 약물 모델링 소프트웨어 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.
• 구매 모델을 기반으로 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장은 구독 기반 및 일회성 라이센스로 분류됩니다. 2023년에는 구독 기반 부문이 60.99%의 시장 점유율로 약물 모델링 소프트웨어 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.
• 최종 사용자를 기반으로 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장은 제약 및 생명 공학 회사, 계약 연구 기관, 연구 기관, 규제 당국 등으로 분류됩니다. 2023년에는 제약 및 생명공학 기업 부문이 50.88%의 시장 점유율로 약물 모델링 소프트웨어 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.

주요 플레이어

Data Bridge Market Research는 Dassault Systèmes(프랑스), Amazon Web Services, Inc.(미국), Certara, USA(미국)., Schrödinger, Inc.(미국) 등 다음 회사를 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장의 시장 참가자로 인식합니다. , 크레셋. (영국), 시뮬레이션 플러스. (미국), XtalPi Inc.(중국), Dotmatics(미국), Scripps Research(미국), Xybion(뉴저지), BioSolveIT GmbH. (독일), ArgusLab (미국), Pharmacelera (스페인), Optibrium, Ltd. (영국), Nanome Inc. (미국), BC Platforms (스위스), Atomwise Inc. (미국), VeriSIM Life. (미국), Acellera LTD. (영국), GENECODE(에스토니아), InSilicoTrials Technologies. (미국) 등이 있습니다.

시장 개척

• 2023년 6월, 다쏘시스템은 Innova regtech 솔루션을 인수하고 통합하여 선도적인 클라우드 브랜드이자 서비스로서의 경험(Experience as a Service)의 주권적이고 지속 가능한 운영업체인 OUTSCALE의 재무 제공을 위한 비즈니스 경험을 강화했다고 발표했습니다.
• 2023년 3월, Amazon Web Services, Inc.(AWS)와 NVIDIA는 점점 더 복잡해지는 대규모 언어 모델(LLM) 교육에 최적화된 세계에서 가장 확장성이 뛰어난 주문형 인공 지능(AI) 인프라를 구축하는 데 초점을 맞춘 여러 부분으로 구성된 협업을 발표했습니다. 생성적 AI 애플리케이션 개발. 이는 회사의 전반적인 수익을 증가시킬 것입니다.
• 2023년 12월, Amazon Web Services, Inc.는 회사의 글로벌 전략적 협력 계약(SCA)을 다년간 연장한다고 발표했습니다. 이는 회사의 전반적인 수익을 증가시킬 것입니다.
• 2023년 6월, Certara, Inc.는 회사 경영진이 Jefferies 글로벌 헬스케어 컨퍼런스에 참여했다고 발표했습니다. 이는 조직이 더욱 최첨단 기술을 개발하는 데 도움이 될 것입니다.
• 2022년 1월, Schrödinger, Inc. 소프트웨어 플랫폼은 치료법과 재료 발견 방식을 변화시키고 있으며 보스턴 광역 지역에 본사를 두고 생물물리학적 방법, 단백질 등 구조 생물학 서비스를 제공하는 민간 기업인 XTAL BioStructures, Inc.를 인수했다고 발표했습니다. 생산 및 정제, X-선 결정학, 제약 및 생명공학 산업에 이르기까지 다양합니다.

지역분석

지리적으로 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장 보고서에서 다루는 국가는 미국, 캐나다, 멕시코, 독일, 프랑스, ​​​​영국, 이탈리아, 러시아, 스페인, 터키, 네덜란드, 스위스, 벨기에, 폴란드, 스웨덴, 덴마크, 핀란드, 노르웨이입니다. 및 기타 유럽 지역, 중국, 일본, 한국, 인도, 호주, 싱가포르, 태국, 인도네시아, 필리핀, 말레이시아, 뉴질랜드, 베트남, 대만 및 기타 아시아 태평양 지역, 브라질, 아르헨티나 및 기타 남미 지역 Data Bridge 시장 조사 분석에 따르면, 남아프리카, 사우디아라비아, UAE, 이집트, 이스라엘, 오만, 바레인, 쿠웨이트, 카타르 및 기타 중동 및 아프리카 지역은 다음과 같습니다.

북미는 2023~2030년 예측 기간 동안 글로벌 약물 모델링 소프트웨어 시장에서 지배적이고 가장 빠르게 성장하는 지역입니다.

2023년에는 북미가 다양한 제조업체의 높은 투자 수준과 해당 지역의 기술 발전 증가로 인해 약물 모델링 소프트웨어 시장을 지배했습니다. 북미는 시장 점유율과 시장 수익 측면에서 약물 모델링 소프트웨어 시장을 계속해서 지배할 것이며 예측 기간 동안 계속해서 지배력을 확대할 것입니다. 또한 북미는 이 지역의 첨단 기술 채택 및 신제품 출시 증가로 인해 2023~2030년 예측 기간 동안 약물 모델링 소프트웨어 시장에서 가장 빠르게 성장하는 지역으로 추정됩니다.

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